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javase Java的基础语法
javaSE java的基础语法 注释 注释并不会被执行 #单行注释 //可以注释一行文字 //单行注释 #多行注释 /*可以注释一段文字*/ /*多行注释 多行注释 多行注释 */ #文件注释 /** */ 关键字 ![](C:\Users\26329\Pictures\Screenshots\屏 ......
《实战Java虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》读书
最近读了《实战Java虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》这本书,有一些收获,特此记录 1.有Java虚拟机规范,各大厂商根据规范自己实现VM,大家平常用的是Hotspot 2.堆一般分为 新生代,老年代。新生代里又分成 伊甸园区,from区,to区。一般对象是在伊甸园区出生,经过垃圾回收进入from ......
R语言无套利区间模型:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
ruby实战手册(22)-wxruby(1)
目录概述button` 概述 wxRuby3是一个针对Ruby的跨平台GUI库,基于成熟的针对C++的wxWidgets GUI工具包。它尽可能地使用本地小部件,为Windows、OS X和Linux/GTK上的GUI应用程序提供正确的外观、感觉和行为。wxRuby旨在为在Ruby中开发专业标准的桌 ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战,它结合了计算机视觉和自然语言处理,通过 ......
ruby实战手册(21)
目录block block 可以用在闭包里 irb(main):067:1* def test () irb(main):068:1* x=1 irb(main):069:2* return lambda do irb(main):070:2* x+=1 irb(main):071:2* puts ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
MyBatis实战指南(二):工作原理与基础使用详解
MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。那么,它是如何工作的呢?又如何进行基础的使用呢?本文将带你了解MyBatis的工作原理及基础使用。 一、MyBatis的工作原理 1.1 MyBatis的工作原理 工作原理图示: 1、读取MyBatis配置文件 myba ......
MySQL运维实战(2.4) SSL认证在MySQL中的应用
作者:俊达 引言 MySQL支持使用TLS协议进行通信,该协议在数据库通信中具有关键作用。首先,TLS能够加密客户端与服务端之间的通信数据,涵盖了客户端发送至服务端的SQL请求以及服务端返回给客户端的数据,从而确保敏感信息的保密性和完整性。除此之外,TLS还允许客户端验证服务端的身份,确保安全连接。 ......
【JavaScript】JavaScript定义、引入方式、基础语法、函数、对象、继承
定义 JavaScript是一门跨平台、面向对象的脚本语言 用来控制网页行为的,可以使网页交互 引入方式 内部脚本 外部脚本 JS基础语法 书写语法 输出语句 变量 变量作用域 数据类型 运算符 == ?? .? ... 展开运算符 (1)打散数组传递给多个参数 (2)复制数组或对象 (3)合并数组 ......
EF First 生成数据模型
//创建目录:mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录:cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目:dotnet new console//添加依赖:dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
InternLM实战营 第三次作业
基础作业 这一部分在第三次笔记中可以找到详细的 这里就给一个结果展示 运行结果 进阶作业 收集数据 这里我只收集了法律相关的三个数据,构造了对应的向量数据库 这里不放代码了,代码会放到最后的最后的github对应的项目中 创建应用 这里我现在自己机器上跑了一下效果 对应的知识库的内容 可能本来模型就 ......
使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等
1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default(本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等) 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后,用宝塔代理相关端口 , 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
袋鼠云数栈UI5.0设计实战|B端表单这样设计,不仅美观还提效
我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。 本文作者:大喜 相关文章:袋鼠云出品!数栈UI 5.0全新体验升级,设计背后的故事 前言 表单是B端产品中最常见的组件之一,主要⽤于数据收集、校验和提交。比如登陆流程的 ......
for循环语法及案例
'''for循环和while循环的作用是一样的for循环一般常用于取值循环,循环的过程中,取出下列类型的每一个数据值字符串、列表、集合、元组、字典for循环语法:for 变量名 in 字符串/列表/集合/元组/字典 循环的代码(变量名拿到的是数据类型中的一个数据)'''# 获取列表中那些数据是奇数a ......
资源配额ResourceQuota实战案例
目录一.资源配额ResourceQuota概述1.资源配额概述2.资源配额ResourceQuota的工作方式3.计算资源配额4.存储资源配额5.对象数量配额二.资源配额案例1.计算资源配额案例1.1 创建计算资源配额1.2 验证计算资源配额1.3 超出计算配额验证2.存储资源配额案例2.1 创建存 ......
unity3d修改模型位置
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
Omics辅助育种统计方法:最小二乘与混合模型
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
GS | 佛罗里达大学Salvador报告:数量遗传和育种中的混合模型
本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家,在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时,他也是VSN的国际顾问,没错,就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间,他主要集 ......
浦语书生大模型实战训练营01笔记
大模型总的发展趋势:单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程:internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级,开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
React jsx 语法解析 & 转换原理
jsx介绍 jsx是一种JavaScript的语法扩展(eXtension),也在很多地方称之为JavaScript XML,因为看起就是一段XML语法,用于描述UI界面,并且可以和JavaScript代码结合使用。 比起vue中的模板语法,更加灵活,且不需要学习模板语法中的特定标签,比如:v-if ......
IDEA安装Codeium编程助手
Codeium 是一款免费、强大的 AI 智能编程助手,能够支持绝大部分主流编程语言和 IDE,每周会持续更新,具备快速响应和出色的代码建议能力。 利用 AI 技术,Codeium 能够学习用户的代码风格,快速补全代码,甚至在用户输入一段注释时,能自动生成相应代码,帮助用户提升开发效率,更快地开发高 ......
什么是大语言模型的“幻觉”
使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况,模型有时候会答非所问甚至自相矛盾,这种情况被成为大语言模型的“幻觉”,即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面: 1、数据训练偏差 LLM通 ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域,多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此,许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法,逐渐衍生出三种主要技术途径:1)基于提示的方法;2)基于适配器的方法;3)基于外部知识的方法。尽管如此,这一迅速发展的领域产生了大量结果,但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
JsonPath语法
jsonpath的介绍: JsonPath是一种简单的方法来提取给定JSON文档的部分内容。 JsonPath有许多编程语言,如Javascript,Python和PHP,Java。 JsonPath提供的json解析非常强大,它提供了类似正则表达式的语法,基本上可以满足所有你想要获得的json内容 ......
【Python基础】Celery异步执行语法
1、简介 Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中 ......
TypeChat、JSONSchemaChat实战 - 让ChatGPT更听你的话
TypeChat 用一句话概括,就是用了它你可以让大语言模型(比如 ChatGPT)将自然语言转换成特定类型的 JSON 数据。 我们在使用 ChatGPT 的时候,大致流程如下: 假如我们需要 ChatGPT 按照我们输入的 prompt,输出指定格式的 JSON 数据,我们在 prompt 里将 ......