语言 笔记sizeof
python自动化学习笔记6-----jekins环境搭建及使用
msi版本安装后，要去电脑服务里面设置为自启动，否则重启电脑后使用不了。 web自动化 1、实现linux部署jekins,window运行自动化代码，不在同一个机器上运行 在执行机（自己的电脑上）访问jekins网址进行相应设置 运行后，进行连接，连接成功后，小弟报道成功。下面弹框显示file，表 ......
R语言经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......
R语言大学城咖啡店消费问卷调查报告：信度分析、主成分分析可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34656 原文出处：拓端数据部落公众号 本次调查旨在了解文汇路咖啡店的市场状况，以便为学校周边咖啡店的经营发展提供积极的引导意义。我们通过问卷调查的方式，收集了大量的数据，通过r软件对数据进行了基本情况分析、信度分析、问卷调查数据可视化分析以及主 ......
R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22838 最近我们被客户要求撰写关于鸢尾花iris数据集的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本练习问题包括：使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分：k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。画一个图来显示聚类的情况使用k-means ......
[随笔] 欧拉回路笔记
有向图欧拉回路访问顺序： 1.从顺序最小点开始访问； 2.访问距离（顺序）当前点最小的点，并删除当前点与距离最小点的连边； 3.重复步骤1-2，直到遇到无法继续访问； 4.保存当前点到ans数组，回溯到上一点，重复步骤1-4； 5.全部访问完后，倒叙输出ans里的数； 即为欧拉回路访问顺序 2023 ......
lca 学习笔记
定义 最近公共祖先简称 \(LCA\) 两个节点的最近公共祖先，就是这两个点的公共祖先里，离根最远的的那个 为了方便，我们记某点集 \(S={v1,v2,...,vn}\) 的最近公共祖先为 \(LCA(v1,v2,...,vn)\) 或 \(LCA(S)\) LCA的有用的性质 \(1.\) \( ......
《需求分析与系统设计》读书笔记3
从第八章《数据库设计》中总结了一下知识内容：类模型和BCED类包反映了应用类，而不是存储数据库结构，实体类表示了应用中的永久数据库对象，但不是数据库中的永久类；永久数据库层可以是关系数据库，对象关系数据库或者对象数据库；数据库模型是表示数据库结构的这种抽象，包含三种抽象，分别是：外部数据模型，逻辑数 ......
Kruskal重构树学习笔记
挺简单的知识点（？） 概念 首先 Kruskal 算法是用来求最小生成树的算法之一，其思想是贪心。 而 Kruskal 重构树就是将整张图重建为二叉树。 在跑 Kruskal 的过程中我们会从小到大加入若干条边。现在我们仍然按照这个顺序。 首先新建 \(n\) 个集合，每个集合恰有一个节点，点权为 ......
高级程序设计语言
1. Java语言概述 1.1 Java 与 c++ 的区别 Java中对内存的分配是动态的，C语言通过 malloc() 和 free() 这两个库函数来分别实现分配内存和释放内存空间的，C++语言中则通过运算符new和delete来分配和释放内存。 Java不在所有类之外定义全局变量，而是在某个 ......
机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测
目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容 流程 实际上就做了几个事： 数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式 前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中，计算出结果 计算损失函数：以前向计算的结果和真是房价作为输入，通过算是函数 ......
Burnside 引理 与 Pólya 定理 学习笔记
为了防止明天就把好不容易听完的东西都还给 rabbit_lb 了，还是记一点吧。 1. 群论基础 1.1 群(group) 的定义 给定集合 \(G\) 和 \(G\)上的二元运算 \(\cdot\)，满足下列条件称之为群： 封闭性：若 \(a,b\in G\)，则 \(a\cdot b\in G\ ......
android添加c语言的可执行程序
在android源码的external目录下添加test目录。在test目录下新建test.c文件和Android.mk文件。 test.c文件例如： #include <stdio.h> int main() { printf("hello world\n"); return 0; } Andro ......
计算机 JAVA 语言的基础小总结
计算机 JAVA 语言的基础小总结 一维数组和二维数组的定义及初始化 在Java中，数组是一种数据结构，用于存储多个数据。数组中的元素是相同类型的数据。数 组是一个引用数据类型，数组的变量只是一个引用，数组元素和数组变量在内存里是分开存放 的。 一维数组的定义和初始化 一维数组在Java中的定义如下 ......
机器学习笔记（一）从波士顿房价预测开始，梯度下降
从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单，主要是概念，首先在波士顿房价这个问题中，我们假设了一组线性关系，也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系，即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差，即： 那么就是说，我们现在是已知y和x，来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......
Swift 笔记-1 基本类型，集合类型，控制流与基本函数
目录基本类型变量与常量字符串单行多行整型浮点布尔值集合类型数组字典 Dictionaries集合 Sets枚举 Enums控制流条件判断循环代码块抽象结构函数声明函数返回类型声明返回多个值自定义参数标签函数参数默认值函数与错误 最近对 iOS 开发有兴趣，学习 SwiftUI，主要跟的是 hacki ......
《软件需求十步走》阅读笔记四
读到第四篇，就是需求工程的规划篇。 需求规划工作是面向“全业务、全信息、全系统”，业务是事项，采用分析综合、归纳演绎的逻辑方法整理出组织与对象的业务逻辑模型，在此业务的逻辑模型基础上进行系统的规划 。也是事项的实作行为，也是对所做事项的总称。 业务研究就是借鉴科学研究方法通过资料研究、现场调研还原一 ......
自然语言处理：通过API调用各大公司的机器翻译开放平台
国内大公司做机器翻译做的比较好的有讯飞和百度，这里给出这两个公司机器翻译的开放平台API的介绍： 讯飞开放平台： 链接：https://www.xfyun.cn/doc/nlp/xftrans_new/API.html#%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E 百度翻 ......
梭梭带你彻底搞懂YAML序列化语言
目录前言简介yaml基本语法规则yaml支持的数据结构有三种基本语法大小写敏感用缩进表示层级关系用 # 表示注释一个文件中可以包含多个文件的内容数据结构与类型对象（Mapping）数组（Sequence）标量（Scalars）字符串（String）布尔值（Boolean）整数（Integer）浮点数 ......
【GUI软件】小红书详情数据批量采集，含笔记内容、转评赞藏等，支持多笔记同时采集！
马哥原创：小红书详情采集软件，自动爬取xhs笔记的详情数据，字段含：笔记id,笔记链接,笔记标题,笔记内容,笔记类型,发布时间,修改时间,IP属地,点赞数,收藏数,评论数,转发数,用户昵称,用户id,用户主页链接。 ......
[2024深圳市考][计算机素质测试考纲](二)C语言编程
前言 篇幅有限，本文仅对考纲中的考点做基本介绍。 更详细的内容请自行学习： 一、程序基本组成 二、选择、循环结构 三、模块设计 四、数组 五、指针 六、结构体 七、文件 参考资料 ......
【学习笔记】使用科学和魔法。
一直没有太理解我们是怎么上网的，今天逼着自己问了问 GPT，这是他的回答。 因为众所周知的原因，下文中 “虚拟 virtual 私人 private 网络 network” 均用【数据删除】代替。 连接WiFi： 当用户在设备上连接WiFi时，他们实际上是连接到一个本地网络，这个网络由无线路由器提供 ......
Go 语言实现高性能分布式锁
Go 语言实现高性能分布式锁 原创 源自开发者 源自开发者 2023-12-22 07:31 发表于广东 听全文 源自开发者 专注于提供关于Go语言的实用教程、案例分析、最新趋势，以及云原生技术的深度解析和实践经验分享。 49篇原创内容 公众号 在分布式系统中，实现跨不同服务或节点的同步操作是一个常 ......
ml.net例子笔记7-ml.net与OMNX
在整个模型生成过程中，模型位于内存中，并且可以在整个应用程序生命周期中访问。 但是，一旦应用程序停止运行，而模型未在本地或远程的某个位置保存，则无法再访问该模型。 通常情况下，在其他应用程序中训练模型之后，某些时候会使用模型进行推理或重新训练。 因此，存储模型很重要。 详细信息参考： https:/ ......
ml.net例子笔记6-ml.net v2之AutoML
AutoML 1 概念 自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML，是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 数据科学家、分析师和开发人员可以使用它来生成高度可缩放、高效且高产能的 ML 模型，同时保证模型的质量。 https://learn.microsoft.com/zh ......
读程序员的README笔记18_职业生涯规划
1. 行为准则 2. 管理者是做什么的 2.1. 与你的管理者构建工作关系将有助于你发展你的职业生涯、减少压力，甚至交付可靠的软件 2.1.1. 必须了解你的管理者需要什么，这样你才能帮助他们 2.2. 管理者们似乎总是在开会，但他们实际上在做什么并不明显 2.3. 工程经理的工作是关于人、产品和流 ......
《软件工程—实践者的研究方法》读书笔记
与以前的软件工程书籍不同，本书在敏捷开发以及 Web 应用程序和移动应用程序的分析、设计、测试和质量管理方面有大量篇幅。本书的内容并不局限于理论知识的阐述，而是用大量的篇幅在简单的例子中进行分析和设计，主要使用SafeHome来演示如何推进软件项目。它也不同于布鲁克斯的“人月神话”，它关注工程项目中 ......
gnuradio笔记[1]-内嵌python代码块
摘要 在GNU Radio中简单使用内嵌python代码块实现输出内容到文件. 超链接 解决无法编辑代码块内代码 原理简介 GNU Radio简介 [https://wiki.gnuradio.org/index.php?title=What_Is_GNU_Radio] GNU Radio is a ......
读程序员的README笔记17_构建可演进的架构（下）
1. 可演进的API 1.1. 随着需求的变化，你需要改变你的API，即代码之间的共享接口 1.2. 改变API很容易，但很难做到正确 1.3. 保持API小巧 1.3.1. 小巧的API更易于理解和演进 1.3.2. 只添加即刻需要的API方法或字段 1.3.3. 带有许多字段的API方法应该有合 ......
2023年12月20日阅读笔记
《阿里测试之道》 本次以其中涉及电商的测试场景为例，记录一下“大促质量保障”一章的读书笔记。这一章主要讲述了在大促场景下，全链路压测是如何实施的，以及通过什么方式保证最终大促时的生产环境稳定性。 风险与挑战全链路压测目标：尽可能真实模拟流量洪峰，进行高可用验证用例场景需要考虑两个方面： 横向多样膨胀 ......