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SpringSecurity使用successForwardUrl()和defaultSuccessUrl()注意事项
我在使用successForwardUrl出现了There was an unexpected error (type=Method Not Allowed, status=405). successForwardUrl()是转发，所以你原来使用的是表单的请求方式是POST，转发到其它资源的方式也应 ......
注意图
点击查看代码 import matplotlib.pyplot as plt def visualize_attention(attention_map, original_image): plt.imshow(original_image[0], cmap='gray') plt.title('原 ......
Modbus转Profinet网关的选型及注意事项
本文介绍了如何选择适合现场使用的Modbus转Profinet网关，包括支持的协议、实现的功能、性能和可扩展性、兼容性、易用性和配置方便性等方面。推荐了一款高性能可带32个从站的Modbus转Profinet网关（XD-MDPN100/200）。文章还详细介绍了网关的配置方法和实现数据传输的过程，强... ......
components之infiniteScroll 注意事项
先吐槽，看官方示例代码看的一头雾水 使用方式： 1.按官方文档来 <InfiniteScroll ref={ref} style={{ backgroundColor: '#ffffff' }} hasMore={hasMore} loadMore={loadMore} data={list} ke ......
企业采购防泄密软件时需要注意的事项？
如今，数据泄露事件频繁发生，不仅个人隐私受到威胁，企业数据安全也面临着严峻挑战，由此引发的安全问题和经济损失不容忽视。 在使用防泄密软件时，首先要确保密钥已经成功归档并妥善保管。虽然默认情况下加密密钥会自动存档，但为了防止意外情况发生，仍需反复测试文档加密功能，以确保数据不会丢失。 随着科学技术的不 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
python中赋值语句教程
1. 赋值语句的特点 赋值语句创建对象的引用：赋值语句总是创建对象的引用，而不是复制对象。因此，Python中的变量更像是指针，而不是数据储存区域。 变量在首次赋值时会被创建：因此不需要提前声明变量。 变量在引用前必须先赋值：如果引用未赋值的变量会报错 2. 赋值语句的形式 （1. 普通形式 >>> ......
Postgresql中PL/pgSQL代码块的语法与使用-声明与赋值、IF语句、CASE语句、循环语句
场景 PostGresSQL简介与Windows上的安装教程： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/113981563 除了标准 SQL 语句之外，PostgreSQL 还支持使用各种过程语言（例如 PL/pgSQL、C ......
PowerDesigner生成sql语句问题
最近在项目中遇到的问题，用PowerDesigner设计好模型后，生成sql，在Oracle数据库中成功执行后，查询新建好的表却提示ORA-00942: 表或视图不存在。 在PLSQL Developer中查看生成的好的表，发现确实是存在，但是表名确不是全部大写。使用PLSQL Developer可 ......
C9800-VLAN Group
在AireOS的环境下，如果我们想让一个WLAN对应多个VLAN，通常来说，大家的选择可能是通过interface Group的方式来实现WLAN和多个VLAN的对应。而在C9800的环境下，不再是接口和WLAN绑定的概念，在C9800上，是在Policy Profile中配置需要的VLAN。 但是 ......
ElasticSearch中查询语句用法（match、match_phrase、multi_match、query_string）
1、match略 1.1 不同字段权重 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。 { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "pro ......
注意事项
在这里列举一些代码中经常出错的问题以及一些代码技巧。 \(head\) 数组一定要初始化为 \(-1\)（如果死循环很有可能是这里的问题） 建图要考虑建双向边还是单向边。 有向图 \(Tarjan\) 的时候不要写成 if(u == dfn[u]) 存图的数组要多开几倍。 函数名首字母尽量用大写，以 ......
Group Projects 题解
原题链接：Group Projects 题意 有 \(n\) 个学生，每个学生有一个能力值 \(a_{i}\) 。现在要把这些学生分成一些(任意数量的)组，每一组的“不和谐度”是该组能力值最大的学生与能力值最小的学生的能力值的差。求所有不和谐度之和不超过 \(k\) 的分组方案总数。 思路 根据题目 ......
Partition into Groups 题解
原题链接：Partition into Groups PS：这是今天上午NOIP模拟赛的T3。 题意 N个小朋友，每个小朋友最多有3个敌对小朋友， 问是否能把他们分成两组，使得这N个小朋友最多只有一个敌对小朋友在一组。 思路 考场上想肯定与二分图有关，最后没想出来，打了15分暴力就走了（最后还只有1 ......
物流运输CRM：功能和使用注意事项
很多物流行业的企业主都有这样的烦恼：客户来自各行各业，很难细分管理；业务量大庞大，工作很难细化；客户满意度低，缺乏售后跟踪......如果您也面临相同的问题，那么该让CRM管理系统登场啦！下面说说，物流运输行业CRM系统有什么作用？ 1、客户分类管理 物流运输行业的客户涵盖了各个领域，不同的客户有着 ......
***Python语句操作
一、条件控制 Python 中有哪些值代表False None Flase 0 ""：空字符串 []：空列表 {}：空字典 ()：空元组 1、if语句 if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else ......
***Python语句操作
一、条件控制 Python 中有哪些值代表False None Flase 0 ""：空字符串 []：空列表 {}：空字典 ()：空元组 1、if语句 if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else ......
***Python语句操作
一、条件控制 Python 中有哪些值代表False None Flase 0 ""：空字符串 []：空列表 {}：空字典 ()：空元组 1、if语句 if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else ......
Dual Attention Network for Scene Segmentation：双线并行的注意力
Dual Attention Network for Scene Segmentation * Authors: [[Jun Fu]], [[Jing Liu]], [[Haijie Tian]], [[Yong Li]], [[Yongjun Bao]], [[Zhiwei Fang]], [[H ......
Squeeze-and-Excitation Networks：SENet，早期cv中粗糙的注意力
Squeeze-and-Excitation Networks * Authors: [[Jie Hu]], [[Li Shen]], [[Samuel Albanie]], [[Gang Sun]], [[Enhua Wu]] Local library 初读印象 comment:: (SENet ......
Non-local Neural Networks 第一次将自注意力用于cv
Non-local Neural Networks * Authors: [[Xiaolong Wang]], [[Ross Girshick]], [[Abhinav Gupta]], [[Kaiming He]] Local library 初读印象 comment:: (NonLocal)过去 ......
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 使用了EM算法的注意力
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Xia Li]], [[Zhisheng Zhong]], [[Jianlong Wu]], [[Yibo Yang]], [[Zho ......
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation 非对称注意力
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Zhen Zhu]], [[Mengdu Xu]], [[Song Bai]], [[Tengteng Huang]], [[Xiang Bai]] ......
PSANet: Point-wise Spatial Attention Network for Scene Parsing双向注意力
PSANet: Point-wise Spatial Attention Network for Scene Parsing * Authors: [[Hengshuang Zhao]], [[Yi Zhang]], [[Shu Liu]], [[Jianping Shi]], [[Chen Cha ......
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation可变形注意力
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation * Authors: [[Renxiang Zuo]], [[Guangyun Zhang]], [[Rong ......
AWS - Required permissions for a node group role
Before you create worker nodes, you must create an IAM role with the following IAM policies: AmazonEKSWorkerNodePolicy AmazonEKS_CNI_Policy AmazonEC2C ......
GCGP：Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention加入了上下文信息和几何先验的注意力
Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention * Authors: [[Woo S]] 初读印象 comment:: （GCGP）提出了一个新的关系推理模块，它包含了一个上下文化的对角矩阵和二维相 ......
CH390使用注意事项
关于CH390使用注意事项 CH390替换DM90xx硬件注意事项 1、CH390L替换DM9000 AVDD33的对地电容建议1uF贴近芯片放置，42脚为主电源AVDD33需10uF并联0.1uF。各AVDD33需分别接电容，供电电压都为3.3V； AVDDK和DVDDK需要分别外接电容并贴近芯片 ......
高并发系统的一些注意要点
如何理解高并发系统 所谓设计高并发系统，就是设计一个系统，保证它整体可用的同时，能够处理很高的并发用户请求，能够承受很大的流量冲击。 我们要设计高并发的系统，那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题，如内存不足、磁盘空间不足，连接数不够，网络宽带不够等等，以应对突发的流量洪峰。 1. 分而治之，横向扩展 ......