计算器 算法noip 2000

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (95)-- 算法导论9.2 4题

四、用go语言,假设用RANDOMIZED-SELECT 去选择数组 A=(3,2,9,0,7,5,4,8,6,1)的最小元素,给出能够导致 RANDOMIZED-SELECT最坏情况发生的一个划分序列。 文心一言: 首先,让我们澄清一下 "RANDOMIZED-SELECT" 这个术语。我猜您可能 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

1-01-计算机网络概述

什么是网络? 若干节点通过有线或无线的链路互相连接形成的可以实现资源共享和信息传递的系统。 网络,互联网与因特网的区别与关系: 若干节点和链路互联形成网络 若干网络通过路由器互连形成互连网(互联网) 因特网是当今世界上最大的互连网 连接在网络上的计算机都称为主机 ISP:因特网服务提供者(Inter ......
计算机网络 01

分布式一致性算法——Raft

Raft Leader Election 背景介绍 Raft是一种用于管理Log的分布式一致性算法,在了解Raft之前首先需要了解为什么需要Log? 对于不同的系统,无论是中间件疑惑是其余的系统,我们如果想要求其满足CAP协议中的一致性,需要尽量保证多节点的数据是相同的,也就是所谓的“共识”。下文中 ......
一致性 分布式 算法 Raft

KingbaseESV8R6使用kbbench计算连接耗时

前言 本文讨论一下KingbaseESV8R6数据库中如何计算数据库连接耗时。有这样一个场景,不借助第三方工具,在数据库服务端计算1000个数据库连接的总耗时,并取得每个连接耗时的平均值。怎样实现呢?我们可以借助kbbench工具。这是Kingbase数据库自带的一款客户端工具。 kbbench介绍 ......

计算器实现加减乘除

写一个计算器 要求实现加减乘除功能,并且能够循环接收新的数据,通过用户交互实现。 思路: 1.写4个方法:加减乘除 2.利用循环+switch进行用户交互 3.传递需要操作的两个数 4.输出结果 import java.util.Scanner; public class computer { pu ......
加减乘除 计算器

如何计算n-frame(导航坐标系)下的定位误差?

这里介绍2种计算n-frame(导航坐标系)下的定位误差方法,两种方法计算结果一致,可根据自己定位结果是XYZ,还是BLH进行选择。 假设定位结果为:ECEF下的XYZ。 方法1: 先让自己的定位结果与参考定位结果做差,得到ECEF下的误差矢量dXYZ,然后根据此历元的位置计算出e-frame to ......
坐标系 误差 坐标 n-frame frame

采用ResNet网络+TSNE降维算法对自建图像数据集进行二维可视化显示

起因:某一天下午,我在“玩”的时候,突然接到了老板的电话,说是要对图像做可视化降维。因此,我拿到了一批图像的数据。 数据的特点: 1、数据集的图像分为4类,并且每一种类的图像多少不均衡。 2、数据集图像是一个大文件夹,里面包含4个文件夹,而且里面命名非常不规范。 3、数据集图像大小也不一样。 任务: ......
算法 图像 数据 ResNet 网络

代码随想录算法训练营-贪心算法-4|406. 根据身高重建队列、452. 用最少数量的箭引爆气球

406. 根据身高重建队列 1. 一定要想如何确定一个维度,然后再按照另一个维度重新排列。 2. 先确定身高的维度,降序排列。 3. 按照身高排序之后,优先按身高高的people的k来插入,后序插入节点也不会影响前面已经插入的节点,最终按照k的规则完成了队列。 4. 局部最优:优先按身高高的peop ......
算法 随想录 队列 训练营 气球

代码随想录算法训练营day13| ● 239. 滑动窗口最大值 ● 347.前 K 个高频元素 ● 总结

239.滑动窗口最大值 mydemo--(自己思路)--failed 超出时间限制 class Solution { public: vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { vector<int> result; stack< ......
随想录 最大值 训练营 随想 算法

代码随想录算法训练营day11| ● 20. 有效的括号 ● 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 ● 150. 逆波兰表达式求值

20.有效的括号 卡哥demo class Solution { public: bool isValid(string s) { if(s.size() %2 != 0) return false; stack<char> st; for(int i = 0; i < s.size(); i++) ......

带有权重的随机算法

1.什么是权重比例 权重比例计算即将各数值乘以相应的权数,然后加总求和得到总体值,再除以总的单位数。 如何计算 有一个对象集合为[A,B,C,D,E,F,G,H,I,J],其对象的全红 总权重为10 每一个对象的权重为1/10=0.1 2.什么是权重覆盖区域 权重覆盖区域是对象在整体权重范围中的锁分 ......
权重 算法

算法问题记录

1. 故障量值跳变问题 原因:发生丢帧,数据取走不及时导致缓冲区中数据越积累越多。 解决方法:赶快把数据取走 ......
算法 问题

图解 LeetCode 算法汇总——双指针

双指针算法是一种比较常用于搜索链表或数组相关的问题,很多算法的基本的解题思路就是使用暴力搜索法。而双指针是对暴力搜索的一种优化,通过双指针可以减少数据的遍历次数。通常双指针是有两个指针,叫做 light 左指针和 right 右指针,或者叫做快指针和慢指针。 作为左右指针的话,一般是在数组的或者链表 ......
指针 算法 LeetCode

9.18算法

题目 如果在将所有大写字符转换为小写字符、并移除所有非字母数字字符之后,短语正着读和反着读都一样。则可以认为该短语是一个 回文串 。 字母和数字都属于字母数字字符。 给你一个字符串 s,如果它是 回文串 ,返回 true ;否则,返回 false 。 示例 1: 输入: s = "A man, a ......
算法 9.18 18

hashlib:Python中常用hash算法

前言 hashlib库定义了一个API来访问不同的密码散列算法。其底层由OpenSSL提供,所以OpenSSL库提供的所有算法都可以用,包括: MD5 SHA1 SHA224 SHA256 SHA384 SHA512 当然,这上面列举的只是其支持的一部分。真正全部支持的种类读者可以用过下面代码打印出 ......
算法 常用 hashlib Python hash

扩展的多曝光图像合成算法及其在单幅图像增强中的应用。

针对Exposure fusion算法存在的Out-of-range Artifact和low frequency halo两个瑕疵,分析了Extended Exposure Fusion的改进过程,并进一步借助有关方法实现了单幅图像的Simulated Exposure Fusion过程。 ......
图像 算法

算法--二叉树展开

Leetcode 114: 给你二叉树的根结点 root ,请你将它展开为一个单链表: 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ,其中 right 子指针指向链表中下一个结点,而左子指针始终为 null 。 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历顺序相同。 示例 1: 输入:root = [1, ......
算法

LeetCode 周赛上分之旅 #45 精妙的 O(lgn) 扫描算法与树上 DP 问题

⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架,你的思考越抽象,它能覆盖的问题域就越广,理解难度也更复杂。在这个专栏里,小彭与你分享每场 LeetCode ......
算法 LeetCode 之旅 问题 lgn

## KMP算法

KMP算法 KMP算法的作用 在一个字符串里面查找子串,比如字符串"aabbaabbaaf"中,查找"aabbaaf" KMP名字由来 三个老头,一个姓K,一个姓M,一个姓P 算法思想 这个算法很复杂,需要循序渐进解释。从人类的正常思考方式讲起。 暴力算法 如果让你从中寻找aabbaaf子串,你会怎 ......
算法 KMP

计算机体系结构之流水线

一、引入流水线 某厂要生产一件产品,从组装、打螺丝、密封、打包都由一个人完成,一小时过去了这个人还在打螺丝,老板看不下去了,心想不能全靠一个人,这样公司就干不下去了,所以老板就招了4个人,让这个人带。并且给这个人涨了工资。一个月之后这个人把那4个人全部教会了。老板就叫那个人去人事处领工资走人了(你懂 ......
体系结构 流水线 流水 体系 结构

代码随想录算法训练营-回溯算法-3|134. 加油站、135. 分发糖果

134. 加油站 局部最优:当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是i+1,因为从i之前开始一定不行。全局最优:找到可以跑一圈的起始位置。 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1) 1 class Solution: 2 def canCompleteCircuit(se ......
算法 随想录 训练营 随想 糖果

算法训练day11 栈与队列 02 LeetCode20

算法训练day11 栈与队列 02 LeetCode20.1047.150 20.有效的括号: 题目: 20. 有效的括号 - 力扣(LeetCode) 题解: 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { public: bool isValid(stri ......
队列 算法 LeetCode day 11

数据结构和算法的区别?——算法工程师必备基础知识

基础部分:语言部分(Python、C++、Java)输入、输出、变量、容器等。 算法和数据结构:数据结构用于存储数据,算法则是用于查找数据 参考:https://www.bilibili.com/video/BV1bo4y1R7MB/ ......

粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)

Particle Swarm Optimization 算法原理参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/404198434 Question 使用PSO算法计算函数$ f(x) = x_1^2 + 3 x_2^2 - x_1 + 2 x_2 - 5 $ 在 \(x \in ......
粒子 Optimization 算法 Particle Swarm

基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,已经广泛应用于数字通信领域。OFDM信号检测是接收端的关键问题之一,目的是将接收到的OFDM信号恢复为原始数据。由于OFDM信号具有高带宽效率、抗多径衰落等特点,可以 ......
学习网络 算法 深度 信号 matlab

m基于PN导频序列和cordic算法的基带数据帧频偏估计和补偿FPGA实现,包含testbench

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,测试结果如下 局部放大之后: 我们可以看到,带有频偏的基带信号o_I_fre和o_Q_fre得到了有效的频偏补偿,其补偿后的数据o_Ir和o_Qr和原始的基带数据基本一致。 2.算法涉及理论知识概要 基于PN导频序列和CORDIC算法 ......
基带 序列 算法 testbench 数据

软工作业2:个人项目-论文查重算法(Python实现)

软工作业2:python实现简易论文查重 这个作业属于哪个课程 计科21级1 2班 这个作业要求在哪里 个人项目 这个作业的目标 熟悉个人项目开发流程 项目Github 点击这里 PSP表 PSP2.1 Personal Software Process 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Plan ......
算法 项目 Python 论文 个人

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (94)-- 算法导论9.2 3题

三、用go语言,给出 RANDOMIZED-SELECT的一个基于循环的版本。 文心一言: 在循环中实现 RANDOMIZED-SELECT 的一个版本可以如下所示。这个版本使用 Go 语言编写,利用随机化来选择一个元素,并在循环中不断地调整选择的元素,直到找到目标元素。 package main ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

第31次CCF计算机软件能力认证

100+100+100+100+60=460 坐标变换 (其一) 题目大意 给定\(n\)个操作,每个操作将坐标 \((x,y)\)变为 \((x + dx, y + dy)\)。 给定 \(m\)个点,问这 \(m\)个点经过这 \(n\)次操作变换后的坐标。 解题思路 注意到操作是可合并的,因此 ......
能力 计算机 软件 CCF

100031. 计算 K 置位下标对应元素的和-363

100031. 计算 K 置位下标对应元素的和 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。 请你用整数形式返回 nums 中的特定元素之 和 ,这些特定元素满足:其对应下标的二进制表示中恰存在 k 个置位。 整数的二进制表示中的 1 就是这个整数的 置位 。 例如,21 的二进 ......
下标 元素 100031 363