评估指标 模型 性能 指标
深入了解 Transformers – Part 1: 介绍 Transformer 模型
动动发财的小手，点个赞吧！ 自从最新的Large Language Models（LLaM）发布以来，如OpenAI的GPT系列、开源模型Bloom或谷歌发布的LaMDA等，Transformer展现出了巨大的潜力，成为了深度学习的前沿架构楷模。 尽管已经有几篇文章介绍了 transformer 及 ......
软件体系架构质量属性-性能
摘要：随着软件系统规模和复杂度的不断增加，软件性能已成为软件体系架构中至关重要的一个质量属性。性能问题会直接影响用户体验、系统稳定性和可靠性等方面，因此，如何确保软件体系架构在设计和实现过程中具备良好的性能特征，已成为软件开发过程中的一个重要问题。本文主要介绍了软件体系架构中的性能问题，探讨了如何在 ......
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能对比分析
MQ的作用 MQ的作用是解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 MySql并发写大部分情况下维持在600-800之间，并发读1200-1500之间，所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000，从而达到限流的效果。 使用MQ的情况 MQ做个缓冲，消息放到磁盘，几个G或上T都可以存储，消息丢失 ......
locust性能测试
对登录功能进行单点性能测试（一组测试数据）发送首页请求，通过locust进行性能测试 对登录功能进行单点性能测试(多组测试数据)发送首页请求，通过locust进行性能测试 对登录功能进行单点性能测试（多组测试数据：从csv文件中读取）发送首页请求，通过locust进行性能测试 针对注册功能进行性能测 ......
模型评估指标——sklearn.metrics模块
sklearn.metrics模块 该模块主要包含分数函数、性能指标、成对指标、距离计算 1. 分类性能指标 1.1. accuracy_score() 计算所有样本中分类正确样本所占的比例 语法 ## 语法 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred ......
（转）一文带你由浅入深地解读 Go Zap 的高性能
原文：https://blog.csdn.net/EDDYCJY/article/details/117970643 简介 zap 是什么? ⚡ZAP[1] 是uber 开源的提供快速，结构化，高性能的日志记录包。 zap 高性能体现在哪里? 在介绍zap包的优化部分之前，让我们看下zap日志库的工 ......
【总结】浅刷leetcode，对于位运算提高性能的一些总结
目录 什么是位运算？ 位运算技巧 1. 判断奇偶性 2. 交换两个数 3. 判断一个数是否是2的幂次方 4. 取绝对值 5. 计算平均数 结论 位运算技巧是计算机科学中非常重要的一部分，它可以用来解决很多实际问题。在本篇博客中，我们将介绍一些常见的位运算技巧，以及它们在实际应用中的使用。 什么是位运 ......
drf之定制返回样式SerializerMethodField与在表模型中定制
SerializerMethodField 定制返回的样式为person:{name:xxx,age:xxx}或person:[{name:xxx, age:xxx},{name:yyy, age:yyy}...]等，就可以使用到SerializerMethodField 语法 在序列化类中进行定义 ......
GPT-NER：通过大型语言模型的命名实体识别
讲在前面，chatgpt出来的时候就想过将其利用在信息抽取方面，后续也发现了不少基于这种大语言模型的信息抽取的论文，比如之前收集过的： https://github.com/cocacola-lab/GPT4IEhttps://github.com/RidongHan/Evaluation-of-C ......
多卡训练yolo系列模型
直接在后台服务器运行 输入命令 nohup python train.py > out.log 2>&1 & 注意，一定要用 “ nohup <运行程序> > out.log 2>&1 & ”，让程序在后台运行。原因是，从下载巨大的数据集，到训练 YoloV5 模型，前后要运行十几个小时。在这段时间 ......
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？ Part1前言 对于一些多语言的大语言模型而言，它的词表往往很大。在下游使用这些模型的时候，可能我们不需要其它的一些语言，例如只需要中文和英文，此时，我们可以对其vocab进行裁剪，既可以大大减少参数量，也能够保留模型的性能，接下来以Bloom模型 ......
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等 ......
Android性能优化—StrictMode的使用
原文地址 zhuanlan.zhihu.com 残枫cps 原文地址 juejin.cn StrictMode是Android开发过程中一个必不可缺的性能检测工具，他能帮助开发检测出一些不合理的代码块。 策略分类 StrictMode分为线程策略（ThreadPolicy）和虚拟机策略（VmPoli ......
零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。
零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。 1.通用文本分类技术UTC介绍 本项目提供基于通用文本分类 UTC（Universal Text Classification） 模型微调的文本分类端到端应用方案，打通数据标注-模型训练-模型调优-预 ......
性能测试了解服务架构
软件架构与部署 性能测试软件服务架构一般分为，最外层lvs-nginx-tomcat-redis-mysql mermaid graph LR lvs-->nginx主1-->tomcat1-->redis1-->mysql1 nginx主1-->tomcat2-->redis1 lvs-->ngi ......
推荐系统的双塔模型，问答
想问一下各位大佬：1.推荐系统的双塔模型中，为什么用户向量和商品向量的内积可以表示用户对物品的兴趣呢？因为内积描述的是两个向量之间的相似度，而用户和物品的特征差别很大。2.即便用户和物品很相似，可以用相似度来刻画喜爱程度吗？ ......
《rv1109 部署yolov5训练模型汇总》
环境以及相关软件版本：yolov5(v5.0)、Ubuntu18.04、rknn-toolkit 1.7.3、rv1109 一.yolov5环境安装 1 conda安装 1.1 Anaconda 安装包： 在浏览器中打开 https://www.anaconda.com/products/indiv ......
分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据
全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由 ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 原文出处：拓端数据部落公众号 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。 在本文中，我们使用了专门针对客户的多元时间序列数据设计的神经网络框架，拟合单隐层 ......
08 04 jmeter 性能测试案例 分布式压力测试
打开虚拟机 打开所在位置 返回上一目录 复制两个虚拟机 查看虚拟机ip 关闭防火墙 启动 主要虚拟机的tomcat 另外两个虚拟机 如果 将进程删除再进 找到 #号去掉 false改为true #去掉 数字改为好记的端口 之后两个虚拟机都要打开jmeter 须在bin目录下 jmeter-serve ......
地形模型贴正射影像图
一、GlobalMapper的DEM输出为dxf格式 1. 1加载tif格式的DEM，加载时注意选择yes elevation data。 1.2 Export elevation grid format-》DXF Mesh或DXF Point file， （1）选择DXF Mesh （2）输出DX ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之week01 02-09 测试算法时间复杂度性能的方式方法
#1、数组生成器 测试算法性能肯定不能自己手动声明创建数组了，在现代计算机上，对于O(n)级别的算法，都需要10W级别以上的数据才能看到性能，我们肯定不能手动声明10W个元素的数组吧？ 所以，创建数组生成器。 这里，自己创建一个数组生成器——ArrayGenerator。 package com.m ......
linux安全模型
linux安全模型Linux是一个多用户、多任务的操作系统，具有很好的稳定性与安全性，在幕后保障Linux系统的安全则是一系列复杂的配置工作。本章将详细讲解文件的所有者、所属组以及其他人可对文件进行的读（r）、写（w）、执行（x）等操作，还可以在Linux系统中添加、删除、修改用户账户信息。我们还可 ......
【Azure Spring Cloud】在Azure Spring Apps上看见 App Memory Usage 和 jvm.menory.use 的指标的疑问及OOM
问题描述 在Azure的Spring Cloud服务 (官名为：Spring Apps）中，在Metrics 页面中查看 App Memory Usage 和 jvm.memory.use，发现两则在下图中出现巨大差距。 App Memory Usage还是在逐渐上升 jvm.memory.use ......
玩转云端 | 真实模拟，即压即测，天翼云息壤性能测试PTS实践大揭秘！
满城春色惹人醉，恰是出游好时节。 伴随春暖花开，我国旅游市场快速升温，越来越多的人开始走出家门，去追寻久违的诗和远方。根据文化和旅游部数据中心近日测算，预计2023年，我国国内旅游人数约为45.5亿人次，同比增长约80%。全国旅游市场呈现出“稳开高走，持续回暖”的态势。 为了吸引更多游客，各地开展一 ......
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。 ......
DyLoRA：使用动态无搜索低秩适应的预训练模型的参数有效微调
又一个针对LoRA的改进方法： DyLoRA: Parameter-Efficient Tuning of Pretrained Models using Dynamic Search-Free Low Rank Adaptation https://arxiv.org/pdf/2210.07558 ......
性能测试之jmeter脚本监控3
1，influxDb数据库 2，安装influxDB服务 3,配置jmeter监听器，后端监听器 4，配置grafana可视化工具 本文永久更新地址: 1，influxDb数据库 InfluxDB 以更少的代码为分析、物联网和云原生服务构建实时应用程序。其核心是一个数据库，专门用于处理由传感器、应用 ......