迷宫 算法 问题
一致性哈希算法
请求和后端ip地址计算hash值%2^32。 把请求转给按顺时针找到的后端IP。如果后端IP挂了，原本转给其他后端IP的请求不变。为了增强均衡性，可以增加虚拟节点。 参考资料nginx 负载均衡/一致性哈希 ......
RAW域算法之坏点消除DPC
坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction) 与FPN 类似，坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是，坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定，会随着曝光时间以及温度的变化而变。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (De ......
RAW域算法之固定模式噪声消除FPN
固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声，称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor，并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大，固定模 ......
记一次服务程序调试过程(linux进程打开文件句柄过多问题)
最近在测试服务程序，对外提供HTTP服务（使用c++调用libevent实现，回调使用curl库）。 开始测试几百个请求时，功能一直挺正常。但是加大请求数量后（请求量大于5000），出现很奇怪的现场，每次接收的响应大约在3400个左右时，服务程序不再返回响应。 开始怀疑是http服务异常了，使用ht ......
RAW域算法处理之LDC
镜头畸变校正lens distortion correction 常见的镜头畸变有两种，一种是桶形失真，常出现于短焦大视角镜头；一种是枕形失真，常出现于变焦镜头的长焦段，如图所示。通过镜头畸变校正期望校正后的图像中垂直和水平直线依然保持垂直和水平。校正算法原理：一般分两步，首先通过 calibrat ......
fread文件读不完整问题解决
####今天突然遇到一个问题， 用fwrite/fread读写文件，发现当fread读取文件时只能读一半， 即使用foef()查看是否读到文件结尾，也是显示文件已经读取到文件末尾，查看文件的返回值发现文件只读取了一半。 ####在这里总结一下： fread函数并未读全我们文件里的内容，这是因为系统默 ......
RAW域处理算法之LSC
RAW域处理算法之LSC 实际应用中，由于具体场景的需要以及成本的考虑，摄像机会搭配不同镜头。镜头校正是指针对由于镜头原因引入的成像误差进行的校正。 镜头阴影校正（Lens shading correction，LSC） 由于镜头/微镜头的光学构造，导致了经过镜头/微镜头进入 sensor 的光线中 ......
A First course in FEM —— matlab代码实现求解传热问题（瞬态）
这一篇Blog是在A First course in FEM —— matlab代码实现求解传热问题（稳态） 基础上更进一步，求解瞬态传热问题。 两者的区别如下图所示： 1. 问题描述 求解下图图所示叶片的温度场在[0-1200s]时间段内的变化，初始条件：T(0)=25℃。 控制方程为： 2. 模 ......
[转]火狐浏览器访问github提示：未连接：有潜在的安全问题...github.com 启用了被称为 HTTP 严格传输安全（HSTS）的安全策略，Firefox 只能与其建立安全连接。
火狐浏览器访问github，提示： 未连接：有潜在的安全问题； Firefox 检测到潜在的安全威胁，并因 github.com 要求安全连接而没有继续。如果这种情况是因为使用DevSidecar而引起的，可以使用以下方式解决： 在地址栏输入：about:config 在搜索框输入：security ......
西门子Tecnomatix PDPS软件安装问题
安装教程和相应的百度网盘文件可自行搜索下载： 安装过程遇到的 问题1：Association时，提示：The following error occurred while appliying SystemRoot: 拒绝访问。 解决方法：gpedit.msc打开，找到：计算机配置-->Windows ......
QSerialport readyRead 信号偶发不响应问题
开发环境：QtCreator4.8.2 + Qt5.12.2 1、操作方式 独立线程 控制串口对象读写 1）写操作： write + waitForBytesWritten； 2）读操作：readyRead + bytesAvailable + readAll 2、问题现象 偶发 readyRead ......
鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用
[toc] 标题：《9. 鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用》 背景介绍： 计算机视觉是指计算机系统对视觉对象进行识别、分析和处理的过程，能够帮助计算机进行智能化的感知和理解。近年来，随着深度学习算法的发展，计算机视觉领域取得了巨大进展，许多优化算法也得到了广泛应用。鲸鱼优化算法是一种针对大规模数据 ......
智能制造中的人工智能伦理问题与解决方案
[toc] 1. 引言 随着智能制造技术的快速发展，人工智能成为了一个非常重要的技术领域。在智能制造中，人工智能可以应用于多个方面，如机器人控制、大数据分析、智能制造系统等。但是，人工智能的应用也带来了一系列的伦理问题，如数据隐私、机器决策的准确性等。因此，本文将探讨智能制造中的人工智能伦理问题，并 ......
基于深度学习的图像分类算法研究
[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展，图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求，因此，基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
机器学习中的强化学习算法应用
[toc] 文章标题：《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍： 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略，以实现任务目标。近年来，在机器学习领域中，强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中，最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......
P5714 【深基3.例7】肥胖问题
# 【深基3.例7】肥胖问题
## 题目描述
BMI 指数是国际上常用的衡量人体胖瘦程度的一个标准，其算法是 $\dfrac{m}{h^2}$，其中 $m$ 是指体重（千克），$h$ 是指身高（米）。不同体型范围与判定结果如下：
- 小于 $18.5$：体重过轻，输出 `Underweight... ......
机器学习中的强化学习算法原理与应用
[toc] 强化学习是一种机器学习算法，用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习，从简单的行动序列中学习到最优策略，从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中，强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用，以及优化和改进 ......
数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长，数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中，文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景，例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
数据挖掘中的聚类算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......
记一次腾讯云轻量级服务器安装mysql配置完成后，外网无法访问问题
一、配置信息正常 1、防火墙配置通过 2、mysql端口正常启动netstat -antlp | grep 3306 3、配置都正常，但是telnet访问不通超时Operation timed out telnet 124.223.98.224 3306 Trying 124.223.98.224. ......
Power BI - 占比问题
ALL(表)：整张表 ALL(列)：整张表中该列失去筛选作用； ALLSELECTED(表)：筛选后的整张表 ALLSELECTED(列)：筛选后形成的一张表中，该列失去筛选作用； 计算占总体的比例DAX： 总体占比 = DIVIDE( [销售金额], CALCULATE([销售金额],ALL('产 ......
Linux Nacos2.2.0版本集群搭建，常见报错问题解决
准备： 服务器，nacos，mysql，nginx，java，maven Nacos 官网：https://nacos.io 下载地址github：https://github.com/alibaba/nacos 相关版本问题，见nacos官网手册查看 集群配置图： 官方的： 本次搭建集群配置图： ......
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片  代码： 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......
基础算法：二分，贪心等 学习笔记
# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法，写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558)，觉得这些技巧可能有用，就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
机器人走路问题
就是一个坐标轴，从1开始到N，机器人处于其中某个位置cur，问它走到另一个位置aim有几种走法？限定机器人必须走k步。且在1或N位置的时候，只能返回2或N-1，其余位置两个方向都能走。 首先理解一下递归。 机器人从cur位置开始走，假如这个cur在1这个位置，那么它只能去2；假如cur在N这个位置， ......
一文全解析KMP算法
假设现在我们面临这样一个问题：有一个文本串S，和一个模式串P，现在要查找P在S中的位置，怎么查找呢？ 如果用暴力匹配的思路，并假设现在文本串S匹配到 i 位置，模式串P匹配到 j 位置，则有： 如果当前字符匹配成功（即S[i] == P[j]），则i++，j++，继续匹配下一个字符； 如果失配（即S ......