经典yolov1论文yolov
WIFI&蓝牙(ESP32)转CAN总线&串口TTL模块-A3-把CAN总线数据中间转为无线透传通信(经典蓝牙主从机)
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ESP32_CAN" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p> 实现的 ......
nnUNet 论文解析
一些废话： 毕业论文用 nnUNet 及其自带的功能大概做了一个医学图像的分割模块。现将自己在学习过程中看过的相关论文及相关能找到的笔记记录整理在此。一些浅显的内容目的是在为自己做记录的同时，也希望能帮助到一些刚刚开始使用 nnUNet 的人。如有错处感谢指正。 ......
论文解读（）《Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Zhijie Deng, Yucen Luo, Jun Zhu论 ......
选读SQL经典实例笔记15_窗口函数
 # 1. 分组 ## 1.1. 把相似的行数据聚集在一起 # 2. SQL分组的定义 ## 2.1. 数学上的“群” ......
论文翻译：GESPER: A UNIFIED FRAMEWORK FOR GENERAL SPEECH RESTORATION
摘要 本文描述了-腾讯团队提交给ICASSP 2023语音信号改善(SSI)挑战赛的实时通用语音恢复(Gesper)系统。该系统采用两阶段结构，首先进行语音恢复，然后进行语音增强。我们首次提出了一种基于复杂频谱映射的生成对抗网络(CSM-GAN)作为语音恢复模块。针对噪声抑制和去噪，提出了全带宽并行 ......
论文翻译：SSI-Net: A MULTI-STAGE SPEECH SIGNAL IMPROVEMENT SYSTEM FOR ICASSP 2023
摘要 ICASSP 2023语音信号改善(SSI)挑战赛的重点是提高实时通信(RTC)系统的语音信号质量。本文介绍了提交ICASSP 2023 SSI挑战赛的语音信号改进网络(SSI-Net)，该网络满足实时条件。提出的SSI-Net具有多阶段体系结构。在语音恢复的第一阶段，我们提出了时域恢复生成对 ......
Yolov3--Darknet53实战
[TOC] > Yolov3取消池化和全连接层，全部由53个卷积层组成，又名Darknet53，采用多scale，每个scale包含三种候选框，对不同的特征图进行融合后再预测（感受野大的上采样后与感受野相对较小的融合）。利用coco数据集对模型进行训练，最后返回物体所在位置以及物体的类别（回归和分类 ......
论文翻译：TEA-PSE
《TEA-PSE: TENCENT-ETHEREAL-AUDIO-LAB PERSONALIZED SPEECH ENHANCEMENTSYSTEM FOR ICASSP 2022 DNS CHALLENGE》 摘要： 本文介绍了腾讯以太音频实验室-西北工业大学个性化语音增强(TEAPSE)系统，该 ......
论文翻译：TEA-PSE 3.0
<TEA-PSE 3.0: TENCENT-ETHEREAL-AUDIO-LAB PERSONALIZED SPEECHENHANCEMENT SYSTEM FOR ICASSP 2023 DNS-CHALLENGE> 摘要 文介绍了我们团队提交的ICASSP 2023深度噪声抑制(DNS)挑战赛。 ......
《Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling》论文学习
一、Introduction 先前的研究工作表明，Transformer可以对处于高维分布的语义概念进行大规模建模抽象，比较典型地体现如： 基于自然语言的零样本泛化（zero-shot generalization） 分布外图像生成（out-of-distribution image generat ......
数据库经典数据结构
背景 一般说MySQL的索引，都清楚其索引主要以B+树为主，此外还有Hash、RTree、FullText。本文简要说明一下MySQL的B+Tree索引，以及和其相关的二叉树、平衡二叉树、B-Tree，相关的知识网上很多，为了方便自己更快、清楚的了解，文本聚合一些内容以及个人的一些理解。 说明 二叉 ......
《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习
一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型（例如ChatGPT）能够生成出色的处理令人反感的内容，人们在规避针对LLM的攻击（针对LLM的所谓“越狱”）方面取得了一些成功，但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱，研究员在自动对抗性提示（prompt）生成方面也取得了一些突破。 在本文中， ......
.NET下数据库的负载均衡“经典方案”（大项目必备，建议收藏）
【前言】 本文讲述的“数据库负载均衡”方案，为市面上最经典（没有之一），由.NET界骨灰级大佬推出。采用该技术方案的大公司，一年省下了几个亿的支出。 【正文】 支持.Net Core（2.0及以上） 与 .Net Framework（4.5及以上） 可以部署在Docker, Windows, Lin ......
IJCAI 2023 | 腾讯优图实验室入选论文解读，含小样本学习方法、玻璃物体分割、RSI变化检测研究方向
前言 近日，IJCAI 2023（International Joint Conference on Artificial Intelligence）国际人工智能联合大会公布了录用结果。本届会议共有4566篇投稿，接收率为15%。作为当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一，IJCAI将于今年 8月在 ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
前言 图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 本文转载自P**nHub兄弟网站 作者 | Ebrahim Pichka 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众 ......
论文解读：DeepSort（目标跟踪）
本文来自公众号“AI大道理” —————— 论文原文： https://arxiv.org/abs/1703.07402 SORT是一个比较简单的算法，用FrRCNN做探测，卡尔曼滤波和匈牙利算法做跟踪。缺点： 线性恒速运动模型可能并不精确，未考虑相机的非线性运动。 未考虑同一目标再次出现的重识 ......
论文阅读之InfoGraph
# InfoGraph模型 ## 摘要 本文研究了在**无监督和半监督场景中学习整个图的表示**（representations of whole graphs）。Graph-level representations在各种现实世界应用中至关重要，例如预测分子的属性和社交网络中的社区分析。传统的基于 ......
v831-c-yolov2例程解析
没错，自从把ubuntu搞坏之后无奈把之前的例程全删了，因此所有的笔记都没了，又得从新分析一遍 main函数 先从最简单的main分析 此函数主要创建一个屏幕句柄用来显示，然后调用nn_test来开始yolov2的操作，并且传入画布，显示等都在里面操作，最后跳出来后摧毁屏幕 nn_test函数 此函 ......
WIFI&蓝牙(ESP32)转CAN总线&串口TTL模块-A2-蓝牙和CAN总线透传通信(经典蓝牙主机)
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ESP32_CAN" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p> 实现的 ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每个节点聚合来自其邻居的消息以更新其表示。这个过程跨层重复，允许节点获得编码 ......
文献与论文
文献与论文有什么区别？ 答：一般参考文献就包含别人在学术期刊上发表的论文，你如果要找参考文献的话，你可以看看（汉斯出版社）官网上的相关文献吧 答：文献是指的是传下来的具有历史和现实意义的书籍，而论文是指的一种发表自己的观点并加以论证的文章，一是书籍，一是文章，当然不同。 答：是包含的关系，论文属于文 ......
选读SQL经典实例笔记14_层次查询
 # 1. 结果集 ## 1.1. sql ```sql select empno,mgr from emp ord ......
WIFI&蓝牙(ESP32)转CAN总线&串口TTL模块-A1-蓝牙和CAN总线透传(经典蓝牙从机)
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ESP32_CAN" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p> 实现的 ......
论文解读（BERT-DAAT）《Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis》
论文信息 论文标题：Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：论文来源：2020 ACL论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 介绍 2 问题定义 在跨域 ......
Llama2 论文中译版——开放式基础和微调聊天模型
# Llama 2：开放式基础和微调聊天模型 ## 写在前头 因为最近一直在使用 LLM 工具，所以在学习 [Llama 2：开放式基础和微调聊天模型](https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fin ......
YOLOv5目标检测模型
# YOLOv5目标检测模型 ## 环境配置 ##### 1、安装Anaconda 打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本 ##### 2、conda常用的命令 1）conda常用的命令 ~~~python conda list ~~~ 2）查看当前存在哪些虚拟环境 ~~~ ......
论文翻译：PCEN-Per-Channel Energy Normalization: Why and How
摘要： 在自动语音识别和声学事件检测的背景下，一种名为其次，我们描述了PCEN中每个分量的渐近状态:时间积分、增益控制和动态范围压缩。最后，给出了PCEN参数与待抑制噪声、待增强信号的时间特性、时频表示的选择相适应的实用建议。由于它将大量真实世界的声景转换为加性高斯白噪声(AWGN)， PCEN是一 ......
P1219 八皇后 Checker Challenge(深度搜索dfs经典问题+回溯)
题目连接：P1219 [USACO1.5] 八皇后 Checker Challenge - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 典型的深度优先搜索的问题 》先付代码再来跟新 java组代码 package PTACZW; import java.util.Scanner; ......
Java十大经典排序算法汇总
以下是十大经典排序算法： 冒泡排序（Bubble Sort）：比较相邻两个元素，如果逆序则交换，重复多轮，直到无逆序情况。 选择排序（Selection Sort）：在待排序元素中选择最小（大）元素，放在已排序序列的起始位置，重复多轮，直到所有元素有序。 插入排序（Insertion Sort）：从 ......
10道或许你不熟练的前端HTML5的经典面试题
1.什么是HTML5？ 答：HTML5是最新的HTML标准。 注意：讲述HTML5推出的设计目的，以及现在市场的使用情况，浏览器支持情况等。。。。设计目的 HTML5的设计目的是为了在移动设备上支持多媒体。新的语法特征被引进以支持这一点，如video、audio和canvas 标记。HTML5还引进 ......