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识别一切模型RAM（Recognize Anything Model）及其前身 Tag2Text 论文解读
总览 大家好，我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师，带来最新的前沿AI知识和工具，欢迎大家交流~ 继MetaAI 的 SAM后，OPPO 研究院发布识别一切模型（Recognize Anything Model，RAM）： 项目链接：https://reco ......
ASEMI代理台湾光宝LTV-3120光耦合器中文资料
编辑-Z LTV-3120是一种高性能光耦，由于其可靠性、效率和多功能性，在各种应用中都很受欢迎。本文将全面了解LTV-3120其功能、应用以及它如何改进您的电子设计。 什么是光电耦合器？ 光耦，也称为光隔离器，是一种利用光在两个隔离电路之间传输电信号的电子元件。它由一个LED（发光二极管）和一个光 ......
VBA开发资料 Excel开发资料大全 VBA开源资料 VBA实战开发例子 VBA学习入门到提高 VBA开发实战项目 VBA EXCEL开发DEMO EXCEL二次开发视频资料
记得十多年前还专门做个VBA开发的岗位，开发一些辅助制造业生产需要的业务，生产数据进出料，与供应商对接数据等等。现在网上招VBA的岗位少了，可能说明已经被一部分软件替代，也说明现在很多人已经能使用VBA了，可能就不专门设置这个岗位了。 但在实际工作当中，使用VBA非常多的，并且快速，不像其它C#、j ......
论文阅读 | Artificial Intelligence Security: Threats and Countermeasures
近年来，随着计算硬件和算法技术的快速进步，人工智能（AI）在图像识别、教育、自动驾驶、金融、医疗诊断等广泛领域展现出明显优于人类的优势。然而，基于人工智能的系统在从最初的数据收集和准备到训练、推理和最终部署的整个过程中普遍容易受到各种安全威胁。在基于人工智能的系统中，数据收集和预处理阶段分别容易受到 ......
查看计算机视觉论文的网站
计算机视觉论文http://www.cvpapers.com/ CVPR论文查找（每年一届）https://openaccess.thecvf.com/CVPR2022https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021https://openaccess.thecvf.co ......
Transformer原论文
## 相关工作文献阅读与总结 ### Attention Is All You Need [知乎笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/407012757) #### 摘要 **dominant sequence transduction 显性序列转导模型** 传统的：基于 ......
Chain-of-Thought Prompting in Large Language Models 论文学习
一、Chain-of-Thought Prompting研发背景 因为LLM，NLP的格局最近发生了革命性的变化，同时。扩大语言模型的规模已经被证明可以带来一系列好处，例如改进的性能和样本效率。然而事实证明，仅扩大模型大小依然存在一些局限性，在诸如 算术 常识 符号推理 实时数据获取 代码模拟执行 ......
调节阀计算口径与Cv值
调节阀计算口径与Cv值 决定调节阀口径应根据已知的流体条件，计算出必要的Cv值，然后再根据调节阀的额定Cv值，选取合适的调节阀口径。 一、 Cv值计算公式 Cv值是用来表示调节阀的英制单位流量系数.其定义是:阀处于全开状态，两端压差为1磅／英寸2（7KPa）的条件下，60℃F(+15.6℃)的清水, ......
cv2.imshow("image",img)不显示图像
我的解决方法： 我的程序一开始就已输入cv2.waitKey(0)和cv2.destroyAllWindows()。 函数但imshow不显示图像，在控制台输入IPHYTON魔法函数%matplotlib auto。此时运行图像可显示，但报错，发现是waitKey(0)和destroyAllWind ......
[重读经典论文] MobileViT
参考博客：MobileViT模型简介 参考视频：15.1 MobileViT网络讲解 MobileViT结构上是一个混合模型，CNN+Transformer，比主流的轻量化ViT网络和轻量化CNN网络参数量少，精度高，缺点是推理速度慢，下图可以看到，推理时间是MobileNetV2的8倍。 网络结构 ......
数学资料
## 数学资料   解决两步： ①选中所有参 ......
[重读经典论文] ConvNeXt——卷积网络又行了
参考博客：ConvNeXt网络详解 参考视频：13.1 ConvNeXt网络讲解 ConvNeXt其实就是面向Swin Transformer的架构进行炼丹，最后获得一个比Swin Transformer还要牛逼的网络。 ......
Segment-Anything的一些相关论文总结
1、 Segment Anything Model (SAM) Enhanced Pseudo Labels for Weakly Supervised Semantic Segmentation https://avoid.overfit.cn/post/92f50aa2951d4dd89cfc4 ......
springboot+vue留守儿童爱心网站，附源码+数据库+论文+PPT，远程包安装运行
**1、项目介绍** 留守儿童爱心网站采用了B/S结构，JAVA作为开发语言，数据库采用了B/S结构，Mysql数据库进行开发。该系统包括前台操作，后台由管理员和用户两个部分，一方面，为用户提供首页、宣传新闻、志愿活动、爱心捐赠、个人中心、后台管理等功能；另一方面，为管理员提供首页、个人中心、用户管 ......
ChatGPT 五个写论文的神技巧，让你的老师对你刮目相看！
ChatGPT这款AI工具在推出两个月内就累积了超过1亿用户。我们向您展示如何使用ChatGPT进行写作辅助，以及其他一些有用的写作技巧。 ......
[重读经典论文] Swin-Transformer
参考博客：Swin-Transformer网络结构详解参考视频：12.1 Swin-Transformer网络结构详解使用了类似卷积神经网络中的层次化构建方法（Hierarchical feature maps），比如特征图尺寸中有对图像下采样4倍的，8倍的以及16倍的，这样的backbone有助于 ......
【论文阅读】Pyramid Vision Transformer：A Versatile Backbone for Dense Prediction Without Convolutions
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：2023.6.11 > - ⏰最近更新时间：2023.6.11 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果 ......
VINS论文阅读
相关工作 一种流行的基于EKF的VIO方法是MSCKF[13][14]。MSCKF在状态向量中维护以前的几个摄像机位姿，并使用多个摄像机视图中相同特征的视觉测量来形成多约束更新。SR-ISWF[18][19]是MSCKF的扩展。它采用squareroot形式[20]实现单精度表示，避免了较差的数值性 ......
[重读经典论文]VIT
参考博客：Vision Transformer详解 参考视频：11.1 Vision Transformer(vit)网络详解 基本流程： 提取embedding：将原图分为若干patch，使用convnet提取每个patch的特征作为embedding，然后在前面concat一个用来分类的embe ......
【论文阅读】CvT：Introducing Convolutions to Vision Transformers
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【论文阅读】Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
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JAVA的springboot+vue家政服务管理平台，家政预约管理系统，附源码+数据库+论文+PPT
**1、项目介绍** 随着家政服务行业的不断发展，家政服务在现实生活中的使用和普及，家政服务行业成为近年内出现的一个新行业，并且能够成为大众广为认可和接受的行为和选择。设计家政服务管理平台的目的就是借助计算机让复杂的销售操作变简单，变高效。 家政服务管理平台采用了B/S结构，JAVA作为开发语言，数 ......
4月29日邓老师设计模式面试资料 一般有用 看1
【金三银四】设计模式篇 1.谈谈你对设计模式的理解 1.首先谈设计模式的作用：经验的传承，提高了软件复用的水平，最终达到提高软件开发效率 设计原则简单说明 单一职责 一个类只负责一项职责 里氏替换原则 子类可以扩展父类的功能，但不能改变父类原有的功能 依赖倒置原则 要依赖于抽象，不要依赖于具体，核心 ......
《Frequency-based Randomization for Guaranteeing Differential Privacy in Spatial Trajectories》论文笔记
论文十问：Q1 论文试图解决什么问题？ 空间轨迹数据会泄漏个人隐私。因此，为了保护用户的隐私和保护效用，本文提出了一种基于效率的随机化模型。 Q2 这是否是一个新的问题？ Q3 这篇文章要验证一个什么科学假设？ Q4 有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在领域内值得关注的研究员？ Q5 论文中提到 ......
Quartz + SpringBoot 实现定时任务（多任务，多执行时间）代码模板（直接CV即可）
# 一，什么是Quartz quartz 是一款开源且丰富特性的Java **任务调度库**，用于实现任务调度和定时任务。它支持各种任务类型和灵活的配置选项，具备作业持久化、集群和分布式调度、错误处理和重试机制等功能。Quartz被广泛应用于各种应用程序中，提供可靠和灵活的任务调度解决方案。 # 二 ......
序） 设计模式参考资料
https://sourcemaking.com/design_patterns http://javapapers.com/design-patterns/ Design Patterns In software engineering, a design pattern is a general ......
4月24日吴老师大数据面试资料
SQL试题一 现在有以下一个数据表 字段名称备注 id 唯一ID date 日期（分区字段） reg_time 注册时间（时间戳） leave_time 注销时间（时间戳） 请用一个sql计算2022年1月-2022年2月期间每天注册用户次日留存率？ 举个例子： 0101注册用户20人，0101注册 ......
【CS】个人整理学习资料分享
[TOC] ## Linux | | | | | | | [Linux 源码在线搜索](https://elixir.bootlin.com/linux/latest/source) | 可以在线搜一些Linux的源码，方便快速地看一些代码 | | [Inter-process communicat ......
【论文阅读】Uformer：A General U-Shaped Transformer for Image Restoration
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