背包piggy-bank piggy bank

【动态规划】01背包问题

问题描述: 有物品A,B,C,D,每个物品大小和价值不相同,还有一个容量为8的背包,如何选择其中的物品放入背包,使得背包总价值最大。 定义dp[ i ][ j ]: 前 i 件商品,放入容量为 j 的背包所获得的最大价值。 物品的两种状态:放入和不放入。 思想:最后一步的决策问题,第 i 件物品放不 ......
背包 动态 问题

01背包问题

1. 二维表示 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 4 const int N = 1010; 5 int n,m; //个数和背包容量 6 int v[N],w[N]; //每个物品的体积和价值 7 int f[N][N]; // ......
背包 问题

01背包问题

题目链接 Acwing 01背包问题 解题思路 处理输入 输入 n, m,v[i], w[i] 等信息 算法核心 动态规划的思想是通过计算当前的值,这个值能被后来使用,最后得到解 属性:求最大价值 状态表示:只考虑前 i 件物品时,体积为 j 的最大价值 思路: 只考虑前 i 件物品时,体积为 j ......
背包 问题

Unity-背包系统

Unity-背包系统 简介 ​ 背包是每个成功游戏中不可缺少的,玩家获取的装备与道具将会放入背包,需要时再拿出来使用。如果没有背包来储存玩家在游戏中获得的武器和道具,或许游戏将会变得十分单一枯燥,出招方式一成不变。 ​ 有了背包系统,玩家才可以使用不同的武器,搭配不同的道具,使出不同的攻击搭配,从而 ......
背包 系统 Unity

Unity MMORPG 背包系统如何设计

前言 MMORPG游戏中背包系统是很重要的一个模块, 大部分的背包系统的讲解,都是讲如何设计UI,如何显示这些,其实这些东西并不是背包系统的核心,接下来我们来分析一下背包系统的数据结构如何设计,能让策划和程序很好的工作,以及非常方便的扩展。 对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起 ......
背包 MMORPG 系统 Unity

背包问题的记忆化搜索写法

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1010; int n, m; int v[N], w[N]; int f[101 ......
写法 背包 记忆 问题

从论证最优子结构与重叠子问题开始的01背包问题

原创声明:本文所有图片和代码皆由本人制作和编写。 目录前言定义子问题论证最优子结构阐述重叠子问题动态规划函数算法流程图算法实现时空复杂度时间复杂度空间复杂度后记 前言 网上关于01背包动态规划的题解很多,重心大多都放在了状态转移方程上,而对于动态规划算法必须具备的2个特征并没有进行论证与阐述,本篇文 ......
问题 背包 结构

cf1856E2. PermuTree (hard version)(bitset+二进制优化背包+开不同大小bitset)

https://codeforces.com/contest/1856/problem/E2 结论是显然的,关键是有一些科技在里面 bitset+二进制优化 具体分析可以参考https://codeforces.com/blog/entry/98663 简而言之就是可以通过\(O(\frac{C\s ......
bitset 二进制 背包 PermuTree 大小

关于0-1背包问题

01背包问题 分为二维解法和一维解法,一维解法空间内存占用少 二维解法 代码如下: n, v = map(int, input().split()) goods = [] for i in range(n): goods.append([int(i) for i in input().split() ......
背包 问题

动态规划--0-1背包问题代码实现

代码实现0/1背包 #include<stdio.h> #define N 4 #define W 5 int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int main() { int v[] = { 0,2,4,5,6 }; int w[] = { ......
背包 代码 动态 问题

DP查缺补漏之多重背包优化原理

DP查缺补漏之多重背包优化原理 普通思路 类似完全背包 for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=V;j++) for(int k=1;k<=V/c[i];k++) { if(k*c[i]<=j) f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-k*c[ ......
背包 原理

DP查缺补漏之完全背包优化原理

DP查缺补漏之完全背包优化原理 先复习一下基本知识 状态假设 DP[I][J]为前\(i\)个物品,容量小于\(j\)时的最优解(最大价值) 状态转移 DP[I][J] = max(DP[I - 1][J], DP[I - 1][J - k*V[I]] + k*W[I]) 对于第\(i\)个物品,两 ......
背包 原理

树上背包的正确姿势

https://www.luogu.com.cn/problem/P3177 今天做这题的时候发现自己的树上背包是假的,特来记录一下。 其实很简单,因为把某个子树 \(v\) 合并进其父亲 \(u\) 时转移的次数是 \(siz_v\) 乘上当前 \(siz_u\),也就是在 \(u\) 在 \(v ......
背包 姿势

DP查缺补漏之01背包优化原理

DP查缺补漏之01背包优化原理 先复习一下基本知识 状态假设 DP[I][J]为前\(i\)个物品,容量小于\(j\)时的最优解(最大价值) 状态转移 DP[I][J] = max(DP[I - 1][J], DP[I - 1][J - V[I]] + W[I]) 对于第\(i\)个物品,两种可能 ......
背包 原理

部分背包问题

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背包 部分 问题

0——1背包问题题目

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背包 题目 问题

01背包问题

#include<iostream>#include<cmath>using namespace std;#define NUM 4#define RONG 5//物品数量//物品价值 int v[NUM] = {2,4,5,6};//背包容量 int w[NUM] = {1,2,3,4};//二维 ......
背包 问题

01背包问题的js解决方式

如果你有兴趣看这个相信你已经对背包问题有所了解,所以关于背包问题的描述,我就不写了。只记录一下自己对这个问题的一些看法和思考,于我而言,这个东西现在困扰我的是如何确定最优解。实质上关于背包问题网上的东西我大体都有看过,对于这个问题,常见的就是使背包重量动态增长,然后遍历每个要装入的这些包裹,当包裹的 ......
背包 方式 问题

第 116 场双周赛(双指针,背包问题,线段树+lz标记)

本题为双指针和贪心。当我们遇到奇数个0或1时,直接将下一位改变即可。 class Solution { public: int minChanges(string s) { int n = s.size(); int res = 0; int l = 0, r = -1; while(r ++ < ......
线段 指针 背包 标记 问题

浅谈动态规划——01背包

本文暂时不谈记忆化搜索 先看例题 P1048采药 (其实就是个加了题目背景的01背包板子题) 我知道你可能不想读题,所以我把题意写在这里了 题意 你总共有T的时间 有n个物品,第 i 个物品的价值为w[i],拿走它消耗的时间为v[i],且每个物品只能拿一次 计算出能拿取的物品的最大总价值 我猜你会这 ......
背包 动态

0-1背包问题

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背包 问题

多重背包问题

明天 2023 CSP 了,简单写写,以后在补吧。 题目描述 P1833 樱花 给你若干个物品,每个物品有体积 \(t_i\),价值 \(c_i\),每个物品可以拿 \(p_i\) 次。特别的,当 \(p_i=0\) 的时候,这个物品可以取无数次。 具体思路 solution 1:朴素背包 对于 \ ......
背包 问题

【树上背包】CF1856E1 PermuTree (easy version) 题解

CF1856E1 发现题目的要求只需要相对的大小关系,考虑一个子树时,不妨令子树内部编号连续。类似于一个 dp,这样也可以更好地将信息由儿子转移到父亲。 设 \(u\) 的孩子为 \(v_1,v_2,\dots,v_k\)。由于每棵子树内的编号是连续的,令以 \(v_i\) 为根的子树的编号为 \( ......
题解 背包 PermuTree version 1856E

【算法学习之0-1背包问题】

【一】经典背包问题 【1】0-1背包问题 问题描述: 有一个背包可以装物品的总重量为W,现有N个物品,每个物品中w[i],价值v[i] 用背包装物品,能装的最大价值是多少? 【2】思路:定义状态转移数组 定义状态转移数组dp[i][j],表示前i个物品,背包重量为j的情况下能装的最大价值。 例如,d ......
算法 背包 问题

01背包问题的子集树搜索

如题: 经典01背包问题,直接代码反映心路历程。 // // Created by _thinkPad on 2023/10/16. // #include <iostream> #include <vector> #include <stack> #include <queue> #include ......
子集 背包 问题

代码随想录算法训练营-动态规划-3-(0-1背包问题)|416. 分割等和子集、1049. 最后一块石头的重量 II

416. 分割等和子集 01背包的递推公式为:dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); 如果dp[j] == j 说明,集合中的子集总和正好可以凑成总和j,理解这一点很重要。 1 class Solution: 2 def canPartit ......
随想录 子集 训练营 随想 算法

力扣第 115 场双周赛(完全背包,多重背包,前缀和,最长上升子序列模型)

模拟题,记录一个k值,表示上一次记录到哪里了。若遇到prev则移动k;否则重置k; class Solution { public: vector<int> lastVisitedIntegers(vector<string>& words) { vector<int> nums, res; int ......
背包 前缀 序列 模型 115

[USACO] Piggy Back

[USACO] Piggy Back 题目大概意思是一个无向图,Bessie 从 1 号仓库走到 n 号(每次花费 x), Elsie 从 2 号仓库走到 n 号(每次花费 y),如果两个人走同一条路花费 z,求总花费最小。 跑三遍最短路,别得到 Bessie 从 1 号仓库出发的最短路,Elsie ......
USACO Piggy Back

背包类问题总结

零、一些记号与约定 物品种类个数:\(n\)。 背包最大容量:\(m\),无特殊声明外非负。 每种物品的体积:\(v_i\),无特殊声明外非负。 每种物品的价值:\(w_i\)。 每种物品的数量:\(c_i\),无特殊声明外 \(c_i=1\)。 物品体积的最大值:\(V=\max_{i}{v_i} ......
背包 问题

背包类问题总结

零、一些记号与约定 物品种类个数:\(n\)。 背包最大容量:\(m\),无特殊声明外非负。 每种物品的体积:\(v_i\),无特殊声明外非负。 每种物品的价值:\(w_i\)。 每种物品的数量:\(c_i\),无特殊声明外 \(c_i=1\)。 物品体积的最大值:\(V=\max_{i}{v_i} ......
背包 问题