评估指标 模型 性能 指标
R语言状态空间模型和卡尔曼滤波预测酒精死亡人数时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22665 最近我们被客户要求撰写关于状态空间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 状态空间建模是一种高效、灵活的方法，用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断 摘要 本文介绍了状态空间建模，其观测值来自指数族，即高斯、泊松、二项、负二项和伽马 ......
背景 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
```bash !pip install transformers==4.2.1 !pip install sentencepiece==0.1.95 ``` Vaswani 等人在其名作 [Attention is all you need](https://arxiv.org/abs/1706. ......
Revit二次开发系列教程01-如何在Revit中创建模型过程的理解
# 目录 ## 01案例 ## 02步骤讲解 ## 03关键类理解 ## 04总结 ## 05源码地址 ### 01案例 #### 创建一个结构墙 ``` using Autodesk.Revit.Attributes; using Autodesk.Revit.DB; using Autodesk ......
Generative AI 新世界 | 大语言模型（LLMs）在 Amazon SageMaker 上的动手实践
在上一篇《Generative AI 新世界：大型语言模型（LLMs）概述》中，我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析（Amazon Titan、LLaMA、PaLM-E 等），以及在亚马逊云科技上进行大型语言模型训练的一些最佳落地实 ......
腾讯云服务器/腾讯云轻量应用服务器详细测评：性能、优势、性价比与优惠活动
一、前言： 腾讯云服务器已成为当今云计算领域的重要角色，为各行各业提供可靠的云计算解决方案。作为腾讯云旗下的核心产品，腾讯云服务器以其卓越的性能和多样化的优惠政策吸引了广大用户的关注。本文将深入测评腾讯云服务器，全面展示其在性能、优惠和竞争对手对比等方面的优势。通过阐述腾讯云服务器的实操搭建过程、产 ......
yolotv5和resnet152模型预测
我已经训练完成了yolov5检测和resnet152分类的模型，下面开始对一张图片进行检测分类。 首先用yolo算法对猫和狗进行检测，然后将检测到的目标进行裁剪，然后用resnet152对裁剪的图片进行分类。 首先我有以下这些训练好的模型 猫狗检测的，猫的分类，狗的分类 我的预测文件my_detec ......
线程饥饿导致性能下降
线上反馈signalR推送有延期 CPU 和 内存 都是 90% 左右，由于经费的问题，让我们先尝试优化代码。 看了一下核心代码设置了信号量为50，限制速度。果断增大为100。 生产环境更新后，一点作用都没有，高峰期还是有延期，作用不大。 最后发现当前服务器有有一个报表服务，下午跑报表抢占了线程资源 ......
Linux网络性能评估工具iperf 、CHARIOT测试网络吞吐量
网络性能评估主要是监测网络带宽的使用率，将网络带宽利用最大化是保证网络性能的基础，但是由于网络设计不合理、网络存在安全漏洞等原因，都会导致网络带宽利用率不高。要找到网络带宽利用率不高的原因，就需要对网络传输进行监控，此时就需要用到一些网络性能评估工具，而Iperf就是这样一款网络带宽测试工具，本节将 ......
学习文章：即时通信的安全加密通信模型研究
> 学习文章：[即时通信的安全加密通信模型研究](https://mp.weixin.qq.com/s/RLmq_yzoUny9_yUpBGzpQA)，具体见[原论文](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiT ......
理论+实操｜一文掌握 RFM 模型在客户数据洞察平台内的落地实战
确定用户价值是整个[用户运营](https://www.dtstack.com/easydigit/userinsight?src=szsm)过程中极其重要的一环。传统的工作流程中，业务人员向数据部门提出数据需求，等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作，但这个过程非常耗时。为了提高[工作效率] ......
【Gatling】性能测试工具的安装与负载测试
一、官网 https://gatling.io/open-source/ 二、安装JDK 资料太多了，不写了 https://jingyan.baidu.com/article/48b558e3f135687f38c09a03.html 三、安装Gatling 下载完解压，配置下环境变量Path即可 ......
多线程-线程池与java内存模型
### 多线程-线程池与java内存模型 ### 线程池的使用(思路：什么是线程池->他的基本构造以及参数含义->如何使用，使用过程中需要注意什么->有哪些好用的工具类) 1. 线程池的基笨概念：首先看一下的继承关系，其次看他的状态，它是利用int的高三位表示状态，比如111表示能接受任务，具体看 ......
r3f加载IFC模型
``` import { IFCLoader } from "web-ifc-three"; import { IFCSPACE } from "web-ifc"; import { useRef } from "react"; import { useEffect } from "react"; ......
读书笔记《高性能Mysql》
主要是为了记录在阅读过程中的一些笔记，可能杂乱无章，也可能不知所云。 ##### 1 对count查询的优化： sql中一个常见的错误，在括号内指定了一个列却希望统计结果集的行数。如果希望获取结果集的行数最好使用count(*)而不是把*替换成具体的列，因为这会过滤掉结果为null的列值导致所得的结 ......
用十条命令在一分钟内检查Linux服务器性能
通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。 uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -n TCP,ETCP 1 top 其中一些命 ......
在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
盒子模型content+border+padding+margin
颜色赋值 三原色 RGB Red Green Blue , 每个颜色的取值范围0-255 五种颜色赋值方式: 颜色单词赋值: red/yellow/blue/pink.... 6位16进制赋值: #ff0000 3位16进制赋值: #f00 3位10进制赋值: rgb(255,0,0) 4位10进制 ......
ClickHouse进阶｜如何自研一款企业级高性能网关组件？
> 使用原生ClickHouse集群进行节点数据查询和写入时，离不开第三方开源网关组件chproxy支持。但由于chproxy缺少TCP协议支持，导致性能、查询能力等受限。这也成为困扰众多ClickHouse开发者的一大难题。那么，究竟应该如何突破？本文将揭秘火山引擎ByteHouse企业版自研网关 ......
09-Flask-模型
###准备工作 ####1. Manager ```python # 1. 安装flask-script pip install flask-script # 使用里面的Manager进行命令得到管理和使用-app.py 'from flask_script import Manager' from ......
GPU高性能编程-CUDA
> - CUDA C只是对标准C进行了语言级的扩展，通过增加一些修饰符使编译器可以确定哪些代码在主机上运行，哪些代码在设备上运行 > - GPU计算的应用前景很大程度上取决于能否从问题中发掘出大规模并行性 # 核函数 1. CPU以及系统内存成为主机，GPU及其内存成为设备 2. GPU设备上执行的 ......
年中绩效评估，怎么做才最给力？
半年度绩效评估马上就要开始了，很多公司可能已经开始在为此准备～ 为什么要进行半年度绩效评估？能够公司和员工带来什么好处？评估的过程中应该怎么做才更好？这些问题都会伴随着每一个参与评估的伙伴。 点击免费领取绩效考核模版等资料 绩效评估是一种用来评估员工或团队绩效的方法，它可以帮助员工和主管了解他们在工 ......
R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
机器学习模型的生命周期
动动发财的小手，点个赞吧！  您的模型如何变化？[Source](https://towardsdatascienc ......
获取设备基线性能的想法与实践
# 获取设备基线性能的想法与实践 ## 背景 ``` 产品的发展离不开功能实现和性能满足 功能实现还是可以通过功能测试，UAT等方式来验证。 性能是否满足有时候比较难处理。 虽然可以通过压测。但是压测时总会有太多的变量较难控制 一般客户也不会提供一套跟生产一样的环境进行验证。 感觉此时服务器硬件性能 ......
比Transformer快4成！Meta发布全新Megabyte模型，解决算力损耗硬伤
前言 本文介绍了vanilla KD方法，它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
m基于simulink的SPWM控制器性能仿真,并分析其谐波,包括park模块和Clark模块
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SHEPWM是特定谐波消除脉宽调制，即通过开关时刻的优化选择，产生PWM来消除选定的低次谐波。 MATLAB仿真中的SHEPWM的发波采用S函数编写，S函数是一种用于描述Simulink仿真模块的计算机语言，它结合了m ......
SpecInfer：小模型撬动大模型高效推理
近日，来自卡耐基梅隆大学（CMU）的 Catalyst Group 团队发布了一款「投机式推理」引擎 SpecInfer，可以借助轻量化的小模型来帮助大模型，在完全不影响生成内容准确度的情况下，实现两到三倍的推理加速。 随着 ChatGPT 的出现，大规模语言模型（LLM）研究及其应用得到学术界和工 ......
随机森林模型 的数学原理
随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的，整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下： 1. 决策树： 随机森林是由多个决策树构成的集成模型，而决策树是一种树 ......