迷宫 算法 问题

敏感词过滤--DFA算法及代码案例

我们应该都遇见过敏感词过滤,比如当我们输入一些包含暴力或者色情的文本,系统会阻止信息提交。敏感词过滤就是检查用户输入的内容有没有敏感词,检查之后有两个策略。 直接阻止信息保存,接口返回错误信息 允许信息保存,但是会把敏感词替换为*** 不管是哪种策略,首先都得找到是否包含敏感词,这个判断一般是在服务 ......
算法 案例 代码 DFA

PowerDesigner建表时表名长度限制问题

解决方法:第一步: 解决超长的问题 1)按路径 tools -> Model Options ->Naming Convention -> Table ,修改 code的长度限制 ; 2)按路径 tools -> Model Options ->Naming Convention -> Column ......
PowerDesigner 长度 问题

MySQL内存使用率高且不释放问题排查与总结

一、内存使用率高且不释放问题排查 生产环境MySQL 5.7数据库告警内存使用率95%。排查MySQL内存占用问题的思路方法可以参考叶老师这篇文章:https://mp.weixin.qq.com/s/VneUUnprxzRGAyQNaKi-7g 。TOP命令查看MySQL进程的RES指标,发现内存 ......
使用率 内存 问题 MySQL

Java 必会10大的经典算法

Java 必会10大的经典算法 https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm 冒泡排序:思路-两层循环;外层循环控制比较的轮数,内层循环控制每一轮的比较和交换。在每一轮中,通过比较相邻的两个元素,如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置。 经过多 ......
算法 经典 Java

检查是否存在跨域问题

要检查是否存在跨域问题,可以使用浏览器的开发者工具进行检查。以下是一些常用的方法: 1. 查看控制台错误:打开浏览器的开发者工具(一般按 F12 键),切换到 "Console"(控制台)选项卡,查看是否有与跨域相关的错误信息。常见的跨域错误包括 "Cross-Origin Request Bloc ......
问题

kali问题排查

kali从2020的更新到最新版就卡在了启动界面 猜想会不会是内核的问题,选择到这个最新内核就可以正常进入系统了 由于觉得这样启动太过于麻烦,想办法把这个内核作为默认启动内核,从网上了解到要修改/etc/default/grub文件,这个文件结构实际上有序号的,序号从0开始计数。我们现在希望开机启动 ......
问题 kali

DLL-FILES.COM - 您的DLL问题解决方案!--九五小庞

每个人都遇到过“无法找到****.dll文件...”的消息弹窗。 各位,这个问题终于可以解决了!在这里你可以找到电脑上最常丢失或损坏的文件。自由下载,无任何费用! ......
DLL-FILES DLL 解决方案 方案 问题

数据结构与算法 - 链表

# 双链表的的基本结构 从 STL 源码抽出的基本双链表结构 ## 代码 ```c++ #ifndef _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #define _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #include #include "graver/util/log_util.h" names ......
数据结构 算法 结构 数据

决战圣地玛丽乔亚重新归来之Day58--算法回溯

电话号码 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入:"23" 输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]. 多少个数 ......
算法 Day 58

TrueCrypt 是一款开源的磁盘加密软件,但是自 2014 年起已经停止了官方维护和支持。由于安全问题和漏洞的发现,TrueCrypt 已不再被认为是安全可靠的加密解决方案

TrueCrypt 是一款开源的磁盘加密软件,但是自 2014 年起已经停止了官方维护和支持。由于安全问题和漏洞的发现,TrueCrypt 已不再被认为是安全可靠的加密解决方案。 建议不要继续使用 TrueCrypt,并转向其他受支持且被广泛认可的磁盘加密软件,如 VeraCrypt。VeraCry ......
TrueCrypt 磁盘 漏洞 解决方案 方案

nvm安装node没有npm的问题

使用nvm安装新的node版本后切换版本号,发现npm没有,执行npm命令的时候报npm命令不存在。运行npm -v也查不到npm的版本号。 说明我们在用nvm安装的node版本是没有安装npm的,以下有两种解决方式: 1、更改配置文件,自动下载npm 1、命令行运行:nvm root 显示出nvm ......
问题 node nvm npm

mybatis-plus框架配合数据库表时间字段自动更新问题

## 背景 在项目开发前的设计阶段,我们会根据需求分析、业务梳理的结果进行领域建模。 通常有2种方式: 1. 实体设计优先 2. 数据库设计优先 无论哪种方式,最终会创建数据库、数据表。 通常在每一张表,会设计2个时间自动,创建时间和修改时间,这样在查询数据时能够清晰的看到数据行 是什么时候创建、什 ......
字段 mybatis-plus 框架 mybatis 数据库

欧几里得(及其扩展算法)

# 欧几里得算法 - 算法内容 计算两个数的最大公约数的算法,也叫辗转相除法。即: gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。 - 数学证明 设gcd(a,b)=d,则必定有:d|a且d|b,则必定有d|(ax+by)而a%b=a-a/b*b,所以d|(a%b),则d必定为b和a%b的约数,并且a%b ......
算法

面试时一定要预演场景,有出乎你意料的问题莫惊慌

一定不要毫无准备参加面试,多预演,也许你就押中了,但押中了时小概率事件,押不中才是常态 ### 当你碰到预料外的问题时,一定不要慌张,更不要被影响了心态 这时候能答就答,答不了就说出实情,就此接过也要比猜测来的靠谱的多 ......
场景 问题

论女朋友找bug——SQL语句模糊查询双引号问题

今天在编程的时候遇到了个匪夷所思的问题,同一个页面里,竟然传出了两个不同的参数,如图: 上面的1对应着上面的id,下面的1对应着下面的id,下面的id正好是要配到多表查询里的SQL语句里,导致了错误,如图: 问题就出现在最后id='1"'。 这个问题不是拼字符串的问题,问题出现在第二个超链接,少了一 ......
引号 语句 女朋友 问题 bug

算法导论-第33章-最近点对问题

# 最近点对问题 **问题描述**:在 $n \ge 2$ 个点的集合 $Q$ 中寻找最近点对的问题,“最近”指的是欧几里得距离最小,即点 $p_1=(x_1, y_1)$ 和 $p_2=(x_2, y_2)$ 之间的欧几里得距离 $d=\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2}$ ......
导论 算法 问题

算法导论-第22章-BFS和DFS

本章将介绍图的表示和图的搜索。图的搜索指的是跟随图中的边来访问图中的每个结点。图搜索是整个图算法领域的核心。22.1介绍图的两种表示方法:邻接链表和邻接矩阵。22.2介绍广度优先搜索(BFS)。22.3介绍深度优搜索(DFS)。 # 22.1 图的表示 对于图 $G=(V, E)$,有用两种标准表示 ......
导论 算法 BFS DFS

算法导论-第16章-贪心算法

求解最优化问题时候通常要经过一串步骤,每一步都有多种选择。对于很多问题来说,用动态规划求最优解就是杀鸡用牛刀,可以使用更简单的算法。 **贪心算法**(greedy algorithm)在每一步都做出当时看起来是最佳的选择。也就是说,它综述做出局部最优的选择,希望通过局部最优解得到全局最优解。 ** ......
算法 导论

算法导论-第15章-动态规划

**动态规划**(dynamic programming)的思想是**分治思想**和**解决冗余**。 - 与分治法相似的是 - 将原问题**分解为若干个子问题**,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。 - 与分治法不同的是 - 经分解的子问题**往往不是相互独立的**。若用分治法来解 ......
导论 算法 动态

算法导论-第13章-红黑树

第12章介绍了一棵高度为$h$的二叉搜索树,它可以支持任何一种基本动态集合操作,如`SEARCH`、`PREDECESSOR`、`SUCCESSOR`、`MINIMUM`、`MAXIMUM`、`INSERT`和`DELETE`等,其时间复杂度均为$\Omicron(h)$。因此,如果搜素树的高度较低 ......
导论 算法

算法导论-第17章-摊还分析

本章主要涉及理论分析,感觉第3版讲的不是很好(也有可能是翻译的语句不通顺),这里搬运了知乎上的文章。 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/536470404 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/577232877 - https://zhuanla ......
导论 算法

算法导论-第14章-数据结构的扩张

本章讨论通过扩展红黑树构造出的两种数据结构。14.1节介绍一种支持一般动态集合上顺序统计操作的数据结构。通过这种数据结构,我们可以快速地找到一个集合中的第 $i$ 小的数,或给出一个指定元素在集合的全序中的位置。14.2节抽象出数据结构的扩张过程,并给出一个简化红黑树扩张的定理。14.3节使用这个定 ......
数据结构 导论 算法 结构 数据

算法导论-第21章-用于不相交集合的数据结构

21.1节描述不相交集合数据结构支持的各种操作,并给出一个简单的应用。21.2节使用一种简单链表结构来实现不相交集合。21.3节使用有根树来实现,使用树表示的运行时间理论上好于线性时间,然而对于所有的实际应用它确是线性的。 # 21.1 不相交集合的操作 一个**不相交集合数据结构**(disjoi ......
数据结构 导论 算法 结构 数据

算法导论-第4章-分治法

# 回忆 在2.3.1中,归并排序使用了分治法。在分治法中,当递归地求解一个问题,在每层递归中执行如下三步骤: - 分解(Divide):将问题划分为子问题,子问题的形式与原问题一样,只是规模更小。 - 解决(Conquer):递归地求解出子问题。如果子问题的规模足够小,则停止递归,直接求解。 - ......
导论 算法

算法导论-第6章-堆排序

# 6.1 堆及堆的性质 **(二叉)堆**可以看作完全二叉树,其存储结构通常是**数组**,表示堆的数组A中有两个重要属性:$A.length$表示数组元素的个数;$A.heap-size$表示有多少个堆元素在数组中,$0 \le A.heap-size \le A.length$。 ![Figu ......
导论 算法

算法导论-第7章-快速排序

# 7.1 快速排序的描述 对一个典型的子数组$A[p..r]$进行快速排序的三步分治过程: - **分解**:数组$A[p..r]$被划分为两个(可能为空)的子数组$A[p..q-1]$和$A[q+1..r]$,使得$A[p..q-1]$中的每一个元素都小于等于$A[q]$,而$A[q+1..r] ......
导论 算法

算法导论-第8章-线性时间排序

# 前言 此前我们已经学习了几种$\Omicron(n \log n)$的排序算法,这些排序算法都有一个有趣性质,在排序的最终结果中,各元素的次序依赖于它们之间的比较,我们将这类排序称为**比较排序(comparison sort)**。 8.1节将要证明**对包含$n$个元素的输入序列,在最坏情况 ......
导论 线性 算法 时间

算法导论-第9章-中位数和顺序统计量

一个包含 $n$ 个元素的集合中的第 $i$ 个**顺序统计量**指集合中的第 $i$ 小的元素。**最小值**是第 $1$ 个顺序统计量($i= 1$),**最大值**是第 $n$ 个顺序统计量($i = n$)。 9.1节将讨论从集合中找出最小值和最大值的问题。9.2节将分析一个实用的算法,它在 ......
中位数 导论 算法 顺序

第三讲 多重背包问题

题目 有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 基本算法 这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可,因为对于第i种物品有n[i]+ ......
三讲 背包 问题