语义communications directions semantic
移动语义
为了避免复制构造函数复制类而占用内存，使用移动语义去潜复制。 move(类名 other)，重写复制构造函数，指的是类中初始化成员变量时可以使用move，其他时候使用的是右值引用 或者用右值引用传参重写复制构造函数：类名&& ......
Springboot整合RabbitMQ值Direct交换机
常用的交换机有以下三种，因为消费者是从队列获取信息的，队列是绑定交换机的（一般），所以对应的消息推送/接收模式也会有以下几种： Direct Exchange 直连型交换机，根据消息携带的路由键将消息投递给对应队列。 大致流程，有一个队列绑定到一个直连交换机上，同时赋予一个路由键 routing k ......
c++右值引用、移动语义、完美转发
1. 左值、右值、左值引用以及右值引用 左值：一般指的是在内存中有对应的存储单元的值，最常见的就是程序中创建的变量 右值：和左值相反，一般指的是没有对应存储单元的值（寄存器中的立即数，中间结果等），例如一个常量，或者表达式计算的临时变量 int x = 10 int y = 20 int z = x ......
labelme语义分割标注与批量图片转换
labelme是一种常用的开源图像标注工具，特别适用于语义分割标注。它提供了直观的用户界面，可以方便地标注每个像素的类别。 1.安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelme 也可以从github获取安装https ......
Semantic Kernel 将成为通向Assistants的门户
在 OpenAI 和Semantic kernel 之上构建代理将更快、更容易。SK团队正在博客里推出系列文章与大家分享我们将Assistants 整合到Semantic kernel中的计划，以及它们如何融入我们的 v1 提案中。 ......
[934] Run the python file directly (ArcGIS Pro)
ref: The Edit with IDLE and Run with ArcGIS Pro options are not available in the context menu when right-clicking Python files Description In some ins ......
dremio 的自服务语义层创建简单说明
内容来自官方文档，介绍了一些关于dremio 的数据语义层的玩法 原则 分层 通过分层可以确保安全，性能以及可用性，dremio 提供了一个对于语义层的最佳实践 数据集的注释增强发现以及可理解性 可以通过tag 以及文档（wiki）进行数据的描述 最佳实践 使用1:1 的预处理层 此层的数据接近原始 ......
基于深度学习的自动驾驶汽车语义分割与场景标注算法研究。
自动驾驶汽车是当前研究的热点领域之一，其中基于深度学习的语义分割与场景标注算法在自动驾驶汽车的视觉感知中具有重要作用。本文将围绕自动驾驶汽车的语义分割与场景标注算法展开研究。 一、研究背景 随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶汽车逐渐成为汽车产业的重要发展方向。在自动驾驶汽车的视觉感知中，语义分割和 ......
释放搜索潜力：基于ES(ElasticSearch)打造高效的语义搜索系统，让信息尽在掌握
释放搜索潜力：基于ES(ElasticSearch)打造高效的语义搜索系统，让信息尽在掌握[1.安装部署篇--简洁版]，支持Linux/Windows部署安装 效果展示 PaddleNLP Pipelines 是一个端到端智能文本产线框架，面向 NLP 全场景为用户提供低门槛构建强大产品级系统的能力 ......
简单有效！Direct Inversion: 三行代码提升基于Diffusion的图像编辑效果
前言 本文介绍了由香港中文大学和粤港澳大湾区数字经济院联合提出的基于 Diffusion 的 Inversion 方法 Direct Inversion，可以在现有编辑算法上即插即用，无痛提点。 本文转载自PaperWeekly 作者：KK 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型交互式分割+掩膜保存（三）
我之前分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下交互式语义分割代码，可以通过鼠标点击目标物生成对应的掩膜，同时我还加入了掩膜保存的代码。 ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
LINUX：sqoop连接：ERROR manager.CatalogQueryManager: Failed to list databases com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException: Communications link failure
可见是连接的jar包出现了错误 通过命令发现我的是5.7版本，将驱动jar包替换为5.几的 之后通过命令 成功解决 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型全局语义分割代码+掩膜保存（二）
我上篇博文分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下官方的整张图片的语义分割代码（全局），同时我还修改了一部分支持掩膜和叠加影像的保存 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型详细使用教程+代码解释（一）
Segment Anything可以实现对任意物体的识别和分割提供了简单易用的接口，用户只需要通过提示，即可进行物体识别和分割操作，今天给大家分享一下SAM的源码。 ......
Semantic Kernel .NET SDK 的 v1.0.0 Beta1 发布
介绍 Semantic Kernel （SK） 是一个开源的将大型语言模型（LLM）与流行的编程语言相结合的SDK，Microsoft将Semantic Kernel（简称SK）称为轻量级SDK，结合了OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI LLM的集成。它使开发人员 ......
【Python深度学习】目标检测和语义分割的区别
在计算机视觉领域，语义分割和目标检测是两个关键的任务，它们都是对图像和视频进行分析，但它们之间存在着明显的区别。本文将通过图像示例，详细阐述语义分割和目标检测之间的差异。 ......
【Python&语义分割】语义分割的原理及常见模型的介绍
语义分割是计算机视觉中的重要任务之一，其目的是将图像中的每个像素分配给特定的类别，从而实现对图像的精细分割。与目标检测不同，语义分割并不需要对物体进行位置和边界框的检测，而是更加注重对图像中每个像素的分类。随着深度学习的兴起，语义分割得到了广泛应用，并在许多领域中取得了显著的成果。本文将详细介绍语义... ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型介绍&安装教程
Meta AI 公司的 Segment Anything 模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。这一模型的推出，将极大地推动计算机视觉领域的发展，并使得图像分割技术进一步普及化 ......
自然语言处理的词法分析、句法分析、语义分析
现在我们使用计算机时，用的大多数都是计算机的高级语言，编制程序来告诉计算机“做什么”，怎么做的。对计算机的利用带来了诸多不便，也严重影响了计算机应用的进一步推广。理解自然语言，也可以称为自然语言的处理，语言虽然表示成一连串文字符号或一连串声音流，但内部其实是一个层次化的结构，从语言的构成中就可以清楚 ......
文章《Semantic Kernel -- LangChain 的替代品？》的错误和疑问 探讨
微信公众号文章 Semantic Kernel —— LangChain 的替代品?[1] ，它使用的示例代码是Python ，他却发了这么一个疑问：支持的语言对比（因为 Semantic Kernel 是用 C#开发的，所以它对 C#比较支持）如上所示。不清楚 Semantic Kernel 为什 ......
什么是语义化版本里的 Major，Minor 和 Patch 版本号
语义化版本（Semantic Versioning）：Major、Minor 和 Patch 版本号解析 语义化版本，通常简称为SemVer，是一种软件版本号的标准化方案，旨在使软件版本号的管理更加透明和可预测。它主要由三个部分组成：Major（主版本号）、Minor（次版本号）和Patch（修订版 ......
Go每日一库之166：go-version（语义化版本）
今天给大家推荐的是一个版本比较工具。该工具基于语义化标准的版本号进行比较、约束以及校验。以下是go-version的基本情况： **安装** 通过go get进行安装： ``` go get github.com/hashicorp/go-version ``` **解析和比较版本号** ``` v ......
vue_error_Runtime directive used on component with non-element root node. The directives will not function as intended
翻译: '运行时指令，用于非元素根节点的组件。这些指令将无法发挥预期的作用'; 这个错误发生在我将v-show放在自定义组件上时, 我想是因为自定义组件在渲染时会被自定义组件的内部元素替换, 因此设置是无效的 解决: 在自定义组件外加一个div, 把v-show写在div上 ......
Go - directives
After creating sql files under directory migrations, the above error disappeared: ......
《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书
语义増强可编程图谱框架：新一代知识图谱语义框架/引擎、SPG+LLM双驱架构及应用相关进展和应用。《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书 v1.0.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-941002398-f8f1f0?p=2096 (访问密码: 2096) ......
Semantic Kernel 简单问答
一.按官方文档先安装Semantic Kernel 1. 创建一个新的控制台App 2.添加 semantic kernel nuget包 Microsoft.SemanticKernel 注意:目前这个框架还是预览版本所以安装的时候需要把预览勾选上 3.编写代码 4.将 API 密钥和其他参数的配 ......
图像语义分割的图片标注及标注图片的读取 --- labelme
labelme的安装 1：先打开anaconda prompt 命令行创建一个虚拟环境： conda create --name labelme python=3.6 conda create -n lab python=3.6 2:激活虚拟环境： conda activate lab 3:安装la ......
A named channel for communicating with platform plugins using asynchronous /// message passing.
Future<void> initWithScopeLimitCredential() async { final BasicMessageChannel<Object?> channel = BasicMessageChannel<Object?>( 'dev.flutter.pigeon.Cos ......