评估指标 模型 性能 指标
多维评测指标解读2022MSU世界编码器大赛结果
是极致性能，更是最佳商用。 19项第一之上，是63%的极致带宽降低 近日，2022 MSU世界视频编码器大赛成绩正式揭晓。报告显示，阿里媒体处理服务MPS（Alibaba Media Processing Service）s264及s265编码器共计斩获19项评测第一，相较大赛指定基准编码器（AWS ......
安装Amos结构方程模型分析软件的方法
本文介绍IBM SPSS Amos软件的安装方法。 Amos是IBM公司旗下一款强大的结构方程建模软件。其捆绑在高级版的SPSS Statistics软件中，但其它版本的SPSS Statistics中并不含Amos，需要单独下载、安装。 1 软件下载 关于Amos软件下载，由于其版本较多，大家自行 ......
为大语言模型建立红队对抗
在巨量文本数据下训练的大语言模型非常擅长生成现实文本。但是，这些模型通常会显现出一些不良行为像泄露个人信息 (比如社会保险号) 和生成错误信息，偏置，仇恨或有毒内容。举个例子，众所周知，GPT3 的早期版本就表现出性别歧视 (如下图) 与 仇恨穆斯林言论 的情况。 一旦我们在使用大语言模型时发现了这 ......
m基于信道差错概率模型仿真对比RS,汉明码以及卷积编译码性能,仿真输出信道差错概率与误码率和仿真速度三维关系图
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 在数字通信系统中, 数字通信系统及其相关部分必须满足误码率的最低规 范要求。误码率是一个非常重要的指标，它衡量着系统性能的好坏，因此在数 字通信领域中经常会遇到误码率的测试问题。误码率[是二进制比特流经过系 统传输后发生差错的概率，其测量方法[ ......
C#高性能动态获取对象属性值的步骤
动态获取对象的性能值，这个在开发过程中经常会遇到，这里我们探讨一下何如高性能的获取属性值。为了对比测试，我们定义一个类People public class People { public string Name { get; set; } } 然后通过直接代码调用方式来取1千万次看要花多少时间： ......
LR模型快速生成SQL脚本
LR模型快速生成SQL脚本 由于经常需要部署新LR模型，需要以SQL的方式在数仓环境中运行。固化LR模型的形式是excel文件，所以写了一个脚本解析这个excel文件，完成模型的快速SQL化 LR模型部署模板 第一行是名称列可以不用管，第二行是线性模型基础得分第三行开始：第一列是表中的列，第二列是表 ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（3）
前面完成了最初的特征选择，基本没有考虑业务逻辑，我直接使用这些特征开始进行预测了。 基于当前业界对XGBoost的推崇，我准备不走弯路，直接上XGBoost进行预测。 从打印的“取数据完成”可以看出数据完全读取了。 下面我们用训练集进行预测，看看说明情况 程序运行了691秒，产生了xgb模型，我们看 ......
高性能、快响应！火山引擎 ByteHouse 物化视图功能及入门介绍
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 物化视图是指将视图的计算结果存储在数据库中的一种技术。当用户执行查询时，数据库会直接从已经预计算好的结果中获取数据，而不需要重新计算视图。具体来说，物化视图是一种以表格形式存储的结果集合。当创建一个物化视图时，数据 ......
05-3 液体燃料燃烧：液滴的燃烧（数学模型、影响因素）
 是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库。基于Big Table，为Hadoop框架当中的结构化数据提供存储服务，是面向列的分布式数据库。这一点与HDFS是不一样的，HDFS是分布式文件系统，管理的是存放在多个硬盘上的数据文件，不支 ......
Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试
###【Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试 1）测试工具 2）写入数据测试 3）读取数据测试 4）清除数据 ####1)测试工具 Hadoop自身集成的工具包：hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.1.jar 注意： 1、如果是Apache ......
PyTorch保存模型断点以及加载断点继续训练
在训练神经网络时，用到的数据量可能很大，训练周期较长，如果半途中断了训练，下次从头训练就会很费时间，这时我们就想断点续训。 一、神经网络模型的保存，基本两种方式：1. 保存完整模型model， torch.save(model, save_path) 2. 只保存模型的参数， torch.save( ......
史上最全! 瑞芯微RK3568核心板评估板资源分享!
▎瑞芯微RK3568芯片 高性能处理器：采用四核A55架构CPU，G52 GPU；内置NPU，可提供1T算力 高可靠性设计：支持DDR及CPU Cache全链路ECC 内置自研ISP图像处理器：8M@30fps处理能力，强大的HDR功能，支持畸变矫正、去雾、噪点消除等功能 丰富的显示、外设及拓展接口 ......
chrome Dev Tools 性能分析 performance
chrome 的performance用来分析性能优化性能非常好用，下面以一个页面来举例 性能分析 性能分析最好使用隐私无痕模式，以保证干净的环境下，避免chrome插件对性能分析结果的影响 Performance 性能面板 ：可看到白屏时间，FPS，资源加载曲线，内存变化 Memory 内存面板， ......
扫盲：机器学习中训练模型、数据集都是什么，有什么关系？[大语言模型]
在大数据中，训练模型和数据集是非常重要的概念，它们之间有密切的关系。 训练模型是指使用机器学习算法对数据进行学习和训练，以便能够对新的数据进行预测或分类。训练模型的目的是通过学习数据的规律和特征，从而能够对未知数据进行预测或分类。 数据集是指用于训练模型的数据集合。数据集通常包含大量的数据样本，每个 ......
个人搜集的GPT及语言模型相关信息资源
steamship免费GPT4 https://www.steamship.com/plugins/gpt-4?tab=Demo 免费GPT4和3.5(需翻墙) https://chat.forefront.ai/ 基于GPT3.5对上传的 无限文档 回答问题且免费 askwise.ai ChatG ......
m基于背景差法与GMM混合高斯模型结合的红外目标检测与跟踪算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 普通视频： 红外视频： 2.算法涉及理论知识概要 在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的 ......
音视频八股文（6）-- ffmpeg大体介绍和内存模型
播放器框架 常用音视频术语 • 容器／文件（Conainer/File）：即特定格式的多媒体文件， 比如mp4、flv、mkv等。 • 媒体流（Stream）：表示时间轴上的一段连续数据，如一 段声音数据、一段视频数据或一段字幕数据，可以是压缩 的，也可以是非压缩的，压缩的数据需要关联特定的编解 码 ......
60秒内检查Linux服务器性能,你能做到吗？
导读 如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？来看Netflix性能工程团队的这篇博文，看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断。 概述：通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解 uptime dme ......
Django模型层（一） （测试环境搭配 常见的十几种查询方法-ORM关键字 ORM执行SQL语句 双下划线查询 ORM外键字段的创建 外键字段数据的增删改查 多表查询（子查询，连表查询））
目录 一、测试环境搭配 切换数据库 自带的sqlite3数据库对时间字段不敏感 有时候会展示错乱 ，所以我们习惯切换成常见的数据库比如MySQL django orm并不会自动帮你创建库， 所以需要提前准备好！ 单独搭配测试环境 单独测试django某个功能层，默认不允许单独测试某个py文件，如果想 ......
Three 解决加载模型闪烁
@(Three 解决加载模型闪烁) 概述 在一次使用 three加载模型中遇到模型闪烁严重的问题，相机拉得越远模型闪烁越厉害，出现此问题的原因是因为出现了深度问题，以下记录解决办法 解决方法 WebGLRenderer开启logarithmicDepthBuffer logarithmicDepth ......
Consistency Models终结扩散模型
最近看到一篇论文，觉得特别有意思，并且在学术界引起了不小的动静，他就是一致性模型，据说图像生成效果快、质量高，并且还可以实现零样本图像编辑，即不进行一些视觉任务训练，可以实现图像超分、修复、上色等功能。 目前代码已经开源到GitHub上面：https://github.com/openai/cons ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22849 最近我们被客户要求撰写关于多元时间序列滚动预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时，预测者通常将可用的样本分成两部分：内样本（又称 "训练集"）和保留样本（或外样本，或 "测试集"）。然后，在样本 ......
R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17347 最近我们被客户要求撰写关于Lee-Carter模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 昨天上午，我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表，根据孩子的出生顺序排序，区间是1905-1965年 然后是1960-2000年： 点击标题查阅往期内容 ......
R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处：拓端数据部落公众号 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间，那么预测误差必须是不相关的， 而且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使 ......
数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式， ......
Django框架——模版层之标签、自定义过滤器 标签及inclusion_tag(了解)、模版的继承与导入、模型层之前期准备、ORM常用关键字
模版层之标签 {% if 条件1(可以自己写也可以用传递过来的数据) %} <p>今天又是周三了</p> {% elif 条件2(可以自己写也可以用传递过来的数据) %} <p>百日冲刺</p> {% else %} <p>没多少时间了！</p> {% endif %} {% for k in t1 ......
如何借助分布式存储 JuiceFS 加速 AI 模型训练
传统的机器学习模型，数据集比较小，模型的算法也比较简单，使用单机存储，或者本地硬盘就足够了，像 JuiceFS 这样的分布式存储并不是必需品。 随着近几年深度学习的蓬勃发展，越来越多的团队开始遇到了单机存储的瓶颈，分布式存储在 AI 领域的重要性不断凸显。AI 团队通常会面临以下几种问题： 数据集太 ......