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Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
思科Cisco——网络实验
原是想直接把飞书内容粘贴过来，发现好像文件太大，那么这里给出链接：https://f1g48hqfc05.feishu.cn/docx/OzMEdymr0o05mixof25cCK6NnHc?from=from_copylink 对应实验的文件也在里面，点击对应超链接即可下载。（ps:思科是有点抽风 ......
Kubernetes 多集群网络方案系列 1 -- Submariner 介绍
https://cloudpods.csdn.net/657811c5b8e5f01e1e449b3e.html Kubernetes 多集群网络方案系列 1 -- Submariner 介绍 本文首先介绍了 Submariner 的架构，包括 Broker、Gateway Engine、Route ......
Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控
https://juejin.cn/post/7222575963565015096 Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控 2023-04-16 62 阅读10分钟 Submariner 是一个用于连接 Kubernetes 集群的跨集群网络解决方案，可以实 ......
一篇文章彻底搞懂TiDB集群各种容量计算方式
背景 TiDB 集群的监控面板里面有两个非常重要、且非常常用的指标，相信用了 TiDB 的都见过： Storage capacity：集群的总容量 Current storage size：集群当前已经使用的空间大小 当你准备了一堆服务器，经过各种思考设计部署了一个 TiDB 集群，有没有想过这两个 ......
13_Java基础-++--运算符2
运算符 一元运算符 ++，自增 --，自减 前缀（自增自减法） 先进行自增或者自减运算，再进行表达式运算。 ++a：先进行自增运算，再进行表达式运算。 --a：先进行自减运算，再进行表达式运算。 后缀（自增自减法） 先进行表达式运算，再进行自增或者自减运算 a--：先进行表达式运算，再进行自减运算 ......
springBoot(基础部分)
springboot入门案例开发步骤 那他这么强，是怎样做到的呢？ 对于jdk的使用版本，我们可以先将模块创建出来，然后在项目结构中修改 在springboot中，对于前面springmvc和spring的一些配置信息我们可以完全省略 springboot工程官网创建方式 演示了我们在spring官 ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
VPS 基础环境配置
这篇文章介绍了如何在 VPS 上进行基础环境配置，包括服务器选择、登陆服务器、升级 Packages、添加 SWAP 虚拟内存、安装 Docker 环境等内容。 ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
JS基础（一）引入方式，基本语法，数据类型，类型转换，原始类型和引用类型的区别
JS和python很像滴，好学，快快过一遍 一、JS引入方式 <script> // js 的代码 alert("hello alvin!") </script> 二、JS基本语法 打印console.log作为日志打印，在浏览器里f12检查，console可以看见。 区分大小写哦。 JS中可以用换 ......
【UE】计算经纬度相对位置关系
2个经纬度，通过计算得出其中一个相对另一个的距离和角度 void URelativePositionMapBPLibrary::CalculateDistanceAndBearing(float OriginLat, float OriginLon, float TargetLat, float T ......
【Python基础】函数进阶（匿名函数、装饰器、闭包等）
简介 函数进阶的使用，包括匿名函数、装饰器、闭包等 匿名函数 指函数是没有函数名称的，临时使用的微函数。使用 lambda 表达式 来声明，语法格式如下： lambda [arg1 [arg2 , ... , argn] ] : 表达式 * [arg1 ，arg2 , ... , argn ] 为函 ......
《大学计算机》课程简介 School of Computer Science and Engineering
《大学计算机》课程简介 School of Computer Science and Engineering 阅读量：1630 发布时间：2014-05-25 分享到： 《大学计算机》课程是大学计算机基础教学的最基本课程，是大学本科非计算机专业学生必修的公共基础课。计算机基础课程如同数学、外语一样， ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
难道你还敢忽视网络安全吗？
所有的计算机程序都是由人类编写的，然而人类是整个过程中最容易出错的环节。据统计，平均每千行代码就可能存在6个安全漏洞。如今，网络诈骗和欺诈行为层出不穷，人们对此已经有了一定的安全意识，这主要得益于网络报道和短视频的普及。然而，黑客们却并没有停下他们的步伐。一旦犯下错误，往往后悔莫及。因此，网络安全变... ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
Java递归函数计算递归次数出错
背景：构造组织架构树时，使用了递归填充子节点，为防止环状的错误数据导致递归无法结束，记录递归的次数，超过一定数量后终止递归 问题：用户记录递归次数的变量在节点跳转的时候被重新赋值，无法正确记录 public Depart genDepartTreeFromRoot() throws Exceptio ......
神经网络学习笔记（1）
1、神经元 神经元是神经网络中的基本单元。 每一个神经元包括两个参数：权重系数和偏置系数b。 神经网络的学习过程就是通过优化更新每一个神经元的权重和偏置系数，使得输出值Y更接近其真实值。 假设神经元的输入向量为 ,那么输出，其中 是该神经元选定的激活函数。 x1、x2表示输入量 w1、w2为权重，几 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
海亮01/11网络流专题
海亮01/11网络流杂题 题单链接 T1 题意 一共有 \(n\) 个飞行员，其中有 \(m\) 个外籍飞行员和 \((n - m)\) 个英国飞行员，外籍飞行员从 \(1\) 到 \(m\) 编号，英国飞行员从 \(m + 1\) 到 \(n\) 编号。 对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况 ......
网络基础知识学习
1、网络基础知识 ·OSI 七层模型 TCP/IP（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）是传输控制协议和网络协议的简称，它定义了电子设备如何连入因特网，以及数据如何在它们之间传输的标准。TCP/IP 不是一个协议，而是一个协议族的统称，里面 ......
软件生命周期模型定义与选择策略
 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
网络通信实现
【一】网络通信实现 【1】实现网络通信的四要素 本机的IP地址 子网掩码 网关的IP地址 DNS的IP地址 【2】获取四要素的两种方式 （1）静态获取 即手动配置 （2）动态获取 通过dhcp获取 以太网头 ip头 udp头 dhcp数据包 （1）最前面的”以太网标头”，设置发出方（本机）的MAC地 ......
数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！
在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
操作系统与网络通信
【零】引入 【1】什么是网络编程 网络编程是指通过编程语言在计算机之间建立通信的一种方式。 它是在互联网上进行数据传输的关键组成部分，使计算机能够相互通信、交换信息和共享资源。 网络编程涉及许多不同的技术和协议，包括TCP/IP（传输控制协议/因特网协议），HTTP（超文本传输协议），FTP（文件传 ......
GPT人工智能模型研究报告：探索智能极限
GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......