评估指标 模型 性能 指标
第五篇——通达信指标公式编写常用函数（一）——REF、MA、EMA、CROSS（从零起步编写通达信指标公式系列）
内容提要：本文主要介绍了编写通达信指标公式常用的函数REF、MA、EMA、CROSS以及这些函数的综合运用举例。 通达信的函数非常多，想全部熟练掌握，几乎是不可能的，而且没有必要，毕竟很多函数很少用到。 编写通达信指标公式常用的函数大概也就三四十个，对于这些函数，建议认真学习研究，多模仿练习，做到烂 ......
设计模式-模板模式在Java中的使用示例-悍马模型制造示例
场景 设计模式-模板模式在Java中的使用示例： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/130230732 上面整理了模板模式的使用示例，为加强理解特记录另一个使用示例， 以下示例摘自设计模式之禅第二版。 模板方法模式 定 ......
Linux系统性能监视和分析工具nmon
一. nmon介绍 Nmon是一款计算机性能系统监控工具，因为它免费，体积小，安装简单，耗费资源低，广泛应用于AIX和Linux系统。 二. nmon下载 2.1 查看linux系统供应商 当前机器linux供应商为red hat，64位版本 2.2 查看linux系统版本 系统版本为CentOS ......
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 1. 概述 近日来，ChatGPT及类似模型引发了人工智能（AI）领域的一场风潮。 这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性，能够执行归纳、编程、翻译等任务，其结果与人 ......
css盒子模型
1、介绍 所有HTML元素可以看作盒子，包括： 外边距margin 边框border 内边距（填充）padding 实际内容：显示文本和图像，指定元素的width和height属性实际就是内容的宽度和高度 2、边框 （1）border-style样式 none:默认无边框 dashed 虚线边框 s ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
R语言多元（多变量）GARCH ：GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30647 最近我们被客户要求撰写关于GARCH 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时，近几年又出现了研究股票市场的波动传递性 多市场的多 ......
用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24535 最近我们被客户要求撰写关于COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 最近，copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 copula ......
Matlab基于SEIRD模型，NSIR预测模型，AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32175 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Jiahui Zhao 新型冠状病毒肺炎COVID-19 给中国乃至全世界都带来了深重的灾难，对世界经济也造成了不可逆的影响。该病毒传染性强、危害较大，需要我们高度警惕。国内目前疫情基本得到控制，但是 ......
降雨预报模型和洪水预报模型的区别
降雨预报模型是预测降雨，如WRF模型。 洪水预报模型是预测洪水，如径流预报模型、新安江模型等。 参考1：https://www.bilibili.com/video/BV15R4y1V7uu/ 参考2：https://wenku.baidu.com/view/74f4b21700d8ce2f0066 ......
如何计算 目标检测任务的 AP 以及 mAP 指标？
AP50：50 的的意思是 IOU 的阈值是 0.5。 先算 AP, AP 是针对某一类的，表示不同置信度下的 PR 值的平均，也就是通过不同置信度得到一条 PR 曲线，曲线下的面积就是 AP。 这里的置信度是 模型输出的 条件概率，即是 该类的条件下的概率。 比如对于 persion 这一类，模型 ......
LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）-- 一种大模型prompt-tuning调优方法
一、Pre-train + Fine-tuning范式 0x1：为什么要微调 对于数据集本身很小（几千张图片/几千段文本）的情况，从头开始训练具有几千万参数的大型神经网络是不现实的，因为越大的模型对数据量的要求越大，过拟合无法避免。这时候如果还想用上大型神经网络的超强特征提取能力，只能靠微调已经训练 ......
R数据分析：生存数据的预测模型建立方法与评价
之前写了生存分析列线图的做法，列线图作为一个预测模型可视化工具，我们使用它的过程其实就是一个给新数据做预测的过程，其内在本身的模型就是我们基于现有数据训练的一个预测模型，今天也算是接着上一篇文章继续写生存分析的预测模型的效果评价。 生存数据预测模型和我们之前写的连续变量结局和分类结局的预测模型不同的 ......
大模型入门（三）—— 单张A100微调LLAMA-7B
单张V100的GPU内存只有16G，LLAMA-7B模型大小就有约27G，在单张16G的V100上微调LLAMA-7B呢？这里需要用到几个技巧：1）lora微调；2）混合精度训练；3）梯度累积。目前github上已经有不少用lora微调llama的代码，但基本都是完全基于hugging face的库 ......
高性能消息中间件-Nats使用
一、Nats简介 官网：https://nats.io/ 官网下载：https://nats.io/download/ github:https://github.com/nats-io/nats-server/releases dockerhub:https://hub.docker.com/_/ ......
【MySQL】利用函数批量生产数据，用于测试数据量下的性能
CREATE TABLE `user_operation_log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL ......
FIDE重磅更新！性能飞跃！体验有礼！
FIDE 开发者工具重构升级啦！实现500%性能提升，诚邀体验！ 一直以来不少开发者朋友在社区反馈，在使用 FIDE 工具的过程中，时常会遇到诸如加载不及时、代码预览/渲染性能不如意的情况，十分影响开发体验。 作为技术团队，我们深知一件趁手的开发工具对开发者的重要性，因此，在2023年开年，FinC ......
走向更好的指令伴随的汉语语言模型：研究训练数据和评估的影响
Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation 论文地址：https://arxiv.org/pdf/ ......
性能分析之服务器卡顿
一、发现问题（CPU）： 在做测试时，一发现测试环境卡顿，就会想着去看服务器运行状态。-->怎么看? 用‘top’，执行top命令，看啥呢？ 图中发现：为啥CPU使用率这么低，但是load值缺比较高吗？ 不知道原因，但是 知道现在系统load值很高，所以服务器很卡。 二、剖析问题（CPU） 1> 首 ......
性能测试了解服务架构
软件架构与部署 性能测试软件服务架构一般分为，最外层lvs-nginx-tomcat-redis-mysql mermaid graph LR lvs-->nginx主1-->tomcat1-->redis1-->mysql1 nginx主1-->tomcat2-->redis1 lvs-->ngi ......
# threejs 加载第三方模型
threejs 加载第三方模型 接专栏的上一篇博文，这是加载第三方模型相关的。这篇博文拖了很久了哈，简单说一下吧，本来不想写了的，觉得相对来说比较简单，但是还是稍微一扯。为啥要加载第三方呢，上一篇我们绘制的小立方体很简单啊，但是有一些模型可能比较复杂，比如一辆小汽车，一个大楼，我们用代码一行一行的写 ......
基于ads1299的可穿戴脑电信号采集之性能调试总结
一 前言 问题背景： 最近做项目，遇到了一个问题，就是采集的信号有噪声，在这里做了很多尝试。 二 测试步骤 A 内部方波信号质量，通过测试发现内部方波信号质量特别好。这个说明了软件和存储这块，没啥问题的，还有干扰，那就是前端的硬件引入的干扰了。 B 这个是空采的如下所示： 这个里面有一个明显的信号干 ......
软件行业迫切需要基于正向生成的编码模型
软件行业长期面临生产率瓶颈。程序员的工作强度已经接近极限。软件行业迫切需要一个完整的正向生成编码模型与之对应，真正实现「说需求，出系统」的软件生产自动化新范式 ......
基于LLaMA的指令微调模型--Alpaca（大羊驼），Vicuna（小羊驼）
Alpaca-7B 文章：https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html 想要在预算内训练一个高质量的指令微调模型，就必须面临2个重要的挑战： 一个强大的预训练语言模型 LLaMA 一个高质量的指令遵循数据 Self-Instruct: Aligni ......
3D轻量化引擎推出新技术，模型渲染更逼真！
HOOPS Communicator在2021版本中，推出了基于PBR（Physically Based Rendering）的渲染特性以提供更高质量的渲染技术。 PBR将材料表示为一系列方程，这些方程对光如何从表面反射进行建模，再通过GPU上运行的着色器代码进行有效地实现。 一、工程领域可视化问题 ......
InfluxDB vs TDengine，用数据“说”性能
为了验证 TDengine 3.0 的性能，我们使用第三方基准性能测试平台 TSBS（Time Series Benchmark Suite） 中针对 DevOps 的 cpu-only 五个场景作为基础数据集，在相同的 AWS 云环境下对 TDengine 3.0 和 InfluxDB 1.8（该 ......
生成式模型与辨别式模型
分类模型可以分为两大类:生成式模型与辨别式模型。本文解释了这两种模型类型之间的区别，并讨论了每种方法的优缺点。 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/9dc20966c4824be18ef7e9fd1acabe51 ......
支持多模型数据分析探索的存算分离湖仓一体架构解析（下）
当企业需要建设独立的数据仓库系统来支撑BI和分析业务时，有了“数据湖+数据仓库”的混合架构。但混合架构带来了更高的建设成本、管理成本和业务开发成本。随着大数据技术的发展，通过在数据湖层增加分布式事务、元数据管理、极致的SQL性能、SQL和数据API接口能力，企业可以基于统一的架构来同时支持数据湖和数 ......
asp.net core系列 26 EF模型配置(实体关系)
一.概述 EF实体关系定义了两个实体互相关联起来(主体实体和依赖实体的关系，对应数据库中主表和子表关系)。 在关系型数据库中，这种表示是通过外键约束来体现。本篇主要讲一对多的关系。先了解下描述关系的术语。 (1) 依赖实体： 这是包含外键属性的实体(子表)。有时称为 child 。 (2) 主体实体 ......
界面控件DevExpress WPF甘特图组件，让项目管理拥有极佳性能！
DevExpress WPF Gantt（甘特图 ）控件允许开发者在任何WPF桌面应用程序中快速集成项目计划和任务调度功能。在上文中（点击这里回顾>>）我们介绍了DevExpress WPF甘特图的性能、动态缩放等，本文将继续分享甘特图的其他功能，持续关注我们获取更多产品中文资讯哦~ DevExpr ......