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机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布（0-1分布 二分类），我们采用Logistic回归（用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率）建模。 那么我们应该如何处理多分类问题？（比如要进行邮件分类；预测病情属于哪一类等等）。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布？ ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
pyhotn3.8 apt机器基础镜像构建
FROM python:3.8.10-slim RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ......
gitlabrunner之executor配置拉取镜像的账户密码
docker executor $ cat config.toml ...... [[runners]] environment = ["DOCKER_AUTH_CONFIG={\"auths\":{\"registry.xxx.com\":{\"auth\":\"dmlwZXIucm9ib3QuZ ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
软件测试/人工智能|GitHub怎么用，这篇文章告诉你
前言 作为一个刚刚接触代码的程序员，可能我们会听到一个词GitHub，把代码提交到GitHub上，或者从GitHub上克隆项目到本地，在GitHub上查看某个工具的文档等等，我们不禁要问，GitHub究竟是什么，该怎么用，本文就给各位初学者们介绍什么是GitHub，它能帮我们干什么？ 什么是GitH ......
js上传多个文件到asp.net core，并实时转存到阿里云oss
有时候，为了追求便利性，我们可能会让前端直接将文件上传到阿里云OSS，然后将URL提交给ASP.NET。然而，这种做法意味着前端需要拥有OSS的访问密钥，而将密钥存放在前端，无疑增加了被破解的风险。因此，最安全的做法仍然是由服务器端负责上传文件到OSS。 接下来，我将演示如何实现分块上传到服务器的过 ......
机器学习中的算法——支持向量机（SVM)
1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型，他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类，其实从平面上看也是找一条直线来分割，分割的两边就是分类的结果，只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说，离直线最近的点要尽可能远 ......
软件多开助手的实用功能：保持多个社交账号活跃
软件多开助手：保持多个社交账号活跃的实用功能 引言： 在当今社交媒体时代，人们越来越依赖社交平台来与朋友、家人和同事保持联系。然而，很多人可能拥有多个社交账号，例如，一个专业账号和一个个人账号，或者在不同的社交媒体平台上有多个账号。这时，如何同时保持所有账号的活跃度就成为了一个挑战。软件多开助手应运 ......
5G边缘网关如何助力打造隧道巡检机器人
针对隧道渗漏水、冻害、事故监测预警等关键需求，可以借助5G边缘网关打造隧道巡检机器人应用，融合5G技术、人工智能技术、边缘计算技术等，实现智能、高效、精细的隧道监测与管护。 ......
【机器学习】算法作用与依赖库合集
算法与库 1. 决策树： - 库： from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier（分类树） from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor（回归树） - 计算场景：分类和回归问题 2. 逻辑回归： - 库 ......
使用Github+PicGo+JsDelivr搭建图床
本文主要记录使用 PicGo + Github 搭建图床，并使用 jsDelivr CDN 加速； 下载安装PicGo # 安装包下载地址 https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases # 官方文档地址 https://picgo.github.io/ ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！ ......
【GUI软件】小红书搜索结果批量采集，支持多个关键词同时抓取！
目录一、背景介绍1.1 爬取目标1.2 演示视频1.3 软件说明二、代码讲解2.1 爬虫采集模块2.2 软件界面模块2.3 日志模块三、获取源码及软件 一、背景介绍 1.1 爬取目标 您好！我是@马哥python说 ，一名10年程序猿。 我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动按关键词抓取小红 ......
11种编程语言中，返回多个不同类型的方法样例
你可能会在一些场景下碰到需要返回多个不同类型的方法。比如协议解析读取报文时，更具体地像kubernetes在开始解析Yaml的时候，怎么知道这个类型是属于Deployment还是Service？ ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕贝叶斯分类问题
1. 作业内容描述 1.1 背景 数据集大小150 该数据有4个属性，分别如下 Sepal.Length：花萼长度(cm) Sepal.Width：花萼宽度单位(cm) Petal.Length：花瓣长度(cm) Petal.Width：花瓣宽度(cm) category：类别（Iris Setos ......
连接多个列表最极客的方式
a = [1, 2] b = [3, 4] c = [5, 6] # 1、用sum 连接一个空列表，可以合并所有的列表 print(sum((a, b, c), [])) # 2、用生成式，可以合并所有的列表 print([i for ls in [a, b, c] for i in ls]) ......
修改推送代码的github账户
原文地址： https://www.cnblogs.com/zbliao/p/14142234.html一、修改本地一个仓库的用户名和邮箱 //查看本目录下仓库的邮箱 git config user.email //查看本目录下仓库的用户名 git config user.name //修改本目录下 ......
git 配置多个ssh
1、配置用户名、密码 查看配置 $ git config --global -l filter.lfs.clean=git-lfs clean -- %f filter.lfs.smudge=git-lfs smudge -- %f filter.lfs.process=git-lfs filter ......
机器学习-线性回归-多项式升维-07
目录1. 为什么要升维2 代码实现3, 总结 1. 为什么要升维 升维的目的是为了去解决欠拟合的问题的，也就是为了提高模型的准确率为目的的，因为当维度不够时，说白了就是对于预测结果考虑的因素少的话，肯定不能准确的计算出模型。 在做升维的时候，最常见的手段就是将已知维度进行相乘来构建新的维度，如下图所 ......
马斯克回应聊天机器人 Grok 抄 ChatGPT 作业；Figma 推出宏编程键盘丨 RTE 开发者日报 Vol.105
开发者朋友们大家好： 这里是「 RTE 开发者日报 」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
区块链钱包派生账户简介
区块链钱包的派生账户是基于一种被称为“分层确定性钱包”（Hierarchical Deterministic Wallet，缩写为HD钱包）的技术。这项技术的核心在于，它允许从一个单一的种子（seed）生成一系列的账户地址。以下是其主要特点： 种子生成：HD钱包的所有地址都源自一个种子，通常是一串随 ......
机器人行业数据闭环实践：从对象存储到 JuiceFS
JuiceFS 社区聚集了来自各行各业的前沿科技用户。本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。 商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。 值得一提的是，前不久社区版 v1.1 中发布的“克 ......
机器学习-搜索技术：从技术发展到应用实战的全面指南
在本文中，我们全面探讨了人工智能中搜索技术的发展，从基础算法如DFS和BFS，到高级搜索技术如CSP和优化问题的解决方案，进而探索了机器学习与搜索的融合，最后展望了未来的趋势和挑战，提供了对AI搜索技术深刻的理解和展望。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI ......
MySQL 账户管理
MySQL 账号管理 MySQL账号由 主机名 和 用户名两部分组成，通过 @ 符号 进行分隔。 user_name@host_name 1、用户名相同但是主机名不同，被视为完全不同的账户。 2、可以限制某个用户只能从特定的主机或一组主机进行连接，加强安全控制。 说明： MySQL的账号、权限信息、 ......
机器学习-线性回归-损失函数+正则化regularization-06
目录1. 为什么要加上正则项2 L1稀疏 L2平滑3. 代码1--L2正则4 代码2--L2正则25. 代码3--l1正则 1. 为什么要加上正则项 防止模型的过拟合 需要在损失函数LOSS(MSE或者交叉熵)再加上正则项 常用的惩罚项有L1正则项或者L2正则项 其实L1和L2正则的公式数学里面的意 ......
机器学习中的算法——逻辑回归
1.逻辑回归的定位 机器学习分有监督和无监督以及半监督学习三种， 其中有监督学习主要分为分类问题和回归问题； 无监督主要是聚类的算法 其中逻辑回归是属于分类问题 跟上次讲的线性回归有不同，从字面上确实容易混淆 2.逻辑回归的概念 逻辑回归是在线性回归的基础上加上一个非线性的因素（sigmoid函数） ......