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Windows桌面自动化测试工具：WinAppDriver
大家好，今天给大家介绍一款Windows桌面自动化测试工具：WinAppDriver。 1、介绍 WinAppDriver是一个开源的自动化测试工具，用于测试Windows应用程序。它是一个Windows Application Driver，可以与多种自动化测试框架和工具集成，如Selenium、 ......
比Wget、Curl更强大的下载工具！ 转载
作者：Escape 链接：https://www.escapelife.site/posts/7a3b6469.html aria2 是一款轻量且高效的命令行下载工具。堪称下载利器！ 介绍说明 轻量、高效、命令行 aria2 是一款轻量且高效命令行下载工具，它提供了对多协议和多源地址的支持，并尝试将 ......
人工智能软件CHAT GPT — 创新的交流工具
人工智能软件CHAT GPT 是一个基于最新的自然语言处理技术，能够模拟人类的交流方式，通过文本或语音与用户进行互动。它的核心特点是能理解和生成接近自然语言水平的回答，使得交流更加流畅自然。 CHAT GPT能够在多个领域应用，如客户服务、教育、娱乐等，通过提供即时的信息回复，节约人力资源，并提高服 ......
【计算机网络】6.链路层和局域网
1 导论 节点（nodes）：主机和路由器（网桥和交换机也是） 链路（links）：沿着通信路径，连接相邻节点通信信道（有线链路、无线链路、局域网共享性链路） 帧（frame）：第二层协议数据单元，封装数据报 IP数据报分组在不同的链路上以不同的链路协议传送，路由器根据要打出的端口确定封装的协议，例 ......
【wing】一款轻量快捷的团队开发工具
wing 是一个代码同步管理工具类似 repo，但更多的是一个让开发团队保持一致开发环境的工具，从团队协作和工程开发的角度构建产品或项目，围绕设计，开发，测试，编译，发布等环节的开发活动，提升团队的开发效率。 ......
使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等
1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
Nginx日志管理大揭秘：logrotate工具与配置，日志按日期精准分割
要让Nginx日志文件以日期为单位每天生成一个，你可以使用logrotate工具结合Nginx的配置。首先，确保你的系统上已经安装了logrotate。然后，按照下面的步骤修改Nginx的配置文件。 以下是一个简单的Nginx配置文件示例，假设Nginx版本为1.13.6。请注意，这只是一个基本示例 ......
unity3d修改模型位置
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型
本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
浦语书生大模型实战训练营01笔记
大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
JAVASE--工具类（验证码）
工具类的定义：如果一个类中的方法全都是静态的，那么这个类中的方法就全都可以被类名直接调用，由于调用起来非常方便，就像一个工具一下，所以把这样的类就叫做工具类。 工具类的优点：提升代码复用性和开发效率。 案列：写一个生成随机验证码的工具类。 1.首先介绍一下Random函数 （1）. Random函数 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
golang 定期切换浏览器页面小工具
==引入包== go get github.com/go-vgo/robotgo ==源代码== package main import ( "fmt" "github.com/go-vgo/robotgo" "strconv" "strings" "time" ) func main() { br ......
什么是大语言模型的“幻觉”
使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
怎样使用 pt-archiver 工具归档数据库
pt-archiver 是一个强大的数据库归档工具，可以帮助用户轻松地将数据库中的数据备份到归档文件中。本文将介绍如何安装 pt-archiver、如何使用它来归档数据库，以及一些注意事项。 一、安装 pt-archiver 首先，确保您已经安装了 pt-archiver。这通常是作为Percona ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
目录构造工具类
package com.haizhi.kg.utils.vo; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok ......
工具的使用
hydra 对rdp协议进行爆破 hydra -l 用户名 -P密码字典 rdp://IP地址 -s 端口号 -t 线程数 -V -L接用户名字典 对ftp协议进行爆破 hydra -l 用户名 -P密码字典 ftp://IP地址 -s 端口号 -t 线程数 -V 对ssh协议进行爆破 hydra ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
PV视角之3D检测模型Sparse4D系列
在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
鼠标连击测试工具网页版
鼠标连击测试工具网页版 工具链接：http://garphy.com/tool/mouseTest.html 支持任意鼠标按键； 监控鼠标按下、抬起时间，直观展示点击时长，点击间隔； 红色预警点击不足40ms的点击； ......
信息安全技术-常见的安全扫描漏洞的工具、漏洞分类及处理
一、扫描网站漏洞是要用专业的扫描工具，下面就是介绍几种工具 Nikto这是一个开源的Web服务器扫描程序，它可以对Web服务器的多种项目进行全面的测试。其扫描项目和插件经常更新并且可以自动更新。Nikto可以在尽可能短的周期内测试你的Web服务器，这在其日志文件中相当明显。不过，如果你想试验一下，它 ......
什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？
大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
模型类序列化器
1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系， 模型类序列化器ModelSerilizer，跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
ENVI561扩展工具：简单矢量标注工具
1 工具介绍 提供为多边形矢量图层添加标注的功能。 由于使用了新的注记接口，仅支持 ENVI 5.6.1 及以上版本。 2 工具安装 方法1：使用 ENVI App Store 进行 ENVI 扩展工具的安装与管理。 App Store 下载地址：https://envi.geoscene.cn/a ......
掌握JavaScript中的前端工具和构建流程
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......