迷宫 算法 问题
WordPress开启Nginx Redis Cache缓存 解决FastCGI Cache内网穿透兼容问题
本文转载自：WordPress开启Nginx Redis Cache缓存 解决FastCGI Cache内网穿透兼容问题 更多内容请访问钻芒博客：https://www.zuanmang.net 上回说到，Wordpress配合 Nginx FastCGI Cache缓存可以极大提升速度体验，但钻芒 ......
elementui 分页page-size current-page 不随着组件改变问题
问题出在未使用 .sync 上! :current-page.sync="pageData.PageIndex" :page-size.sync='pageData.PageSize' <el-pagination @size-change="handleSizeChange" @current-c ......
算法刷题笔记（一）(1) Acwing.153. 双栈排序
## Solution https://www.acwing.com/problem/content/155/ ##### **二分图，染色，贪心 O(n^2)** 性质 > 当且仅当i a[i]>a[k] 那么j和j之后的元素一定在i之后出栈，所以当序列遍历到j时，一定可以让i出栈，进而j就可以进 ......
多项式模复合的几乎线性算法, 支持多元多项式在线求值的数据结构
本文简要介绍对于有限域 $\mathbb F_q$, 如何快速计算多项式模复合 $f(g(X)) \bmod h(X)$, 其中 $f,g,h$ 均是次数不超过 $n$ 的多项式. 介绍的思想汇总于 2022 年 Bhargava, Ghosh, Guo, Kumar 和 Umans 的工作: Fa ......
Web常见安全问题
1.SQL注入 SQL注入是一种常见的Web安全漏洞，攻击者利用这个漏洞，可以访问或修改数据，或者利用潜在的数据库漏洞进行攻击。SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意的）S ......
c++面试常见问题总结
近来在面试的过程，发现面试官在c++方面总是喜欢问及的一些相关问题总结，当时没怎么答出来，或者是答的不怎么全面，故而查询相关资料总结下。(后面实际工作会进行实时更新信息) <一>c++虚函数方面 虚函数（Virtual Function）是通过一张虚函数表（Virtual Table）来实现的。简称 ......
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现
## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......
文本识别分类系统python，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......
解决ttrss(Tiny Tiny RSS)中fever无法使用的问题
## 问题描述 在ttrss刚搭建好的时候，进行了如下操作：  随后键 ......
Subset Sum 问题单个物品重量限制前提下的更优算法
## 前言 看了 [ShanLunjiaJian 关于这个问题的文章](https://www.luogu.com.cn/blog/uakioi/nv-knapsack)，是完全没看懂，沙东队爷的中枢神经内核配置把我偏序了。叉姐在下面提了个论文，论文找不到资源，谁搞到了可以 Q 我一份之类的拜谢了。 ......
代码随想录算法训练营第十五天| 110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 257. 二叉树的所有路径 （优先掌握递归） 404.左叶子之和 （优先掌握递归）
110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 难点： 要求每个节点的左右字数的高度相减<=1，因此，需要对每个节点都进行检查，难就难在怎么获得任意节点的高度 其中递归是最简单的： 1 int isB_cursor(TreeNode* node, bool &isBalance) 2 { 3 if (isBa ......
关于搭建github+hexo博客一些问题的解决
最近通过github和hexo搭建博客时，遇到一些问题，这里写一篇博客记录一下他们的解决方法，顺便推荐几篇关于搭建博客的教程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/60578464 https://firstfan119.github.io/2019/12/06/hexo-bui ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
Android 线性布局平分宽度item的隐藏问题
原文:[Android 线性布局平分宽度item的隐藏问题 - Stars-One的杂货小窝](https://stars-one.site/2023/06/16/android-linearlayout-hide-item) 一直只使用layout_weight来平分布局,但是如果隐藏了某个ite ......
Java的GUI图形界面如何解决中文乱码问题
# 问题描述 写好一个简单的容器之后，却显示出来这样的界面：  一看就是中文乱码的问题，现在就是需要去查阅资料去寻 ......
做leetcode算法题的一些感受
leetcode题目做了34道了，写下目前的感受，不一定对，需要经常修改内容。 1、代码是怎么写出来的？不是一下子写出来的，是逐步填充，逐步具体的。一句话，写代码也要看到历史和现状，现状不是突然出现的，是有发展历史的。不是从1直接就到10了，而是从1->2->3，逐步递进，最后到10。写代码总要写第 ......
指数积分方法(Exponential Integration)求解ODE/DAE问题
1. Matrix exponential method (MEXP) 解如下形式的方程， 通过指数积分方法，获得从t到t+h时间的递进关系： 写为的形式如下： 其中， 2. Krylov方法近似 其中的矩阵向量积（MEVP）可以通过Krylov方法近似计算： 其中Vm是的Krylov子空间的基。 ......
Python 算法之冒泡排序
## Python 算法之冒泡排序 ### 冒泡排序 冒泡排序算法的原理如下：（从后往前） * 1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 * 2、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 * 3、针对所有的元素重复以上的步骤 ......
Python 算法之二分查找
## Python 算法之二分查找 ### 二分查找 * 二分查找又称折半查找 * 优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好 * 缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难 * 折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 ### 猜数字游戏 * 1、生成一个有序列表 * 2、用户猜测某个数字是 ......
《算法学习指南》pdf电子书免费下载
在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密，环环相扣，用醒目的图表有条 ......
基于SURF+Affine+Ransac+ICP算法的三维点云室内场景重建matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 三维点云室内重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它可以为现实世界中的建筑空间提供高精度的三维模型。在这个领域中，SURF+AFFINE+RANSAC+ICP算法是一种常用的方法。本文将对这些算法进行详细介绍，并探讨 ......
基于DCT变换和ZigZag的图像压缩算法matlab性能仿真,仿真输出不同压缩率与图像质量的关系
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 图像压缩是一种广泛应用的技术，它能够在不影响图像质量的前提下，减少图像所占用的存储空间。本文将介绍一种基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，简称DCT）和ZigZag扫描的图像压缩算法， ......
大根堆和小根堆在海量数据的top N问题中，时间复杂度O(nlogN)
堆可视化操作演示：https://visualgo.net/zh/heap 堆实际上是一棵完全二叉树，其任何一非叶节点满足性质：小根堆：Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2] 或者 大根堆 Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即任何一 ......
基于PCA降维的交通标志训练和识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA（Principal Component Analysis）降维算法是一种常用的特征提取方法，可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法，该算法可以从交通标志图像中提取特征，并训 ......
HttpSevletRequest Body信息不能被多次读取的问题
背景 如果需要实现一个业务拦截器、过滤器，需要拦截request的所有传入信息。通常情况下,HttpServletRequst中的body内容只会读取一次,但是可能某些情境下可能会读取多次,由于body内容是以流的形式存在,所以第一次读取完成后,第二次就无法读取了,一个典型的场景就是Filter 在 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （44）-- 算法导论6.1 1题
# 一、在高度为h的堆中，元素个数最多和最少分别是多少? ## 文心一言： 在高度为 h 的二叉搜索树（BST）中，元素个数最多和最少的情况分别如下： 1.最多情况：当每个节点都包含两个子节点时，BST 中的元素个数最多。此时，BST 中的元素个数为 2^(h+1) - 1。 2.最少情况：当 BS ......
用充分或必要或充分必要条件来转化问题
## D. Pairs of Segments 题意：给定n个区间，问是否能将每两个区间分为1组，要求组内区间有交，组间不相交，问最少需要删除多少个区间才能做到这一点？ n<=2000,l li,ri<=1e9 题解：这题很容易让人误导成图论，但抽象成图后丢失了区间的性质使得问题不好做了。在发觉图不 ......
SpringCloud依赖问题：spring-cloud-starter-eureka-server 和 spring-cloud-starter-netflix-eureka-server
学习SpringCloud微服务时，很多资料上都写的是spring-cloud-starter-eureka-server，结果问题无法正常启动，这是因为与当前的SpringBoot版本不匹配。 ![image-20230412175453450](https://img2023.cnblogs.c ......
PostgreSQL中表名、字段名大小写问题
> **感谢原文章博主**：https://blog.csdn.net/zengchaoyue/article/details/8279744 > > 学习hibernate的时候，数据库用了PostgreSQL，第一节课就抛错，User实体映射没有死活不能导出表。总是提示这一句： > > ** ......