迷宫 笔记 问题1255

ProlificDreamer(VSD) 论文阅读笔记

这是一篇 text to 3D 方向的突破性的文章,效果确实非常棒,据说一作的朋友圈中也说“他们将这个领域从20分提升到了70分的水平”,预测之后会有许多基于该方法的优秀文章与产品出现,毕竟之前 SDS follow 的文章也有很大一批。本阅读笔记就简要去记录一下这篇论文的主要方法和思想。 ![im ......
ProlificDreamer 笔记 论文 VSD

HTML入门笔记1

**一、HTML是谁发明的?** 1990年Tim Berners Lee发明了www(world wide web万维网),为了方面人们于阅读网页,与此同时自己又发明了HTML、HTTP、URL;用自己写的浏览器去访问自己写的服务器,这就是如今人们上网访问网页的起源和雏形。 **二、HTML起手应 ......
笔记 HTML

Python潮流周刊#3:PyPI 的安全问题

你好,我是豌豆花下猫。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。) ## 文章&教程 1、[掌握Python面向对象编程的关键:类与对象](https://segmentfault.com/a/119 ......
周刊 潮流 Python 问题 PyPI

c++模板的引用类型参数折叠问题解释

template<typename T> void f1(T&); 实参可以是左值、const类型的左值,不能是右值。 f1(i); // 正确,i是int型,T是int f1(c); // 正确,i是const int 型,T是const int f1(5); // 错误 template<typ ......
模板 参数 类型 问题

STM32平衡小车学习笔记

# PID算法 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/842711/202305/842711-20230527172156341-1222066430.png) **速度与位置串级PID** ![image](https://img2023.cnblo ......
小车 笔记 STM 32

SA后缀数组学习笔记

## 什么是后缀数组 后缀数组主要是用来处理字符串的,分为两种方法:倍增法以及 DC3,但由于倍增法通俗易懂,码量小,常数小,所以今天这篇文章我就只介绍倍增法~~(不可能是因为我不会 DC3)~~ ## 前缀知识 ### No.1 基数排序 跟桶排序差不了多少,思想就是:将整数按位数切割成不同的数字 ......
数组 后缀 笔记

SVN 学习笔记

# SVN 简介和安装 ## SVN是什么? - 代码版本管理工具 - 它能记住你每次的修改 - 恢复到任何历史版本 - 恢复已经删除的文件 ## SVN跟Git相比,有什么优势? - 使用简单,上手快 - 目录级权限控制,企业安全必备 - 子目录Checkout,减少不必要的文件检出 ## SVN ......
笔记 SVN

Git 学习笔记

**笔记来源视频链接**: [黑马程序员Git全套教程,完整的git项目管理工具教程,一套精通git_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1MU4y1Y7h5/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5b692 ......
笔记 Git

tracer ftrace笔记(17)——atrace命令抓trace

一、atrace命令解析 1. 帮助信息 # atrace -h 用法:usage: atrace [options] [categories...] 选项包括: -a appname 为逗号分隔的 cmdlines 列表启用应用程序级跟踪; * 是匹配任何进程的通配符 -b N 使用大小为 N K ......
命令 笔记 tracer ftrace atrace

最小生成树学习笔记

# 什么是最小生成树 一个图中可能存在多条相连的边,我们从一个图中挑出一些边生成一棵树(树就是指一个无向连通图不包含回路(连通图中不存在环))。 这仅仅是生成一棵树,还未满足最小,当图中每条边都存在权重时,这时候我们从图中生成一棵树(n - 1 条边)时,生成这棵树的总代价就是每条边的权重相加之和。 ......
笔记

人工智能导论——机器人自动走迷宫&强化学习

# 一、问题重述 强化学习是机器学习中重要的学习方法之一,与监督学习和非监督学习不同,强化学习并不依赖于数据,并不是数据驱动的学习方法,其旨在与发挥智能体(Agent)的主观能动性,在当前的状态(state)下,通过与环境的交互,通过对应的策略,采用对应的行动(action),获得一定的奖赏(rew ......
人工智能 导论 迷宫 机器人 人工

raft笔记

目的:一致性算法,允许一组机器作为一个一致的组来工作,这些组可以承受某些成员的故障,提高可用性 领导选举,日志同步,快照,集群变动 复制状态机用于解决分布式系统中的各种容错问题,会出现共识算法 共识和复制状态机通过保持复制日志的一致性 raft是一种日志复制算法 Raft通过首先选举一个领导者,然后 ......
笔记 raft

为什么可重复的能解决不可重复读问题,而读提交不能

答:可重复读会创建快照读 可重复读隔离级别能解决不可重复读问题的原因是因为它在事务开始时创建了一个数据快照,并在整个事务期间都使用该快照。因此,其他事务对该数据的修改在可重复读隔离级别下是不可见的,即使这些修改已经提交。这种机制避免了不可重复读的问题。 而读提交隔离级别下,一个事务只能读取到已经提交 ......
问题

nginx代理给网关时 丢失请求的host信息问题

nginx搭建域名访问环境 描述:访问gulimall.com,Nginx反向代理到网关地址,然后网关转发到具体的product服务 域名映射的效果如下: 具体步骤: (1)hosts文件配置域名和ip映射 修改windows下host文件:C:\Windows\System32\drivers\e ......
网关 问题 nginx 信息 host

字符串问题

给定一个有小写字母构成的字符串S。定义F(S)表示本质不同的连续子串的集合,如F("abba") = { "a","b","ab","ba","bb","abb","bba","abba" }。 定义G(S)表示本质不同的非连续子串集合。如G("abba") = { "a","b","ab","ba ......
字符串 字符 问题

NCC2005 单点登录,常见问题和解决方案

# NCC2005 单点登录,常见问题和解决方案 ## 设计思路 要单点登录到NCC,首先需要在服务器端向NCC服务器注册将要登录的用户的信息以及其他一些需要的信息,这些信息将被保存在NCC服务器上,通过ssoKey进行关联映射。 在完成注册信息后,客户端在登录时需要提供ssoKey,通过该值获得登 ......

一个mysql的group_concat导致的问题

好久都没有写点东西了,是时候有点写东西的必要了。 去年下年底离职了,躺了几个月,最近又兜兜转转换了一家公司继续当牛马了,前段时间八股文背了好多,难受呀,不过我也趁着前段时间自己也整理了属于我自己的八股文,有好几万字吧,哈哈哈,以后就不用到处去找八股文了。 说回正题,这个group_concat的问题 ......
group_concat concat 问题 mysql group

DAY15笔记及补充

今日默写:1.强制类型转换2.Scanner 类的使用步骤3.基本if选择结构4.if-else选择结构5.多重if选择结构6.嵌套if选择结构7.switch选择结构8.手写main函数9.自动类型转换10.描述下switch和if多重分支的区别 得分:100分 补充: 1.if else分支中存 ......
笔记 DAY 15

使用SpringMVC 拦截器导致出现@CrossOrigin失效问题解决办法

非简单请求会发起一个OPTIONS方法的预检请求,这个请求会被拦截器拦截,但是服务器没有给浏览器返回必要的跨域指示信息(比如:“Access-Control-Allow-Origin” 允许哪些请求访问),浏览器没收到指示信息,就认为服务器不允许跨域请求,就会报错。所以需要在拦截器拦截OPTIONS ......
CrossOrigin SpringMVC 办法 问题

状压DP-学习笔记

# 状压DP 状压 $DP$ 是一种基于二进制数的 $DP$。 # T1 ## 题目大意 将一个整数 $N$ 分解成若干个小整数的乘积,满足: + 分解出的整数必须来自集合 $S$。 + 分解出的整数必须互不相同,且两两互质。 求有多少种分解方法。 ## 算法分析 将 $N$ 进行质数分解,然后将集 ......
笔记 DP

FFMpeg笔记(十二)MP4 box解析

MP4包含3大box。 一、ftyp file type box,包含视频文件使用的mp4标准,也作为probe mp4的标志; 二、moov 包含媒体的元数据信息,包含一个mvhd(也就是header box)和若干个trak(track)。trak包含一条音/视频轨道信息和音视频数据的编码格式、 ......
笔记 FFMpeg MP4 box MP

数学期望DP学习笔记

**数学期望:** 在概率论和统计学中,数学期望(mathematic expectation)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。——摘自百度百科 不懂?~~太正常了,百度百科就是不写人话。~~ 举个栗子解释一下: ......
数学 笔记

使用static_cast进行父类指针转子类指针可能出现的问题

使用 static_cast 进行父类指针向子类指针的转换,可能会出现以下问题: > 1. 如果转换的父类指针并不是指向真正的子类对象,而是指向另一个父类对象,那么转换后的子类指针将指向无效的内存地址,可能导致程序崩溃。 > > 2. 如果子类对象中有虚函数或虚继承,static_cast 可能会失 ......
指针 子类 static_cast static 问题

Python_手动下载Chrome驱动找不到对应版本,尝试pip自动下载对应版本的驱动,问题解决

pip install webdriver-manager 验证是否成功代码如下: from selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()url = 'https://www.csdn.net/'driver.get(url)driver. ......
版本 手动 Python Chrome 问题

关于oracleJdk连接maven产生ssl验证问题

问题: failed to transfer from https://repo.maven.apache.org/maven2/ during a previous attempt 这是因为oracle jdk1.8存在ssl验证问题 添加以下信息到idea的maven当中即可 -Dmaven.w ......
oracleJdk 问题 maven ssl

【模板】完全背包问题

设有$n$种物品,每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为$m$,今从$n$种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于$m$,而价值的和为最大。 ## 输入 第1行:两个整数,$m$(背包容量,$m using namespace ......
背包 模板 问题

所有背包问题模板

01背包问题: 无优化 for(int i=1;i<=n;i++) { for(int c=0;c<=m;c++) { f[i][c]=f[i-1][c]; if(c>=w[i]) f[i][c]=max(f[i][c],f[i-1][c-w[i]]+v[i]); } } 一维数组优化: for(i ......
背包 模板 问题

【模板】01背包问题

一个在旅途中的长者有一个最多能用$M$公斤的背包,现在有$n$件物品,它们的重量分别是$W1,W2,...,Wn$,它们的价值分别为$C1,C2,...,Cn$.求旅行者能获得最大总价值。 ## 输入 - 第1行:两个整数,$M$(背包容量,$M\le200$)和$n$(物品数量,$n\le30$) ......
背包 模板 问题

Koa.js笔记

### 一、路由 可以使用router的库 koa没有路由处理,需要自己去找库 ### 二、静态资源处理 `npm i koa-static` 如果路径想使用别名,需要引入另一个包 `npm i koa-mount` #### 路由重定向 ```javascript router.get('/bar ......
笔记 Koa js

数据库中的字段创建时的一些问题,一些常见的字段。

# 数据库中常见的字段的设计 ## IP地址的字段设置 设计 IP 地址字段时,可以使用适当的数据类型来存储 IP 地址。以下是几种常见的数据类型选项: 1. 字符串类型(VARCHAR 或 CHAR):IP 地址可以存储为字符串类型,例如使用 VARCHAR(15) 或 CHAR(15)。IPv4 ......
字段 常见 数据库 数据 问题