线段 数据结构 结构 笔记

go:数组和切片、可变长参数、maps、字符串、指针、结构体、方法、接口

[toc] ### 数组和切片 #### 数组 ```go # 1 定义,初始化,使用 # 2 数组是值类型 数字,字符串,布尔,数组,都是值类型,真正直接存数据 切片,map,指针 引用类型,是个地址,指向了具体的值 # 3 数组长度 # 4 循环打印数组 # 5 多纬数组 # 6 数组定义并赋初 ......
数组 字符串 指针 字符 接口

报错以及解决笔记

一、找不到文件 报错: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\ssw0926\\Desktop.chengji.csv'解决方法: 1、文件路径输错 避免出错的方法:不要手动输入文件地址,选择复制。 选中要读取的文件,按shift和鼠标右键 ......
笔记

[Dump分析自学笔记] 1.windbg安装以及linux下dump文件抓取

## 1.程序背景: .net core web api . 主要做MES的. 运行环境: Linux 64位.Net版本 : .Net 6 进程守护: Supervisor 因此需要下载Linux上的dump工具,就是微软自带的dotnet-dump,以下是准备的工具. dotnet-counte ......
文件 笔记 windbg linux Dump

Fiddler修改返回数据

## 断点修改 ### 命令行方式断点拦截制定请求 影响范围:仅影响指定URL操作时,会被fiddler拦截 使用该方法,首先我们需要明确知道,我们需要构造断点的请求URL。然后在fiddler下方的命令行中,输入:bpu+空格+URL,然后回车,当我们操作该接口对应的功能,被fiddler抓包识别 ......
Fiddler 数据

微信海量数据查询如何从1000ms降到100ms? 转载

微信的多维指标监控平台,具备自定义维度、指标的监控能力,主要服务于用户自定义监控。作为框架级监控的补充,它承载着聚合前 45亿/min、4万亿/天的数据量。当前,针对数据层的查询请求也达到了峰值 40万/min,3亿/天。较大的查询请求使得数据查询遇到了性能瓶颈:查询平均耗时 > 1000ms,失败 ......
海量 数据查询 数据 1000 ms

100 个 pandas 数据分析函数总结 转载

经过一段时间的整理,本期将分享我认为比较常规的100个实用函数,这些函数大致可以分为六类,分别是统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列函数和其他函数。一、统计汇总函数数据分析过程中,必然要做一些数据的统计汇总工作,那么对于这一块的数据运算有哪些可用的函数可以帮助到我们呢 ......
数据分析 函数 数据 pandas 100

使用python编写递归获取树形结构数据

``` # 使用递归做一个常用的数据库的目录树结构递归,递归的数据如果太大容易将内存给吃光掉 import json list_data = [ {'id': 1, 'name': '体育0', 'pid': 0}, # pid为0表示顶级 {'id': 2, 'name': '体育1', 'pid ......
树形 结构 数据 python

《MySQL 实战 45 讲》学习笔记一

一条SQL查询语句是如何执行的? MySQL 的基本架构示意图(语句执行流程) ......
实战 笔记 MySQL 45

「学习笔记」DP学习笔记 2

## 树形DP 树形 DP,即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质,树形 DP 一般都是 **递归** 进行的。 ### 题目 > CF1528A 多组数据 ($t$ 组) 给你大小为 $n$ 的一棵树,$i$ 号节点有权值范围 $[l_i,r_i]$,让你对每个节点赋予一个权值 $a_i$,使 ......
笔记

PostgreSQL 数据库与模式(一)

基本概念 数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件系统。常见的关系型DBMS有Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Db2等。常见的NoSQLDBMS有Redis、MongoDB、Cassandra、Neo4j等。 数据库系统由实例(Ins ......
PostgreSQL 模式 数据库 数据

关系型数据库速度比较(性能基准测试)及python实现

https://www.sqlite.org/speed.html 做了SQLite、MySQL和PostgreSQL的速度比较,使用的数据库版本比较老,但是测试方法依旧颇有意义。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3174021/202306/3174021 ......
基准 性能 速度 数据库 数据

读发布!设计与部署稳定的分布式系统(第2版)笔记13_断路器与舱壁

断路器能有效防止集成点、层叠失效、系统容量失衡和响应缓慢等危及稳定性的反模式出现,它能与超时模式紧密协作,跟踪调用超时失败 ......
舱壁 断路器 分布式 笔记 系统

教程 | Datavines 自定义数据质量检查规则(Metric)

Metric 是 Datavines 中一个核心概念,一个 Metric 表示一个数据质量检查规则,比如空值检查和表行数检查都是一个规则。Metric 采用插件化设计,用户可以根据自己的需求来实现一个 Metric。下面我们来详细讲解一下如何自定义`Metric`。 ### 第一步 我们先了解下几个 ......
Datavines 规则 质量 教程 数据

React文件夹结构 - 构建坚实的基础

我们将深入探讨组织项目文件夹结构的关键方面。 关键是保持清晰且有组织的结构,以便轻松查找和管理文件。 精心设计的文件夹结构对于维护干净且可扩展的代码库、改善团队成员之间的协作以及提高整体开发效率至关重要。 React项目中常用的文件夹结构有多种类型,包括基于组件的结构、 基于特征的结构和基于领域的结 ......
文件夹 结构 文件 基础 React

组件结构 - 在React中构建可重用和可维护的组件

我们将探讨组件结构的重要性以及它如何有助于创建高度可重用、模块化且易于维护的组件。 在 React 中构建可重用和可维护的组件不仅仅是编写代码;还需要编写代码。它涉及采用最佳实践并遵循合理的架构原则。 通过仔细构建我们的组件,遵守单一职责原则,并采用原子设计和组件组合等概念,我们可以创建更加模块化、 ......
组件 结构 React

MySQL数据库引擎有哪些

mysql常用引擎包括:MYISAM、Innodb、Memory、MERGE MYISAM:全表锁,拥有较高的执行速度,不支持事务,不支持外键,并发性能差,占用空间相对较小,对事务完整性没有要求,以select、insert为主的应用基本上可以使用这引擎Innodb:行级锁,提供了具有提交、回滚和崩 ......
数据库 引擎 数据 MySQL

数据安全审计:对数据可视化进行审计和评估

[toc] 数据安全审计:对数据可视化进行审计和评估 引言 随着大数据时代的到来,数据可视化成为了企业管理和决策的重要工具。数据可视化可以让我们更加直观地了解数据背后的故事,发现数据中的规律,从而更好地做出决策。然而,数据可视化也面临着一些问题。其中之一就是数据安全问题。如何确保数据的安全,防止数据 ......
数据

元数据的国际化和跨语言支持

[toc] 《元数据的国际化和跨语言支持》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的信息爆炸式增长,数据的规模和复杂度不断增加,为了更好地组织和管理这些数据,人们需要对数据进行元数据( metadata)的描述和定义。 1.2. 文章目的 本文旨在探讨如何在软件设计和开发过程中,实现 ......
语言 数据 国际

利用ApacheNiFi实现数据处理与传输的自动化管理

[toc] 利用Apache NiFi实现数据处理与传输的自动化管理 ## 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来,企业和组织需要处理和传输海量的数据,而这些数据往往需要经过多个系统或服务进行处理和传输。传统的数据处理和传输方式往往需要手动配置和管理,容易产生错误、遗漏或安全隐患。因此 ......
数据处理 ApacheNiFi 数据

城市智慧交通:基于大数据和人工智能技术的出行优化

[toc] 城市智慧交通:基于大数据和人工智能技术的出行优化 1. 引言 随着城市交通的日益繁忙和交通拥堵问题的不断加剧,城市智慧交通已成为当今研究的热点。城市智慧交通旨在通过利用大数据和人工智能技术来优化城市交通,提高交通效率和出行质量。本文将介绍基于大数据和人工智能技术的城市智慧交通的实现步骤、 ......
人工智能 人工 智慧 交通 智能

语言模型在文本挖掘中的应用:如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息

[toc] 语言模型在文本挖掘中的应用:如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展,文本数据量不断增加,人们对文本数据的需求也越来越高。文本数据具有丰富的信息量,对于企业、政府、金融等各行业来说,都具有重要意义。但是,如何从大量的文本 ......
文本 数据挖掘 模型 机器 语言

基于人工智能和机器学习的数据访问控制:最佳实践和新技术

[toc] 《基于人工智能和机器学习的数据访问控制:最佳实践和新技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来,各类机构和企业为了应对海量的数据,需要采取有效数据访问控制策略来保护其核心数据资产。数据访问控制技术可以分为两类:传统技术和新兴技术。传统技术主要采用访问控制列表(ACL)和 ......
人工智能 人工 新技术 机器 智能

关系数据库中的数据库设计优化与性能提升——基于Python的关系数据库数据库设计优化与性能提升方法

[toc] 《77. 关系数据库中的数据库设计优化与性能提升——基于Python的关系数据库数据库设计优化与性能提升方法》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网技术的快速发展,数据量日益增长,对关系数据库的管理与维护也日益复杂。传统的数据库管理工具和方式难以满足现代应用的需求,因此,关系数据库 ......
数据库 数据 性能 方法 Python

了解FaunaDB数据库的现代设计和实现最佳实践:提高性能和可维护性

[toc] 《29. 了解FaunaDB数据库的现代设计和实现最佳实践:提高性能和可维护性》 1. 引言 1.1. 背景介绍 FaunaDB 是一款高性能、高可用、易于扩展的关系型数据库,旨在提供低延迟、高吞吐量的数据存储和查询服务。FaunaDB 的设计理念和实现最佳实践在业界备受关注,其核心目标 ......
可维护性 性能 FaunaDB 数据库 数据

Java 笔记

Java动态绑定机制 this 方法的调用机制 ......
笔记 Java

20230625-线段树专题测试

## 考点梳理 1. T1.混凝土粉末-需要转一个弯的线段树 2. T2.机房惨案-线段树+动态开点+李超线段树(线段树套李超树) 3. T3.丧钟为谁而鸣-两个线段树+珂朵莉树+动态开点 ## 总结 1. 线段树区间问题可以从想得到的答案是什么入手,边扫边维护-T1 2. long long的值在 ......
线段 20230625 专题

数据库内核:PostgreSQL 关系操作与评估

# 关系操作 ![关系操作](https://img2023.cnblogs.com/blog/2306858/202306/2306858-20230627002013971-93942362.png) 关键术语: * 元组(tuple)= 在某些模式下收集数据值 $\cong$ 记录(recor ......
内核 PostgreSQL 数据库 数据

LIS (线段树优化

值域上建立线段树,区间查询,单点改 #include <iostream> #include<queue> #include <cstring> #define IOS std::ios::sync_with_stdio(0) using namespace std; const int N = 1 ......
线段 LIS

Python全栈学习 day06 数据类型(二)

# day06 数据类型(中) 常见的数据类型: - int,整数类型(整形) - bool,布尔类型 - str,字符串类型 - **list,列表类型** - **tuple,元组类型** - dict,字典类型 - set,集合类型 - float,浮点类型(浮点型) 目标:掌握列表和元组数据 ......
类型 数据 Python day 06

Python全栈学习 day05 数据类型(一)

# day05 数据类型(上) 接下来的3天的课程都是来讲解数据类型的知识点,常见的数据类型: - int,整数类型(整形) - bool,布尔类型 - str,字符串类型 - list,列表类型 - tuple,元组类型 - dict,字典类型 - set,集合类型 - float,浮点类型(浮点 ......
类型 数据 Python day 05