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U-Net: 专注生物医学分割的卷积神经网络（翻译）
>原文链接：https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf **摘要：**普遍认为，优秀的深度神经网络离不开数千个标注训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略：该策略通过使用大量数据增强，从而充分利用带标注的训练样本；该网络结构包括了用于捕获上下文的收缩路径和用于实 ......
C++ 核心指南之资源管理（上）
C++ 核心指南（C++ Core Guidelines）是由 Bjarne Stroustrup、Herb Sutter 等顶尖 C++ 专家创建的一份 C++ 指南、规则及最佳实践。旨在帮助大家正确、高效地使用“现代 C++”。 这份指南侧重于接口、资源管理、内存管理、并发等 High-leve ......
区块链基础之密码学及安全技术
### 1.2 密码学及安全技术 , 首页 re_path('^$', views.Bms.as_view()), 图书 path('book/', views.Books.as_view()), 出版社 path('publi ......
java 异常处理，事务管理，事务共用，事务传递
异常处理，事务管理，事务共用，事务传递 1.在每个controller 添加try catch 2.定义全局异常处理器 ``` /** * 全局异常处理器 */ @RestControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler { @Exceptio ......
Windows NT和Linux，采用了混合内核的设计模式 混合内核（Hybrid Kernel）是一种操作系统内核设计模式，它结合了微内核和宏内核两种设计理念的特点。混合内核旨在提供高性能和灵活性，同时保持较强的安全性和稳定性。
**混合内核**（Hybrid Kernel）是一种操作系统内核设计模式，它结合了微内核和宏内核两种设计理念的特点。混合内核旨在提供高性能和灵活性，同时保持较强的安全性和稳定性。 混合内核在内核设计中将一些关键的服务和功能放在内核空间中，同时将其他非关键的服务和功能封装成独立的用户空间进程。这样可以 ......
"ntoskrnl"代表"NT Operating System Kernel"，它是Windows操作系统的主要核心模块之一，负责管理系统的内存、进程调度、设备驱动程序和系统服务等关键任务。它是Windows内核的主要部分，提供操作系统的基本功能和支持
Windows内核是微软Windows操作系统的核心组件，它负责管理操作系统的核心功能和提供关键的系统服务。Windows内核是运行在计算机硬件上的软件，它与硬件交互并管理资源分配、进程管理、设备驱动程序和系统安全等任务。 Windows内核采用了一种称为“**混合内核**”的设计，结合了传统的单内 ......
"快速访问"（Quick Access）是 Windows 操作系统中一个常用的功能，它允许用户快速访问最近使用的文件和常用的文件夹。它在资源管理器中的左侧导航窗格中显示，并提供了便捷的方式来查找和打开文件。
"快速访问"（Quick Access）是 Windows 操作系统中一个常用的功能，它允许用户快速访问最近使用的文件和常用的文件夹。它在资源管理器中的左侧导航窗格中显示，并提供了便捷的方式来查找和打开文件。 在 Windows 10 中，"快速访问"默认显示用户最近访问的文件和常用的文件夹。它会根 ......
SpringBoot中的yml文件中读取自定义配置信息
# SpringBoot中的yml文件中读取自定义配置信息 开发中遇到的问题，百度的答案我都没有找到，去找大佬获取到的经验总结，这只是其中的一种方法，如果其他大佬有新的方法，可以分享分享。 ## 一、非静态属性 1.1 yml文件 自定义配置信息，通过我们编写的代码读取。 ```yml image: ......
TensorFlow10.3 卷积神经网络-经典卷积网络(VGG,GoogLeNet)
 # LeNet-5  ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test  本文主要 ......
TensorFlow10.2 卷积神经网络-卷积神经网络池化层与采样
▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个：这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 ......
【神经网络】基于GAN的生成对抗网络
[toc] 27. 【神经网络】基于GAN的生成对抗网络 随着深度学习的快速发展，神经网络逐渐成为人工智能领域的热点话题。神经网络是一种模仿人脑计算方式的算法，其通过大量数据和复杂的计算模型，能够实现复杂的任务和预测。然而，传统神经网络的训练过程非常耗时费力，需要大量的计算资源和数据支持。因此，基于 ......
【神经网络】基于自注意力机制的深度学习
[toc] 标题：《59. 【神经网络】基于自注意力机制的深度学习》 背景介绍： 近年来，深度学习在人工智能领域取得了长足的进步，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成果。神经网络作为深度学习的核心组件之一，被广泛应用于各种应用场景中。其中，基于自注意力机制的深度学习技术是近年 ......
数据安全审计：如何通过数据安全和治理来提高数据的完整性
[toc] 数据安全审计：如何通过数据安全和治理来提高数据的完整性 随着数据在企业中的地位越来越重要，数据安全的重要性也越来越凸显。而数据的完整性是保证数据安全的重要基础。因此，如何通过数据安全和治理来提高数据的完整性成为了一个至关重要的问题。在本文中，我将介绍数据安全审计的基本概念和技术原理，以及 ......
深度学习中的循环神经网络”在Transformer中的应用
[toc] 深度学习中的“循环神经网络”在Transformer中的应用 背景介绍 深度学习在人工智能领域的应用已经取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。其中Transformer模型是近年来深度学习领域的一项重要研究成果，它是基于自注意力机制的深度神经网络模型，能够有效地提高模型 ......
【神经网络】基于迁移学习的强化学习
[toc] 文章标题：《67. 【神经网络】基于迁移学习的强化学习》 背景介绍： 深度学习是目前人工智能领域最流行的算法之一。神经网络是一种基于人工神经网络的深度学习模型，其基本结构由多层感知器组成，每一层感知器输入一组特征，经过反向传播算法计算得到输出结果。随着训练数据的增加，神经网络不断优化，最 ......
【深度学习】神经网络和优化器的关系
[toc] 20. 【深度学习】神经网络和优化器的关系 随着人工智能和机器学习的快速发展，神经网络已经成为深度学习中最重要的技术之一。神经网络是一种基于人工神经网络的模型，其可以自动地学习和适应复杂的数据分布。然而，神经网络的训练过程需要大量的计算资源和时间，因此需要优化器来加速训练过程。在本文中， ......
以上是一些神经网络领域的热门博客文章标题，希望能够帮助到您。
[toc] 神经网络是人工智能领域的核心技术之一，其通过将大量数据和算力输入到计算机的权重和偏置中，从而实现对数据的学习和预测。本文将介绍神经网络的基本概念、技术原理以及实现步骤，并对应用示例和代码实现进行详细讲解。 ## 1. 引言 神经网络是人工智能领域中的重要研究方向之一，其主要原理是基于人脑 ......
面向人工智能的安全通信协议设计与实现
[toc] 面向人工智能的安全通信协议设计与实现 随着人工智能技术的飞速发展，安全也成为了一个不可忽视的问题。为了保障人工智能系统的安全性，我们需要设计一种适合人工智能的通信协议。本文将介绍一种面向人工智能的安全通信协议设计与实现。 ## 1. 引言 随着人工智能技术的迅速发展，人工智能系统之间的通 ......
人工智能语音交互技术在智能安全和隐私保护中的应用
[toc] 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，语音交互技术也逐渐成为了人工智能领域的一个热点话题。语音交互技术不仅可以实现自然的人机交互，还可以实现语音控制智能家居、智能音响等设备，从而方便人们的生活。然而，语音交互技术也面临着一些问题，如语音识别准确率不高、语音输入容易受到干扰、语音交互数据 ......
【神经网络】基于自编码器的神经网络
[toc] 标题：31. 【神经网络】基于自编码器的神经网络 在介绍神经网络之前，我想先简单介绍一下人工智能和机器学习的概念。人工智能是计算机程序和人类智能的集成，通过利用计算机处理数据、学习和决策，实现自主思考和行动。机器学习是人工智能的一个分支，通过对大量数据进行学习和分析，让计算机自动从数据中 ......