迷宫 笔记 问题1255
转载：大模型所需 GPU 内存笔记
转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
超微X12主板通过sum升级出现OEM参数支持的问题
出现以下情况，请更新你的sum工具，超微X11主板和X12主板OEM定制参数发生了改变，所以出现了不支持的OEM参数 ......
ASR项目实战-交付过程中遇到的疑似内存泄漏问题
基于Kaldi实现语音识别时，需要引入一款名为OpenFST的开源软件，本文中提到的内存问题，即和这款软件相关。 考虑到过程比较曲折，内容相对比较长，因此先说结论。 在做长时间的语音识别时，集成了Kaldi和OpenFST的进程将会占用远超出预期的内存，这个现象可能和OpenFST、glibc的实现 ......
2023年10月份阅读笔记一
这篇文章是十月份第一篇阅读笔记，阅读书籍是《构建之法》 第一章 概论 在这一章中，作者为我们介绍了一些关于软件工程的基本知识。 ①软件=程序+软件工程：正是因为对软件开发活动（构建管理、源代码管理、软件设计、软件测试、项目管理）相关的内容的完成，才能完成把整个程序转化成为一个可用的软件的过程。 扩展 ......
简易机器学习笔记（六）不同优化算法器
前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......
机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵
前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
Python笔记二之多线程
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记二之多线程 这一篇笔记介绍一下在 Python 中使用多线程。 注意：以下的操作都是在 Python 3.8 版本中试验，不同版本可能有不同之处，需要注意。 本篇笔记目录如下： 概念 多线程的使用示例 daemon run() 线程对象的 ......
使用 mongoose 时遇到的导入导出问题
使用 mongoose 时，导入导出的书写需要配套 如这里定义了一个模型： // 引入 mongoose const mongoose = require('../db/index') //定义 sechema const userSchema = mongoose.Schema( { userna ......
TOP N问题
已知用户浏览商品的浏览日志表（visit_table）: 求2月份每个商品浏览次数Top 3。 select name ,userid ,visit_cnt from ( select * ,row_number(position by name order by visit_cnt desc) a ......
盘点一个Pandas取值的问题（下篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，上一篇文章我们介绍了基础篇，这一篇文章我们来延伸下，你想象下，我想要14和15行该怎么写？ 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，print(df.loc[[14, 15] ......
概率论复习笔记
$X$代表随机变量，$x$是具体的值。 规定：连续型随机变量取任意指定值的概率为$0$，即：$P(X=a)=0$ 概率密度函数$f(x)$ 某个邻域内概率的变化快慢。概率密度函数的值是概率的变化率，概率密度函数的面积才是概率。 于是可以得知$(a,b]$的概率：$P(a<X\le b)=\int_a ......
用户次留问题
已知某款应用的用户登录日志表（login_table）： 求此应用2月份用户的次留，3日、7日用户留存率。 select user_login_date ,retained_1_uv / retained_uv as retained_1_ctr --次留率 ,retained_3_uv / ret ......
02_回归问题
回归问题 回归问题为监督学习问题，大多数是以已有的数据建立模型来预测准确的值，一般分为线性回归和非线性回归 一、线性回归 1、举个栗子 以银行贷款额度为例 工资 年龄 额度 4000 25 20000 8000 30 70000 5000 28 35000 7500 33 50000 12000 4 ......
改进搜索算法框架学习笔记
用途：主要用来解决不能写出解析解的、但有可微目标函数、约束条件的问题求解。 步骤： 获得初始解 基于初始解获得当前位置的梯度——找改进迭代方向 邻域内目标函数变化约等于步长*(梯度与实际改变向量的内积)。如沿梯度方向改变则约等于步长*梯度的二范数。梯度点乘改变向量可用于判断改变是增大还是缩小目标函数 ......
时间工具类之“LocalDateTime方案转换地域性时差问题->自定义时间 转 UTC时间
一、使用方法 1.这里有使用LocalDateTime，Date, 2.直接使用LocalDateTime来将输入时间转为UTC还是没有摸索到，看了下源码发现根据偏移量去处理的，但是没有测试成功所以换了一种方案 二、代码 测试方案 @Test public void wzwLocalDateTime ......
代码大全读书笔记01
第一次看《代码大全》的时候，收获并不大。当第二次在项目中，应用到代码大全的知识。Debug的时候、重构代码的时候，写伪代码的时候，将代码写在一个个的子程序中的时候。似乎对书中的知识理解的透彻很多。 将代码写在子程序的另外一个好处是，有时候你会发现以前没有发现过的事物的本质。——>你对程序理解的更加透 ......
《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记
论文标题 《Ensemble deep learning: A review》 集成深度学习： 综述 作者 M.A. Ganaie 和 Minghui Hu 来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院 本文写的大而全。 初读 摘要 集成学习思想： 结合几个单独的模型以获得更好的 ......
日语自学笔记
平假名是日语使用的一种表音文字，除一两个平假名之外，均由汉字的草书演化而来，形成于公元9世纪。早期为日本女性专用，后随着紫式部所作《源氏物语》的流行而使得日本男性也开始接受和使用。 平假名的日文写法及读音：平仮名（ひらがな）(hiragana)。 现代，人们把平假名的用处分为4种： 1.标注汉字的读 ......
《A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and Relation Extraction》阅读笔记
代码 原文地址 文档级关系抽取（DocRE）的目的是从文档中提取实体之间的关系，这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而，现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及，这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的表格到图生成模型（TAG），它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。T ......
舞蹈链学习笔记
算法思路 其实这就是一个比较高端的暴力，以模板题为例，其实就是先选其中含 \(1\) 较为少的一列，然后枚举选各个含 \(1\) 的行时其他的列能排除多少行，如果每行都有了就输出，否则要么继续，要么回溯。 如何建链表图 其实这就很简单了，只需要连接数据的上下左右边，再记录一下这一列有几个 \(1\) ......
记一次安服面试问题
1. 自我介绍 巴拉巴拉，自我介绍，感觉像是在推销自己，叫什么名字，来着哪个学校，读的什么专业，主修课程有哪些，学习成绩好的可以说排名，不好的可以省略，在校期间都学习到了什么，掌握了什么技能，获得了哪些认证，熟悉什么安全工具，最后个人的优势。 2. windows主机安全加固 这个就比较简单了，使用 ......
你尚未连接--代理服务器可能会有问题，或地址不正确
这种情况可能是自动开启了代理服务器； 解决方法： 1、控制面板->网络和Internet 2、Internet选项； 3、连接->局域网设置 4、把代理服务器的沟沟取消，点击确定 这样就解决了 原文链接：你尚未连接--代理服务器可能有问题，或地址不正确。-CSDN博客 (baidu.com) ......
Dancing Links(舞蹈链)学习笔记
算法思路 其实这就是一个比较高端的暴力，以模板题为例，其实就是先选其中含 $1$ 较为少的一列，然后枚举选各个含 $1$ 的行时其他的列能排除多少行，如果每行都有了就输出，否则要么继续，要么回溯。 如何建链表图 其实这就很简单了，只需要连接数据的上下左右边，再记录一下这一列有几个 $1$ 与位置即可 ......
读书笔记一
《程序员的修炼之道》 提供多种选择，不要找接口出了问题后，要提出各种解决方案的选择，而不是找借口；不要说事情做不到，要说明接下来做什么来挽回局面； 不要容忍破窗户我们看到过整洁、运行良好的系统，一旦窗户开始破裂，就相当迅速的恶化；不要留着破窗户不修；发现一个bug就修复一个，如果没有足够的时间进行恰 ......
pip：离线安装第三方包时出现的一系列问题
1、第三方包离线下载时，如何选择正确的包？包名中的各项是什么意思？ 学习自：python下载包的时候，如何选择是win32，还是amd64的，其中的cp又是什么意思？-CSDN博客 `cp37-cp37m-win_amd64`是什么？-CSDN博客 1）计算机架构 32位的Windows，称作Win ......
查看笔记本电脑电池报告（当前电池损耗度）
笔记本查看当前电池损耗度-命令符查看 一般鲁大师之类的软件可以查看笔记本电脑的电池损耗度，但不想下载这些带广告的软件如何查看电池损耗度？ 方法一：手工执行cmd命令 1.win+R，运行cmd 2.复制以下命令到cmd.exe里并按回车powercfg /batteryreport /output ......
vue使用问题记录:父组件通过props传给子组件数据,后改变数据,要使用nextTick,否则修改滞后,可能造成bug
问题如标题所写 代码示例: 父组件: <template> <div class=""> <div class=""> <t-form ref="formData" :data="data.formData" colon label-width="100px" label-align="right" ......
读书笔记一
林肯曾说过“凡事都能立下决心，勇往直前的人，没有一个不是快乐的”，追求快乐不该是件漫长困难的事，只要有心，快乐总是在你身旁。 心智本质的潜力是必须要开发的，如果对人性了解不够就试图改变现状找寻快乐，而不从改善自己本性入手的人，将只会徒劳无功、浪费生命，从而增加更多的悲伤和惆怅。 唯一对自己内心想法负 ......
数据结构复习笔记
数据结构复习笔记 第一章 数据： 对客观事物的符号描述，能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。 能被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素（记录）： 数据元素是组成数据的基本单位，是数据集合的个体，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据项（字段）： 一个数据元素可由若个 ......
Android学习笔记
一.工具的下载和安装： Android 开发软件：Android Studio 下载地址为：www.androiddevtools.cn/ 工具的下载和安装不建议到官网下载，因为需要VPN，网速较慢，镜像网站上会实时更新最新版本的软件。 配置SDK：联网情况下第一次启动软件时选择取消设置的导入，软件 ......