花卉 深度 界面 代码
Apache ActiveMQ 远程代码执行漏洞分析
Apache ActiveMQ官方发布新版本，修复了一个远程代码执行漏洞，攻击者可构造恶意请求通过Apache ActiveMQ的61616端口发送恶意数据导致远程代码执行，从而完全控制Apache ActiveMQ服务器。 ......
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ......
如何消除html代码
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用JavaScript函数实现用户界面的动态效果
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
Vue开发技巧：提高代码质量与开发效率
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
Vue开发实践：打造优雅的用户界面
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
掌握JavaScript中的性能优化和代码压缩
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用JavaScript函数实现用户界面的交互
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
用DevExpress WinForms Docking库，轻松创建类Visual Studio窗口界面！
界面控件DevExpress WinForms的Docking库包括内置支持自动隐藏窗口、拆分器和停靠等，可以轻松创建受Microsoft Visual Studio启发的停靠窗口界面。 DevExpress WinForms有180+组件和UI库，能为Windows Forms平台创建具有影响力的 ......
现代WPF界面轻松实现：探秘轻量级WPFUI库，MVVM与依赖注入一体化
概述：一款名为WPFUI的轻量级开源库，为WPF应用程序提供现代化界面。支持MVVM和Microsoft.Extensions.DependencyInjection，简单上手。无第三方依赖，内置两套皮肤，可自定义样式。适用于一般应用场景，不受MVVM框架限制。通过简单的引用和配置，快速构建现代化W ......
测量长时间运行的代码
如果程序只是运行一个计算密集型的任务，那么分析器会自动地告诉我们程序中的热点在哪里。不过如果程序要做许多不同的处理，可能在分析器看来，没有任何一个函数是热点。程序还有可能会花费大量的时间等待 I/O 或是外部事件，这样降低了程序的性能，增加了程序的实际运行时间。在这种情况下，我们需要测量程序中各个部 ......
代码随想录 day14 二叉树的递归遍历 迭代遍历（栈） 统一遍历（栈）
二叉树的节点的孩子数量称之为度 所有节点度为0或2的二叉树是满二叉树 完全二叉树是所有非叶节点都是度为2的节点 叶子都尽可能的靠左 前序遍历：中左右 中序遍历：左中右 后续遍历：左右中 这里左右中指的是当前节点的遍历顺序 中就是先遍历当前节点 再遍历子树 前序遍历递归代码： 中序遍历递归代码： 后序 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯 摘要 还包 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
禁止调试前端代码，不要看我的代码！
禁止调试前端代码，不要看我的代码 <script> // 禁止调试前端代码 (() => { function block() { if (window.outerHeight - window.innerHeight > 200 || window.outerWidth - window.inne ......
代码随想录算法训练营第二十七天 | 39. 组合总和，40.组合总和II，131.分割回文串
一、39. 组合总和 题目链接： LeetCode 39. 组合总和 学习前： 思路： 无 学习后： 思路： 需要额外定义的成员变量： private List<List<Integer>> res; private List<Integer> list; 调用函数： List<List<Integ ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 ......
编译Cython代码的方式
title: aliases: tags: - Python/Cython category: 方法 stars: url: creation-time: 2024-01-08 16:12 modification-time: 因为 [[Cython]] 是 Python 的超集，所以 Python ......
使用IDEA将部分代码抽出来变成一个新的方法 快捷键不是Ctrl + Alt + M 填写方法名称即可
使用IDEA将部分代码抽出来变成一个新的方法 快捷键不是Ctrl + Alt + M 填写方法名称即可 前言 从java开发角度来说，一个方法一般不宜过长，通常都是50到100行左右。太长的方法不管从阅读还是维护上来说都是不利的。但在实际开发中，一方面可能需要优化祖传代码，另一方面我们自己也经常 ......
docker直接运行vue3源代码npm run dev
有套代码，需要在服务器直接run dev，docker build玩起来。 步骤： 将自己的代码上传到服务器，本例：/home/flow/ruoyi-ui cd到项目根目录 ruoyi-ui，新建Dockerfile，内容如下，根据自己本地运行的node版本改第一行版本号。 FROM node:1 ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer，是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复，从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
9 个让你的 Python 代码更快的小技巧
哈喽大家好，我是咸鱼 我们经常听到 “Python 太慢了”，“Python 性能不行”这样的观点。但是，只要掌握一些编程技巧，就能大幅提升 Python 的运行速度。 今天就让我们一起来看下让 Python 性能更高的 9 个小技巧 原文链接： https://medium.com/techtof ......
屎山代码风格指南（避免被优化&&避免被接盘）
欢迎补充！！！ 序言 良好的代码结构：Bad 👎🏻 使用有意义的变量和函数名，遵循命名规范，使代码易于理解。 组织代码，使用适当的文件和文件夹结构，保持模块化。 避免全局变量的滥用，尽量使用局部作用域。 单一职责原则：Bad 👎🏻 每个函数或模块应该只负责一个特定的功能。这样的设计使得代码更 ......
java生成企业公章图片源代码
企业公章图片在电子签章业务中应用广泛，在电子签章应用过程中首先需要生成公章图片，然后再使用公章图片结合数字签名技术完成电子签，这样就实现了从可视化到不可篡改的数字化电子签章功能，以下是企业公章图片生成源代码。 ......
Jax框架 —— 如何在没有GPU和TPU的设备上debug代码 —— 在CPU上使用GPU仿真设置 —— Jax框架在多卡设备上的自动并行特性的仿真体验
Jax计算框架是Google用来取代Tensorflow的新一代计算框架，这个框架使用类似pytorch的技术，但是在pytorch技术之上加入了更加强大的技术，但是这也导致该框架使用起来要比pytorch难一些，但是该框架的计算性能又比较优秀，因此依旧具有较大的吸引力。 Jax框架的性能优势主要体 ......
控制台界面刷新（C/C++版）
1.界面整体刷新 应用：界面间相互切换的时候 例如：登录界面场景，切换为主操作界面场景（根据不同角色，提供不同操作界面） #include<windows.h> #include<stdio.h> void main(){ /* * 渲染界面一 */ printf("hello world!!"); ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......