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linux环境编程(1): 实现一个单元测试框架
写在前面 在开发的过程中，大多数人都需要对代码进行测试。目前对于c/c++项目，可以采用google的gtest框架，除此之外在github上搜索之后可以发现很多其他类似功能的项目。但把别人的轮子直接拿来用，终究比不过自己造一个同样功能的轮子更有成就感。作为“linux环境编程”系列文章的第一篇，本 ......
linux环境编程(2): 使用pipe完成进程间通信
1. 写在前面 linux系统内核为上层应用程序提供了多种进程间通信(IPC)的手段，适用于不同的场景，有些解决进程间数据传递的问题，另一些则解决进程间的同步问题。对于同样一种IPC机制，又有不同的API供应用程序使用，目前有POSIX IPC以及System V IPC可以为应用程序提供服务。后续 ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接：网络流 最大流，值得是在不超过管道~~（边）~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点：使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流，此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十——文件上传（完）
我们通过前面的二篇文章的学习，已经实现了文件上传功能之中的上传文件功用，将文件信息保存到数据库的功能，以及删除文件功能。我们已经实现的文件上传功能，还存在着两个问题。
第一个问题，在删除上传文件信息时，没有任何时间，用户在删除时，并不知道自己要不要删除，没有让用户再次确认。 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十一——数据刷新
第二个问题，就是数据刷新问题，这不仅仅是上传中会碰到，只要是用数据列表或表格呈现数据，都可能会碰到没有及时刷新，数据不是最新的这个问题。Blazor 绑定（绑定就是刷新）机制有三种，Blazor组件在第一次渲染完成之后，ShouldRender 会返回为 false，然后后面调用都返回 false，... ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十二——登录（1）
通过前面的ASP.NET Core Blazor编程系列文章为读者介绍了Blazor及组件的相关基础概念，以及我们已经实现了用Blazor实现对数据的增删改查这四大基本功能，以及文件上传的功能，通过这些功能的实现我们已经能用Blazor处理一些简单的实际问题，特别是企业内部信息管理系统的相关问题。
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神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看，神经网络其实就是一个非线性模型，其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元，通过大量神经元之间的连接，使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
06.一文看懂并发编程中的锁
大家好，我是王有志。关注王有志，一起聊技术，聊游戏，从北漂生活谈到国际风云。 相信你经常会听到读锁/写锁，公平锁/非公平锁，乐观锁/悲观锁等五花八门的锁，那么每种锁有什么用呢？它们又有什么区别呢？今天我们就一起聊聊并发编程中的各种锁。 关于锁的理论，他们都问什么？ 问题其实不多，基本上都是围绕着锁的 ......
Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。 协程底 ......
IT编程相关内容汇总 - 进阶者系列 - 学习者系列文章
笔者工作了十多年了，对于技术也有一定的经验，但是IT编程技术的更新是挺快的，特别是各种框架，各种中间件啥的都涌现出来了。这篇博文笔者打算将IT编程的前端、后端、数据库和移动端做一个博文知识汇总，让阅读笔者博客的读者能够有一个系统化学习编程技术的博文。前面已经有一个博文进行过相关的介绍，但是那个比较普 ......
深度学习之Transformer网络
【博主使用的python版本：3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
摘要：本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
痞子衡嵌入式：探讨i.MXRT下FlexSPI driver实现Flash编程时对于中断支持问题
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT下FlexSPI driver实现Flash编程时对于中断支持问题。 前段时间有客户在官方社区反映 i.MXRT1170 下使用官方 SDK 里 FlexSPI 驱动去擦写 Flash 时不能很好地支持全局中断。客户项目里用 ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列十八——文件上传（中）
上篇学习ASP.NET Core Blazor编程系列十七——文件上传（上）文章我们学习了如何将文件上传至服务器，但是我们并没有将文件的一些信息保存下来，无法进行查询，无法得知我们上传了一些什么文件。本篇文章演示如何将上传文件的一些基本信息保存到数据库，从而可以对上传文件进行简单管理。 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列十九——文件上传（下）
我们在“多文件上传示例”页面中选择一个上传文件，然后应用程序会自动上传文件，并会在数据库中记录了一上传文件的相关信息，并会在页面中显示一个已经上传的文件列表。 ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......
一文搞懂JUC并发编程
一、JUC简介 Java5.0提供了java.util.concurrent包，简称JUC，即Java并发编程工具包。JUC更好的支持高并发任务。 具体的有以下三个包： java.util.concurrent java.util.concurrent.atomic java.util.concur ......
“喜提”一个P2级故障—CMSGC太频繁，你知道这是什么鬼？
前段时间收到线上一些列告警，内容是CMSGC太频繁。那接下来这篇文章我会告诉你：什么是CMSGC太频繁；整个排查过程与你分享；以及一些规避手段。 ......
C#多线程（四）并行编程篇之结构化
前言 在前三章中我们的案例大量使用到了Thread这个类，通过其原始API，对其进行创建、启动、中断、中断、终止、取消以及异常处理，这样的写法不仅不够优雅（对接下来这篇，我称其为.NET现代化并行编程体系中出现的API而言），并且大部分的接口都是极度复杂和危险的。很幸运，如今.NET已经提供，并且普 ......
探究:普通人都是怎么入门编程
前景提要 很多人想要入门编程语言,但是,费了九牛二虎之力为什么还是学不会,最终导致从入门到放弃,不过是一瞬间,其实,入门的关键是选择对了核心要学习的知识,而不是盲目的那本书,然后,开始看天书一样的费劲破解这本书,书上的内容就像谜语一样,而你掌握的线索不足以让你识别书上的谜语,这样的结果就是你永远无法 ......
kestrel网络编程--开发Fiddler
1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发类似Fiddler应用的过程，让读者了解kestrel网络编程里面的kestrel中间件和http应用中间件。由于最终目的不是输出完整功能的产品，所以这里只实现Fiddler最核心的http请求和响应内容查看的功能。本文章是KestrelApp项目里面的一 ......
kestrel网络编程--开发redis服务器
1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发实现了部分redis命令的redis伪服务器的过程，让读者了解kestrel网络编程的完整步骤，其中redis通讯协议需要读者自行查阅，文章里不做具体解析。 2 开发顺序 创建Kestrel的Redis协议处理者 配置监听的EndPoint并使用Redis ......
深度学习之残差网络
资料下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码：7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
详解redis网络IO模型
前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提，redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作，它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块，redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
网络编程与通信原理
应用层：HTTP超文本传输协议，基于TCP/IP通信协议来传递数据；传输层：TCP传输控制协议，采用三次握手的方式建立连接，形成数据传输通道；网络层：IP协议，作用是把各种传输的数据包发送给请求的接收方； ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列十六——排序
在本篇文章我们来学习如何进行对列表按标题进行排序。
通过前面的教程学习，你可以实现一个简单的书籍管理系统。 在本教程将向图书列表页面中添加排序功能。 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列十七——文件上传（上）
从本篇文章开始我们来讲在图书租赁系统中如何使用内置的文件上传组件进行文件上传功能的开发。本文的示例适合上传小型文件。本篇文章演示如何通过Blazor的内置组件InputFile将文件上传至服务器。 ......
Backbone 网络-DenseNet 论文解读
在 DenseNet 中，让网络中的每一层都直接与其前面层相连，实现特征的重复利用；同时把网络的每一层设计得特别“窄”（特征图/滤波器数量少），即只学习非常少的特征图（最极端情况就是每一层只学习一个特征图），达到降低冗余性的目的。 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......