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Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这项工作中，我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula，这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后，我使用该模型生成模拟值，并使用实际收益和 ......
电磁加热全套技术 包含pcb 单片机程序 可以直接量产 自己用的方案 赠送一台60kw实物机器一台 pi调功 相位补
电磁加热全套技术 包含pcb 单片机程序 可以直接量产 自己用的方案 赠送一台60kw实物机器一台 pi调功 相位补偿 过流短路保护 含有pcb，和源码程序ID:6932000600810132931 ......
直接电流双闭环控制方式的pwm整流器仿真，带建模计算技术文档simulink仿真，电流内环采用滞环控制电压外环
直接电流双闭环控制方式的pwm整流器仿真，带建模计算技术文档simulink仿真，电流内环采用滞环控制电压外环为pi控制授人之鱼，不如授人之渔带pwm整流的传递函数推导，PID参数，硬件参数计算文档。所带资料还包含一个传递函数的仿真。 ID:5349595753777152 ......
Kullback-Leibler-divergence 和 Jensen–Shannon divergence 的计算示例
````python #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jun 26 16:05:57 2020 @author: vkchlt0297 """ from matplotlib import pyplo ......
8086汇编基础学习（3）——伪指令
8086汇编基础学习（3）——伪指令 什么是伪指令： 定义： 伪指令(Pseudo Instruction)是用于对汇编过程进行控制的指令，该类指令并不是可执行指令，没有对应机器代码，只用于汇编过程中为汇编程序提供汇编信息。 特点： “伪”，假指令，是不可以执行的指令，没有对应的机器代码，不会占用R ......
sql 环比、同比计算
步骤1：数据预处理。 1. 时间序列填充 2. 做lag 3. 数值型字段空值填充 ``` # 2. 做lag LAG(`销售收入`, 1) OVER(ORDER BY `year_month`) as `上月_销售收入` LAG(`销售收入`, 11) OVER(ORDER BY `year_mo ......
第三章 流水线技术
## 3.1流水线的基本概念 ### 3.1.1 什么是流水线 **流水线技术** 把一个重复的过程分解为若干个子过程，每个子过程由专门的功能部件来实现。把多个处理过程在时间上错开，依次通过各功能段，这样，每个子过程就可以与其他的子过程并行进行。 流水线中的每个子过程及其功能部件称为流水线的级或** ......
uni-app微信小程序路由传参数据截断问题解决
跳转页面： 因为数据接受页面是富文本编辑器接收，所以先是将数据双引号处理了。 数据太多太长，跳转页面只要用encodeURIComponent()函数将其数据处理后传过去 const details = this.oneform.text.replace(/"/g, '\'') this.$tab. ......
计算机系统结构复习笔记（二）
第二章 计算机指令集结构 2.1指令集结构的分类 区别不同指令集结构的主要因素：CPU中用来存储操作数的存储单元的类型，主要类型有：堆栈、累加器、通用寄存器组将指令集结构分为三种类型1.堆栈结构2.累加器结构3.通用寄存器结构·根据操作数的来源不同，又可进一步分为: 寄存器-存储器结构（RM结构）( ......
代码随想录算法训练营第38天 | ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯 - 第9章 动态规划part01
第九章 动态规划part01 ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯 详细布置 今天正式开始动态规划！ 理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉 是 ......
视频编码基础_2
一、量化 首先区分采样、量化和编码： 采样是指在时间轴上对信号进行数字化。 量化是指在幅度轴上对信号数字化，每一个量化都是一个采样，将这么多采样进行存储就叫做编码。 所谓编码，就是按照一定的格式记录采样和量化后的数字数据，比如顺序存储或者压缩存储等。 在视频编码中，量化是编码过程中的重要步骤之一，用 ......
vscode 基础设置
# 1. vscode 语言设置成中文 Ctrl + shift + p 打开设置 输入 "language" 选中 configure display language 
Tricks ▪ Early Stopping ▪ Dropout ▪ Stochastic Gradient Descent # 1 Early stopping 我们走到最大指的时候我们可以提交stop掉，防止它overfitting。  # 二、Moho技术栈 * Lua 脚本开发 * 骨骼绑定 * 基于层管理 * 动画设 ......
浅析景区慢直播的需求与基于视频技术的解决方案
通过5G技术与VR虚拟全景技术、AR增强现实技术等，让游客拥有更佳的体验，让相对静态的画面变成新型观赏形式，让观众有身临其境的感觉，也能帮助景区实现智慧化转型，打造出低延时、超高清的直播与观看体验。 ......
TensorFlow09 神经网络-动量、学习率（优化网络的技巧）
▪ momentum（动量，惯性） ▪ learning rate decay # 1 momentum  分 ......
【numpy基础】--基础操作
`numpy`作为一个强大的数值计算库，提供了对多维数组的很多便捷操作。 承接上一篇数组的创建，本篇主要介绍一些数组的基本操作。 # 1. 子数组 首先介绍获取子数组的方法，提取已有数据的一部分来参与计算是比较常用的功能。 对于一维数组，提取子数组：`arr[start:stop:step]` 1. ......
Selenium基础：对象操作
1、单击对象 click() 模拟鼠标左键操作 2、输入内容 send_keys(text) 3、清空内容 clear() 4、提交表单 submit() 使用在有form标签的表单中，而click()侧重与对象的单击触发 5、获取文本内容 text # -*-coding:utf-8-*- fro ......
【python基础】类-初识类
# 1.面向对象思想 在认识类之前，我们需要理解面向对象思想和面向过程思想。 面向过程思想：要拥有一间房屋，面向过程像是自己来修盖房屋，如果需要经过选址、购买材料、砌墙、装修等步骤，面向过程编程，就相当于自己个人来负责这些事情，需要考虑屋子选在什么地方修建，要哪些材料，怎么砌墙，怎么装修等。每一步都 ......
TensorFlow08 神经网络-过拟合与欠拟合、交叉验证与解决方法。
# 1 过拟合和欠拟合 线性模型  非线性模型 (十)
一、网卡 网卡是一块被设计用来允许计算机在计算机网络上进行通讯的计算机硬件。由于其拥有MAC地址，因此属于OSI模型的第1层和2层之间。它使得用户可以通过电缆或无线相互连接。 每一个网卡都有一个被称为MAC地址的独一无二的48位串行号，它被写在卡上的一块ROM中。在网络上的每一个计算机都必须拥有一个 ......
动力总成悬置系统解偶计算及优化程序解偶计算能量分布矩阵6*6；ADAMS计算能量分布矩阵6*9；基于fmincon/fgo
动力总成悬置系统解偶计算及优化程序解偶计算能量分布矩阵6*6；ADAMS计算能量分布矩阵6*9；基于fmincon/fgoalattain动力总成悬置优化程序；解偶计算GUI。可提供理论计算分析，为什么Adams的能量分布矩阵与一般论文6*6不一样；为什么Adams计算的各方向能量之和不为100%。 ......
VS2008开发的基于WinCE的网络服务器端和客户端程序多线程，线程同步，TCP/IP网络通讯、阻塞式套接字发送数
VS2008开发的基于WinCE的网络服务器端和客户端程序多线程，线程同步，TCP/IP网络通讯、阻塞式套接字发送数据与接收数据、……提供VC++源码以及固高嵌入式运动控制器的源代码，顾高运动控制器通过OtoStudio的ST语言编写，5轴电子凸轮，三轴电子齿轮控制同步带，一轴跟随主轴加速、同步、减 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代
# 强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代 # 1.马尔科夫决策核心词汇 - **马尔可夫性质（Markov property，MP）**：如果某一个过程未来的状态与过去的状态无关，只由现在的状态决定，那么其具有马尔可夫性质。换句话说，一 ......
TensorFlow08 神经网络-keras实战
# 1 数据集：  这个照片很模糊，大小只有[32,32]，所以我们预测的结果也不是很好。 # 2 自定义 ......