评估指标 模型 性能 指标
性能优化
定义性能指标 rt、p99、p999 定位性能瓶颈 Goprofile gc分析 链路trace分析 sql慢日志分析 redis大key热key分析、慢实例分析 优化 批量读写（mysql、redis、abase、tcc） 并行化 多级缓存（本地缓存解决热key问题，大key拆分） 持久化缓存（先 ......
ByteHouse云数仓版查询性能优化和MySQL生态完善
ByteHouse云数仓版是字节跳动数据平台团队在复用开源 ClickHouse runtime 的基础上，基于云原生架构重构设计，并新增和优化了大量功能。在字节内部，ByteHouse被广泛用于各类实时分析领域，最大的一个集群规模大于2400节点，管理的总数据量超过700PB。本分享将介绍Byte... ......
13个开源类ChatGPT模型
在本文中，我们将解释开源 ChatGPT 模型的工作原理以及如何运行它们。我们将涵盖十三种不同的开源模型，即LLaMA，Alpaca，GPT4All，GPT4All-J，Dolly 2，Cerebras-GPT，GPT-J 6B，Vicuna，Alpaca GPT-4，OpenChatKit，Cha ......
P.25-设置资源所需权限、P.26-封装权限信息、P.27-RBAC权限模型
P.25-设置资源所需权限 SpringSecurity为我们提供了基于注解的权限控制方案，这也是我们项目中主要采用的方式。 我们可以使用注解去指定访问对应的资源所需的权限。 但是要使用它我们需要先开启相关配置springSecurity里面加。 @EnableGlobalMethodSecurit ......
为 vnpy 回测增加指标显示
添加一个指标类： from vnpy.trader.ui import QtCore, QtGui from vnpy.trader.object import BarData from vnpy.chart.base import BLACK_COLOR, UP_COLOR, DOWN_COLOR ......
刷爆朋友圈！前百度总裁陆奇最新AI重磅演讲：我的大模型世界观
陆奇的演讲刷屏了，我认真看了他的演讲稿，收获颇丰。 陆奇提到，人类社会的发展，大致可分为：农业化、工业化和数字化三个阶段。 在三个递进的阶段中，人类一直在探索如何减少烦琐且消耗能量的体力和脑力劳动，这是几万年来一以贯之的进化主线。 从农业化到工业化，以及工业化的纵深，其实是“机械和电器”渐进替代体力 ......
《深入理解计算机系统》第五章学习笔记 优化程序性能
编写高效程序需要做到以下几点：第一，我们必须选择一组适当的算法和结构。第二，我们必须编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码。C语言的有些特性，例如执行指针运算和强制类型转换的能力，使得编译器很难对它进行优化。第三，针对处理运算量特别大的计算，将一个任务分成多个部分，这些部分可以在多核 ......
功能测试与性能测试
功能测试就是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能。 定义 Functional testing（功能测试），也称为behavioral testing（行为测试），根据产品特性、操作描述和用户方案，测试一个产品的特性和可操作行为以确定它们满足设计需求。本 ......
Linux RT补丁/分析/性能测试(@Ubuntu)
关键词：rt-tests，rt等等。 要去了解实时Linux，首先了解其背景，实时Linux的目标是什么？都采取了哪些措施？ 然后需要准备测试环境，需要同一版本的两个内核作对比测试。 确定内核版本之后，针对两个版本的差异进行分析，详细了解这些差异是如何保证实时性的。 最后借助rt-tests和ltp ......
Unity性能优化课程学习笔记(Metaverse大衍神君)
课程来源于：https://space.bilibili.com/1311706157 等待函数： AA方案： 后处理： 渲染提前期优化culling,simplization,batching Culling Simplization: Batching 场景远景简化 看的到，但到不了的地方 Un ......
权限模型与建表及SQL语句编写
权限模型 RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型。 准备工作 菜单表实体类 } 建表及SQL语句编写 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXI ......
【IO】IO底层原理以及常见模型
1 前言 从基础讲起，IO底层原理是隐藏在Java编程知识 之下的基础知识，是开发人员必须掌握的基本原理，可以说是基础的 基础，更是大公司面试通关的必备知识。本节从操作系统的底层原理入手，通过图文并茂的方式为大家深入剖析高并发IO的底层原理，并介绍如何通过设置来让操作系统支持高并发。 2 IO读写的 ......
mybatis-plus对列表中数据进行查询的性能比较
测试代码 共准备了以下几个测试代码： 空白对照 public List<User> test0() { return new ArrayList<>(); } for循环遍历 public List<User> test1(@RequestBody List<Integer> ids) { List ......
性能测试需要关注的点
响应时间：性能测试的主要目的是评估系统或应用程序的响应时间，即用户在请求系统或应用程序时，系统或应用程序需要花费多长时间来响应。 负载测试：负载测试是一种测试方法，旨在测试系统或应用程序在正常使用情况下能够处理多少负载。在负载测试期间，您可以确定系统在承受高负载时的稳定性和可靠性。 并发用户数：并发 ......
并行算法的设计 评估并行程序的性能
5. 如何设计一个并行程序 — python-parallel-programming-cookbook-cn 1.0 文档 https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter1/05_H ......
如何让ChatGPT 3.5 Turbo模型给你生成图片？
让ChatGPT 3.5 Turbo模型依赖网络接口，直接生成图片，国内可用体验地址: https://zizhu888.cn/chatgpt/index.html OpenAI DALL*E 图片AI 国内体验站(高成本，专业用法，通过AI进行图片创作)：zizhu888.cn/text2img/ ......
大规模 Transformer 模型 8 比特矩阵乘简介 - 基于 Hugging Face Transformers、Accelerate 以及 bitsandbytes
引言 语言模型一直在变大。截至撰写本文时，PaLM 有 5400 亿参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 1760 亿参数，而且我们仍在继续朝着更大的模型发展。下图总结了最近的一些语言模型的尺寸。 由于这些模型很大，因此它们很难在一般的设备上运行。举个例子，仅推理 BLOOM-176B ......
ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24535 最近我们被客户要求撰写关于COPULA模型蒙特卡洛的研究报告，包括一些图形和统计输出。 最近，copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 ......
大模型入门（五）—— 基于peft微调ChatGLM模型
ChatGLM 是基于 General Language Model (GLM) 架构，针对中文问答和对话进行了优化。经过中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术，ChatGLM因为是中文大模型，在中文任务的表现要优于LLaMa，我在一些实体抽取的任务中微调ChatGLM-6B， ......
tracecompass+lttng 分析系统性能问题
主要是一个测试学习，对于基于babeltrace 的我以前写过简单的使用，以下主要是基于tracecompass 进行可视化分析 安装lttng 可以直接使用centos 系统自带的，但是推荐使用EfficiOS 源 wget -P /etc/yum.repos.d/ https://package ......
团队绩效评估
团队绩效是指团队实现预定目标的实际结果，主要包括三个方面：①团队生产的产量（数量、质量、速度、顾客满意度等）；②团队对其成员的影响（结果）；③提高团队工作能力，以便将来更有效地工作。 在今众多的有关团队绩效的研究中，Nadler（1990）、Guzzo & Shea（1992）等关于团队绩效的定义最 ......
团队的绩效评估
我们团队按照一定规则，每个阶段进行打分。第一部分是团队任务完成情况，第二部分是团队沟通，第三部分是团队付出时间，第四部分是为对完成团队项目的主动性，第五部分就是最终贡献，然后进行一系列的计算，我们组的MVP是袁赛阔。 ......
03-1 燃烧系统分析方法与着火理论：热自燃基本模型、影响热自燃的因素
热自燃条件 第一步：作出假设 以封闭容器内可燃物质的着火过程为例，来分析热自燃问题。作出以下假设： 只有热反应，不存在链式反应； 容器的体积V和表面积F为定值； 容器内的参数（如温度浓度等）处处相同； 容器与环境之间仅存在对流换热，α为定值； 可燃物质的反应热Q为定值； 在整个着火过程中，可燃物质浓 ......
【动手学深度学习】第四章笔记：多层感知机、权重衰减、暂退法、数值稳定性和模型初始化、环境和分布偏移
为了更好的阅读体验，请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 由于仿射变换中的线性是一个很强的假设，因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。 但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外，分类任务中，仅依托像素强度分类也很不合理 ......
开源大模型(large language model, LLM)介绍
作为如今LLM圈内绝对的领头羊，OpenAI并没有遵从其创立初衷，无论是ChatGPT早期所使用的的GPT3、GPT3.5还是此后推出的GPT4模型，OpenAI都因“暂无法保证其不被滥用”为由拒绝了对模型开源，开启了订阅付费模式。 对于大型科技企业而言，不管是出于秀肌肉还是出于商业竞争目的，自研L ......
LLM（大语言模型）解码时是怎么生成文本的？
Part1配置及参数 transformers==4.28.1 源码地址：transformers/configuration_utils.py at v4.28.1 · huggingface/transformers (github.com) 文档地址：Generation (huggingfa ......
SpringSecurity从入门到精通：RBAC权限模型&建表及SQL语句编写
RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型 建表及SQL语句编写 sys_user表之前创建了，现在这里就不展示了 CREATE TABLE sys_menu ( id bigin ......
BloombergGPT: 用于金融学的大型语言模型
BloombergGPT是布隆伯格2023年3月30日公开在arXiv的一篇文章——BloombergGPT: A Large Language Model for Finance中涉及到的语言模型，也是金融领域第一个公开发表文章的大语言模型（以下简称“LLM”）。 在此我们就论文中涉及到各个章节的 ......