链路 信道 学习网络 算法
动态规划算法（转）
原文： https://blog.csdn.net/qq_50985215/article/details/125779794?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~de ......
EMA跨空间学习的高效多尺度注意模块
跨空间学习的高效多尺度注意模块 摘要 在各种计算机视觉任务中，通道或空间注意机制在产生更多可识别的特征表示方面具有显著的有效性。然而，通过通道降维来建模跨通道关系可能会对提取深度视觉表征带来副作用。 本文提出了一种新型的高效多尺度注意力(EMA)模块。为了保留每个通道上的信息和减少计算开销，我们将部 ......
十八，JAVA 多线程，网络编程
线程的休眠 //线程的休眠try { Thread.sleep(3000);// 毫秒 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();}// 第二种方式 :try { TimeUnit.MINUTES.sleep(3);} catch ......
Spring学习记录之Spring对IoC的实现
Spring学习记录之Spring对IoC的实现 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至 ......
vue3学习基础之组件
组件 Comp.vue <script setup> import { ref, provide, readonly, defineAsyncComponent } from "vue"; import DemoComp from "../../components/simple/DemoComp. ......
FPGA学习笔记---verilog学习（2）--过程块always@(*)
在Verilog中always@(*)语句的意思是always模块中的任何一个输入信号或电平发生变化时，该语句下方的模块将被执行。 1、always语句有两种触发方式。第一种是电平触发，例如always @(a or b or c)，a、b、c均为变量，当其中一个发生变化时，下方的语句将被执行。 2 ......
logstash抽取clickhouse数据库偶现网络错误异常并提示FORMAT TabSeparatedWithNamesAndTypes格式问题
如上图错误信息所示，可以看到第一次sql查询是正常的，在第二次offset偏移的时候报了网络错误。 起初的想法就是clickhouse的问题，把sql粘贴出来放入clickHouse中单独执行发现sql并无问题。然后又认为是logstash的问题并分别下载了logstash-7.3.1、logsta ......
std::remove_if用法学习
转自：https://blog.csdn.net/KFLING/article/details/80187847， 1.介绍 #include <algorithm>remove_if(begin,end,op);//(迭代器-开始位置，迭代器-终止位置，回调函数) 如果回调函数返回为真，则将当前所 ......
vue3学习基础之响应式状态
响应式状态 <script setup> import { ref, reactive, computed, watch, watchEffect } from "vue"; //reactive 响应式对象 只能用于对象、数组和集合类型 const author = reactive({ name ......
vue3学习基础之事件绑定
事件绑定 <script setup> import { nextTick, ref } from "vue"; function clickA() { console.log("点击了a标签，点击事件传递到了外层p标签"); } function clickStop() { console.log ......
vue3学习基础之表单相关
表单相关 <script setup> import { ref } from "vue"; const message = ref("hello"); const checked = ref(); const checkedNames = ref([]); const picked = ref() ......
vue3学习基础之vue-router
我的vue3学习之路总是学学停停，最开始在18年开发微信小程序，就发现小程序和vue的语法有些相似，然后就去看了vue2的文档，随后忙其它的事情就丢下了。 直到22年又开始捡起来vue3，有了组合式api，语法简明很多，然后又不知道忙什么丢下。。。 前段有些空时间，就把vue3的学习整理下，使用vi ......
计算机网络_基础知识
计算机网络_基础知识 常见HTTP状态码以及含义 200～299 成功 200： OK，请求没问题。 204： No Content，响应报文没有实体的主体部分。 300～399 重定向 304： Not Modified，所请求的资源未修改，服务器不会返回任何资源。 400～499 客户端错误 4 ......
在任意代数结构上的多项式乘法 学习笔记
前言 Stop learning useless algorithms, go and solve some problems, learn how to use binary search. 以下内容大多是作者看完《如何在任意代数结构上做多项式乘法》[1] 后口胡的，所以可能和原文章不太一样。如果 ......
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
各种二端口滤波器网络仿真遇到的问题
各种滤波器网络仿真遇到的问题 目录各种滤波器网络仿真遇到的问题1、仿真的前置问题研究2、电路1仿真3、电路2仿真4、电路3仿真 使用软件：LTspice （ADI推荐的仿真软件） 1、仿真的前置问题研究 为什么在LC谐振点会产生大于0的增益？ 问题比较突兀，以简单的例子来验证： 上图添加了一个简单L ......
从规则到神经网络：机器翻译技术的演化之路
在本文中，我们深入探讨了机器翻译的历史、核心技术、特别是神经机器翻译（NMT）的发展，分析了模型的优化、挑战及其在不同领域的应用案例。同时，我们还提出了对未来机器翻译技术发展的展望和潜在的社会影响。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理 ......
vmware vmnat1和vmnat8在真机网络适配器中消失
在真机的网络适配器中，发现只有两张网卡。缺少vmnat1和vmnat8 一，查看虚拟网络编辑器是否连接 二，如果没有连接，勾选连接就好了。 三，如果连接了，真机网络适配器仍然只有两张网络适配器。 1.右键此电脑，管理 2.在左侧导航栏选择系统工具，设备管理器。在中间选择展开网络适配器。 3.查看1和 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 岭回归
岭回归（Ridge Regression）是一种用于处理共线性数据的线性回归改进方法。和上一篇用基于最小二乘法的线性回归相比，它通过放弃最小二乘的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价来获得更实际和可靠性更强的回归系数。 1. 概述 岭回归的模型对于存在大量相关特征（这些特征之间存在很高的相关性）的 ......
Salesforce LWC学习(四十七) 标准页面更新以后自定义页面如何捕捉？
本篇参考： https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.platform_events.meta/platform_events/platform_events_subscribe_lc.htm https://developer.salesf ......
Unity Shader学习随笔
阴影： 光源看不到，但相机看得到的地方，就是阴影 变体： 一个普通的Shader可能会有很多种效果 例如一个火焰溶解效果，写在Shader里，但其实在未触发之前我们不需要去计算该效果 因此需要在未触发前，将火焰溶解的效果计算关闭 这就用到了变体，把火焰溶解的效果计算变成变体 无论如何都会被编译的变体 ......
【电压和电流基础知识学习理解】
电压: 表示电路中某两个节点的电势差（电场中两点之间电势的差值）。 电流: 表示单位时间内通过导体的电荷的量，电荷定向移动形成电流（从高电势流向低电势）。 电压电流关系: 有了电压，才有可能产生电流，但是有电压，未必就会产生电流。 电压必须加在导体的两端，这样导体中才会产生电流，如果加在不导电的东西 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （165）-- 算法导论13.1 5题
五、用go语言，证明：在一棵红黑树中，从某结点 x 到其后代叶结点的所有简单路径中，最长的一条至多是最短一条的 2 倍。 文心一言： 首先，我们要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它满足以下性质： 每个节点或是红色，或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是黑色。 如 ......
PacBio长读纠错算法主要包括以下几种：
PacBio长读纠错算法主要包括以下几种： 1. LoRDEC：该算法使用短读序列对长读进行纠错，通过比对短读到长读上，利用短读的高质量信息对长读中的错误进行校正[10]。 2. Proovread：Proovread算法通过比对短读到长读上，利用短读的高质量信息对长读中的错误进行校正，同时还利用长 ......
以下是几种常见的PacBio长读纠错算法分类
PacBio长读纠错算法可以根据不同的方法和策略进行分类。根据已有研究文献的描述，以下是几种常见的PacBio长读纠错算法分类： 1. 基于短读段的纠错算法：这类算法将同物种的短读段比对到长读段上，并利用能够比对上的、且错误率低的短读段来进行错误纠正[5]。 2. 基于短读段组装的纠错算法：这类算法 ......
<学习笔记> 后缀树(数)组
后缀排序 倍增+基数排序 code bool cmp(int x,int y,int k){ // 常数优化，使访问连续 if(oldrk[x]==oldrk[y] && oldrk[x+k]==oldrk[y+k]) return 1; else return 0; } void get_sa() ......
关于密码哈希算法BCrypt的编码结果各部分意义分析及其他注意事项
找到一个英文的解析: The bcrypt standard makes storing salts easy - everything it needs to check a password is stored in the output string. The prefix "$2a$" or ......
在只基于长读段的算法中，通过将长读段比对到由这些长读段自己构建的de Bruijn图上，采用何种策略进行错误纠错？
基于长读段的算法可以通过将长读段比对到由这些长读段自己构建的de Bruijn图上来进行错误纠错。在这种算法中，可以采用以下策略进行错误纠错： 1. 比对路径评判：通过比对长读段到de Bruijn图上的路径，可以得到多条比对路径。为了找到正确的比对路径用于纠错，可以采取两种规则来评判比对路径的可信 ......
Power BI - 5分钟学习合并查询
每天5分钟，今天介绍Power BI合并查询。 什么是合并查询？合并查询操作基于一列或多列的匹配值将两个现有表联接在一起。可以选择使用不同类型的联接，具体取决于所需的输出。 举例： 导入Sales表和Product表，请看样例内容。 (Excel数据源导入请参考每天5分钟第一天)。 操作步骤：1, ......
进程调度算法--引阿秀学习笔记
1.先来先服务 First-come First-serverd（FCFS） 按照请求顺序进行调度，利于长作业，不利短作业，短作业等待前面长作业执行完毕才可执行，造成短作业等待时间长。 2.短作业优先 shortest job first（SJF） 按估计运行时间最短的作业顺序进行调度，长作业可能会 ......