评估指标 模型 性能 指标

人工智能创新挑战赛:助力精准气象和海洋预测Baseline[2]:数据探索性分析(温度风场可视化)、CNN+LSTM模型建模

人工智能创新挑战赛:助力精准气象和海洋预测Baseline[2]:数据探索性分析(温度风场可视化)、CNN+LSTM模型建模 ......

使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优

Optuna是一个开源的超参数优化框架,Optuna与框架无关,可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例,使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 Optuna可以使用python pip安装,如pip install Optuna。也可以使用conda insta ......
模型 参数 PyTorch Optuna

【网络基础】TCP/IP 网络模型有哪几层?

1 前言 首先大家知道为什么要有 TCP/IP 网络模型吗? 对于同一台设备上的进程间通信,有很多种方式,比如有管道、消息队列、共享内存、信号等方式,而对于不同设备上的进程间通信,就需要网络通信,而设备是多样性的,所以要兼容多种多样的设备,就协商出了一套通用的网络协议。 这个网络协议是分层的,每一层 ......
网络基础 网络 模型 基础 TCP

基于 log4j2 插件实现统一日志脱敏,性能远超正则替换

# 前言 [金融用户敏感数据如何优雅地实现脱敏?](https://mp.weixin.qq.com/s/ljChFiNLzV6GLaUDjehA0Q) [日志脱敏之后,无法根据信息快速定位怎么办?](https://mp.weixin.qq.com/s/tZqOH_8QTKrD1oaclNoewg ......
正则 插件 性能 log4j2 日志

Blender模型拆解

使用Blender拆解、合并模型 ### 1、选中模型并切换到编辑模式 ![image.png](https://blog-1300691732.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/picgo/2023-06-05%2F234132.png) ### 2、旋转模型框选所需要的点( ......
模型 Blender

神经网络模型

神经网络介绍 T. Kohonen于1988年在Neural Networks创刊号上给出了神经网络的定义:神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经网络中最基本的成分是神经元(neuron)模型(即上述定义中的“简单单 ......
神经网络 模型 神经 网络

编码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史,更多背景知识,建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......

R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处:拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 ......

Golang高性能编程--slice的学习总结

在go语言中,数组变量属于值类型,因此当一个数组变量被复制或者传递时,实际上会复制整个数组。eg,将a赋值给b,修改a中的元素,并不会修改b中的元素。为了避免复制数组,一般会传递指向数组的指针。 package main import "fmt" func main() { a := [...]in ......
高性能 Golang slice

Grafana 如何监控容器指标(五)

# Grafana 如何监控容器指标(五) ##1、添加cadvisor CAdvisor 是用于收集有关我们容器信息的常用工具。它是普罗米修斯和格拉法纳用来抓取信息和可视化图表、图表、时间序列和其他各种形式的信息的代理人。CAdvisor从我们的容器中收集各种指标,这些信息被普罗米修斯刮擦,然后g ......
容器 指标 Grafana

vs2022的一些调试技巧——远程调试&线程检查&性能检查

>visual studio一直都是.net/c#开发人员最受欢迎的编译器,除了强大的代码提示和项目模板,还拥有大量的调试工具,这一期我们介绍下**code freeze**阶段的一些调试技巧。包括测试环境/生产环境下的远程调试,线程调试,以及性能监控调试。 [toc] #### 远程调试 >当我们 ......
线程 amp 性能 技巧 2022

VLAN——提高网络性能、安全性和灵活性的利器

# 前言 VLAN是Virtual Local Area Network的缩写,它是一种通过网络交换机虚拟划分局域网的技术。VLAN可以将一个物理局域网划分成多个逻辑上的虚拟局域网,各个虚拟局域网之间相互独立,彼此隔离,进而提高网络性能、灵活性和安全性。本文将为大家介绍VLAN的工作原理、优点及应用 ......
灵活性 利器 安全性 性能 网络

隐马尔可夫模型-机器人定位

图1.1表示一个地图,图中黑色部分的方格表示障碍物,编了数字的方 格是扫地机器人可以移动的区域,机器人每次移动一格。已知在没有障碍 的方向上,机器人等概率地到达下一格。机器人在东南西北四个方向上各 安装了一个传感器,能够探测该方向的邻居是否有障碍。每次探测传感器 会得到四个二进制位,分别表示东南西北 ......
机器人 模型 机器

从0到1:如何建立一个大规模多语言代码生成预训练模型

国产AI辅助编程工具**[CodeGeeX](https://codegeex.cn/)**是一个使用AI大模型为基座的辅助编程工具,帮助开发人员更快的编写代码。可以自动完成整个函数的编写,只需要根据注释或Tab按键即可。它已经在Java、JavaScript和Python等二十多种语言上进行了训练 ......
代码生成 大规模 模型 代码

可观测性革命 - 揭秘OpenObserve开源高性能云原生平台

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3214818/202306/3214818-20230605131018179-1065228930.png) ## 简介 **OpenObserve** 是一个开源的云原生可观测性平台,与 Elasticsearch 相比 ......
高性能 OpenObserve 平台

大模型核心技术原理: Transformer架构详解

在大模型发展历程中,有两个比较重要点:第一,Transformer 架构。它是模型的底座,但 Transformer 不等于大模型,但大模型的架构可以基于 Transformer;第二,GPT。严格意义上讲,GPT 可能不算是一个模型,更像是一种预训练范式,它本身模型架构是基于 Transforme ......
Transformer 架构 模型 原理 核心

2021-08-12--Web前端性能指标和性能优化(综述)

title: 网站的几个性能指标和优化(简易) categories: - 网络安全与性能优化 tags: - 性能优化 - 性能指标 - 白屏时间 - 首屏时间 - TTFB abbrlink: 5c56 date: 2021-08-12 23:42:49 updated: 2021-08-12 ......
性能 前端 指标 2021 Web

java 内存模型

java内存模型(memory model)定义了java虚拟机如何与计算机内存交互。JVM将内存主要分为栈(stack)内存和堆(heap)内存。每当我们声明新的变量和对象、调用新的方法、声明String或执行类似的操作时,JVM都会从堆栈内存或堆空间为这些操作指定内存。 ![The Java M ......
模型 内存 java

OSI7层模型和TCP/IP模型

## 前言 在计算机网络领域中,OSI7层模型和TCP/IP模型是两个重要的概念。本文将对这两个模型进行介绍和比较,让大家了解它们的区别和联系。 [TOC](OSI7层模型和TCP/IP模型) ## OSI7层模型 OSI(Open System Interconnection)层模型是国际标准化组 ......
模型 OSI7 OSI TCP IP

QPS性能测试工具WRK的简明教程

QPS性能测试工具WRK的简明教程 一、wrk介绍 wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具,它能够在单机多核 CPU 的条件下,使用系统自带的高性能 I/O 机制,如 epoll,kqueue 等,通过多线程和事件模式,对目标机器产生大量的负载。 二、 wrk 的优势与劣势 1、优势: 轻 ......

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的python运行环境的配置——arm环境下的mpi4py配置

据目前所知,这是国内可以找到的第一次公开的实现在国产的超算平台上,尤其是arm超算平台上实现了python运行环境的配置。 ......
环境 平台 人工智能 高性能 人工

360评估可以这样来做

360度评估是一种常用的绩效评估方法,它是由员工、直接上级、同事、下属和客户等多方面对被评估者进行评估的方法。下面是具体的步骤: 点击免费领取绩效考核模版等资料 1.确定被评估者:确定需要进行360度评估的员工,通常是公司中高层管理人员或者领导人。 2.选择评估人员:选择评估人员,包括员工、直接上级 ......
360

重叠I/O(Overlapped I/O)模型的学习

参考与学习:https://blog.csdn.net/PiggyXP/article/details/114883 重叠结构(OVERLAPPED), Windows中所有的异步通信都是基于它的. 至于为什么叫Overlapped?Jeffrey Richter的解释是因为“执行I/O请求的时间与 ......
Overlapped 模型

使用Blender给模型贴图

使用Blender给模型贴图 ##### 1、在blender中打开模型,选择顶部的**UV Editing**布局。 ![image-20230529000352433](https://blog-1300691732.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/picgo/2023- ......
模型 Blender 贴图

linux 性能自我学习 ———— 关于内存 [七]

### 前言 内存的基本知识,将在操作系统篇中详细介绍,这里只说明如何排查问题。 ### 正文 内存的分配和回收: 在malloc 是c 标准库中的内存分配函数,对应到系统调用上,有两种实现方式,一种是brk()和 mmap() 对于小块内存,小于128k 使用brk来分配,也就是通过移动堆栈的位置 ......
内存 性能 linux

GPT大模型下,如何实现网络自主防御

GPT大模型下,如何实现网络自主防御 本期解读专家 李智华 华为安全AI算法专家 近年来,随着GPT大模型的出现,安全领域的攻防对抗变得更加激烈。RSAC2023人工智能安全议题重点探讨了人工智能安全的最新发展,包括人工智能合成器安全、安全机器学习以及如何利用渗透测试和强化学习技术来确保人工智能模型 ......
模型 网络 GPT

如何设定合理的绩效指标?

设定合理的绩效指标是绩效管理的重要环节,可以帮助员工明确工作目标和评价标准,提高工作效率和质量。 一般来说,设定绩效指标需要遵循以下几个原则: 战略目标匹配:绩效指标要与公司的战略及年度经营计划相匹配,体现公司的核心价值和优先级。 充分沟通:绩效指标要与被考核人在对于考核指标的理解上达成一致,避免歧 ......
绩效 指标

研发人员绩效考核指标怎么设计?

企业研发人员绩效考核指标的设计,需要根据企业的研发目标、研发项目、研发流程和研发人员的职责和能力等因素进行综合考虑。一般来说,研发人员的绩效考核指标可以分为以下几类: 研发进度:考核研发人员是否按时完成研发任务,是否达到预期的效果,是否符合项目要求,是否有创新和优化等。 研发质量:考核研发人员的研发 ......
绩效 指标 人员

4 优化程序性能

本章将探讨如何使用不同类型的程序优化技术,使程序运行得更快。 编写高效程序需要做到以下几点:第一,我们必须选择一组适当的算法和数据结构。第二,我们必须编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码。对于这第二点,理解优化编译器的能力和局限性是很重要的。编写程序方式中看上去只是一点小小的变动, ......
性能 程序

linux 性能自我学习 ———— cpu 快速定位问题 [六]

### 前言 主要介绍一下cpu如何快速定位问题。 ### 正文 cpu 的一些性能指标: #### 1. cpu 使用率 cpu 使用率描述了非空闲时间占总cpu时间的百分比,根据cpu上运行任务的不同,又被分为用户cpu、系统cpu、 i/o 等待cpu、 软中断、硬中断。 用户cpu使用率,包 ......
性能 问题 linux cpu