网络基础 部件 神经 基础

基于Pytorch的网络设计语法4

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net4(nn.Module):# 从nn.Module ......
语法 Pytorch 网络

基于Pytorch的网络设计语法3

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net3(nn.Module):# 从nn.Module ......
语法 Pytorch 网络

基于Pytorch的网络设计语法2

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net2(nn.Module):# 从nn.Module ......
语法 Pytorch 网络

java-11-alpine基础镜像构建

准备动作 Linux系统,安装Docker 新增工作目录,比如~/baseimg,进入工作目录 创建字体目录~/baseimg/fonts/truetype, 这里的truetype文件夹名字可自定义,对应上Dockerfile中的即可 上传字体文件【ttl,ttc等】至truetype 编辑基础镜 ......
镜像 基础 alpine java 11

简易机器学习笔记(七)计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西,可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中,我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响,我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
卷积 简易 视觉 机器 常用

基于Pytorch的网络设计语法1

第一种语法: 层层堆叠 import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net1(nn.Module):# ......
语法 Pytorch 网络

Sobel算子的数学基础

更准确的说法应该叫,即数值分析中的1-范数、2-范数、无穷范数。下面仅以二维空间中的两点为例。 L1距离,曼哈顿距离(Manhattan distance)也称D4距离、城市街区距离(Cityblock distance)、出租车距离(Taxicab distance)、直线式距离(Rectilin ......
数学基础 算子 数学 基础 Sobel

程序员学英语-基础词1200个单词6

we pron 我们 w(象形-皇冠--女王) e(鹅) 女王把鹅送给我们 win v 赢、获得 n 胜利 w(象形-皇冠--女王) in 在...里面 女王在房间里赢得了奖杯,获得胜利 wine n 葡萄酒 v 喝酒 win 赢 e(鹅) 赢得比赛的鹅喝葡萄酒庆祝 wind n 风、气流 v 卷绕 ......
学英语 程序员 单词 基础 程序

网络硬件设备组成

ONU设备 功能:ONU设备(Optical Network Unit)是用于接入光纤网络的终端设备,负责光纤网络的接入和数据传输。 技术:ONU设备采用光纤传输技术,能够实现高速的数据传输。 网络结构:ONU设备通常用于光纤接入网络(FTTx)中,连接用户终端设备与光纤网络。 管理方式:ONU设备 ......
网络硬件 硬件 设备 网络

神经网络优化篇:详解神经网络的权重初始化(Weight Initialization for Deep NetworksVanishing / Exploding gradients)

神经网络的权重初始化 这是一个神经单元初始化地例子,然后再演变到整个深度网络。 来看看只有一个神经元的情况,然后才是深度网络。 单个神经元可能有4个输入特征,从\(x_{1}\)到\(x_{4}\),经过\(a=g(z)\)处理,最终得到\(\hat{y}\),稍后讲深度网络时,这些输入表示为\(a ......

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归

随机森林回归(Random Forest Regression)是一种在机器学习领域广泛应用的算法,由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法,通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题,如金融领域的股票价 ......
scikit-learn 森林 基础 scikit learn

推荐一款免费开源的网络监测工具InternetTest

Internet Test 是一种多合一的解决方案,适用于那些喜欢通过手动检查其可用性来密切关注其首选网站正常运行时间的人。当然,InternetTest 中也随带了定位 IP 以及地图显示定位等功能。InternetTest 是基于 MIT 许可证的免费开源软件。 当用户想要测试其网络连接速度时, ......
InternetTest 工具 网络

文件摆渡系统如何实现网络隔离后的数据交换及业务流转?

近年来全球网络安全威胁态势的加速严峻,使得企业对于网络安全有了前所未有的关注高度。即便没有行业性的强制要求,但在严峻的安全态势之下,企业的网络安全体系建设正从“以合规为导向”转变到“以风险为导向”,从原来的“保护安全边界”转换到“保护核心数据资产”的思路上来。 很多企业为了防止知识产权、商业机密数据 ......
摆渡 业务 文件 数据 系统

C++基础 -15- 拷贝构造(深度拷贝)

———————拷贝构造——————— 🎈由于系统的浅拷贝就是直接赋值 🎈所以可能出现共用内存空间的情况 🎈如下图newperson通过浅拷贝创建出来 🎈改变newperson的参数影响到了person类 #include "iostream" using namespace std; ext ......
拷贝 深度 基础 15

linux磁盘管理、网络

一 磁盘管理 1 查看磁盘空间的占用 df -h 显示人类易读的方式 linux下磁盘命名格式 /dev/sd[a-z] 2 查看目录的占用空间 du -s 查看目录 -h 显示人类易读的方式 du -sh /* 3 dd dd if=/dev/zero of=file bs=size count= ......
磁盘 linux 网络

pandas基础使用

pandas pandas介绍 Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户 ......
基础 pandas

图基础之不相交集(并查集)

主要用于避免遍历的时候做无用功。 // 用于处理不相交集合的合并问题。 // 经典应用有: // –连通子图 // –最小生成树Kruskal算法 // –最近公共祖先 // O(n) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N ......
基础

实验二(网络嗅探与身份认证)

1. 实验目的和要求 实验目的: 1、通过使用Wireshark软件掌握Sniffer(嗅探器)工具的使用方法,实现捕捉HTTP等协议的数据包,以理解TCP/IP协议中多种协议的数据结构、通过实验了解HTTP等协议明文传输的特性。 2、研究交换环境下的网络嗅探实现及防范方法,研究并利用ARP协议的安 ......
身份认证 身份 网络

基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
学习网络 手势 算法 深度 matlab

【Cpp 语言基础】继承

在C++语言中,一个派生类可以从一个基类派生,也可以从多个基类派生。从一个基类派生的继承称为单继承;从多个基类派生的继承称为多继承。 派生类的定义格式 单继承的定义格式如下: class<派生类名>:<继承方式><基类名> { <派生类新定义成员> }; 其中,class是关键词,<派生类名>是新定 ......
语言基础 语言 基础 Cpp

实验一(网络扫描与网络侦察)

1. 实验目的和要求 实验目的:理解网络扫描、网络侦察的作用;通过搭建网络渗透测试平台,了解并熟悉常用搜索引擎、扫描工具的应用,通过信息收集为下一步渗透工作打下基础。 系统环境:Kali Linux 2、Windows 网络环境:交换网络结构 实验工具: Metasploitable2(需自行下载虚 ......
网络

bean 基础配置

bean 基础配置 对于 bean 的基础配置,在前面的案例中已经使用过: <bean id="" class=""/> 其中,bean 标签的功能、使用方式以及 id 和 class 属性的作用,我们通过一张图来描述下 bean 别名配置 别名的配置说明: 配置步骤: 打开 spring 的配置文 ......
基础 bean

CT107D竞赛板独立按键的基础与应用

COM3(j5) 选择2 3引脚为独立按键 选择 1 2引脚为矩阵按键 在按键中 一方接地 一方接芯片 当按键按下时 芯片的一方会从高低平变成低电平 这时就可知判定按键是否按下 需注意按键按下时具有抖动 会影响实际效果 这时就需要消抖 按后延迟20毫秒 再进行程序操作 再进行按键判定 按键判定:wh ......
按键 基础 107D 107 CT

3ds Max网络渲染结果不一致怎么解决?

3ds Max网络渲染是影视动画、效果图等领域都在使用的方式,但在使用云渲染时,不少人都关注到了渲染结果与个人电脑上渲染的结果不一致,不少新手都比较关注这点,本文整理的3ds Max网络渲染结果不一致问题的内容,希望帮助到大家! 3ds Max网络渲染结果不一致原因 1、检查渲染引擎设置 - 确保在 ......
结果 网络 3ds Max ds

openEuler网络配置

配置 IP 使用nmcli命令 说明:使用nmcli命令配置的网络配置可以立即生效且系统重启后配置也不会丢失。 nmcli介绍 nmcli是NetworkManager的一个命令行工具,它提供了使用命令行配置由NetworkManager管理网络连接的方法。nmcli命令的基本格式为: # nmcl ......
openEuler 网络

day05-Mybatis基础

一.Mybatis概述 MyBatis 是一款优秀的**持久层框架**,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。**MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集**。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和 JavaBean 为数 ......
Mybatis 基础 day 05

计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型

OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的,由语法、语义和同步三部分组成,服务是垂直的。 从上往下依次封装(PCI+SDU=PDU)。 1. 物理层 主要传输比特,用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据,里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包(分组)封装成帧(包含 ......
计算机网络 模型 OSI TCP IP

程序员学英语-基础词1200个单词5

end v/n 结束 en(摁) d(弟弟) 只要摁住弟弟,就能结束比赛 ending n 结尾、结束 ing(名词后缀) old adj 老的、古老的、过去的 n 老年人 o(鸡蛋) l(象形--手杖) d(弟弟) 吃着鸡蛋,拄着手杖的弟弟,变老了 gold n 金、金币、黄金制品、金黄色 adj ......
学英语 程序员 单词 基础 程序

openstack核心组件——neutron网络服务(9)

一、虚拟机获取 ip: 用 namspace 隔离 DHCP 服务 Neutron 通过 dnsmasq 提供 DHCP 服务,而 dnsmasq 通过 Linux Network Namespace 独立的为每个 network 服务隔离 在二层网络上,VLAN 可以将一个物理交换机分割成几个独立 ......
网络服务 组件 openstack 核心 neutron

Linux—网络管理

Linux 网络管理 1 、网卡命名方式 1.1 网卡名称的组成格式 前两个字母标识固件 以太网以en开头 无线网卡以wl开头 后一个字母标识设备结构 o:主板上集成的设备的设备索引号 s:扩展槽的索引号 ps:基于拓扑的命名。如enp2s1,表示PCI总线上第2个总线的第1个插槽的设备索引号 x: ......
网络管理 Linux 网络
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