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jmeter module模块控制器
Module Controller 模块控制器：方便测试代码的复用、维护 Module Controller的目标 参数介绍 控制运行测试片段 新建测试片段 新增Module Controller 使用模块控制器调用测试片段 引入当前测试计划 引入另一个线程组的测试片段 模块控制器(Module C ......
转载：大模型所需 GPU 内存笔记
转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
STM32CubeMX教程4 EXTI 按键外部中断
1、准备材料 开发板（STM32F407G-DISC1） ST-LINK/V2驱动 STM32CubeMX软件（Version 6.10.0） keil µVision5 IDE（MDK-Arm） 2、实验目标 使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板通过用户按键产生外部中断，然后 ......
uniGUI学习之脱离Delphi直接写ExtJS从入门到精通00_JavaScipt基本语法
<script> function func1(){ alert('func1()'); }; </script> <select> <option>aa</option> <option>aa</option> <option>aa</option> <option>aa</option> </s ......
Python模块之hashlib模块
hashlib模块 【一】概要 hashlib 模块是 Python 中提供对哈希算法的支持的模块。它提供了常见的哈希算法，如 MD5、SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384 和 SHA-512，以及一些其他哈希算法。 【二】常见用法 计算哈希值： hashlib.md5(): ......
Markdown常用语法
1、标题 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 最小只有六级标题 2、字体 2.1 加粗 **我被加粗了** 我被加粗了 2.2 斜体 *我倾斜了了* 我倾斜了了 ......
Python模块之os模块
os模块 【一】概要 os(operate system) os 模块是 Python 标准库中用于与操作系统进行交互的模块。它提供了许多用于处理文件和目录、执行命令等操作系统级别功能的函数。 【二】常见用法 文件和目录操作： os.getcwd(): 获取当前工作目录。 os.chdir(path ......
CT107D竞赛板独立按键的基础与应用
COM3（j5） 选择2 3引脚为独立按键 选择 1 2引脚为矩阵按键 在按键中 一方接地 一方接芯片 当按键按下时 芯片的一方会从高低平变成低电平 这时就可知判定按键是否按下 需注意按键按下时具有抖动 会影响实际效果 这时就需要消抖 按后延迟20毫秒 再进行程序操作 再进行按键判定 按键判定：wh ......
谷歌黑语法（转载）
【 谷歌黑语法 】 site：可以限制你搜索范围的域名. inurl：用于搜索网页上包含的URL，这个语法对寻找网页上的搜索，帮助之类的很有用. intext: 只搜索网页<body>部分中包含的文字(也就是忽略了标题、URL等的文字) intitle: 查包含关键词的页面，一般用于社工别人的web ......
CSS盒模型
盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......
NeruIPS 2023 | SegRefiner：通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......
BOSHIDA DC电源模块有哪些常见的故障和维修方法？
BOSHIDA DC电源模块有哪些常见的故障和维修方法？ DC电源模块的常见故障和维修方法有以下几种： 1. 输出电压不稳定或无输出：可能原因包括变压器故障、输出端电容损坏、稳压管或稳压器件损坏等。修复方法包括更换损坏的元件、修复或更换变压器等。 2. 输出电压过高或过低：可能原因包括稳压管损坏、电 ......
变量子串的语法介绍
shell子串的花式用法： 1.学习基础语法，再应用 ${变量} 返回变量值 ${#变量} 返回变量长度，字符长度 ${变量:start_index} 返回变量start数值之后的字符 ${变量:start:length} 提取start之后的length限制的字符 ${变量#word} 从变量开头 ......
Python模块之random模块
random模块 【一】概要 random 模块是 Python 标准库中提供的用于生成伪随机数的模块。在计算机中，真正的随机数是很难获得的，通常使用伪随机数来模拟随机性。random 模块提供了一系列函数，用于生成不同分布的伪随机数。 由于是伪随机数生成器，使用相同的种子（seed）可以复现相同的 ......
项目管理-模型测试体系图
简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......
大模型评测探索
大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......
【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换
Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库，因为不懂C++，它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址：https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
大模型评测-微软亚洲研究院：A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享
《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍：微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测内容 ......
中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享
SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
【模块】random、json、os、hashlib、time
【一】random（随机数模块） random模块是Python中用于生成随机数的一个标准库模块。它提供了各种生成随机数的函数和方法，可以用于生成随机数、随机选择、随机排列等。通过使用random模块，你可以在Python程序中实现随机性和不确定性，以及进行各种随机相关的操作。例如，可以使用rand ......
OLAP多维语义模型（一）
概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
一文读懂大型语言模型LLM
在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射？？？ 实现过程中的困难： 1，输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度，将不足长度的部分用0补足，但是不是最好 2，这样一个朴素的神经网络，不能共享从不同文本位置学到的特征，尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇，我们希望在 ......
Auth模块
csrf跨站请求相关的装饰器 # 在Django中有一个中间件对csrf跨站请求做了验证，我只需要把这个中间件打开，那么就意味着所有的方法都要被验证 若在所有的视图函数中，只需要几个验证，另外的则不验证，怎么办？ csrf_protect:哪个视图函数加了这个装饰器，这个函数就会被验证 csrf_e ......
【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）| 京东物流技术团队
一、前言 性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
STM32CubeMX教程3 GPIO输入 - 按键响应
1、准备材料 开发板（STM32F407G-DISC1） ST-LINK/V2驱动 STM32CubeMX软件（Version 6.10.0） keil µVision5 IDE（MDK-Arm） 2、实验目标 使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板的按键作为输入，利用按键输入使 ......
燃料电池混合动力汽车的仿真模型
燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
Python模块之序列化模块
序列化模块：json模块 / pickle模块 【一】概要 json 模块和 pickle 模块都是 Python 中用于序列化和反序列化数据的工具，但它们有一些重要的区别： 可读性和可编辑性： json 生成的数据是以文本形式表示的，具有良好的可读性，并且可以手动编辑。 pickle 生成的数据是 ......