语义communications directions semantic
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 使用了EM算法的注意力
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Xia Li]], [[Zhisheng Zhong]], [[Jianlong Wu]], [[Yibo Yang]], [[Zho ......
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery * Authors: [[Libo Wang]], [[Rui Li]], [[ ......
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers * Authors: [[Bowen Zhang]], [[Zhi Tian]], [[Quan Tang]], [[Xiangxiang Chu]], [[Xiaolin We ......
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation 非对称注意力
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Zhen Zhu]], [[Mengdu Xu]], [[Song Bai]], [[Tengteng Huang]], [[Xiang Bai]] ......
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers * Authors: [[Jiacong Xu]], [[Zixiang Xiong]], [[Shankar P. Bhattacharyya ......
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation可变形注意力
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation * Authors: [[Renxiang Zuo]], [[Guangyun Zhang]], [[Rong ......
Fully Attentional Network for Semantic Segmentation：FLANet
Fully Attentional Network for Semantic Segmentation * Authors: [[Qi Song]], [[Jie Li]], [[Chenghong Li]], [[Hao Guo]], [[Rui Huang]] 初读印象 comment:: (F ......
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation；OCRNet
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation * Authors: [[Yuhui Yuan]], [[Xiaokang Chen]], [[Xilin Chen]], [[ ......
3DS-SLAM一种面向3D对象检测的语义SLAM动态室内环境
3DS-SLAM一种面向3D对象检测的语义SLAM动态室内环境 环境中可变因素的存在可能会导致相机定位精度的下降，因为这违反了同步定位和映射（SLAM）算法中静态环境的基本假设。 最近针对动态环境的语义SLAM系统要么仅依赖于2D语义信息，要么仅依赖几何信息，或者以松散集成的方式组合它们的结果。本节 ......
基于dremio dbt 实现dremio 语义层建模的简单说明
简单说明下基于dbt +dremio 的语义层建模 参考玩法 如下图 简单说明 关于基于sql 模式的语义层建模详细的可以直接参考官方文档，我只简单说明下关于dbt 与dremio 集成的 集成简单说明 对于每个领域的子模型，可以包含自己的s3（按需，也可以共享，但是注意命名区分），对于每个dbt ......
语义化版本 2.0.0
摘要 版本格式：主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下： 主版本号：当你做了不兼容的 API 修改， 次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增， 修订号：当你做了向下兼容的问题修正。 先行版本号及版本编译信息可以加到“主版本号.次版本号.修订号”的后面，作为延伸。 简介 在软件管理的领域里存在 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果？ 背景： 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本，忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......
本地原子操作的语义和行为 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/core-api/local_ops.html 这篇文档介绍了本地原子操作的语义和行为，以及如何在任何给定的架构中实现它们，并展示了它们如何被正确地使用。它还强调了在读取这些本地变量时必须采取的预防措施，特别是当内存写入的顺序 ......
GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models
前置知识：【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器，然而这存在三个问题：这种方式仅仅学习了决策边界，而没有对数据分布进行建模；每个类仅学习一个向量，没有考虑到类内差异；OOD数据效果不好。生 ......
ARC121E Directed Tree
ARC121E Directed Tree 有意思的容斥加树 dp。 思路 \(a_i\) 可以是除去 \(i\) 祖先之外的所有点，考虑 \(a_i\) 的逆排列。 每一个 \(i\) 在正排列里都可以被不是自己子树内的点选择，那么逆排列里 \(i\) 不可以放自己子树内的点（不包括自己）。 现在 ......
论文阅读：2023_Semantic Hearing: Programming Acoustic Scenes with Binaural Hearables
论文地址：语义听觉:用双耳可听器编程声学场景 论文代码：https://semantichearing.cs.washington.edu/ 引用格式：Veluri B, Itani M, Chan J, et al. Semantic Hearing: Programming Acoustic S ......
go-carbon v2.2.14 发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 Golang 时间处理库
carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库，支持链式调用。 目前已被 awesome-go 收录，如果您觉得不错，请给个 star 吧 github.com/golang-module/carbon gitee.com/golang-module/carbon 安装 ......
RabbitMQ Direct交换机
代码示例： 1. 交换机绑定了两个队列，并给它们设置了RoutingKey 2. publisher 发送者给 Direct 交换机发消息时，第二个参数指定 RoutingKey： @GetMapping("/mq03")public void mq03(){ String exchangeName ......
MySQL连接异常Communications link failure
解决方式：增加 testWhileIdle=true&autoReconnect=true&validationQuery=SELECT 1 url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&us ......
【Spring】SpringBoot+RabbitMQ（direct/fanout/topic）の構築方法
■POM.xmlの中で、下記の内容を追加 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <depende ......
HTML 语义标签
浏览器兼容性的原因，在这里推荐使用谷歌 1.语义介绍 每个HTML元素都有具体含义； 所有元素都与展示效果无关； 元素展示到页面的效果，应由CSS决定； 浏览器带有默认的CSS样式，所以每个元素都有默认样式； 选择什么元素取决于内容的含义，而不是显示出的效果。 类似分类。 通俗讲就是给标签赋予含义； ......
指称语义
一段程序在形式上只是一个符号串，程序的语义是人对程序意义的理解。现在我们希望严格化地定义这种理解。下面要讨论的这种方式称为“指称语义”。 表达式的指称语义 整数类型表达式 首先定义表达式的指称语义，这里我们只考虑由常数、变量、四则运算构成的表达式。首先我们不考虑变量的范围，并认为变量只能取整数，这样 ......
npm学习（八）之更新发布包时如何使用语义化版本
npm的语义化版本控制——Semantic versioning 在新发布的代码中传达更改的程度非常重要，因为有时更新会破坏包需要的代码(称为依赖项)。语义化版本控制(semver)是一个旨在解决这个问题的标准。 Semver出版商 如果一个项目要与其他项目共享，那么它应该从1.0.0开始(尽管np ......
Flink实战(11)-Exactly-Once语义之两阶段提交
0 大纲 [Apache Flink]2017年12月发布的1.4.0版本开始，为流计算引入里程碑特性：TwoPhaseCommitSinkFunction。它提取了两阶段提交协议的通用逻辑，使得通过Flink来构建端到端的Exactly-Once程序成为可能。同时支持： 数据源（source） 和 ......
CPP-移动语义
“Move semantics allows us to optimize the copying of objects, where we no longer need the value. It can be used implicitly (for unnamed temporary obje ......
《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》阅读笔记
论文标题 《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》 基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述 为什么是 “Object” 而不是 “image” 作 ......
Communication Setup中VCDL与Python交互
Application Moudles基础代码 import vector.canoe @vector.canoe.measurement_script class LinkToSigFile: # Called before measurement start to perform necessa ......
SAP调用外部的REST服务 http_communication_failure Connection to partner timed out after 60报错
SAP中主动调用外部的REST服务时候， 因为传输的数据量比较大， 所以报Connection to partner timed out after 60 这一错误 ，原因之一可能是 Tcode-SMICM ->转到 ->服务 设置保活和处理超时时间 ， 秒为单位 ， 可以更具自己的需求进行设置。 ......
nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver更优解决方案
Ubuntu 18.04系统中，某次pip安装后发现这个问题，有人说是因为系统内核升级造成的，从解决方案来看，系统内核升级更可信。解决方案参考了https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/130593616，但更简洁。解决方案是DKMS安装NVIDIA ......
C++右值引用与转移语义简要介绍
在 C++11 之前，值类型变量的传递会导致把它完整的拷贝一份 比如说把一个 vector 作为函数返回值赋值给某个局部变量，他就会调用 vector 的拷贝构造函数创建一个完整的副本，把这个副本作为函数返回的临时变量，然后把这个临时变量赋值给那个局部变量时又会再次拷贝构造 （不过这其实会被大多数编 ......