经典yolov1论文yolov
论文解读（LR2E）《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning论文作者：Mengye Ren、Wenyuan Zeng、Bin Yang、Raquel Urta ......
yolov8
官网 https://github.com/ultralytics/ultralytics 教程 https://gitcode.net/mirrors/ultralytics/ultralytics?utm_source=csdn_github_accelerator Pip 安装 ultraly ......
8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理
8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理 操作视频见B站连接：aidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理bilibiliaidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理 1 模型优化 将onnx模型转化 ......
43道Python经典案例题（有答案）
1.有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？ for x in range(0,5): for y in range(0,5): for z in range(0,5): if x != y and y != z and z != x: print(x,y,z ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
0007Java程序设计-jsp问卷调查系统-论文
## 摘 要 随着社会不断进步与发展，生活节奏不断加快，信息已经成为我们生活中不可缺少的一部分，很多企业需要掌握大量的信息来了解特定用户的需求，传统的做法是组织大量的人力物力对用户散发调查表，然后对收集的信息进行统计并得到想要的调查结果，但是这种传统的做法浪费大、效率低、周期长，为了改变这种现象，我 ......
记录编写并训练测试经典数据集mnist
import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_t ......
yolov8 macbook 快速使用食用
# `YOLO v8 on mac m1/classes.txt` ```txt person bicycle car motorbike airplane bus train truck boat traffic light fire hydrant stop sign parking meter ......
论文解读（CST）《Cycle Self-Training for Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Cycle Self-Training for Domain Adaptation论文作者：Hong Liu, Jianmin Wang, Mingsheng Long论文来源：2021 论文地址：down ......
SGL论文阅读笔记
# SGL论文阅读笔记 ## 摘要部分内容 首先，论文提出了目前用户-项目图所面临的两大问题 + 长尾问题：高度数的节点对表示学习产生更大的影响 ，导致低度数的结点的推荐比较困难 + 鲁棒性问题：用户的交互数据中包含很多噪声，而邻居聚合策略会更进一步放大聚合的影响 于是，这篇论文提出了自监督 ......
[论文阅读] Explicit Boundary Guided Semi-Push-Pull Contras
# Explicit Boundary Guided Semi-Push-Pull Contrastive Learning for Supervised Anomaly Detection ## Introduction 只关注正常样本可能会限制AD模型的可判别性。如图1(a)所示，在没有异常情况 ......
【论文阅读】CAT: Cross Attention in Vision Transformer
论文地址：[2106.05786] CAT: Cross Attention in Vision Transformer (arxiv.org) 项目地址：https://github.com/linhezheng19/CAT 一、Abstract 由于Transformer在NLP中得到了广泛的应 ......
论文解读（MTEM）《Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classific ......
面试经典150题（第1题）
准大三生，最近一直在准备寒假实习，想要每天坚持刷Leetcode上面的一些经典面试算法题，选定了掘金作为自己的记录的平台！ 面试经典150题数组/字符串合并两个有序数组(https://leetcode.cn/studyplan/top-interview-150/) 题目：给你两个按 非递减顺序 ......
SLAMesh论文及代码阅读与思考<六>Real-time LiDAR Simultaneous Localization and Meshing
# 前言 本节对可视化部分进行理解。mesh的可视化使用的是mesh_tools中提供的rviz的插件。代码中已经完美的实现了mesh_msgs::MeshGeometryStamped消息的定义与赋值，但是mesh_tools还包含了很多其他的消息类型，提供了更加丰富的可视化信息，详情可参考“Th ......
中国石油大学论文辅导搜Q，530986209
需要作业答案，论文辅导搜扣扣， ```530986209``` 交文件要求首先按照自己的个人兴趣在题目列表选择一个题目或者自拟题目，然后根据软件工程开发流程，完成这个题目从需求分析到系统测试的各个阶段环节目标，并按照附件里面给出的各种文档格式，撰写相关文档。请注意本课程ᨀ交的内容，应该包括软件工程中 ......
中国石油大学论文辅导，在线作业答案
需要作业答案搜扣扣，530986209， 另外提供论文辅导 交文件要求首先按照自己的个人兴趣在题目列表选择一个题目或者自拟题目，然后根据软件工程开发流程，完成这个题目从需求分析到系统测试的各个阶段环节目标，并按照附件里面给出的各种文档格式，撰写相关文档。请注意本课程ᨀ交的内容，应该包括软件工程中各个 ......
论文精读：带有源标签自适应的半监督域适应（Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation）
# Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 >[原文链接](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Yu_Semi- ......
LeetCode 周赛上分之旅 #44 同余前缀和问题与经典倍增 LCA 算法
> ⭐️ **本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 \[彭旭锐] 和 [BaguTree Pro](https://www.mdnice.com/writing/85b28c4e60354865a423728e668fc570) 知识星球提问。** > > 学习数据 ......
SLAMesh论文及代码阅读与思考<五>Real-time LiDAR Simultaneous Localization and Meshing
# 前言 本节重点对filterMeshGlb()函数进行理解。该函数在可视化模块中重点对全局地图中的每个栅格进行mesh的生成。一开始我的疑惑是代码是如何实现相邻cell之间的mesh连接的，这个应该具有较大的挑战性。其实，代码只考虑栅格内部的mesh的生成，全局mesh地图也就是mesh的并集， ......
Java 十大必读经典书籍推荐
今天给大家推荐十本学习 Java 语言必读经典书籍，它们经过了无数人的口口相传，都已成为了 Java 领域顶级的经典名著。 1、Java核心技术·卷 I·基础知识 豆瓣评分：9.4 Java 领域极有影响力和价值的著作之一，与《Java编程思想》齐名，10余年全球畅销不衰，广受好评。 本书由拥有20 ......
[论文阅读] Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Model
# Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Models for Generalized Category Discovery ## Abstract 在本文中，我们解决了广义类别发现(generalized category discovery, GCD ......
SLAMesh论文及代码阅读与思考<四>Real-time LiDAR Simultaneous Localization and Meshing
# 前言 本节继续对update()函数进行理解。update是将当前点云对应的map_now对全局地图map_glb进行更新。 ## 获取重叠的区域 `OverlapCellsRelation overlap_ship = map_now.overlapCells(*this);` ```c++ ......
[论文阅读] Prototypical contrastive learning of unsupervis
# Prototypical contrastive learning of unsupervised representations ## abstract 这篇论文介绍了原型对比学习（PCL），一种将对比学习与聚类相结合的无监督表示学习方法。PCL不仅为实例区分任务学习低层特征，更重要的是==* ......
【ECAPA_TDNN 下 】代码和论文细节分析
【ECAPA-TDNN 上】论文阅读 https://blog.csdn.net/qq_32766309/article/details/121359110?spm=1001.2014.3001.5502 【ECAPA_TDNN 下 】代码和论文细节分析 https://blog.csdn.net/ ......
《返老还童》经典语句摘录，以及个人观后感记录
[TOC] #### 电影个人赏析 在我看来，这部电影给我最大的感受是爱、是孤独、是遗憾、是奇迹，是不断突破，在任何时候都敢于去做去实现。这是一部很感人的电影，让人不停的感慨，每次看都有不同的感受，仿佛是自己重新走过了一遍自己的人生。我们要不留遗憾的活着，去努力追求，去奔跑，去重新开始。 这部电影主 ......
【行测】经典错题整理
战国宋玉《对楚王问》，很早就点出“阳春白雪”与“下里巴人”之间的差别，然而在我们的文化传统里，并不认为“阳春白雪”有资格鄙薄“下里巴人”。精英文化与平民文化并不对抗，白居易作诗追求通俗浅白，“每作诗，令老妪解之”，只有老太婆能听懂的才是好诗；柳永用俚词俗语，“凡有井水饮处，皆能歌柳词”；更遑论勾栏瓦 ......
《来一道经典dp》
给若干个盒子，每个盒子里面有若干个 **本质不同** 的小球，你要从这些盒子中选取小球，问有多少种选取方案使得任意两个相邻的小球不来自于同一个盒子里面（注：全部小球都要选完） 设 $f_{i,j}$ 为选了 $i$ 个数有 $j$ 个位置是不合法的（就是说相邻的小球相同的位置数） 设 $a_x$ 表 ......
论文解读（SPGJL）《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......
SLAMesh论文及代码阅读与思考<二>Real-time LiDAR Simultaneous Localization and Meshing
# 前言 由于之前安装cuda、ros、boost版本等一些问题，环境配置竟然花了两天时间，期间遇到各种版本冲突，最后把环境重新配置到最直接的版本即可，cuda暂时就先卸载了。 在整个代码中，一个鲜明的特色是作者使用一个Log类来做整个pipeline的信息管理，之前用的比较少，看代码才发现通过日志 ......