网络mstp vrrp
大型网络拓扑
sys sysname sw1/sw2/sw3/sw4 undo in en vlan batch 10 20 30 40 int e0/0/1 port link-type access port default vlan 10/20/30/40, (sw4 int e0/0/2加入vlan40) ......
深度学习---目标检测网络YoloX
一、网络介绍 YoloX由旷视科技开源,以YoloV3(Darknet53作为backbone)作为基线,最大的区别在于 Decoupled Head,Data Aug,Anchor Free 和样本匹配(SimOTA)这几个方面,另外还提供了完善的代码,并很贴心的提供了部署脚本,真的很友好了。 P ......
网络性能分析
pktgen 使用: 是什么? 高性能的发包工具 Linux kernel的一个模块 不是什么? 不是用户态的工具软件(所以不能用敲命令行的方式来运行pktgen) 不是全能的发包工具, 只支持UDP报文 安装 一般来讲, 我们的系统上都有 pktgen 的模块, 只不过没有运行而已.下面介绍几个基 ......
7.同一网络下共享文件夹设置方法
一.文件夹-普通共享-无设置密码 1.右键-属性-共享 2.添加Everyone共享 3.在相同网络下的电脑输入此位置即可打开该文件夹 ......
网络工程设计与系统集成(第二章)
1. 什么是结构化综合布线?综合布线系统由哪几部分组成,主要标准是什么? 结构化综合布线系统(Structured Cabling System,SCS)采用模块化设计和分层星形拓扑结构。 综合布线系统由工作区子系统、水平子系统、垂直子系统、设备间子系统、管理子系统、建筑群子系统这六部分组成。 广泛 ......
注意力机制的网络
可以用下面这张图大致理解注意力层和卷积层以及全连接层的主要区别。右边分别是全局注意力层和局部注意力层,最典型的自注意力可以认为是局部注意力的一种。注意力层中的连线颜色表明这些权重在不断变化,而在卷积层和全连接层中它们通过梯度下降缓慢变化。 在神经网络中,注意力机制的计算公式通常是这样的: 其中, 表 ......
Go 语言高级网络编程
Go 语言高级网络编程 原创 Slagga 技术的游戏 2023-10-07 14:37 发表于广东 收录于合集#Golang60个 深入探讨 Go 语言的网络编程 img 简介 Go(Golang)中的网络编程具有易用性、强大性和乐趣。本指南深入探讨了网络编程的复杂性,涵盖了协议、TCP/UDP ......
pytorch 计算网络模型的计算量FLOPs和参数量parameter参数数量
参数量方法一:pytorch自带方法,计算模型参数总量 参数量方法二: summary的使用:来自于torchinfo第三方库 参数量方法三: summary的使用:来自于torchsummary第三方库 计算量方法一:thop的使用,输出计算量FLOPs和参数量parameter我们通常要通过计算 ......
浅谈在Q-learning中加入nn网络
现在想实现一个基础的强化学习CartPole。我要使用c语言完成整个项目,方便后续部署到开发板(也许方便吧)。 现在已经完成: 模拟cart(车)和pole(杆)的运动部分,根据位置,速度,角度,角速度四个特征量来动态更新,使用静态结构体变量在程序中全局的共享和访问这些值。 可视化部分,选用2D游戏 ......
使用ensp搭建路由拓扑,并使用ospf协议实现网络互通实操
转载请注明出处: 1.使用ENSP 搭建如下拓扑: 数据准备 为完成此配置例,需准备如下的数据: 设备 Router ID Process ID IP地址 DeviceA 1.1.1.1 1 区域0:192.168.0.0/24 区域1:192.168.1.0/24 DeviceB 2.2.2.2 ......
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
阅读全文:http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别,其中给定一组特征,任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是,预测肿瘤是否为癌症,或者学生是否可能通过考试 在本文中,鉴于银行客户的某些 ......
算法---回溯算法的分割(131分割回文数,93正确分割网络ip)
Letcode 131. 给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。 回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。 示例 1: 输入:s = "aab" 输出:[["a","a","b"],["aa","b"]] 示例 2: 输入:s = " ......
计算机网络 基础面试第二弹
1. TCP三次握手和四次挥手 TCP三次握手的过程如下: 第一步(SYN):客户端向服务器发送一个带有SYN(同步)标志的TCP包,指示客户端希望建立连接。这个包包含一个随机的初始序列号(ISN)。 第二步(SYN-ACK):服务器收到客户端的SYN包后,会发送一个带有SYN和ACK(确认)标志的 ......
【高级学校算法】5.神经网络训练
TensorFlow实现 TensorFlow框架 神经网络训练的过程 准备数据集 定义模型 训练模型 评估模型 使用模型 实现详情 定义模型Dense:指定输入、输出和参数模型 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(1, input ......
Linux p1 VMware虚拟机网络连接三种模式
VMware虚拟机网络连接三种模式: 想自己记录笔记,但是完全写不出来啊,直接转载吧 桥接模式:桥接模式,点击查看 NAT模式:NAT模式,点击查看 主机模式:主机模式,点击查看 ......
【高级学习算法】4.神经网络基础
神经网络概述 神经元模型 每个神经元可以被看作是一个处理单元/神经核,主要包括 输入部分:多个输入/树突 处理部分:神经核 输出部分:单个输出/轴突 神经网络是大量神经元相互链接并通过电脉冲来交流的一个网络 神经网络 在线性回归中,我们通过将输入和输出之间的关系建模为线性函数来预测输出。这个线性函数 ......
HarmonyOS网络管理开发—HTTP与WebSocket
一、 网络管理开发概述 网络管理模块主要提供以下功能: ● HTTP数据请求:通过HTTP发起一个数据请求。 ● WebSocket连接:使用WebSocket建立服务器与客户端的双向连接。 ● Socket连接:通过Socket进行数据传输。 约束与限制 使用网络管理模块的相关功能时,需要请求相应 ......
#记事# 家庭网络更新
最开始的阶段 还记得刚搬来的时候,我还是个初二的学生,用的电信20M宽带,那个时候是电信配发了带WiFi的光猫,卧室里面可以说是几乎没有信号,客厅的电视都会偶尔卡顿,不过那个时候我也没手机影响不到我。 高中阶段 每天无所事事,自己网上找工具破解了超级密码,高二左右自己靠服务器收入买了一个网件R630 ......
ControlNet-trt优化总结2:使用TRT-API从零构建ControlNet网络
ControlNet-trt优化总结2:使用TRT-API从零构建ControlNet网络 在上节讲到,可以通过手动搭建trt网络的方式来重新构造controlnet网络,这样可以避免onnx中间转换过程中的精度损失,也可避免onnx中间转化时的算子被拆解的细碎的情况,对于不支持的算子,也可通过添加 ......
迁移虚拟机在目标主机上为目标网络配置的卸载或安全策略不同
1、当前已连接的网络接口“Network adapter1”无法使用网络“VM network”,因为 “ 在目标主机上为目标网络配置的卸载或安全策略不同于在源主机上为源网络配置的卸载或安全策略 ” 二、解决方案: 检查集群内主机的虚拟交换机安全配置一致。(建议端口组名称也一致,还有字母大小写一致。 ......
Linux网络编程
C++11新特性 右值引用 减少无畏的深拷贝,使用间拷贝改变资源的所有权 把文件描述符设置为-1是为了重用数组里面的元素,现在我们用一整块的堆内存,就不用重用那个数组了 线程池 手写线程和线程池的区别 需要自己创建和销毁 在主线程里建立连接,在子线程通信,而线程池则是直接在主线程创建,在子线程干活, ......
时序卷积网络TCN
时序卷积网络 https://blog.csdn.net/hotpants/article/details/129624190 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1677236455062512984&wfr=spider&for=pc https://unit8.c ......
钡铼技术BL124CK网关助力CC-LINK设备与Ethernet/IP网络的高效通信
在工业自动化领域,各种设备和传感器之间的互联互通至关重要。然而,不同设备常常使用不同的通信协议,导致数据交换和控制变得复杂。为了解决这一问题,钡铼技术推出了一款创新的设备——BL124CK网关,实现了CC-LINK到Ethernet/IP的转换功能。 BL124CK网关: BL124CK是钡铼技术专 ......
16 使用TF构建卷积神经网络
import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage import tensorf ......
解决DOS攻击生产案例:根据web日志或者或者网络连接数,监控当某个IP 并发连接数或者短时内PV达到100,即调用防火墙命令封掉对应的IP,监控频 率每隔5分钟
方法一:在awk中已经判断好并发连接数量的ip地址,传给while read执行防火墙规则封掉对应的ip。root@centos8 ~]# cat ddos.sh#!/bin/bashss -nt |awk -F '[ :]+' '/ESTAB/{ip[$(NF-2)]++}END{for(i in ......
自建yum仓库,分别为网络源和本地源
网络yum源配置文件: [14:42:19 root@centos8 cd]#cat /etc/yum.repos.d/base.repo[BaseOS]name=BaseOSbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/BaseOS/$ ......
神经网络训练时,为什么loss值不稳定,测试集准确率上下浮动?
神经网络训练时,为什么loss值不稳定,测试集准确率上下浮动? https://www.zhihu.com/question/600770126/answer/3027268624 神经网络训练时,loss值 不稳定往往是由于以下几个原因: 1. 数据集的噪声和不确定性会导致训练时的随机性 ,从而导 ......
神经网络量化
神经网络量化是将神经网络中的参数表示为低精度的数据类型,例如8位整数或浮点数。 好处: 减少存储需求:将参数从 32位 浮点数量化为 8位 整数,可以将存储需求减少为原来的 1/4。 加速计算速度:低精度的数据类型可以在硬件上更快地进行计算。相比于32位浮点数,8位整数的计算速度可以提高数倍,因为低 ......