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常量： ● 常量是固定值，在程序执行期间不会改变。这些固定的值，又叫做字面量。 ● 常量可以是任何基本数据类型，比如整数常量、浮点常量、字符常量、或字符串字面值，也有枚举常量。 ● 常量就像是常规的变量，只不过常量的值在定义后不能进行修改。 ● 常量可以直接在代码中使用，也可以通过定义常量来使用。 ......

Docker学习笔记 安装Docker 本安装教程参考Docker官方文档，地址如下： https://docs.docker.com/engine/install/centos/ 1.卸载旧版 首先如果系统中已经存在旧的Docker，则先卸载： yum remove docker \ docker ......

​ ✨✨ 欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ ​ 🎈🎈养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈 ​ 所属专栏：贝蒂的游戏 ​ 贝蒂的主页：Betty‘s blog 引言： ​ 扫雷相信大家小时候到玩过吧，那我们通过目前已学的知识，自己实现一个扫雷小游戏呢，答案自然是肯定的。 ​ 本章你可能会用到的知识： ​ 1 ......

并发编程 GMP模型 GMP模型是 Go 的协程调度模型。 G是 goroutine 实现的核心结构，它包含了栈，指令指针，以及其他对调度 goroutine 很重要的信息，例如其阻塞的 channel。 P结构是 Processor，它的主要用途就是 M 执行 G 提供上下文，它维护了一个 gor ......

Scipy 介绍 SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。 Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。 SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图 ......

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使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......

一、 .Net框架 1、什么是.Net框架 微软开发平台——.net的核心，主要用于为运行windows系统的计算机开发应用程序 ps: .NET Core 则是一个跨平台的框架 2、.Net框架的组成 3、特点 1）面向对象的开发环境 2）自动垃圾收集 3）互操作性 ①不同的.net语言编写的程序 ......

以前总是使用auto挡，现在打算好好学习一下摄影了，记录一下 找到的比较好的教程是这个https://www.bilibili.com/video/BV1z94y1P7Rh 综合感觉下来m挡时尽量还是避免，而是在三项中确定一项参数后再修改其他参数 所以一般是使用半自动挡位 比如运动的话就要适当降低快 ......

前言 果果终于讲线段树了 线段树太 TM 好用啦！ But，强大的功能是需要码量来实现的。 定义 线段树是一种储存了一个序列的区间信息，并在各个区间中建立了关联的数据结构。 对于任意一个序列都可以建出它的线段树。 它是一颗完全二叉树，它的每一个节点都是一个区间。 对于每一个节点，其左儿子节点为这段区 ......

php开发工具下载：https://www.xp.cn/ 根据网站中这两步的操作，打印一个hellowworld： 好了，我已经天下无敌了（bushi）！ 接下来是视频学习，php老铁推荐去看php100讲，这里是b站up的搬运地址：https://www.bilibili.com/video/BV ......

一、下载R语言 网址：https://www.r-proj 二、下载RStudio 网址：https://www.rstudio.com/products/rstudio/ ......

一：创建一个react项目 npx create-next-app my-app(项目名称)cd my-appnpm start 二：项目初始化 index.js import React from "react" import ReactDOM from "react-dom" import Ap ......

堆排序是利用最大堆的性质将堆顶元素与数组末尾元素互换，然后重新将剩下的HeapSize-1部分的数组维护为最大堆的过程。 首先我们需要知道什么是堆，以及最大堆和最小堆等。 堆是数组，可以被看做是一颗完全二叉树(即任意两个叶子节点的深度相差不超过1且其排列与满二叉树契合)，反过来我们也可以说堆是一个完 ......

归并排序和快排都是时间复杂度为n*logn的排序算法，都较好的的利用了分治思想，因此放在一起描述。 上图是我比较喜欢的一副展示归并和快排的示意图，我们可以通过递归来实现上述两个排序算法。 先来说归并排序： 归并排序的本质就是将要排序的数组一层一层的拆分为直到长度为1的单元素数组然后进行逐层归并。 通 ......

这三种排序之所以放到一起说，是因为他们都比较基础，其最差时间复杂度皆为O(n²)，空间复杂度皆为O(1)。 最差时间复杂度为O(n²)并不意味着他们就一定比快排、归并等排序算法差，因为时间复杂度只是一个理论相关值，实际排序的耗时和数组规模、数组的有序程度以及 比较/交换次数 都有关系。 鉴于算法较为 ......

1.基本类型 不同的类型有不同的功能和属性。Kotlin有推断类型的能力。比如，当你给customers赋值一个Int值时，Kotlin推断customers是一个int类型变量。 fun main(){ var customers = 10 customers = 8 customers = cu ......

新手入坑：strapi官网教程的简单示例学习：https://blog.csdn.net/qq_36812165/article/details/115533628?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_ ......

天气渐渐转好，但是身体依旧多灾多难，希望肺部能变得更加强大，不再咳嗽。 创建springboot项目时勾选spring web选项，便会自动在pom中引入web依赖（springboot-starter-web），包括web，webmvc，json，tomcat等基础依赖组件。 webmvc为web ......

Spring学习记录之Spring-IoC注解式开发 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用 ......

全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ......

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......

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决策树分类算法是一种监督学习算法，它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分，这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果，而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初，当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......

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