误差 精度 工程

从C++CLI工程的依赖库引用问题看.Net加载程序集机制

问题 最近在为某第三方MFC项目写C++/CLI工程插件时遇到了如下一个问题: MFC的工程不允许把.Net的依赖程序集放到执行程序的目录(防止影响其稳定性),依赖库只能放到非执行程序子目录的其他目录中。但无论是调用 // 使用windows API 需要 #include <windows.h> ......
机制 程序 工程 问题 CLI

(坚持每天写算法)基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法(处理t=1和t>1代码的写法,t为操作次数)

题目: 思路:这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的,都是使用算式进行模拟。 重点:关于代码怎么写,在高精度加法那里还看不太出来(我也没有写),但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面,一般是A[i]+B[i]+t,但是也可以这么写:t+A[i]+B[i],我们可以先写进位,然后 ......
算法 基础 高精 减法 写法

02_新建工程

新建工程 型号分类及缩写 新建工程步骤 工程架构 ......
工程 02

Spark读写达梦数据库报错Decimal精度为负数以及解决方案

一、Spark读取DM数据库问题描述 当达梦的表格设计使用number数据类型时,如果没有指定精确,使用默认值,如下图所示 则在读取该表格数据时,报错如下: 24/01/12 10:43:48 ERROR Node: [47db01a8b6ff47e7840cb0a777033721]:compon ......
负数 精度 解决方案 Decimal 数据库

四川高院--即使工程款已经结清,在总包方非实质审查结并确认清班组工资情况下,仍应对工人工资承担责任。

(2020)川民申3605号 中安华力建设集团有限公司、李某某劳务合同纠纷再审审查与审判监督民事裁定书 申请人主张: 华力公司申请再审称,(一)二审判决认定基本事实缺乏证据证明,且华力公司有新证据足以推翻原判决。安徽省合肥市庐阳区人民法院(2018)皖0103民初3586号劳务合同纠纷一案(以下简称 ......
总包 工资 工程款 班组 实质

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程?

在开发医疗保险欺诈识别监测模型时,特征工程是一个关键的步骤,它有助于提取、转换和选择最相关的特征,以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议: 基本特征提取: 提取基本的医疗保险相关特征,如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征: 如果数据包含时间信 ......
医疗保险 模型 特征 医疗 工程

社会工程学——进行IP追踪

如果目标对象有一个公开的邮箱,可以往这个邮箱地址发试探性的Email,然后看看该邮件是否有【回信】,从而了解对象是否在线。(注:这招是社会工程学的基本伎俩) 说一个稍微高级点的邮件技巧——【不依赖回信】也能玩探测的把戏。 在发送的邮件中使用 HTML格式;邮件正文中包含一个肉眼不易看见的小图片(大小 ......
工程学 社会 工程

从工程化角度,详解鹏程·脑海大模型训练过程

从工程化的角度,对鹏城.脑海大模型训练语料处理、模型训练优化、模型应用等方面做出了全面详细的经验分享。 ......
模型 脑海 角度 过程 工程

工程监测振弦采集仪的应用及技术研究

工程监测振弦采集仪的应用及技术研究 工程监测中,振弦采集仪主要用于测量结构物或地面的振动情况,以评估结构的健康状态或监测地面的变形情况。振弦采集仪通过固定在结构物或地面上的振弦传感器,采集振动信号,并将信号通过数据采集系统传输到计算机进行处理和分析。 振弦采集仪的应用主要包括以下几个方面: 1. 结 ......
工程 技术

软考网络工程师-基础笔记归纳

1.计算机原理和操作系统 可靠性模型 串联:可靠性 R=R1*R2 并联:可靠性 R=1-(1-R1)(1-R2) 流水线的操作周期至少为最长的时间周期 即 8ns、9ns、4ns、8ns 的流水线,操作周期至少为 9ns 流水线执行 N 条指令,需要的时间 T T=[(N-1)*最长时间 t ] ......
工程师 基础 笔记 工程 网络

Pytorch中的交叉熵CE和均方误差MSE分别是如何计算的?

本文主要关注输入输出的形状,通过两种标签形式探索一下其计算机制。 交叉熵损失函数 实验设置:假设采用AutoEncoder+分类器。AE负责重构图像,计算MSE。分类器通过latent vector计算23个类别的概率向量。 import torch nn as nn net = AutoEncod ......
误差 Pytorch MSE

react-native在windows环境搭建并使用脚手架新建工程

截止到2024-1-11,使用的主要软件的版本如下: 软件实体 版本 react-native 0.73.1 react 18.2.0 react-native-cli 2.0.1 Android Studio 2022.3.1 Patch3 Android SDK Android SDK Plat ......
脚手架 react-native windows 环境 native

(坚持每天写算法)算法复习与学习part1基础算法1-6——高精度加法

高精度加法,其实就是模拟我们普通算式的步骤,比如是267+58,首先个位相加,7 + 8 = 15 , 1给到十位(也就是进位),留下5,然后算十位,同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环(个位到十位到百位……)都需要一个t来充当进位,使用数组来存储或者使用vector(容器),我这 ......
算法 高精 加法 高精度 基础

软件工程网课笔记

前言:课程是学堂在线清华大学的软件工程课程,但是没有按照正常顺序学习; 同样的个人还是更习惯使用飞书记录,所以这里先给出第一章的内容,后续内容请查看:https://f1g48hqfc05.feishu.cn/docx/V6WmdI0CAoPg1dxPTtocmNmUnnb?from=from_co ......
软件工程 笔记 工程 软件

软件工程专业

软件工程专业(国家级一流本科专业建设点) 阅读量:1466 发布时间:2022-06-17 分享到: 一、人才培养目标 本专业培养具有坚定正确的政治方向、高尚的道德品质和高度的社会责任感,具备良好的科学与人文素养,具有较强的创新精神、创业意识和创新创业能力,掌握软件工程专业的基础理论、基本知识和基本 ......
软件工程 工程 专业 软件

提示工程最佳实践

提示工程最佳实践 翻译自:https://mphr.notion.site/Prompt-Engineering-Best-Practices-0839585d4bce4c6abb0b551b2107a92a 改善LLM输出的提示技巧。 目录: Tip#1:清晰且具体的指令 Tip#2:给模型思考的 ......
工程

大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序,如预训练缺失上下文的重要文件,再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域,面对这些问题,需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析

振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析 振弦采集仪是一种用于测量和记录振弦信号的仪器。在工程监测中,振弦采集仪的性能评估与分析对于准确测量和分析结构的振动特性具有重要意义。以下是一些常见的性能评估和分析指标: 1. 准确性:振弦采集仪的准确性是指它测量和记录振弦信号的精确程度。评估准确性的方法包括与 ......
性能 工程

P4103 [HEOI2014] 大工程 题解

题目链接:大工程 先考虑只有一次查询,很显然我们可以暴力树上 dp 处理出答案。 对于每个节点而言,有: 容易看出类似点分治逐个遍历子树计算前面一堆子树对后面子树的贡献思想,我们可以很容易的知道: 对于路径总和,显然多了一段新的贡献,这段贡献为当前关键点和前面点多的一段 \(2\) 号路线长。这段长 ......
题解 工程 P4103 4103 2014

工程从keil移植到cube ide 无法进入stop mode的问题

我们公司不准再使用keil了,得换成cube ide,于是我要把之前的工程移植到cube ide上。这次移植的工程里,有一个进入stop mode低功耗的功能。 我在keil中使用的标准库实现:当没有触发外部中断(外部中断脚接了一个传感器的中断脚,通过传感器的中断来唤醒停止模式)的时候进入停止模式: ......
工程 问题 keil cube stop

java_Long、long精度丢失问题

解决方式1: 对象字段(long类型)增加注解 @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class) 解决方式2:(推荐) 增加配置文件(全局) @Configurationpublic class SerialConfig { @Bean public ......
精度 java_Long 问题 java Long

非线性状态误差反馈NLSEF

一、作用找到一种非线性的控制组合代替传统的PID控制器的线性组合,获得更有效的误差反馈控制率,只需将误差信号换成关于误差的非线性函数如fst函数(fhan函数)和fal函数等,可实现“小误差大增益,大误差小增益”的效果。 二、理论分析有了跟踪微分器TD之后,我们就可以利用误差e1=v1-x1和误差微 ......
非线性 误差 状态 NLSEF

数字精度运算工具类

package com.dem.ceshiDemo.util; import java.math.BigDecimal; import java.util.regex.Pattern; /** * 数字精度运算工具类 */ public class NumberUtils { /** * 减法运算( ......
精度 数字 工具

工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨

工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨 在工程监测领域,振弦采集仪是常用的一种设备,用于测量和记录结构物的振动数据。数据处理和分析是使用振弦采集仪得到的数据的重要环节,可以帮助工程师了解结构物的振动特性,评估结构的安全性,以及检测结构的健康状况。下面是关于振弦采集仪数据处理和分析的方法探讨。 ......
数据处理 领域 方法 数据 工程

BACK Stack会成为平台工程的新趋势吗?

BACK Stack 这一说法来自于 KubeCon & CloudNativeCon NA 2023 上的一个演讲,两位分享者介绍了他们基于CNCF生态实施平台工程的思路和方案,并在现场做了Demo演示。 ......
趋势 工程 Stack 平台 BACK

平台工程动态 Monthly News 2023-12

TOC 项目与社区动态 CNOE:云原生卓越运营 领英工程团队开源了其开发者生产力与幸福感框架 Backstage 添加中文 README 会议与活动 PlatformCon 2024 议题正在征集中 KubeCon EU 2023 回顾 KubeCon NA 回顾 TOP100 全球软件案例研究峰 ......
Monthly 动态 工程 平台 2023

平台工程动态 Monthly News 2023-11

本期内容导览 项目与社区动态 CNCF 云原生技术全景图 v2 2023 平台工程调研报告 CNCF App Delivery TAG 发布中文网站 CNCF 平台工程成熟度模型发布 Humanitec 发布平台工程现状报告 Gartner: 中国的平台工程正处于萌芽期 CNCF PaaP 工作组正 ......
Monthly 动态 工程 平台 2023

软件工程 之 (XMUT)会计与财务基础-单选,多选,判断

单选题 第一章 总论 一、单项选择题 1.会计的基本职能是() A.核算和管理 B.控制和监督 C.核算和监督 D.核算和分析 2.会计的一般对象可以概括为() A.经济活动 B.再生产过程中的资金运动 C.生产活动 D.管理活动 3.会计主体假设规定了会计核算的() A.时间范围 B.空间范围 C ......
软件工程 财务 会计 基础 工程

vscode调试C++工程

1. CMakeLists.txt中添加如下内容: set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug") set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "$ENV{CXXFLAGS} -O0 -Wall -g2 -ggdb") 2. 在.vscode中添加launch.json 和 ta ......
vscode 工程

工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究

工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究 工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究是针对振弦采集仪所采集到的数据进行分析和处理,以获得需要的监测信息和结构响应。以下是一种常见的数据处理方法: 1. 数据清洗: 首先对采集到的原始数据进行清洗,包括去除噪声、异常值和无效数据,以提高数据质量。 2. 信号处 ......
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