线性pytorch
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集,进行数据预处理,搭建以LSTM为基本单元的模型,以Adam优化器对模型进行训练,使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集,共有25000条文本数据作为训练集,25000条文本数据作为测试集。 ......
【算法】【线性表】下一个排列
1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列 ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优?
背景: pytorch框架是一个从学术圈出来的框架,因此pytorch并不原生支持分布式计算,而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多,所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍,而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
【算法】【线性表】移除元素
1 题目 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 1: 输入:nums ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数? 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些? linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
【Pytorch基础实战】第二节,卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
线性映射与矩阵空间同构、线性映射的维数公式
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702872-20231219213207435-2004875802.jpg) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702... ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-软间隔-13
目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型, 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处? 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号, +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......
欧拉线性筛
模板 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e8+10; int p[N]; bitset<N>vis; int n; void ola(){ int cnt=0; for(int i=2;i<=N;i++){ if(!v ......
基扩张定理、矩阵秩不等式、线性空间的维数公式、直和等价命题
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702872-20231218213832364-1515364760.jpg) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702... ......
数据结构 —— 线性表、栈、队列
一、算法复杂度 【2011】设 n 是描述问题规模的非负整数,下面的程序片段时间复杂度是() x = 2; while (x < n/2 ) x = 2*x; A O( log2(n) ) B O( n ) C O( nlog2(n) ) D O( n^2 ) 答案:A 解析: x = 2^i = ......
pytorch——豆瓣读书评价分析
任务目标 基于给定数据集,采用三层bp神经网络方法,编写程序并构建分类模型,通过给定特征实现预测的书籍评分的模型。 选取数据 在各项指标中,我认为书籍的评分和出版社、评论数量还有作者相关,和其他属性的关系并大。所以,对于出版社,我选取了出版社的平均评分和出版社在这个表格中出现的频率作为出版社的评价指 ......
css渐变背景,linear-gradient()线性渐变和radial-gradient()径向渐变
1.简单的线性渐变 .layout{ width: 100%; min-height: 100vh; background: linear-gradient(#FFE8E9,rgba(0,0,0,0) 200px); } 2.层叠多层的渐变(左右+上下+背景图) .layout{ width: 10 ......
数据结构与算法 第二章线性表(48课时课程笔记)Data Structure and Algorithms
2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 (1)结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 (2)销毁结构 DestroyList(&L) (3)引用型操作 (4) 修改型操作 一个算法举例: 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示(即:线性表中的 ......
pytorch 踩坑记录
arr = arr.astypr(numpy.int16) tensor = torch.from_numpy(arr) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.uint16. The only supported types are: f ......
世微 AP75XX 低压差线性稳压器 LDO 多种分装
产品描述 AP75XX 是一款采用 CMOS 技术的低压差线性稳压器。最高工作电压可达 24V,有几种固定输出电压值,输出范围为 2.8V~9.0V,具有较低的静态功耗,广泛用于各类音频、视频设备和通信等设备的供电。特点应用领域封装信息输出电压选型 注:(XX 代表输出电压)型号输出电压封装类型SO ......
【算法】【线性表】四数之和
1 题目 给一个包含n个数的整数数组S,在S中找到所有使得和为给定整数target的四元组(a, b, c, d)。 四元组(a, b, c, d)中,需要满足 a<=b<=c<=d,答案中不可以包含重复的四元组。 样例 1: 输入: numbers = [2,7,11,15] target = 3 ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法,是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型? 感知器算法是最古老的分类算法之一,原理比较简单, ......
pytorch的docker镜像
安装docker环境 sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker.io sudo systemctl enable docker docker版本查看 sudo docker version sudo docker info 查看镜像 sud ......
win11 安装pytorch
第一步骤,是安装cuda和cudnn,看这个链接。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/586913250。重点就是如何安装pytorch了,因为网络慢的原因 首先,直接使用下面这个命令不好使,如果你的科上网流量非常足的话,没问题的。我用aconda,差不多就安装好了,可是比较 ......
线性表
结构体 结构体基本概念:结构体属于用户自定义的数据类型,允许用户存储不同的类型。 结构体定义与使用: 语法: struct 结构体名{ 结构体成员列表 }; 通过结构体创建变量的三种方式: struct 结构体名 变量名 struct 结构体名 变量名= {成员1值,成员2值……} 定义结构体时顺便 ......
pytorch——支持向量机
1、任务要求 针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类),得到分类结果及其准确率。 2、先导入查看基本数据 3、合并数据 将房间的数据和森林的数 ......
[最优化方法笔记] 非线性规划 拉格朗日乘子法
1. 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子法 是一种 将约束优化问题 转化 为 无约束优化问题 的方法。其核心思想就是通过 拉格朗日乘子 将 含有 \(n\) 个变量和 \(m\) 个约束条件的带约束优化问题转换为含有 \(n + m\) 个变量的无约束优化问题。 对于如下约束优化问题: \[\begin{ ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布(0-1分布 二分类),我们采用Logistic回归(用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率)建模。 那么我们应该如何处理多分类问题?(比如要进行邮件分类;预测病情属于哪一类等等)。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布? ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布(0-1分布)3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 (-无穷, +无穷)区间上的y 映射到 (0, 1) 之间 ......
Python NumPy 线性代数
1、矩阵和向量积 矩阵和向量积可以用 numpy.dot() 函数来计算。numpy.dot() 函数的两个参数分别是矩阵和向量。 1)矩阵积 矩阵积是两个矩阵相乘的结果。矩阵积的计算方法是将矩阵的每一行与另一个矩阵的每一列相乘,然后将各个相乘结果相加。 示例代码:Python NumPy 线性 ......
线性探测法的查找函数 整型关键字的散列映射
一、 实验目的 掌握哈希表 二、 实验内容 实验题目 线性探测法的查找函数 整型关键字的散列映射 三、 设计文档 1. 2. 四、 源程序 1. Position Find( HashTable H, ElementType Key ) { int flag=0; Position p,q; p=H ......
【算法】【线性表】最接近的三数之和
1 题目 给一个包含 n 个整数的数组 S, 找到和与给定整数 target 最接近的三元组,返回这三个数的和。 样例 1: 输入: numbers = [2,7,11,15] target = 3 输出: 20 解释:2+7+11=20 样例 2: 输入: numbers = [-1,2,1,-4 ......
线性探测法的查找函数
#include <stdio.h> #define MAXTABLESIZE 100000 /* 允许开辟的最大散列表长度 */typedef int ElementType; /* 关键词类型用整型 */typedef int Index; /* 散列地址类型 */typedef Index P ......