译 通过自动反编译和外部源提升调试

第四次作业-计算圆的周长和面积

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周长 面积

视频融合平台EasyCVR获取RTSP和RTMP视频流地址未区分内外网的问题修复

EasyCVR对外可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台开放度高、兼容性强、可支持灵活拓展与第三方集成,我们也提供了丰富的API接口供有需求的用户进行自由调用、集成与二次开发。平台可提供云、边、端分布式海量视频资源的统一管理与运维,从而实现数据采集、处理、汇聚、分... ......
视频流 视频 EasyCVR 地址 问题

DDPG强化学习的PyTorch代码实现和逐步讲解

深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)是受Deep Q-Network启发的无模型、非策略深度强化算法,是基于使用策略梯度的Actor-Critic,本文将使用pytorch对其进行完整的实现和讲解 DDPG的关键组成部分是 Repla ......
PyTorch 代码 DDPG

测试自动化

测试自动化的目标是降低测试成本 自动化测试的目标是 1.迅速检测出新版本中的不稳定的变更 2.尽可能迅速暴露回归程序错误 3.快速报告问题,因而这会使程序错误修改更容易 自动化测试比手工测试拓展的测试范围: 负载测试:200人同时使用被测试软件可以通过自动化来模拟这些场景。 性能基准测试:系统的性能 ......

集合统计 前缀和

集合统计 一个集合任意两个元素不相同,求任意子集的max-min之和。 任意两个元素不相同降低了本题的难度。 将集合排序,考虑枚举最大值和最小值i,j(下标) 那么贡献为$\sum_i\sum_{j}(a_i-a_j)2^{j-i-1}$ 将i和j拆开就行了$\sum_i\frac{1}{2^{i+ ......
前缀

第四次作业-计算圆的周长和面积

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周长 面积

OpenAI CEO Sam Altman都点赞的程序员成长路线和方法

服务开发者的有效方法,首先是要关注程序员圈子里的热门话题,归纳起来其实开发者最关注的是这三个方面: 一、语言和框架更新: 程序员圈子中经常会讨论各种语言和框架的更新,特别是一些热门语言和框架,如JavaScript、Python、React、Angular等。如果有任何更新或重大更改,程序员们会积极 ......
程序员 路线 程序 方法 OpenAI

测试如何发展副业,提升斜杠收入

转载:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16943059.html 按照我的日常习惯,一般工作日都是更新技术实践或者方法相关的文章。 今天这篇文章严格来说并不算技术实践类的内容,但又和测试的长期发展有一点关系。 在前几天的文章《疫情失业之下,测试的未来在哪里》中, ......
斜杠 副业 收入

性能测试技术笔记(二):如何准备测试环境和数据

转载:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/17023276.html 这篇文章,继续分享工作笔记中关于性能测试的内容。 上一篇文章聊了如何快速上手压测工作的几个切入点和注意事项,这些内容可以帮助我们更快的介入项目。 但实际工作中,前期的准备工作也是很繁琐的,其中测试 ......
性能 环境 笔记 数据 技术

java - idea编译输出缺失导致 The output path is not specified for module XXX - 解决

进入setting设置项,搜索 Java Compiler 添加项目模块后,设置jdk版本,然后确定即可 ......
缺失 specified output module java

老生常谈:你真的理解过滤器、拦截器、ControllerAdvice和AOP吗

面试官:说说过滤器和拦截器的区别? 这个问题面试题库算是比较经典的,这两个我相信很多同学在工作中都有接触过,但如果没有经过系统的整理,还真的不好说出个123来,那老湿机在此这面就把它俩和常用的AOP、ControllerAdvice放一起,带你做一个比较全面的认识。 1. 了解4种拦截方法的执行顺序 ......

Sql Server中查询数据库所有表及其数据总条数和占用空间

1、查询某数据库中的所有数据表 SELECT name 数据表FROM sysobjectsWHERE xtype='u'ORDER BY name 2、查询某数据库中的所有数据表及其数据总条数 SELECT a.name 数据表, b.rows 数据总条数FROM sysobjects AS a ......
数据 数据库 Server 空间 Sql

Redis内存碎片和Pipeline管道

本文已收录至Github,推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号:Java随想录 内存碎片 内存碎片如何产生的? Redis内部有自己的内存分配器,默认是jemalloc,为了提高内存使用的效率,来对内存的申请和释放进行管理。 而内存分配器按照固定大小分配内存,并不是完全按照程序申请的内存大小来 ......
碎片 管道 Pipeline 内存 Redis

JavaScript对象中常见的方法和不常见的方法

常见的方法: Object.assign() - 将一个或多个对象的属性复制到目标对象。 Object.keys() - 返回对象中所有属性的名称。 Object.values() - 返回对象中所有属性的值。 Object.entries() - 返回对象中所有属性和对应值的键值对数组。 Obje ......
常见 方法 JavaScript 对象

2023/3/21 组会:ChatGPT 对数据增强的影响及 ChatGPT 的鲁棒性,Dense 和 Document 检索方法

前两个也许跟上了,后两个完全没跟上,以后再详细读读吧qwq 反正组会跟不上才是正常现象。 AugGPT: Leveraging ChatGPT for Text Data Augmentation 摘要、引言、相关工作 当下数据增强两个缺陷 真实性不足,有的跟原始 label 有偏移 生成的数据缺乏 ......
ChatGPT Document 方法 数据 Dense

第四次作业-计算圆的周长和面积

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周长 面积

第四次作业-计算圆的周长和面积

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周长 面积

Yocto 2:Yocto基本概念、编译流程、目录

关键词:Recipe、Layer、Metadata、Poky、bitbake等等。 1 关键概念 深入了解Yocto之前,先了解一些基本概念。在Software – Yocto Project有说明。 这里摘录一段中文翻译: 配置文件: 包含全局定义变量,用户定义变量和硬件配置信息。配置文件告诉构建 ......
Yocto 流程 概念 目录

28.捕获和抛出异常

捕获和抛出异常 五个关键字:try 、catch 、 finally 、 throw、 throws int a = 1; int b = 0; try{ //try可以监控区域 System.out.println(a/b); }catch (ArithmeticException e){ //捕 ......
28

Windows中Anaconda的基本安装和使用

一、下载安装 Anaconda官网:anaconda.com 在这里会卡住一会,正常现象,几分钟到十几分钟不一定,后面也卡会,等就⭐ 安装完成,添加系统变量 (1)win10→设置→系统→关于→高级系统设置 (2) (3)win11→设置→系统→系统信息→高级系统设置→步骤(2)↑ 到此Anacon ......
Anaconda Windows

斯坦福 UE4 C++ ActionRoguelike游戏实例教程 06.敲定AI——游戏框架拓展和细节优化

这篇文章对应课程13课, 50~54节。虽然标题是敲定AI,实际内容和AI关联并不大,主要工作是对游戏内各种细节做优化,涉及到的新知识并不多。本篇文章便出于记录的目的,对课程里进行的各种优化做下简单讲解。具体进行了哪些优化,让我们边做边说。 ......
ActionRoguelike 框架 实例 细节 教程

子串分值和

子串分值和 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) 分析: 考虑每个字符在多少种子串中有价值,即在多少种子串中时第一次出现,第一次出现可能出现在任何位置(开头,中间,最后) 用last[]来记录他最后出现的位置,到第i个字符时,包含它的子串的起点可能i-last[s[i]]中的任何一个,起点有i-l ......
分值

A04三轮车和自行车

public class A04三轮车和自行车 { // 自行车和三轮车共317辆,799只轮子,求自行车和三轮车各有多少辆? public static void main(String[] args) { ok:for (int i = 0; i <= 317; i++) { //i代表自行车 ......
三轮车 三轮 自行车 A04 04

利用 Amazon Managed Blockchain 发展和扩大忠诚度奖励计划(第一部分)

在这一点上,可以肯定地说,我们大多数人都熟悉或参与了至少一个忠诚度计划。忠诚度计划就消费者已购买的许多产品为他们给予奖励。这些奖励具有多种形式,从产品折扣到免费试用以及介于两者之间的所有奖励。更重要的是,由于客户寻求购买时的即时奖励并期望利用资金获得最大收益,忠诚度计划的数量和多样性最近一直呈上升趋 ......

DDL和DML的补充

​ 【1】sql展示: -- 创建表: create table t_student( sno int(6) primary key auto_increment, sname varchar(5) not null, sex char(1) default '男' check(sex='男' || ......
DDL DML

DDL和DML的补充

​ 【1】sql展示: -- 创建表: create table t_student( sno int(6) primary key auto_increment, sname varchar(5) not null, sex char(1) default '男' check(sex='男' || ......
DDL DML

第四次作业-计算圆的周长和面积

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周长 面积

m基于GRNN广义回归神经网络和LLE特征提取的人脸情绪识别matlab仿真

1.算法描述 GRNN,即General Regression Neural Network,中文全称为广义回归神经网络,是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的,该神经 ......
神经网络 人脸 广义 特征 情绪

m基于小波神经网络和HOG特征提取的手写汉字识别算法matlab仿真

1.算法描述 1.读入多张图像,对图像进行去噪、二值话、裁剪、细化等预处理 2.特征提取:首先将汉字分为横竖撇捺4个分量,然后对每个分量图像进行4×4弹性网格的划分,(也可以用其他更好的特征提取的方法,但一定要注释清楚),这样每一个字都有4×4×4=64维数据作为小波神经网络的输入数据。 3.小波神 ......
神经网络 算法 特征 神经 matlab