语言 笔记sizeof

进程调度算法--引阿秀学习笔记

1.先来先服务 First-come First-serverd(FCFS) 按照请求顺序进行调度,利于长作业,不利短作业,短作业等待前面长作业执行完毕才可执行,造成短作业等待时间长。 2.短作业优先 shortest job first(SJF) 按估计运行时间最短的作业顺序进行调度,长作业可能会 ......
算法 进程 笔记

读程序员的README笔记19_读后总结与感想兼导读

1. 基本信息 程序员的README [美] 克里斯·里科米尼(Chris Riccomini) (美) 德米特里·里 人民邮电出版社,2023年7月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数203千字,笔记总字数40984字。 读薄率40984÷203000≈20.19% 1.2. 读厚方向 演进式架构 ......
读后 程序员 感想 笔记 程序

【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解

写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理,并加入了自己的理解。 中文翻译:https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
模型 原理 语言 代码 基础

R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处:拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险,套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下,使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析,可以帮助我们更好 ......
期限 模型 语言 金融 数据

R语言布朗运动模拟股市、物种进化树状图、二项分布可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32393 原文出处:拓端数据部落公众号 本文模拟了在连续和离散时间布朗演化一些简单的方法。布朗运动的数学模型(也称为随机游动)也可以用来描述许多现象以及微小颗粒的随机运动, 如股市的波动和在化石中的物理特性的演变。 布朗运动是随机模式,即改变了从一 ......
物种 股市 语言

R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型(lcmm)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t))来表征,这个潜过程在连续的时间t中演化。有时,这个潜过程是通过几个标志来衡量的,因此潜过程是它们的共同 ......
过程 心理测试 标记 效应 模型

需求分析与系统设计阅读笔记

第三阶段是需求协商与确认。由于来自客户的需求也许是重叠或者矛盾的,有些需求也可能是模棱两可或者不现实的。因此在形成需求文档之前需要对需求进行协商与确认。这个过程需要与需求引导同步进行。该过程不能从书写需求文档的过程中脱离出来,它通常以文档的草稿为基础的。该过程分三个模块:超出范围的需求,需求依赖矩阵 ......
需求 笔记 系统

读书笔记1

贯彻全书的一个原则是DRY(Don‘t Repeat Yourself)原则,这也是每个优秀的开发人员必须要遵循的规范,编码过程中任何地方都不要重复,因为重复暂时节省的时间将会给以后的维护使用带来巨大的麻烦,如果发现代码有重复或者违反正交性等原则的地方要立刻找机会重构。这样才能够拥有更快、更好、更强 ......
笔记

Maven学习笔记 - git-commit-id-plugin插件

转载自:https://blog.csdn.net/mytt_10566/article/details/100116670 参考: 插件GitHub地址:https://github.com/git-commit-id/maven-git-commit-id-plugin git-commit-i ......

MSI VECTOR GP78 HX 13V笔记本电脑安装win11的坑

MSI VECTOR GP78 HX 13V笔记本电脑在启动系统安装导引程序后,没办法查看磁盘驱动器,其原因是开启了BIOS系统中的Volume Management Device(VMD)。VMD是针对INTEL 10代处理器之后PC的,简单来讲是新一代存储部署方案,支持从PCIe总线对NVMe固 ......
笔记本 笔记 VECTOR 电脑 MSI

UCB-CS170 笔记

伯克利的算法设计课,更注重算法的理论基础与复杂度分析。课程内容涵盖了分治、图算法、最短路、生成树、贪心、动规、并查集、线性规划、网络流、NP 问题、随机算法、哈希算法等等。 ......
笔记 UCB-CS UCB 170 CS

十二月阅读笔记三

书中指出,实例化需求仅仅只是防止退化的有效条件。从保证软件质量角度,实例化需求所做的长期投资并不是非常划算。 以文档为中心的模型所具有的好处: 交付团队应该把测试文档看做是一个单独工件,与交付的系统等同重要。把文档当成关键性交付物是以文档为中心的模型最核心的部分。 增强技术结构或者澄清测试意图不再是 ......
笔记

12.15数学学习笔记——1.1集合的概念

把研究对象统称为元素,把一些元素组成的总体叫做集合。 给定一个集合,那么一个元素在或者不在这个集合中就确定了。 一个给定集合中的元素是互不相同的(集合中的元素是不重复出现的)。 只要构成两个集合的元素是一样的,我们就称这两个集合是相等的。 如果说a是集合A的元素,就说a属于集合A,记作a∈A; 如果 ......
数学学习 概念 数学 笔记 12.15

12.15信息学笔记——尺取法

怎么说呢,这应该可以算作是一个算法吧,有另一个名字叫做“双指针”。通常,使用尺取法的序列应该是有序的,要先排序。同时,问题和序列的区间有关,且要操作两个变量。 对于这种问题,我们可以考虑在一个循环内同时处理两个下标,从而优化时间复杂度。 一般有两种方法: 1.反向扫描(在中间汇合) 找指定和的整数对 ......
笔记 12.15 信息 12 15

《敏捷软件需求》阅读笔记二

这些天阅读的是《敏捷软件需求》的九到十六章,接下来写的是关于敏捷软件需求这本书籍的九到十六章节的阅读心得体会,涵盖了每章的主要观点和个人体会: 第九章:需求估算和规划 这一章讨论了敏捷项目中的需求估算和规划。我学到了估算在敏捷开发中的重要性,以及如何使用不同的估算技术来估计工作量,如故事点估算和相对 ......
需求 笔记 软件

《敏捷软件需求》阅读笔记三

这些天阅读的是《敏捷软件需求》的九到十六章,接下来写的是关于敏捷软件需求这本书籍的九到十六章节的阅读心得体会,涵盖了每章的主要观点和个人体会: 第九章:需求估算和规划 这一章讨论了敏捷项目中的需求估算和规划。我学到了估算在敏捷开发中的重要性,以及如何使用不同的估算技术来估计工作量,如故事点估算和相对 ......
需求 笔记 软件

《敏捷软件需求》阅读笔记一

以下是关于敏捷软件需求这本书籍的前八章的阅读心得体会,涵盖了每章的主要观点和个人体会:第一章:敏捷方法概述 第一章介绍了敏捷方法的起源和核心原则,其中最关键的原则是个体与交互、工作的软件、客户合作和响应变化。我学到了敏捷方法的灵活性和迭代开发是应对不断变化的市场和需求的有效策略。它不仅仅是一种开发方 ......
需求 笔记 软件

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记三

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记二

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记一

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

C 语言教程:条件和 if...else 语句

C 语言中的条件和 if...else 语句 您已经学习过 C 语言支持数学中的常见逻辑条件: 小于:a < b 小于或等于:a <= b 大于:a > b 大于或等于:a >= b 等于:a == b 不等于:a != b 您可以使用这些条件来根据不同的决策执行不同的操作。 C 语言具有以下条件语 ......
语句 条件 语言 教程 else

dpo笔记

参考: https://blog.csdn.net/chacha_/article/details/134527000 这个讲的很好. \(\pi_r\)是我们要的解,我们(4)两边取log得到. y1,y2是两个生成的句子,x是prompt.p是y1比y2好的优化函数.r是reward函数. 机器 ......
笔记 dpo

机器学习笔记(三)简单手写识别

目标 实现一个简单的手写识别的脚本,同样的,流程分五步走: 读入数据 初始化模型 训练模型 训练样本集乱序 校验数据有效性 前期准备 前期需要将库导入,还需要进行一些初始化操作 数据处理部分之前的代码,加入部分数据处理的库 点击查看代码 #加载飞桨和相关类库 import paddle from p ......
机器 笔记

阅读笔记:《代码大全》十二

整个书籍分为三个主要部分:基础篇、结构篇和设计篇。这一结构合理而紧密,形成了一个有机的体系。基础篇从基本的编程原则入手,强调代码的可读性和可维护性。结构篇深入探讨了代码的组织结构和模块化,为开发者提供了构建大型系统的实践经验。设计篇则引领读者进入系统设计的复杂世界,强调了良好的架构和设计决策对项目成 ......
代码 笔记 大全

期末Linux笔记

Linux简答题 3.简述 RPM与 yum 软件仓库的作用。 RPM是一种软件包管理系统,它的作用是是为了简化安装的复杂度,方便软件的安装、升级、查询和删除。用户可以轻松地安装和管理软件包,而无需手动处理其依赖关系和其他复杂的安装步骤。 Yum是基于RPM的软件包管理工具。它提供了一个用户友好的命 ......
笔记 Linux

fasttext训练和kenlm_ppl语言模型训练

kenlm: https://github.com/mattzheng/py-kenlm-model https://github.com/kpu/kenlm fasttext: https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master ......
kenlm_ppl fasttext 模型 语言 kenlm

期末云计算笔记

1.什么是云计算? 云计算是是一种基于互联网的计算模式,通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。 狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指在网络中以按需、按量、按时、易扩展的方式获得所需的硬件配置、操作系 ......
笔记

(C语言)每日代码||2023.12.25||函数传参,传入数组时传递的是数组首元素地址

向函数传入某数组时,可以在函数内修改该数组的元素。 #include <stdio.h> void test(char* p, char arr[]) { *p = 'h';//能改变 *arr = 'h';//能改变 *(p + 1) = 'e';//能改变 *(arr + 1) = 'e';// ......
数组 函数 元素 语言 代码

编程语言分类

编程语言分类 机器学习 0和1作为编程语言 优点:执行效率高 缺点:开发效率低 汇编语言 用英文字符代替了0和1,但是它是直接与硬件交互的 优点:相对前者,开发效率高 缺点:相对前者,执行效率低 高级语言 print('hello world')翻译为00001010101 同声传译(解释性) py ......
编程语言 语言

(C语言)每日代码||2023.12.25||strcpy()函数两个参数中的'\0'

#include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX 500 void test() { char arr1[] = { '1','2','3','4','\0','5','6','7','8' }; char arr2[] = { 'a','a',' ......
函数 参数 两个 语言 代码
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