迷宫 算法 问题
JavaScript 算法和数据结构之——基础JavaScript 笔记
做整理是为了知识更加系统一些，遂记录 [参考资料](https://www.freecodecamp.org/learn/javascript-algorithms-and-data-structures/) ## js基础算法 ### JavaScript 字符串 可以用单引号或双引号 #### ......
Java中进制问题（面试题中可能存在）
java中进制 二进制0b 十进制 八进制0 十六进制0x 十六进制中10~15 对应 A~F public class test { public static void main(String[] args){ //进制 二进制0b 十进制 八进制0 十六进制0x int num1=10; in ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （53）-- 算法导论6.2 5题
# 五、MAX-HEAPIFY的代码效率较高，但第 10 行中的递归调用可能例外，它可能使某些编译器产生低效的代码。请用循环控制结构取代递归，重写 MAX-HEAPIFY代码。 ## 文心一言： 以下是使用循环控制结构取代递归调用的 MAX-HEAPIFY 代码： ```python def max ......
RSA算法
## 1. 前言 RSA加密是工作中非常常见的加密算法之一，我们今天来详细看看它的加密流程以及代码。 ## 2. 非对称算法 我们知道AES是对称算法，RSA是非对称算法。那么为什么会有对称以及非对称算法呢，非对称算法是不是比对称算法要安全呢？ > 对称加密，顾名思义，加密方与解密方使用同一钥匙(秘 ......
【学习笔记】Bostan-Mori 算法
其实是用于常系数齐次线性递推，只不过本篇博文只讲解如何求分式的高次项系数。 已知多项式 $f(x),g(x)$，要求：$[x^k]\dfrac{f(x)}{g(x)}$，其中 $f(x),g(x)$ 的次数为 $n,m$，$n,m\le 10^5,k\le 10^9$。 算法流程如下： 分式上下同乘 ......
docker启动RabbitMQ以及常见问题解决
## docker启动MQ容器 - 下载docker镜像 ``` docker search rabbitmq docker pull rabbitmq docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 15672:15672 -p 5672:5 ......
算法学习
今天听杨老师说的，我们要去学和发展不同那些在it培训班的领域，但是我们只能从那些B站那些培训课去学习，并没有亮点， 可能毕业后，还不如培训班出来的呢，所以我打算算法上面下下功夫，以后的计划是加强java C++这两门语言基础，然后每天一道算法题。 ......
算法——二分查找
1、在有序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1 class Solution { 2 public int[] searchRange(int[] nums, int target) { 3 int leftindex=binarySearch(nums,target); 4 int right ......
二分算法学习笔记与总结
二分算法学习笔记与总结 [toc] # 二分 > **二分查找** 侧重于查找一个元素是否存在，而 **二分答案** 则侧重于找到答案。 ## 二分原理 > 二分，分而为二。 二分算法，顾名思义，就是把一组有序数据的搜索区域缩小一半。 ## 整数二分 ### 二分查找原理  / L0 * m0 * g / ( L0 * k ) dx = ʃ ( L0 - dx ) m0 g / ( L0 f) ......
设计模式 - 观察者模式以及存在的问题
观察者模式 其实可以称之为发布订阅模型的 ,因为里面有一个Observable 和一个Observer , 我这个Observable为可以观察到的意思 , 意思就是对外可见的, 所以可以称之为发布者(publisher) , 其他的Observer可以称之为订阅者 (subscriber) ,是对 ......
LinuxDNS分析从入门到放弃（记一次有趣的dns问题排查记录，ping 源码分析，getaddrinfo源码分析）
PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解， 如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。 ###### 环境说明 ubuntu 18.04 ### 前言 我们这里有一块嵌入式板卡，当我们通过PING测试内网IP时，发现外网IP访问正常，但是测试域名访问一直报unkn ......
Snap算法学习01-03Snap中的类及其定义
//graph.h定义的基本类型 无向图 /// Undirected graph. ##TUNGraph::Classclass TUNGraph 有向图 /// Directed graph. ##TNGraph::Classclass TNGraph 二部图 /// Bipartite gra ......
print-js 实现页面打印PDF，与样式缺失问题
## 参考 - https://blog.csdn.net/qq_36990322/article/details/105786298 （样式继承问题） - https://blog.csdn.net/qq_42571665/article/details/127277049 （宽度配置） ## 说 ......
getResources().getDrawable()过时问题
前言 在Android的开发中我们经常会遇到过时的方法，当时为了图快、编译时也不会报错，也就没有去理会。随着慢慢整理代码，看到过时地方确实不美观，也会影响后期的兼容性问题，故特此记录下。本篇记录下关于getResources().getDrawable()过时问题。 问题 我们经常会根据不同场景显示 ......
「模板」背包问题
###### ~~哼哼哼啊啊啊啊啊……顾冥思彝，就是背包出问题了……（bushi~~ #题目描述 一个人在旅途中的人有一个最多能用M公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn.求此人能获得最大总价值。 ##Input 第1行：两个整 ......
可分割背包问题
###### ~~我绝对不会告诉你我做了8遍才过这道题~~ # 题目 现在有很多物品（它们是可以分割的），我们知道它们每个物品的单位重量的价值 v和重量 w（1 点击查看代码 ``` #include using namespace std; int n,m,sum,ans;//n:组数，m:背包容 ......
vscode cpp 遇到的问题
已解决：could not find the task ‘g++ build active file，leetcode算法ACM编译调试_dlage的博客-CSDN博客 (32条消息) vscode下编译告警“undefined reference”？三步教你如何解决_vscode undefine ......
linux su命令卡顿,linux su特别慢问题排查
问题：发现同机房两台同网络域的主机，一台su用户正常，一台每次都需要等5s左右。 进展：杂事儿太多没深入排查，后续又发现了几台有同样问题的主机。非常影响效率。开始入手排查 分析： 1、之前遇到过类似问题，ssh登陆慢。所以首先观察两台主机sshd_config配置文件，发现登录慢的主机多了一个配置： ......
JavaScript 算法基础练习
// 1.生成数据，后一个数是前两个的和 // function fibonacci(n){ // const fib=[0,1] // for(let i=2;i<n;i++){ // fib[i]=fib[i-1]+fib[i-2] // } // return fib // } // cons ......
什么是算法？
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之001 week01 02-01 什么是算法? 1、什么是算法？ 为了明确什么是算法，我们会从简单的查找功能开始讲起。 查找其实一个一个非常简单的算法，但我们会为这个查找功能的算法做如下工作： 让查找的功能适应更多的数据类型 通过查找的例子讲解如何编写 ......
背包问题-二进制优化
Smiling & Weeping 不讨好所有冷漠 不辜负所有热爱 # [NOIP1996 提高组] 砝码称重 ## 题目描述 设有 $1\mathrm{g}$、$2\mathrm{g}$、$3\mathrm{g}$、$5\mathrm{g}$、$10\mathrm{g}$、$20\mathrm{g ......
二叉树中的递归算法（二）
## 从二叉树遍历看递归 - 二叉树 二叉树（binary tree）是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。 二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树。 http://www.ssw.uni-linz.ac.at/General/Staff/TW/Wuerthinger05Train.pdf 程序可 ......
antdPro proTable的一系列问题及解决方案
一 使用editableProTable表头筛选，无法重置 解决思路： 1.使用ref.current.reloadAndRest()，去重置整个表单，不起作用！！！ 2.通过查看antd table文档发现可以通过table的onchange事件去获取filters的值，并在colums中配置fi ......
众所周知，梯度下降法是一种基本的优化算法，不能保证全局最优，也不能保证效率。为什么它仍然被广泛应用于深度学习，而不是传统的凸优化算法和粒子群算法
梯度下降法在深度学习中被广泛应用的原因主要有以下几点： 适用性广泛：梯度下降法可以应用于各种深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。而传统的凸优化算法和粒子群算法往往只适用于特定类型的优化问题。 原理简单：梯度下降法的原理相对简单，易于理解和实现。相比之下，传统的凸优化算法和粒子群 ......