评估指标 模型 性能 指标
ADK模型中自由电子在电磁场中加速，如何知道不同时刻的电离速率和电子剩余能？如何计算电子平均剩余能？ Label: Research
ADK模型是一种描述原子或分子在强场中隧穿电离的理论模型，它基于渐进展开系数和隧穿概率的计算。自由电子在电磁场中加速，会受到电场和磁场的作用，其运动方程可以写为： $$\frac{d\mathbf{p}}{dt}=q(\mathbf{E}+\frac{\mathbf{p}}{m}\times\mat ......
性能优化关注点
1. 压测时候，监控数据库的慢sql，cpu使用情况，确定数据库是否存在瓶颈2. 监控容器的cpu内存情况，确实是否应用瓶颈3. 监控redis连接及存储情况4. spring clond服务间的调用5. nacos等配置中心的限制 arthas-boot可以查看服务情况 wget https:// ......
【花雕学AI】超级提问模型大全！150个ChatGPT神奇示例，让你的聊天更有趣！
引言你是否想要成为聊天高手，让你的对话更加有趣和深入？你是否想要掌握一些超级提问模型，让你的聊天更加有创意和挑战？你是否想要借助人工智能的力量，生成一些适合你的超级提问模型？ 如果你的答案是肯定的，那么你一定不能错过这篇文章。在这里，我们将为你揭秘ChatGPT，这是一种基于人工智能的聊天生成器，它 ......
虚拟化性能评估方法论
虚拟化性能评估方法论 计算 弹性云主机 2022-12-26 17:42:49 34阅读 本文关键词：kvm虚拟化、性能评估、性能测试、性能优化 引言 什么是虚拟化，对一些功能进行抽象封装后不暴露内部结构对外提供功能我们可以叫它接口api，如果暴露内部细节形成新的功能接口，我们就可以认为这是一种虚拟 ......
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails)
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails) 一、背景 在 Power BI 数据分析的道路上有一个闭环：明细数据(详细信息)=>数据清洗=>根据业务建立模型=>出具数据分析报告(可视化)=>洞见问题=>根据问题指标返回业务人员问题指标的明细数据=>推动改善，监控洞见。 ......
jmeter面向目标的性能场景设计
一、jmeter设计性能场景介绍 jmeter普通线程组，对通过改变并发用户(线程数)，找出或验证性能指标还是非常简单、方便的。 问题引入：在企业中，做性能测试会经常遇到，通过确定定义的某个预期性能指标值，要你验证实际的性能情况是否能够超过预期期。 eg：期望某个接口系统的处理能力不低于200次/秒 ......
模型动态测试工具TPT 19 新特性速览
TPT19亮点 形式化需求：自动生成测试用例 在TPT 19中，测试用例可以通过形式化需求自动创建—只需要按下按钮。 此前，形式化需求已经自动评估。现在我们对此进行了更深一步的改进。 参数集的混合执行 TPT19中可以更容易地创建参数集，可以多次执行，当然也可以对其进行评估。 这意味着不同参数设置的 ......
SQL Server评估期已过问题的解决方法
SQL Server评估期已过问题的解决方法 打开配置工具——sql server安装中心，选择版本升级，网上找个序列号即可 ......
RBAC权限模型、建表及SQL语句编写
RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型。 建表及SQL语句编写 准备工作 创建数据库SQL表 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/` ......
Mysql中如果建立了索引，索引所占的空间随着数据量增长而变大，这样无论写入还是查询，性能都会有所下降，怎么处理？
索引所占空间的增长确实会对MySQL数据库的写入性能和查询性能造成影响，这主要是由于索引数据过多时会导致磁盘I/O操作变得非常频繁，从而使性能下降。为此，可以采取以下几种方式来减缓这种影响： 1. 限制索引的大小：可以考虑为索引指定大小限制，在存储时仅存储指定大小内的数据。例如，在创建索引时可以使用 ......
UM2080F32 基于 ARM Cortex-M0+内核的超低功 耗、高性能的、单片集成 (G)FSK/OOK 无线收发机的 32 位 SoC 芯片
UM2080F32 基于 ARM Cortex-M0+内核的超低功 耗、高性能的、单片集成 (G)FSK/OOK 无线收发机的 32 位 SoC 芯片。 UM2080F32工作于200MHz~960MHz 范围内，支持灵活可设的数据包格式，支持自动应答和自动重发功能，支持跳频 操作，支持 FEC 功 ......
《安富莱嵌入式周报》第310期：集成大语言模型的开源调试器ChatDBG, 多功能开源计算器，M7内核航空航天芯片评估板, Zigbee PRO规范
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1GM41157tV/ 1、集成大语言模型的调试器 ......
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例）
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例） Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时，通常的工作流程是这样的： my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话 ......
京东小程序接入ARVR的技术方案和性能调优
京东小程序是一个开放技术平台，正在被越来越多的头部品牌选择，用于站内私域流量的营销和运营。诸如各种日化、奢侈品等品牌对ARVR有较多的诉求，希望京东小程序引擎提供一些底层能力，叠加品牌自主的个性化开发和定制，以支持更加丰富的场景和玩法，比如AR试妆、试戴等。 ......
MIMO通信系统中对比Alamouti和MRC的误码率性能matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 MIMO(Multiple-Input Multiple-Out-put)系统是一项运用于802.11n的核心技术。802.11n是IEEE继802.11bag后全新的无线局域网技术，速度可达600Mbps。同时，专有 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
阶梯网格计数模型 & Codeforces 1770G - Koxia and Bracket 题解
更差的阅读体验（bushi） 其实 2022 年省选前联考出过类似的套路，但当时太鸽了就没有总结。 阶梯网格计数问题是指以下一类问题： 问题：给定一个 $n$ 列阶梯状网格图，第 $i$ 列高度为 $c_i$（保证 $c_i$ 不降），每次可以向上或向右走一步，不能超出网格边界（即所有经过的点 $( ......
1.2性能需求
一个衣服商城系统的性能需求包括以下方面： 响应时间：衣服商城系统需要保证在用户访问时能够快速响应，以提升用户体验。一般要求系统响应时间不超过3秒，特别是在用户购物、结算等关键流程中。 并发量：衣服商城系统需要支持大量同时在线用户，尤其是在促销活动、节假日等高峰期间。一般要求系统能够支持万级以上并发用 ......
JDBC批量插入大量数据(高性能)
rewriteBatchedStatements 使用jdbc批量插入功能，rewriteBatchedStatements参数必不可少。对插入而言，所谓的 rewrite 其实就是将一批插入拼接成 insert into xxx values (a),(b),(c)...这样一条语句的形式然后执行 ......
jmeter性能
为什么要做性能测试 给一个东西怎么测 功能，兼容性，安全，性能，易用 性能测试关注的指标 资源指标： cpu，内存，硬盘IO，带宽占用等 系统指标： 响应时间 ：从用户角度讲，响应时间还应包括客户端的处理时间 并发用户数：系统支持的能够同时在线的最大用户数 TPS:系统每秒能够处理的事务数 错误率： ......
对doccano自动标注使用的默认UIE模型进行微调以提高特定领域的实体识别能力，提高标注速度
虽然doccano的自动标注使用默认的UIE模型可以识别出一定的实体，但是在特定领域或者因为实体类别名不能被理解很多实体是识别不了的，所以我们可以通过自己标注的数据对模型进行微调来满足我们Auto Labeing的需求。 预处理doccano标注的数据 该章节详细说明如何通过doccano.py脚本 ......
打破双亲委派模型方法
自定义一个继承了ClassLoader的加载器，然后重写loadClass方法。若不想打破则重写findClass方法即可。 我们比较熟悉的 Tomcat 服务器为了能够优先加载 Web 应用目录下的类，然后再加载其他目录下的类，就自定义了类加载器 WebAppClassLoader 来打破双亲委托 ......
AI大模型加速RPAxAI时代到来，谁会是RPA领域的杀手级应用？
GPT等AI大模型震撼来袭，基于RPA的超级自动化仍是最佳落地载体 对话弘玑CPO贾岿，深入了解国产RPA厂商对AI大模型的探索与实践 文/王吉伟 关于RPA已死的说法，在中国RPA元年（2019年）投资机构疯狂抢项目之时就已经有了。 说它会死的，一般会认为RPA是一种过时的技术，一种打补丁的技术， ......
Prometheus 四大度量指标的了解和应用
Prometheus 四大度量指标的了解和应用 什么是度量指标 Prometheus 的指标格式 对外提供 metrics 服务 Prometheus 四大度量指标的了解和应用 Counter（计数器） 实战演练 Gauge（仪表盘） 实战演练 Histogram（累积直方图） 实战演练 Summa ......
文章学习：基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破
学习文章：英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度，基于13亿参数量的庞大模型，随着用户的不断涌入，ChatGPT不断迭代进化新的“知识”，而在模型表达能力的增强之 ......
性能测试的一些专业概念
1. 思维差异 功能测试、自动化测试: 输出： 找bug 预期结果与实际结果进行比较 隐藏的前提：模拟都是1个用户的操作 性能测试: 不是模拟1个人，**模拟多个人同时** 关注: 多个人操作时，响应时间，接口服务器性能测试中，一定是多个人同时操作，才是性能测试 2. 性能概念 100个人同时登录接 ......
人工智能的预训练基础模型的分类
预训练基础模型 预训练基础模型是指在大规模语料库上进行预训练的通用人工智能模型。在自然语言处理（NLP）领域，这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型，可以用于各种任务，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。 目前，人工智能领域的预训练基础模型主要有以下几种： BERT（Bidirectional ......
m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频，黑车已经运动离开画面左下角时，左下角仍然有黑车，这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型，所以算法的更新速度跟不上物体的变化，产生了滞留情况，这就是“ ......
UE中根据场景模型，导出缩略图
在实际使用中，我们有了很多模型，但是有时候我们需要这些模型对应的缩略图，比如我有很多物品，我想弄个仓库，有2种方式，要么，弄个仓库场景，一个物体一个格子摆放第二种，就是为每个物体制作一个缩略图 如果一个一个制作，太麻烦了，通过程序我们可以批量导出。 教程如下： 1.先组织关卡，准备好展示柜台，以及灯 ......