经典yolov1论文yolov
带你读论文丨S&P2019 HOLMES Real-time APT Detection
本文分享自华为云社区《[论文阅读] (09)S&P2019 HOLMES Real-time APT Detection（溯源图）》，作者： eastmount 。 摘要 本文提出了一种实现了检测高级持久性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）新的方法，即HOLMES系 ......
论文解读（WIND）《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：dow ......
ACM MM 2023 | 腾讯优图实验室6篇论文入选，含视觉识别、半监督学习等研究方向
前言 近日，腾讯优图实验室6篇论文被国际人工智能多媒体领域顶级会议ACM MM 2023（ACM International Conference on Multimedia）所接收， 涵盖视觉识别、神经绘画和风格化研究、半监督学习等多个研究方向，进一步展示了腾讯优图实验室在人工智能领域的技术能力和 ......
java经典50道编程题（很好练逻辑思维的题）
【程序21】 题目：求1+2!+3!+…+20!的和 程序分析：此程序只是把累加变成了累乘。 1、先求该项阶乘的值 * 2、累加求求 public class Programme21 { public static void main(String[] args) { int sum=0;//总和 ......
李飞飞VoxPoser论文解读
## VoxPoser: Composable 3D Value Maps for Robotic Manipulation with Language Models 论文：Huang, Wenlong et al., VoxPoser: Composable 3D Value Maps for R ......
Windows 11恢复Windows经典菜单
切换到Windows经典菜单 reg add "HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}\InprocServer32" /f /ve 恢复Windows11默认菜单 reg delete "HKCU\Sof ......
yolov5 推理,获取 对象坐标 等数据
# demo ```python import torch import cv2 from PIL import Image # pt_path = r'E:\Code\Python\YoLov5\yolov5\yolov5s.pt' pt_path = r'E:\Code\Python\yolov ......
带你读论文丨Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne
本文分享自华为云社区《[论文阅读] (03) 清华张超老师 - Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne》，作者： eastmount。 一.传统的漏洞挖掘方法 演讲题目： 数据流敏感的漏洞挖掘方法 内容摘要： 模糊测试近年来成为安全研究人员的必备的漏洞挖掘工具，是近年来漏洞披露数量爆发的重要 ......
【论文阅读】Odess:通过代理抽样的重复记录消除系统
> Odess: Speeding up Resemblance Detection for Redundancy （冗余）Elimination（消除） by Fast Content-Defined Sampling **摘要**:随着全球数字数据的快速增长，预计到2025年，全球的数字信息总量 ......
市场营销论文教材推荐
市场营销教材推荐：京东购买链接 最新版增加内容： 1. 网络营销和数字化营销内容，如全渠道、全媒体、网络直播带货等 2. 营销道德和企业社会责任内容，做有价值的、正确的事是企业立足的根本 论文指导课 人大商学院、企管专业、营销方向论文视频课程：https://m.lizhiweike.com/cha ......
Qt经典面试题:Qt信号槽机制与优势与不足
概念信号槽是 Qt 框架引以为豪的机制之一。所谓信号槽，实际就是观察者模式。当某个事件发生之后，比如，按钮检测到自己被点击了一下，它就会发出一个信号（signal）。 这种发出是没有目的的，类似广播。如果有对象对这个信号感兴趣，它就会使用连接（connect）函数，意思是，将想要处理的信号和自己的一 ......
论文解读（BSFDA）《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者：Shuai Wang, Daoan Zhan ......
论文解读（KDSSDA）《Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation论文作者：Mauricio Orbes-Arteaga, Jorge Cardoso论 ......
论文解读（KD-UDA）《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Yanping Fu, Yun Liu论文来源 ......
哪篇论文宣布了 HTAP 数据库的诞生？ StoneDB带您解读《A Common Database Approach for OLTP and OLAP..》
theme: condensed-night-purple 开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第4天，[点击查看活动详情](https://juejin.cn/post/7167294154827890702 "https://juejin.cn/post/7167 ......
【pytorch】目标检测：一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......
论文解读（CTDA）《Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification论 ......
DeepSort：基于检测的目标跟踪的经典
本文来自公众号“AI大道理” DeepSORT在SORT的基础上引入了深度学习的特征表示和更强大的目标关联方式，有效地减少了身份切换的数量，缓解了重识别问题。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、DeepSORT简介 DeepSORT的主要思想是将目标检测和目标跟踪两个任务相结合。首 ......
python机器学习经典算法代码示例及思维导图（数学建模必备）
最近几天学习了机器学习经典算法，通过此次学习入门了机器学习，并将经典算法的代码实现并记录下来，方便后续查找与使用。 ......
【论文阅读】Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译
Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译 摘要： 在当今的人工智能时代，语言模型的训练和优化已成为研究的热点。本文介绍了一种创新且可扩展的方法，通过为人编写的文本自动标注相应的指令，构建高质量的指令跟随语言模型。此研究的方法，被 ......
【pytorch】目标检测：新手也能彻底搞懂的YOLOv5详解
YOLOv5是Glenn Jocher等人研发，它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了`n、s、m、l、x`五种类型，其参数量依次上升，当然了其效果也是越来越好。从2020年6月发布至2022年11月已经更新了7个大版本，在v7版本中还添加了语义分割的功能。本文以YO ......
经典c语言排序算法
# 前言 前段时间偶然在公众号中看到了一篇汇总c语言排序算法的文章，感觉蛮不错的，这里直接copy记录下，学习积累一下。 [演示C语言经典排序算法 (qq.com)](https://mp.weixin.qq.com/s/gMpUouNHP9rscsXZuPm1Uw) # 排序算法简介 ## 1.算 ......
yolov7实战
[TOC] > YOLOV7主要的贡献在于： 1.将模型重参数化引入到网络架构中，重参数化这一思想最早出现于REPVGG中。 2.标签分配策略采用的是YOLOV5的跨网格搜索，以及YOLOX的匹配策略。 3.提出的一个新的E-ELAN高效网络架构，以高效为主。 4.提出了辅助头的一个训练方法RepC ......
WIN10 VS2022 yolov5环境搭建
OpenCV:https://opencv.org/releases/ 下载opencv-4.8.0-windows.exe,安装,环境变量-系统变量-Path C:\OpenCV\build\x64\vc16\bin 新建项目,配置项目属性.x64 Debug... C/C++ 常规 附加包含目录 ......
张正友的相机标定论文Flexible camera calibration by viewing a plane from unknown orientations的翻译
张正友的相机标定论文Flexible camera calibration by viewing a plane from unknown orientations的翻译： 翻译的pdf版本为：http://pan.baidu.com/s/1pKshsPP 翻译 搜索 复制 ......
Python实现商城购物经典案例
代码分步骤思路： 商城添加商品： opea_db = [{'store_name': '手机','num': 1}] while True: store_name=input('请输入需要存放的商品(按1退出添加1):') # def f(o): # list(filter(f,opea_db)) ......
带你读论文丨S&P21 Survivalism: Living-Off-The-Land 经典离地攻击
这篇文章属于系统分析类的文章，通过详细的实验分析了离地攻击（Living-Off-The-Land）的威胁性和流行度，包括APT攻击中的利用及示例代码论证。 ......
基于迁移学习的基础设施成本优化框架，火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 基于迁移学习的基础设施成本优化框架，火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录 近期，第29届国际知识发现与数据挖掘大会（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery ......
不可不读的绝对英文经典
不可不读的绝对英文经典 Money is not everything. There’s MasterCard & Visa. 钞票不是万能的,有时还需要信用卡. One should love animals. They are so tasty. 每个人都应该热爱动物,因为它们很好吃. Love ......