缓存 优缺点 分布式

C#程序的内存缓存

C#程序可以使用IMemoryCache。IMemoryCache是.NET Core中内置的一个轻量级缓存实现,可以用于在内存中缓存数据,以提高应用程序的性能和响应速度。它支持通过键值对的方式缓存数据,并提供了一系列方法来进行缓存管理、过期时间控制等操作。 如果您正在使用.NET Core,可以通 ......
缓存 内存 程序

Redis之缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方法

什么是缓存穿透 缓存穿透是指查询一个缓存中和数据库中都不存在的数据,导致每次查询这条数据都会透过缓存,直接查库,最后返回空。当用户使用这条不存在的数据疯狂发起查询请求的时候,对数据库造成的压力就非常大,甚至可能直接挂掉。这种情况的流程就变成下图这样了: 缓存穿透解决方案 解决缓存穿透的方法一般有两种 ......
缓存 雪崩 方法 Redis

摩尔定律失效--分布式能否解决硬件性能瓶颈

自英特尔的联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)于 1965 年经过观察称每隔 18~24 个月,集成电路上可容纳的元器件数目便会增加一倍,芯片的性能也会随之翻一番.换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。以他名字命名的「摩尔定律」便成了几十年来半导体行业进步背... ......
分布式 定律 瓶颈 性能 硬件

Redis缓存高可用集群

在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态,如果master节点异常,则会做主从切换,将某一台slave作为master,哨兵的配置略微复杂,并且性能和高可用性等各方面表现一般。 ......
集群 缓存 Redis

SpringBoot项目中使用缓存Cache的正确姿势!!!

前言 缓存可以通过将经常访问的数据存储在内存中,减少底层数据源如数据库的压力,从而有效提高系统的性能和稳定性。我想大家的项目中或多或少都有使用过,我们项目也不例外,但是最近在review公司的代码的时候写的很蠢且low, 大致写法如下: public User getById(String id) ......
缓存 SpringBoot 姿势 项目 Cache

nginx更新静态页面客户端缓存不刷新问题

问题描述: 频繁部署静态资源,nginx自带缓存未刷新 通过ftp/sftp上传到nginx的静态页(尤其是打包好的单页应用),有可能遇到客户端缓存不刷新的问题,即使重启nginx都无效 客户端浏览器也有缓存,一般关闭进程(手机清理,注意某些app光按返回键退回桌面是不会结束进程的),强制刷新网页等 ......
缓存 静态 客户端 客户 页面

分布式计算技术(上):经典计算框架MapReduce、Spark 解析

当一个计算任务过于复杂不能被一台服务器独立完成的时候,我们就需要分布式计算。分布式计算技术将一个大型任务切分为多个更小的任务,用多台计算机通过网络组装起来后,将每个小任务交给一些服务器来独立完成,最终完成这个复杂的计算任务。本篇我们介绍两个经典的计算框架MapReduce和Spark。 — MapR ......
分布式 MapReduce 框架 经典 Spark

分布式存储技术(下):宽表存储与全文搜索引擎的架构原理、特性、优缺点解析

对于写密集型应用,每天写入量巨大,数据增长量无法预估,且对性能和可靠性要求非常高,普通关系型数据库无法满足其需求。对于全文搜索和数据分析这类对查询性能要求极高的场景也是如此。为了进一步满足上面两类场景的需求,有了宽表存储和搜索引擎技术,本文将对他们的架构、原理、优缺点做介绍。 — 宽表存储 — 宽表 ......
优缺点 分布式 架构 特性 原理

MongoDB、Redis、HBase、Cassandra、Elasticsearch、ClickHouse等NoSQL数据库简介及优缺点说明

MongoDB MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它使用BSON(二进制JSON)格式存储数据。MongoDB支持动态查询,可以轻松地处理非结构化数据。它还支持水平扩展,可以在多个节点上分布数据。 优点: 灵活性高,支持非结构化数据存储。 支持水平扩展,可以在多个节点上分布数据。 支持 ......

MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、DB2、Sybase、GBase、Informix关系型数据库简介及优缺点说明

MySQL MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它是最流行的数据库之一。MySQL具有高性能、可靠性和易用性的特点,支持多种操作系统和编程语言。MySQL的优点包括: 优点: 开源免费,可自由使用和修改 高性能,支持大规模数据存储和高并发访问 易于安装和使用,具有良好的文档和社区支持 支持多 ......

ZooKeeper分布式应用程序协调服务

目录 一.ZooKeeper基本介绍 1.ZooKeeper是什么? 2.ZooKeeper的工作机制 3.ZooKeeper的特点 4.ZooKeeper的数据结构 5.ZooKeeper的应用场景 5.1 统一命名服务 5.2 统一配置管理 5.3 统一集群管理 5.4 服务器动态上下线 5.5 ......
分布式 应用程序 ZooKeeper 程序

Zookeeper分布式服务协调组件

Zookeeper分布式服务协调组件 1.简介 Zookeeper是一个分布式服务协调组件,是Hadoop、Hbase、Kafka重要的依赖组件,为分布式应用提供一致性服务的组件。 Zookeeper是Hadoop、HBase、Kafka的重要依赖组件。 Zookeeper主要包含文件系统以及通知机 ......
分布式 组件 Zookeeper

爬虫最后一天,爬取到的数据存到mysql中,爬虫和下载中间件、加代理、cookie、header、selenium、随机生成uersagent、去重规则源码分析(布隆过滤器)、scrapy-redis实现分布式爬虫、扩展去重规则

==爬到的数据存到mysql中== class FirstscrapyMySqlPipeline: def open_spider(self, spider): print('我开了') self.conn = pymysql.connect( user='root', password="", h ......
爬虫 规则 分布式 中间件 过滤器

分布式事务相关

###1.有遇到分布式事务? 在RPC远程调用过程中,A调用B服务的接口后,A接口报错,无法回滚B接口的事务,最终造成A事务回滚,B事务没有回滚。 注:在单体架构中,如果存在多数据源,每个数据源都有自己独立的事务管理器,那么这时也会存在多数据源事务管理分布式事务的问题。解决方案:jta+Atomik ......
分布式 事务

分布式消息系统RocketMQ

一、RocketMQ简介 Apache RocketMQ是一个采用Java语言开发的分布式的消息系统,由阿里巴巴团队开发,与2016年底贡献给Apache,成为了Apache的一个顶级项目。 在阿里内部,RocketMQ 很好地服务了 集 团大大小小上千个应用,在每年的双十一当天,更有不可思议的万亿 ......
分布式 RocketMQ 消息 系统

redis——缓存双写一致性问题

缓存双写一致性 如果redis中有数据 需要和数据库中的值相同 如果redis中无数据 数据库中的值是最新值,且准备回写redis 缓存按照操作分 只读缓存 读写缓存 同步直写策略 写数据库后也同步写 redis 缓存,缓存中的数据和数据中的一致 对于读写缓存来说,要想保证缓存和数据库中的数据一致 ......
一致性 缓存 问题 redis

正太分布数据排序后分段数据的方差与标准差

clc close num=46000; step=23000; n=num/step; arr=randn(num,1) * 8.239027791394347 + 70; std(arr) mean(arr) arr_s=sort(arr); s=zeros(step,n); std_arr=z ......
方差 数据 标准

R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
正态分布 模型 指数 语言 代码

极值分析:分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 你们可能知道,实际极值分析有两种常用方法:分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天,我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......
极大值 极值 时间序列 阈值 数据

【Azure Redis 缓存】对于Azure Redis 从 Redis 4 升级到 Redis 6 的一些疑问

问题描述 使用Azure Redis服务,客户端使用Redisson 3.X , 在近期Microsoft Azure对Redis服务进行大规模变动升级( Redis 版本由 4 升级到 6),对于这次升级的影响有以下的问题? 问题解释 问题一:Redis 6.0 和 Redisson 3.X 之间 ......
Redis Azure 缓存 疑问

缓存套餐数据

SetmealController的list方法,此方法会根据前端提交的查询条件进行数据库查询操作。在高并发的情况下,频繁查询数据库会导致系统性能下降,服务端响应时间增长。 对此方法进行缓存优化,提高系统的性能: 1、导入Spring Cache和Redis相关maven坐标 2、在applicat ......
缓存 套餐 数据

和 chatgpt 聊了一会儿分布式锁 redis/zookeeper distributed lock

前言 最近的 chatGPT 很火爆,听说取代程序员指日可待。 于是和 TA 聊了一会儿分布式锁,我的感受是,超过大部分程序员的水平。 Q1: 谈一谈 java 通过 redis 实现分布式 锁 chatGPT: Java通过Redis实现分布式锁,是在多个Java应用程序之间实现同步的一种方式。通 ......

基于MATLAB的分布式mimo性能仿真,分析能量效率和频谱效率

1.算法描述 基于matlab的协作mimo分布式空时编码技术的仿真,包括规则LDPC级联D-STBC,ML,ZF,DFE均衡,Fincke-Pohst-MAP算法检测。将规则LDPC加入这个协作MIMO的D-STBC里,即是将LDPC码与D-STBC级联,发送端用LDPC编码发送到协作节点,然后协 ......
效率 频谱 分布式 能量 性能

计算两个概率分布之间的距离(Hellinger距离)

Hellinger距离 介绍 Hellinger距离是一种用于度量概率分布之间相似度的指标。 在统计学和信息论领域中,它被广泛应用于分类、聚类、图像识别、文本分类等方面。 Hellinger距离又称为Bhattacharyya距离的平方根,它是两个概率分布之间的欧几里德距离的一半,其取值范围在0到1 ......
概率 Hellinger 之间 两个

Laplace分布算子开发经验分享

摘要:Laplace 用于 Laplace 分布的概率统计与随机采样。 本文分享自华为云社区《Laplace分布算子开发经验分享》,作者:李长安。 1、任务解析 详细描述: Laplace 用于 Laplace 分布的概率统计与随机采样, 此任务的目标是在 Paddle 框架中,基于现有概率分布方案 ......
算子 Laplace 经验

含分布式电源的33节点配电网matlab模型图,支持matlab2021a版及以上版本运行

含分布式电源的33节点配电网matlab模型图,支持matlab2021a版及以上版本运行,分布式电源可自行修改输出功率以及调整接入配电网节点的位置,联系可附含分布式电源的33节点配电网潮流计算程序以及节点电压图YID:1860675346223268 ......
matlab 分布式 节点 模型 电源

Flutter 的优缺点及前景

Flutter 是由 Google 创建的免费开源的移动应用程序开发框架。可以用它为 iOS、Android 和 Web 平台,开发界面华丽、高性能、响应式的应用程序。Flutter 基于 Dart 编程语言,并使用 Skia 图形库来渲染其组件。 和很多其它框架一样,Flutter 宣称其主要特性 ......
优缺点 前景 Flutter

分布式存储技术(上):HDFS 与 Ceph的架构原理、特性、优缺点解析

面对企业级数据量,单机容量太小,无法存储海量的数据,这时候就需要用到多台机器存储,并统一管理分布在集群上的文件,这样就形成了分布式文件系统。HDFS是Hadoop下的分布式文件系统技术,Ceph是能处理海量非结构化数据存储的对象存储技术,本文将对他们的架构原理、特性和优缺点做介绍。 — 分布式文件系 ......
优缺点 分布式 架构 特性 原理

【性能优化】优雅地优化慢查询:缓存+SQL修改组合拳

问题描述 单例数据库模式中,后端高并发请求多(读多写少),导致数据库压力过大,关键接口响应变慢,严重影响体验。 需求 减少接口的响应时间。 寻找解决方案 由于问题主要处在数据库压力过大的情况,采用两种优化思路优化查询过程: 使用缓存分担数据库压力 对查询数据库过程做优化 缓存方案 更新策略 使用Re ......
组合拳 缓存 性能 SQL

浏览器缓存

为什么要有缓存? 减少服务器压力,如果是计费网络,还可以省钱 相关链接: https://www.bilibili.com/video/BV1dv4y1D7WB?share_source=copy_web ......
缓存 浏览器