评估指标 模型 性能 指标
gscloud.cn下载GDEMV3 DEM模型
采用Selenium+Chromedriver方式下载，具体安装Selenium+Chromedriver请看 https://zhuanlan.zhihu.com/p/588679601 （1）Python没有自带selenium库，需要自行下载，只需要用简单的命令即可实现： pip instal ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的python运行环境的配置——arm环境下的mpi4py配置
据目前所知，这是国内可以找到的第一次公开的实现在国产的超算平台上，尤其是arm超算平台上实现了python运行环境的配置。 登入平台，选择高性能计算HPC，可以看到有两个选项，一个是控制台，一个是登录节点。其中，控制台是启动超算代码运行的入口，在里面我们可以编写运行模板，指定需要的计算资源及运行代码 ......
I/O密集型应用模型 数据密集型应用 Node对CPU密集型的场景不够友好
语雀 https://help.aliyun.com/document_detail/193189.html 更新时间：2022-11-28 18:16 产品详情 相关技术圈 我的收藏 本文介绍如何通过函数计算，解决语雀CPU密集场景下，进程被阻塞等问题。 客户介绍 语雀是一个专业的云端知识库，用于 ......
Hugging News #0602: Transformers Agents 介绍、大语言模型排行榜发布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重磅更新 ### Tr ......
Java内存模型
 ## 一、Java内存模型简介 ### 1. Java内存模型的“底层原理” 从Java代码到CPU指令的变化过程 ......
有源负载的共源级的小信号模型（反相器小信号模型）
在推导之前，先来插入一个不是那么容易想到的事情，我们都非常熟悉NMOS的小信号模型，尤其是拉扎维的这个图： 不知道多少人认为这个是NMOS的小信号模型图，其实这个是NMOS/PMOS的小信号模型图，PMOS的模型图应该长这样： 其实将拉扎维的图稍微整理一下： 对于PMOS： 所以分析PMOS的小信号 ......
linux 性能自我学习 ———— 软中断 [五]
### 前言 linux 性能的自我学习。 ### 正文 什么是软中断呢？ 举一个网络的例子。 linux 将中断处理过程分为两个阶段： 上半部用来快速处理中断，他在中断禁止模式下运行，注意是处理跟硬件紧密相关或时间敏感的工作。 下半部用来延迟处理上半部未完成的工作，通常以内核线程的方式运行。 比如 ......
Spring的事件驱动模型
> 作用 在传统企业级Spring应用系统中，正是通过事件驱动模型实现信息的异步通信和业务模块的解耦 > 组成 包括发送消息的生产者、消息（或事件）和监听接收消息的消费者，这三者是绑定在一起的，可以说是“形影不离” > 实现步骤（案例） （1）需要创建用户登录成功后的事件实体类 LoginEvent ......
扩散模型 - Stable Diffusion
## 4 Stable Diffusion **Stable Diffusion** 是由 Stability AI 开发的**开源**扩散模型。Stable Diffusion 可以完成多模态任务，包括：文字生成图像（text2img）、图像生成图像（img2img）等。 ### 4.1 St ......
Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24407 最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述
在上一篇《Generative AI 新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（Text Generation）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，以及 GPT-4。本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题：大型语言模型（Lar ......
m基于ICP和网格拉普拉斯变形算法的三维模型配准matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 步骤一，搜索需要变形的坐标点，类似于论文中的变形控制点，只不过这里是自动的，而不是手动去控制。 步骤二，根据需要变形的控制点，对面进行处理，因为我们的数据除了点坐标外还有面，因此选择了处理的点之后，还需对面进行处理 步 ......
GNU gprof分析C性能
## 参考 [gprof的简单使用-anthony1983-ChinaUnix博客](http://blog.chinaunix.net/uid-12656193-id-320091.html) [Top (GNU gprof) (sourceware.org)](https://sourcewar ......
linux 性能自我学习 ———— 不可中断进程和僵尸进程 [四]
### 前言 简单介绍一下不可中断进程和僵尸进程。 ### 正文 先来看下进程的状态:  那么这一列的状态是什么呢 ......
如何4天快速入门性能测试
在现代软件开发中，性能测试是至关重要的步骤之一。它可以帮助我们确定系统的负载极限和稳定性，以确保应用程序和网站在高流量期间仍然能够正常运行。但是，性能测试通常需要大量的时间和资源，对于初学者而言可能会感到有些棘手。以下是4天快速入门性能测试的步骤，帮助您开始追踪应用程序的性能表现。 第一天：确定测试 ......
可执行文件的内存模型，变量的值是放在栈上还是放在堆上
作者：@古明地盆喜欢这篇文章的话，就点个关注吧，或者关注一下我的公众号也可以，会持续分享高质量Python文章，以及其它相关内容。：点击查看公众号 楔子 作为开发者，我们一辈子会经历很多工具、框架和语言，但是这些东西无论怎么变，底层逻辑都是不变的。所以今天我们就回头重新思考编程中那些耳熟能详却又似懂 ......
深度解密 TCP 协议（三次握手、四次挥手、拥塞控制、性能优化）
作者：@古明地盆喜欢这篇文章的话，就点个关注吧，或者关注一下我的公众号也可以，会持续分享高质量Python文章，以及其它相关内容。：点击查看公众号 楔子 巨人的肩膀：公众号《小林 coding》 随着你工作经验的积累，你会越来越意识到底层网络协议的重要性。比如我们时时刻刻在使用的 HTTP 协议其实 ......
执行计划缓存，Prepared Statement性能跃升的秘密
摘要：一起看一下GaussDB(for MySQL)是如何对执行计划进行缓存并加速Prepared Statement性能的。 本文分享自华为云社区《执行计划缓存，Prepared Statement性能跃升的秘密》，作者： GaussDB 数据库。 引言 在数据库系统中，SQL（Structure ......
工作记录：Skywalking 对Java服务进行日志分析指标收集
版本号：8.9.0 目标：通过日志分析生成日志对应级别指标，skywalking页面展示指标采集情况，并配置指标规则告警到钉钉 分析前提：skywalking已收集到对应服务的日志 ，日志列表可查询到服务日志 # 1.日志分析指标配置 ## Application配置 修改config/applic ......
鱼眼相机成像模型
[toc] #1.针孔模型 普通光学镜头采用的是最简单的针孔投影模型,根据相似成像原理,针孔模型透视投影函数为  f ......
MySQL uuid及其相关的一些简单性能测试
运维同事导入一批大约500万左右的数据，耗时较久。他使用的是纯SQL导入，主键使用的是UUID,因为业务原因没有使用自增ID。 因为是内网，不能远程访问。 通过沟通，大致觉得有两个原因，一是因为UUID作为主键，二是表字段繁多，单行加起来接近10000的长度引起行溢出。 因为是临时一次性任务，同事没 ......
Flask 模型基础
Flask 模型 Flask默认并没有任何数据库操作的API 我们可以选择认可适合自己项目的数据库来使用 Flask中可以根据自己的选择用原声语句实现功能，也可以选择ORM（SQIAlchemy、MongoEngine） ORM Flask用过Model操作数据库，不管你数据库的类型是Mysql或者 ......
OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型
PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。
本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模... ......
QLoRa：在消费级GPU上微调大型语言模型
大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如，650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器，花费的开销也不是所有人都能够承担的。 而QLoRa (Dettmers et al.， 2023)，只需使用一个A100 ......
扩散模型 - DDPM 优化
3 DDPM 的优化 3.1 参数优化 3.1.1 优化 βt 在 "Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models". 一文中，作者提出了多种优化 DDPM 的技巧。其中一种就是把 βt 的线性机制改为余弦机制。机制（schedule）函数的实现 ......
Spark性能优化
### 性能优化分析 一个计算任务的执行主要依赖于CPU、内存、带宽 Spark是一个基于内存的计算引擎，所以对它来说，影响最大的可能就是内存，一般我们的任务遇到了性能瓶颈大概率都是内存的问题，当然了CPU和带宽也可能会影响程序的性能，这个情况也不是没有的，只是比较少。 Spark性能优化，其实主要 ......
大量创建对象的性能
# 大量创建对象的性能 注：试验中，均统一开启 O3 优化。试验均在同一系统上进行。 ## 背景 在构建一种通用图片对象时，一种可能的实现是将每个像素作为一个对象处理。 以2560*1440为例，约$3.6\times 10^6$像素，因此在构建图片时，需要创建大量像素对象。 本文讨论C++下创建大 ......