行为分析 羊毛 思路 行为

类加载内存分析

package edu.wtbu;public class Demo01 { public static void main(String[] args) { A a = new A(); System.out.println(A.m); /* 1.加载到内存,会产生一个对应的Class对象 2.链 ......
内存

Java学习1-前三次题目集的分析与总结

一. 前言 作为刚学习JAVA的小白,以下只是本人作为普通学生,以当前能力和状态所做出的总结和分析,不足之处也欢迎各位大佬的指正! 第一和第二次题目集的大部分题目难度较低,但是题量较大,主要考了JAVA的格式化输入输出、顺序结构、判断结构、循环结构、浮点运算、分支结构、字符串去重、字符串查找、普通数 ......
题目 Java

决战圣地玛丽乔亚Day41 ----Spring启动流程之refresh()源码分析

3.this.refresh(): refresh的整体结构 1.Spring应用上下文启动准备阶段 this.prepareRefresh(); 记录了应用程序的启动时间,并设置为活跃状态。 根据日志的打印规范打印所需内容 初始化属性(系统变量、环境变量、配置文件等)并进行验证。 这段代码: 如果 ......
源码 流程 refresh Spring Day

11.getshell常见思路与技巧

getshell常见思路与技巧 1、常规打点思路 信息收集: 绕开CDN找到所有靶标的真实IP 找到所有目标真实的C段 对所有的C段进行基础服务器的探测,端口的扫描、识别 对所有目标的子域名进行收集 对所有子域名的基础服务 端口进行识别和探测 对所有的web服务站点进行 指纹的探测 找到web管理的 ......
getshell 思路 常见 技巧 11

5why 分析法

什么是 5why 分法法? 所谓5why分析法,又称“5问法”,也就是对一个问题点连续以5个“为什么”来自问,以追究其根本原因。 虽为5个为什么,但使用时不限定只做“5次为什么的探讨”,主要是必须找到根本原因为止,有时可能只要3次,有时也许要10次,如古话所言:打破砂锅问到底。 5why法的关键所在 ......
分析法 5why why

五种拦截行为

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行为

Spring之异步任务@Async详解分析

1 异步@Async详解 1.1 引言 在java中异步线程很重要,比如在业务流处理时,需要通知硬件设备,发短信通知用户,或者需要上传一些图片资源到其他服务器这种耗时的操作,在主线程里处理会阻塞整理流程,而且我们也不需要等待处理结果之后再进行下一步操作,这时候就可以使用异步线程进行处理,这样主线程不 ......
任务 Spring Async

情绪与行为

情绪和行为,是两个不同的概念,是不能划等号的。这也算是今天刷抖音得到唯一一个有价值的信息。 今天在刷抖音时,刷到了赵了了老师的视频,视频很短,刚开始看了几秒,划到下一个视频之前,听到了一个观点,然后又刷回来了。仔细想想说的挺对,情绪是客人,进入我们的大脑,也只是短暂停留,要学会与他相处。我们害怕情绪 ......
情绪 行为

【笔记】李沐视频:大模型时代下做科研的四个思路

LLaMA 最近开源,分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是,他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient(PEFT) 简要概括 更高效,哪里慢就让它快起来 ......
模型 思路 科研 笔记 时代

算法分析与设计——冒泡排序,选择排序,STL自带sort函数性能比较实验

实验环境:Win11,Dev c++5.11实验方法:生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法,比较每种方法所耗时长。实验结果:数据量为1000时,冒泡排序平均用时为0.015s,选择排序平均用时为0.01s,STL自带sort函数平均用时显示为0s(过快无法测出)。数据量为10000时,冒泡排序平 ......
算法 函数 性能 sort STL

【牛客小白月赛69】题解与分析A-F【蛋挞】【玩具】【开题顺序】【旅游】【等腰三角形(easy)】【等腰三角形(hard)】

比赛传送门:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/52441 感觉整体难度有点偏大。 🎈 作者:Eriktse 🎈 简介:19岁,211计算机在读,现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法!❤️欢迎关注我,一起交流C++/Python算法。(优质好文持 ......

vue+leaflet示例:geojson数据地形剖面分析(附源码下载)

demo源码运行环境以及配置 运行环境:依赖Node安装环境,demo本地Node版本:14.19.1。 运行工具:vscode或者其他工具。 配置方式:下载demo源码,vscode打开,然后顺序执行以下命令: (1)下载demo环境依赖包命令:npm i (2)启动demo命令:npm run ......
剖面 示例 地形 源码下载 源码

STAT802 分析

STAT802 – Assignment 1, Part A. 1 STAT802: Advanced Topics in Analytics - Semester 1 2023STAT802 Assignment 1 – Part A Due: 5pm on Friday 24 March 202 ......
STAT 802

可行性分析报告(软件项目)

本项目是机票预订系统,老师对这份报告评分是89分,其中数据流图和系统流程图一定要画。 1 引言 1.1 参考资料 《软件工程导论》,海藩,清华大学。2.《实用软件工程》,人杰等,清华大学。3.机票预定系统项目计划任务书。4.机票预订系统可行性研究报告。 1.2 项目背景 机票预订系统也开始影响着人们 ......
分析报告 可行性 报告 项目 软件

人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层,两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......
数据 神经网络 人工 神经 成绩

R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
数据 网络 畸形 线性 模型

Redis中的BigKey问题:排查与解决思路

本文已收录至Github,推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号:Java随想录 摘要 Redis是一款性能强劲的内存数据库,但是在使用过程中,我们可能会遇到Big Key问题,这个问题就是Redis中某个key的value过大,所以Big Key问题本质是Big Value问题,导致Redis ......
思路 BigKey 问题 Redis

创建对象的底层分析

Java是一门面向对象的编程语言,Java程序运行过程中无时无刻都有对象被创建出来。在语言层面上,创建对象通常(例外:复制、反序列化)仅仅是一个new关键字而已,而在虚拟机中,对象(文中讨论的对象限于普通Java对象,不包括数组和Class对象等)的创建又是怎样一个过程呢?当Java虚拟机遇到一条字 ......
底层 对象

微信小程序逆向分析

前言 frida虽然确实调试起来相当方便,但是Xposed由于能够安装在用户手机上实现持久化的hook,至今受到很多人的青睐,对于微信小程序的wx.request API,本文将以该API作为用例,介绍如何使用Xposed来对微信小程序的js API进行hook,首先我们要知道微信小程序跟服务器交互 ......
程序

TK4250直流充电桩接口综合测试与分析单元

TK4250直流充电桩接口综合测试一般技术规格供电电源 AC ( 220 ± 22 ) V,( 50 ± 2 ) Hz温度性能 工作温度:0°C~45°C;储存温度:-20°C~70°C湿度性能 工作湿度:< 80% @ 30°C,< 70% @ 40°C,< 40% @ 50°C ......
单元 接口 4250 TK

RunnerGo与JMeter在产品设计方面的比较分析

当谈到对于性能测试的需求时,JMeter和RunnerGo在测试场景设置、执行性能测试、性能测试结果分析等方面都提供了很多功能,但两个工具的结构方面仍然存在一些区别。以下是详细的比较分析: 模块化设计:JMeter的设计倾向于单体结构,即将所有测试元素组合在一个文件中。而RunnerGo的设计则采用 ......
设计方 RunnerGo 面的 JMeter 产品

truncate 引起 system lock 分析

###问题现象 线上数据库出现数据无法写入,排查发现有一个truncate table操作导致system lock系统锁。 truncate引起system lock分析 truncate table通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放,不记录每行删除的日志。 ......
truncate system lock

FreeCAD有限元分析

打开模型 到fem工作台 点击analysis container 选择material for solid为模型添加材料 添加固定约束和力约束等等 网格化 双击analysis 下 solver ccx tools,写入文件,开始计算。 双击analysis下pipeline ccx result ......
有限元 FreeCAD 有限

行为策略与目标策略、On-policy与Off-policy

在强化学习中,行为策略和目标策略的区别在于,行为策略是智能体在环境中实际采取的策略,而目标策略是智能体希望学习的最优策略。¹ 行为策略和目标策略的差异会影响到强化学习算法的选择和性能。¹ 行为策略和目标策略都是强化学习中的重要概念。 (1) 强化学习中,确定性策略和随机策略的区别,以及各自经典的算法 ......
策略 policy Off-policy On-policy 行为

数字IC低功耗分析

前言:为什么要降低芯片功耗 芯片封装都较小,如果功耗过大,则能量密度太大功耗影响到芯片内部甚至外部的电源网络架构设计高功率带来温度提升,会使性能受影响,时序跑不高 面向数字IC前端设计的学习可以基于DC中的power compiler工具进行功耗分析;更精确的功耗分析可以采用PT。 1.功耗的构成— ......
功耗 数字

《做一个不背锅运维:K8S Service底层策略初探和分析》

创建用于测试的Deployment和Service apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: test-goweb name: test-goweb spec: replicas: 6 selector: matchLab ......
底层 策略 Service K8S K8

【设计模式】行为型之访问者模式

前言 最近在看Solidity编译器代码(C++实现),其中使用到了设计模式中的访问者模式,这里正好学习一下。GoF的设计模式书虽然讲的很详细,但是这里还是结合实际项目中的应用来说一下。 代码中的模式应用 先说下上下文,在编译器中有个重要的概念叫AST(抽象语法树)。它是词法分析、语法分析的产物,用 ......
模式 设计模式 访问者 行为

全数据库表分析

--全数据库表分析begin dbms_stats.unlock_schema_stats('CPDB'); dbms_stats.gather_schema_stats('CPDB'); end; ......
数据库 数据

AI视频大数据智能分析平台EasyCVR因通道达到上限出现播放异常的排查

EasyCVR平台可支持多协议、多类型设备接入,可覆盖市面上绝大多数的视频源设备,包括:IPC、NVR、视频编码器、移动执法仪、应急布控球、移动警用单兵、智能终端、无人机、车机设备、智能一体机等。 ......
上限 通道 EasyCVR 智能 数据

postgresql signal 5生成core分析

postgresql signal 5生成core,如下: [zjh@hs-10-20-30-193 data]$ gdb lightdb core.49666 GNU gdb (GDB) Red Hat Enterprise Linux 7.6.1-120.el7 Copyright (C) 20 ......
postgresql signal core