译 通过自动反编译和外部源提升调试
DEVICENET转MODBUS-TCP协议网关ethercat和profinet的区别
DEVICENET转MODBUS-TCP协议网关 JM -DNT-TCP 1.产品功能 JM–DNT-TCP是自主研发的一款DEVICENET从站功能的通讯网关。该产品主要功能是将DEVICENET总线和MODBUS-TCP网络连接起来。 本网关连接到DEVICENET总线中做为从站使用,连接到MO ......
路径动画——自动定向设置
用多边形工具画出一个三角形 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1510515/202308/1510515-20230809202517859-934110324.png) 用钢笔工具画一个路径 ![image](https://img2023.cn ......
git merge 和 git rebase
`git merge` 和 `git rebase` 都是用来进行分支的合并操作。 1、 **`git merge`** 在合并分支的时候会保留子分支的 commit 内容,同时主分支上会有一个 commit 的提交。log会有完整的子分支结构。如下图 2、**`git rebase`** 合并分支 ......
农村高中生源转型期提升学生二次函数建模能力的课堂探究
建模思想是一种核心的数学思想,学习的根本目的是使高中生灵活地利用建模思想去对实际的问题进行求解。而在数学课堂教学中渗透建模思想期间,必须要首先精心选择一些恰当的数学内容,具体需要结合学生自身的数学学情以及数学知识认知和接受能力等来选择一些恰当的数学教学内容来帮助他们对数学模型建立意识形成深刻认知。特 ......
评测 r5 7530u和 r7 6800h差距 锐龙r57530u和r76800h对比
R5 7530U 采用Zen3 架构为 6 核 12 线程,3MB 二级缓存,16MB 三级缓存选r7 6800h还是R5 7530U这些点很重要 http://www.adiannao.cn/dy R7 6800H 采用了 6nm 工艺,Zen3 + 架构,参数为 8C16T,最高 4.7GHz, ......
入手评测锐龙r7 5700u和r5 7530u选哪个 r75700u和r57530u对比
R5 7530U 采用Zen3 架构为 6 核 12 线程,3MB 二级缓存,16MB 三级缓存选R5 7530U还是r7 5700u这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy R7 5700U 为 8 核 16 线程,1.8-4.3GHz,GPU 为 8 个计算单 ......
入手评测R5 7530U和r5 5600u选哪个好
R5 7530U 采用Zen3 架构为 6 核 12 线程,3MB 二级缓存,16MB 三级缓存 选R5 7530U还是r5 5600U这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy Ryzen 5 5600U 为 6 核 Zen 3 设计,基础频率 2.3GHz, 加 ......
R5 7530U和i5 12500h选哪个 锐龙R57530U和酷睿i512500h对比
R5 7530U 采用Zen3 架构为 6 核 12 线程,3MB 二级缓存,16MB 三级缓存选R5 7530U还是i5 12500h这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy i5 12500H为4大核8小核,12核心16线程设计,CPU主频 2.5GHz 最高 ......
r5 7530u和r5 5625u差距 r57530u和5625u对比
R5 7530U 采用Zen3 架构为 6 核 12 线程,3MB 二级缓存,16MB 三级缓存选r5 7530u还是r55625u 这些点很重要http://www.adiannao.cn/dy锐龙R5 5625U处理器其工艺制程为7nm,在多核性能方面比较强,采用的是6核心12线程,其架构为Ze ......
R5 7530U和r5 6600u差距 R57530U和6600u对比
R5 7530U 采用Zen3 架构为 6 核 12 线程,3MB 二级缓存,16MB 三级缓存选R5 7530U还是R5-6600u这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy R5-6600u配置参数:6nm的工艺,6核12线程,2.9GHz的主频,4.5GHz的 ......
r5 7530u和i5 1135g7差距 锐龙r57530u和酷睿i51135g7对比
R5 7530U 采用Zen3 架构为 6 核 12 线程,3MB 二级缓存,16MB 三级缓存 选R5 7530U还是i5 1135g7这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy i5-1135G7 4 核 8 线程,主频 2.4GHz,睿频 4.2GHz,8MB ......
Idea 运行或调试模式,可以指定不同的类库(版本)目录,-Djava.library.path
Idea 不同的项目下运行或调试模式,可以指定不同的类库(版本)目录 (可以避免系统变量影响不同项目引用不同版本),-Djava.library.path ,如下图: ......
Feign和消息队列(MQ)的区别
Feign和消息队列(MQ)是两个不同的概念,它们分别用于不同的目的。下面我将分别介绍它们的作用和特点。 Feign是一个在微服务架构中用于实现服务间通信的轻量级、声明式的HTTP客户端。它由Netflix开源,并且与Spring Cloud集成得非常紧密。Feign可以让开发人员以类似于编写本地方 ......
什么是服务注册和发现
1. 什么是服务注册和发现 假如这个产品已经在线上运行,有一天运营想搞一场促销活动,那么我们相对应的【用户服务】可能就要新开启三个微服务实例来支撑这场促销活动。而与此同时,作为苦逼程序员的你就只有手动去 API gateway 中添加新增的这三个微服务实例的 ip 与port ,一个真正在线的微服务 ......
Block_Maze地图编译器说明与下载
# **如何使用** 编辑器分为2个版本,分别是1.0和2.0. 1.0主要用于地图码生成生成('*':空,'-':通道,'0':墙,'8':破烂通道 // 输入'x'退出) ***例:*** 输入: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3081121 ......
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归(VAR)模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
06 llvm IR测试创建struct和Array
见下文代码,方式一样的 ```c++ #include #include "llvm/IR/Module.h" #include "llvm/IR/LLVMContext.h" #include "llvm/Support/raw_ostream.h" #include "llvm/IR/Funct ......
关于判定性问题和最优化问题的联系的一些思考
# 关于判定性问题和最优化问题的联系的一些思考 ## 引入 ### 判定性问题 **判定性问题** 是指在某些约束条件下,给定命题判断 **是否成立** 的一系列问题。 比如:**给定一张无向图 $G$,判断图是否连通**。 答案只可能是两种:**连通** 和 **不连通**。这就是一个判定性问题。 ......
LeetCode从算法到算命—1749.任意子数组和的绝对值的最大值
# 1749.任意子数组和的绝对值的最大值 ## 题目信息 给你一个整数数组 `nums` 。一个子数组 `[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]` 的 **和的绝对值** 为 `abs(numsl + numsl+1 + ... + numsr-1 + nums ......
Hugging Face 的文本生成和大语言模型的开源生态
[更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。] 文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差,同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性,并且和原始训练数据更加接近,也更不像人话。最近的研究克服了这些困难,并且友好的交互页面能让每个人尝 ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF——编译好的pytorch不支持CUDA的问题解决
如题: pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF 在编译pytorch源码的时候发现错误,虽然编译环境中已经安装好CUDA和cudnn,环境变量也都设置好,但是编译好的pytorch包wheel总是在运行torch.cuda.is_available() 显示false,于是从编译源码 ......
cookie和session
一、 二、 三、基于cookie的登录功能,用户名和密码从数据表中读取! 1、html 简单的登录页面 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <link href="ht ......
评测 R9 7940HS和i9 12900HK选哪个 锐龙R97940HS和酷睿i912900HK对比
R9 7940HS 采用了 4nm 工艺,采用 8 核 Zen4 CPU,并且搭载最新的锐龙 AI 引擎,CPU 频率可达 5.2GHz,拥有 40MB 缓存,核显为 12CU RDNA3,核显频率高达 3GHz,TDP 为 35-45W。选R9 7940HS还是i9 12900HK这些点很重要看过 ......
评测 R9 7940HS和r9 6900hx选哪个 锐龙R97940HS和r96900hx对比
R9 7940HS 采用了 4nm 工艺,采用 8 核 Zen4 CPU,并且搭载最新的锐龙 AI 引擎,CPU 频率可达 5.2GHz,拥有 40MB 缓存,核显为 12CU RDNA3,核显频率高达 3GHz,TDP 为 35-45W。选R9 7940HS还是r9 6900hx这些点很重要看过你 ......
评测i9 13900hx和R9 7940HS选哪个 酷睿i913900hx和锐龙R97940HS对比
i9 13900Hx采用10nm制作工艺最高睿频5.4GHz二十四核心三十二线程三级缓存36MB热设计功耗(TDP) 157W选i9 13900hx和R9 7940HS这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy R9 7940HS 采用了 4nm 工艺,采用 8 ......
关于基因组选择(GS)中准确性(accuracy)和预测能力(prediction ability)的区别?
在基因组选择领域,"准确性"(Accuracy)和"预测能力"(Prediction Ability)是两个常用的评价指标,用于衡量基因组选择模型的性能。 在学术研究中,两者都有用到,但没有明显区分,容易出现混用情况。 以下是一篇文章中的定义: https://bmcgenomics.biomedc ......
使数组和小于等于 x 的最少时间
给你两个长度相等下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 。每一秒,对于所有下标 0 & nums1, vector& nums2, int x) { int n = nums1.size(); int sum = accumulate(nums1.begin(),nums1.end( ......
锐龙7 7745HX和i9-12900HX选哪个 r77745HX和i912900HX对比
AMD 锐龙 R7 7745HX是一款8核心16线程。基础频率3.60 GHz加速频率高达5.10 GHz处理器。凭借着5 nm工艺及新一代Dragon Range (Zen 4)架构仅55W功耗就实现了高达1性能跑分。处理器还集成了AMD Radeon 610M显卡。适用内存DDR5-5200。选 ......
同时安装jdk1.8和jdk11,jdk11不生效问题
电脑之前安装的是1.8,后来又安装了jdk11,各种环境都配置好后,java -version版本,一直显示1.8 网上最后,查到一个解决方法: 只需要打开path环境,把JAVA_HOME%bin上移到最上面就行! 参考:https://blog.csdn.net/zx1234578/articl ......
软件测试|web自动化测试神器playwright教程(三十四)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/6f90c8bee9eb4b0ca4c07ea9a966f18e.png) ## 前言 selenium有一个爬虫特别喜欢的功能,就是driver.page_source功能,它可以打印整个html页面的内容,我们可以 ......