网络编程 开发者 指南python
【LeetCode 2142. 每辆车的乘客人数 I】乘客到站等车，车到站载客。MySQL用户变量编程完成
题目地址 https://leetcode.cn/problems/the-number-of-passengers-in-each-bus-i/description/ 思路 将所有关键时刻作为tick。（同一时刻车和人同时到，默认人在车前到） 之后按照tick升序，使用MySQL用户变量编程完成 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
Python面向对象之反射
【一】反射 【1】什么是反射 反射是一种程序可以访问、检测和修改其本身状态或行为的能力。 在 Python 中，反射主要指通过字符串的形式操作对象的属性。 【2】Python中的反射 通过字符串的形式操作对象相关的属性。 python中的一切事物都是对象（都可以使用反射） 【二】反射方法 反射方法介 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
Python面向对象之派生
派生 【一】概要 "派生"（Derivation）是指在面向对象编程中，通过创建新的类，基于已有的类（通常称为父类或基类）来构建新的类，以获取和扩展父类的属性和方法。在这个过程中，新创建的类称为子类或派生类。 通俗来讲，派生是指，子类继承父类,派生出自己的属性与方法，并且重用父类的属性与方法 【二】 ......
GitHub OAuth2的授权指南
一.OAuth2简介 OAuth 2.0（开放授权 2.0）是一种用于授权的开放标准，旨在允许用户在不提供他们的用户名和密码的情况下，授权第三方应用访问其在另一网站上的信息。它是在网络服务之间安全地共享用户资源的流行协议。 以下是OAuth2的主要组成部分和概念： 资源所有者（Resource Ow ......
第六天：shell脚本编程基础格式规范及变量
一、脚本基本格式 1、首行为一些命令或声明 #！/bin/bash #!/usr/bin/python #!/usr/bin/perl #!/usr/bin/ruby #!/usr/bin/lua 2、脚本注释规范 第一行一般为调用 程序名 版本号 更改后的时间 作者相关信息 该程序的作用 简要说明 ......
Python面向对象之组合
组合 【一】什么是组合 组合是通过将不同的类或模块组合在一起，创建一个新的类来实现的机制。这意味着一个类的对象可以包含其他类的对象作为其部分，通过组合这些部分来实现整体的功能。 【二】组合与继承的区别 继承（Inheritance）和组合（Composition）是两种不同的代码复用机制，它们在面向 ......
Python面向对象之三大特征-多态
多态性 【一】概要 多态是面向对象编程中的一个重要概念，指的是同一种操作作用于不同的对象上时，可以产生不同的行为。多态性允许同样的方法名在不同的对象上有不同的实现，这样可以提高代码的灵活性和可扩展性。 在多态的情况下，程序可以根据对象的类型调用相应的方法，而不需要知道具体对象的类型。这样，不同的类可 ......
【Python】【OpenCV】OCR识别（三）——字符识别
通过上一篇博客，我们成功将有角度的图片进行“摆正”，接下来我们来提取图片中的文字。 我们使用Tesseract来处理图片并提取文字，相关下载安装请参考：Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍 - 黯然销魂掌2015 - 博客园 (cnblogs.com) 同时我们需要下载第三方Lib ......
国产六核CPU商显板，三屏异显，米尔基于全志D9360开发板
芯驰D9-Pro 自主可控、安全可信的高性能商显方案 采用国产CPU：集成了6个ARM Cortex-A55@1.6GHz 高性能CPU和1个ARM Cortex-R5@800MHz； 高性能的高安全HSM安全的处理器，支持TRNG、AES、RSA、SHA、SM2/3/4/9； 它包含100GFLO ......
uboot 裸机开发
裸机程序开发里有一种低成本方案，利用u-boot的TFTP和USB下载功能，将成程序下载到开发板的内存用go命令来运行。 只要最终结果是ARM机器指令即可。理论上u-boot也能直接运行内存中的ELF文件，它需要用 bootelf命令运行。不过我一般都是编译器直接转成bin文件来运行的。 因为u-b ......
[oeasy]python0004_游乐场_和python一起玩耍_python解释器_数学运算
和python玩耍 🥊 Python 回忆 上次 了解shell环境中的命令 命令 作用 whoami 显示当前用户名 pwd 显示当前文件夹 ls 列出当前文件夹下的内容 python3 仿佛进入大于号黑洞 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 这python3 怎么玩啊！😠 说好的pyt ......
python创建虚拟环境
1.创建项目目录 2.进入当前目录,cmd,安装虚拟环境 virtualenv -p "C:\Program Files\Python311\python.exe" .venv #目录加引号后空格.python所在目录 3. 进入VSCODE，打开目录，选择venv\scripy\python.ex ......
python的登陆认证及网页认证
思路 通过登陆 登陆通过将用户名称写入session--每个网页访问先认证用户是否在session中 flask登陆首页 from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, session app = Flask ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
云打印和网络打印的区别？云打印是网上打印吗？
随着互联网近些年的发展，云概念逐渐火热起来，云打印技术也是如今备受欢迎的概念之一。那么云打印和网络打印有什么区别？云打印就是网上打印吗？今天小易就带大家来了解一下。 云打印和网络打印的区别有哪些？ 其实按照当下的云打印的发展情况，云打印和网络打印的区别还是比较大的，接下来详细了解一下。 1.这两者的 ......
生成式AI入门指南
生成式人工智能技术使各类内容创作变得更加便捷，它能够接收多种形式的输入，如文字、图片、音频、动画、三维模型等，并据此生成全新的原创作品。 生成式AI的定义 生成式AI模型通过神经网络辨识现有数据中的规律和架构，从而创造出新的独特内容。这类模型的突破性进展之一在于，它们可以运用无监督或半监督学习等不同 ......
网络
网络 1. OSI 七层模型 2. TCP / IP 四层模型 TCP/IP 四层模型 是目前被广泛采用的一种模型,我们可以将 TCP / IP 模型看作是 OSI 七层模型的精简版本，由以下 4 层组成： 应用层 传输层 网络层 网络接口层 四层模型与七层模型的简单对应关系： 2.1 应用层（Ap ......
74逻辑芯片介绍、特点和使用指南
常用的74逻辑芯片： 传统型： 74×× -标准型 4F×× -F：Flash -高速 肖特基型： 74LS×× -LS：LOW SBD -低功耗肖特基 74ALS×× -ALS：ADVANCED LOW SBD -先进低功耗肖特基 74S×× -S：SBD -肖特基 74AS×× -AS：ADVA ......
实时数据流无忧：用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南
用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南 你知道什么是开发者的梦魇吗？慢！慢！慢！在一个需要实时数据更新的应用中，如果数据像乌龟一样慢吞吞地爬行，那用户体验就会像坐过山车一样直线下降。所以今天，我们要化身为数据传输的超级英雄，用 SpringBoot 和 SSE（服务器发送事 ......
centos8配置网络环境及阿里云网络yum源
一、centos8配置网络环境 1.修改配置网卡配置文件 [root@localhost ~]# cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens18 TYPE=Ethernet NAME=ens18 DEVICE=ens18 IPADDR=192.168.1 ......
用Python写的自动答题脚本，正确率99%，刷课必备
咱们上学的时候，有些课程，不是很重要所以没去看，但是又要刷题，这时候，自动答题脚本就很关键，全程全自动，正确率还嘎嘎高！ 所以咱们今天来用Python写一个自动答题脚本，正确率99%！ 话不多说直接开始 准备工作 使用的环境 Python 3.10 解释器 Pycharm 编辑器 模块使用 from ......
Python中将耗时操作改为异步调用的方式
要将一个耗时的方法改写为支持异步调用，你需要使用 asyncio 库来创建一个异步函数。下面是一个简单的例子，展示了如何将一个同步方法 extract_pdf 改写为异步方法： import asyncio # 假设这是你的耗时方法 def extract_pdf(pdf_file): # 这里是提 ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest中yield的用法详解
前言 在之前的介绍中，我们已经介绍了fixture的简单用法，但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法，来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作，即使用yield或addfinalizer来实现。本文我们将介绍使用yield来实现操作。 yield 在fixture中的关键字yield ......
【Python基础】多进程使用
多进程 正常下载和使用多进程下载： from multiprocessing import Process import time,random #模拟下载 def down(text): print(f"{text}开始下载开始!!!!!!!") time.sleep(5) print(f"{te ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest测试框架fixture作为参数使用
前言 测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize() 参数化传测试数据，如果我们想引用前面不同fixture返回的数据当测试用例的入参。这个时候我们就可以用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题，本文就来给大家介绍一下如何使用fixture来实现参数化 ......