路由 笔记 动态vuex

定义与性质 笛卡尔树是一种二叉树，每一个结点由一个键值二元组 \((k,w)\) 构成。要求 \(k\) 满足二叉搜索树的性质，而 \(w\) 满足堆的性质。 ，也就是说，对于一个节点 \(i\) 的左儿子 \(l_i\) 和右儿子 \(r_i\)，一定满足 \(l_i<i<r_i\)（下标 \(k ......

这是一位数学小萌新看 oi-wiki 的一点点收获。 二项式定理 二项式定理是组合数学中很基础且很重要的定理，它的式子为： \((a+b)^n= \sum_{i=0}^n \binom{n}{i} a^i b^{n-i}\) 可以通过归纳法剖析 \((a+b)^n\) 的过程证明其正确性。 范德蒙德 ......

6.5 Sequence kernels 考虑拓展 \(K:\cal X\times X\to\mathbb{R}\) 到 \(\cal X\) 不是向量空间的情况，例如序列、图像等等。现在令 \(\cal X\) 为字符串的集合，对应的核称为序列核 sequence kernels；一种序列核的框 ......

a = "好的, 测试字符tester" b = 17 c = 3 print(a[1:5]) #从第1(包含)个字符取到第5(不包含)个字符 print(a[:3]) #取到第3个字符(不含3) print(a[-5:-1]) #取倒数第5个到倒数第1个 print(a[-1:]) #取最后一个字 ......

9月25日的全场景新品发布会上，华为带来了旗下首款Wi-Fi 7单路由器产品，型号为“BE3 Pro”，最高速率达3600Mbps，其中2.4GHz、5GHz频段分别为688Mbps、2882Mbps。 大家可能不知道的是，华为是Wi-Fi 7标准的主要贡献者之一，总共提交了560多个Wi-Fi 7 ......

这学期建民老师要求了我们每人进行不少于三本书的阅读，并给了我们很多的可读书籍的选择。我打算选择《软件需求》《软件需求模式》《敏捷软件需求》三本书来进行阅读，并作出相应的读书笔记，在读完之后进行认真的读书讨论，真正做到完全理解书中的内容，不是为了读书而读书，而是为了自己而读书。 下面我计划每天花两个小 ......

动态规划——区间DP 学习笔记 不含四边形不等式优化。 定义 线性动态规划的局限性在于，它只能顺推或倒退，而不能有子区间依赖的问题。 区间动态规划是线性动态规划的扩展，它将问题划分为若干个子区间，并通过定义状态和状态转移方程来求解每个子区间的最优解，最终得到整个区间的最优解。 区间动态规划常用于解决 ......

这本书的第一个章节“欢迎进入软件构建的世界”欢迎来到软件构建的精彩旅程。在这一章中，我们将深入探讨软件构建的关键性作用。软件构建，它并不是需求分析人员、产品设计师、业务分析师、架构师、测试工程师或运维人员所从事的工作，而是具体程序员的领域。虽然上述职位在软件开发的整个生命周期中发挥着不可或缺的作用， ......

《软件方法》是计算机科学领域的经典之作，由Edsger W. Dijkstra于1975年出版。这本书对软件工程和程序设计方面的思想和方法进行了深入的研究和探讨，对于软件开发人员来说具有重要的启发和指导意义。 在书中，Dijkstra强调了程序设计的正确性和可读性的重要性。他认为程序应该被认为是数学 ......

一、简单配置 URL 配置的本质是 URL 与要为该 URL 调用的视图函数之间的 映射表。通过这种方式告诉 Django，对于客户端发过来的某个 URL 调用哪一段逻辑代码执行。 用户通过在浏览器中输入 URL 和单击链接来请求网页，因此需要确定项目需要哪些 URL。我们新建一个 Django 项 ......

tarjan学习笔记 0.前置知识 强连通图 在一个有向图中，若从任意一点可以到达其他所有点，则称之为强连通图 强连通分量（SCC） 一个图中的极大强连通性质子图（强连通图的强连通分量是它本身） \(\small {极大强连通子图指一个不能加入另外的点的强连通子图（一个强连通子图可能包含一个或多个小 ......

《流畅的Python》 读书笔记 写在最前面的话 缘由 关于Python的资料市面上非常多，好的其实并不太多。 个人认为，基础的，下面的都还算可以 B站小甲鱼 黑马的视频 刘江的博客 廖雪峰的Python课程 进阶的更少，《流畅的Python》应该算一个。 加上，自己也很久没有耐心的看完一本书了 鉴 ......

不经意传输: 不经意传输(Oblivious Transfer,OT)这个概念不太直观,实际上,该协议的描述是: 发送方Alice向接收方Bob发送了$n$条消息,$m_1,\cdots,m_n$, 接收方Bob从中选择一条或几条消息. 发送方无法控制接收方的选择,也无法得知接收方的选择,而接收方不 ......

有监督学习：从有标记的数据中学习推断函数 目标函数：\(Y=f(x)\)或\(P(Y|X)\) 注意：条件概率用小写p表示，先验概率用大写P表示。 贝叶斯判别原则 给定观测值X，判断其属于\(\omega 1\)类还是\(\omega 2\)类，最小化误差概率条件下，\(P(\omega1|X) > ......

1、与其他的书籍很不同的一点是：这本书有第0章 而第0章有这么一句话，也是将我这两年来学习技术的心理状态给描绘了个大概： “hello world”程序一无所用，但足以蛊惑人心， 多少软件雄心勃勃，但最终未结善果。 不得不承认的一点是，我当初刚开始使用IDEA编程工具学习Java的时候，坚持学习下去 ......

零知识证明 基本概念: (这部分书上讲的实在是太难懂了,因此博客内容参考了零知识证明Zero-Knowledge Proof介绍 - 知乎 (zhihu.com)) 想象这样的应用场景:甲指着报纸上一道超难的数独题,说:"我知道这道数独题的答案",并且需要向乙证明这一点.于是甲做了一堆上面写着数字1 ......

GraphMAE阅读 引言 在摘要里，本论文提出了自监督学习有着巨大的潜力 自监督学习又分为对比学习和生成学习 目前比较成功的是对比学习，因为在对比学习中，有高质量的数据增强以及可以通过额外的策略来稳定训练过程 而对于生成式的自监督学习，它们旨在重建数据本身的特征和信息，对图来说，图自动编码器(Gr ......

el-table的表头改为通过获取后端数据动态渲染，发现在请求接口后，表头并未重新渲染，可通过给el-table-column绑定key时添加一个随机数拼接解决。 ......

使用场景 前提场景 我们多个系统同时继承了某一个通用系统，通用系统的接口是不会允许随意改变的，其他子系统都依赖于Base系统的通用接口 目标需求场景 但是有一个业务，需要给某一个公共接口增加子系统独有的业务功能；比如某个接口完成之后会往其他的业务修改状态 解决方案 通常使用做法-01 集成BaseC ......

安装 npm i -S animate.css main.ts 引入 import 'animate.css'; router const routes: RouteRecordRaw[] = [ { path: '/', alias: ['/login'], component: () => im ......

实现目的： 1.默认情况，PC1和PC2之间的通信使用AR1-AR9-AR10-AR2链路通信（主链路），当AR1-AR9-AR10-AR2链路中任何一点的链路断开后，路由会以毫秒级速度切换到AR1-AR3-AR2（备链路），实现网络的连通性。 2.当主链路恢复后，路由又切回到主线路。 实验前的配置 ......

软件需求是什么？是客户最基本的要求，是开发人员如何针对开发的基准，若软件开发没有了这一步，也就失去了此次开发的必要性，也就如同做了无用功。有需求的存在，对客户、开发团队双方来言是互利的存在，所以我们作为软件工程的学生，自当做好对需求的正确、准确分析。 软件需求是软件项目和产品开发的起点，更是用户和开 ......

一、安装命令： npm install vue-router --save 或者 cnpm install vue-router --save 二、新建一个router.js router.js大致内容 1 import {createRouter, createWebHistory} from ' ......

前言 矩阵乘法优化DP，重链剖分。 涉及到的知识点是比较复杂的，但是比较重要。 这是猫锟在 WC2018 讲的黑科技，一般用来解决树上的带有点权（边权）修改操作的 DP 问题，为了普及，甚至 CSP2022-S T4 考到了此知识点。 做法 朴素DP 设 \(dp_{i,0}\) 表示不选 \(i\ ......

考试笔记 从暑假集训开始。质量不等。后面的笔记质量要高一些。 2023.08.22 T1 T2 一个很显然的思路是先预处理，把所有图形搜出来，并算出它们所占据的空间，然后对于每组询问做到 \(O(1)\) 查询（二维前缀和）。 难点就在于如何去重相同的图形。 T3 这么喜欢出矩阵乘法吗。 一眼 \( ......

机器学习笔记 mAP（mean Average Precision）在机器学习中的目标检测领域，是十分重要的衡量指标，用于衡量目标检测算法的性能。一般而言，全类平均正确率（mAP，又称全类平均精度）是将所有类别检测的平均正确率（AP）进行综合加权平均而得到的。 李课 理论部分 损失函数（Loss F ......

热一律及其衍生物 一、热力学第一定律的基本内容 热力学第一定律是能量守恒定律在一定条件下的表现形式。为了理解这种说法，我们考虑所有可能的形式的能量。 系统的总能量可以分为三部分：系统在外力场中的势能或位能 $V$ ，系统整体运动的动能 $T$ ，和系统的内能，即热力学能 $U$ 。 $$E=T+V+ ......

SDTM，全称Study Data Tabulation Model，围绕着observations的概念构建，observations由研究期间收集的一些离散信息组成，通常对应于数据集中的rows。 1 Domains 一个domain是关于一个特定topic的观测的集合。 SDTM的首要目的是展 ......

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#include <iostream> #include<stdio.h> int* removeDuplicates(int numsSize) { // malloc是常用的动态内存分配 int* arr = (int*)malloc(numsSize * sizeof(int)); retur ......