长短 实战 记忆pytorch
pytorch transpose
pytorch transpose >>> x = torch.randn(2, 3)>>> xtensor([[ 1.0028, -0.9893, 0.5809], [-0.1669, 0.7299, 0.4942]])>>> torch.transpose(x, 0, 1)tensor([[ 1 ......
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 ......
【进阶16】Python多线程实战案例
一、Python实现多线程的几种方式 _thread：模块提供了基本的线程和互斥锁支持；更底层的的线程管理实现模块 threading：threading模块则通过封装_thread，提供了更加全面的线程使用方法。 _thread案例： # *coding:utf-8 * #用_thread启动多个 ......
pytorch F.grid_sample
import torch from torch.nn import functional as F inp = torch.ones(1, 1, 4, 4) inp = torch.randint(1, 10, (1, 1, 4, 4)).float() # 目的是得到一个 长宽为20的tensor ......
pytorch torch.nn.BatchNorm1d
pytorch torch.nn.BatchNorm1d nn.BatchNorm1d本身不是给定输入矩阵，输出归一化结果的函数，而是定义了一个方法，再用这个方法去做归一化。下面是一个例子。BN = nn.BatchNorm1d(100)input = torch.randn(20, 100)out ......
Django实战项目-学习任务系统-用户登录
第一步：先创建一个Django应用程序框架代码 1，先创建一个Django项目 django-admin startproject mysite 将创建一个目录，其布局如下： mysite/ manage.py mysite/ __init__.py settings.py urls.py asgi ......
pytorch的四个hook函数
训练神经网络模型有时需要观察模型内部模块的输入输出，或是期望在不修改原始模块结构的情况下调整中间模块的输出，pytorch可以用hook回调函数来实现这一功能。主要使用四个hook注册函数：register_forward_hook、register_forward_pre_hook、registe ......
Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之三：自制sdk(golang版本)
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战》的第三篇，前文咱们掌握了Strimzi Kafka Bridge的基本功能：基于h ......
JS逆向实战23 某市wss URL加密+请求头+ws收发
声明 本文章中所有内容仅供学习交流，抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！ 本文首发链接为: https://mp.weixin.qq.com/s/o5UCJFhBg-4JFdS0aEwDuw 前言 在 ......
【爬虫实战】用python爬小红书某话题的笔记，以#杭州亚运会#为例
用Python采集抓取小红书指定话题下的笔记数据，字段包含：笔记标题,笔记id,笔记链接,作者昵称,作者id,作者链接,发布时间。 ......
G9、ACGAN理论与实战
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 论文地址：Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs 一、ACGAN理论基础¶ ACGAN的全称Auxilia ......
G7、Semi-Supervised GAN 理论与实战
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 问题由来¶ 如果我们生成的图像是带有标签的，例如数字0-9，那为什么要鉴别器判断输入图像为真假，而不直接判断图像是0-9中的哪一个数字呢，这样的鉴别效果不是更好吗 一、SGAN理论基础 ......
java——redis随笔——实战——短信登录
前言： 此章节用到的知识点：mybatisPlus ；参考网址：https://www.bilibili.com/video/BV1Xu411A7tL?p=7&vd_source=79bbd5b76bfd74c2ef1501653cee29d6 正常新建一个接口： 再新建这个接口的实现类： 修改接口 ......
vue3最基础入门，vue3 + element plus实战pc端后台管理，从零到一设计pc端项目
https://www.bilibili.com/video/BV1C3411s7bV Normalize.css 使浏览器呈现所有 HTML 元素更加一致，并且符合现代 web 标准。Normalize.css 只作用于需要规范化的样式。 https://www.bootcdn.cn/normal ......
《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第6章_机器人底盘
《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第6章_机器人底盘 视频讲解 【第1季】6.第6章_机器人底盘-视频讲解 【第1季】6.1.第6章_机器人底盘_底盘运动学模型-视频讲解 【第1季】6.2.第6章_机器人底盘_底盘性能指标-视频讲解 【第1季】6.3.第6章_机器人底盘_典型机器人底盘搭建 ......
【matplotlib 实战】--平行坐标系
平行坐标系是一种统计图表，它包含多个垂直平行的坐标轴，每个轴表示一个字段，并用刻度标明范围。通过在每个轴上找到数据点的落点，并将它们连接起来形成折线，可以很容易地展示多维数据。随着数据增多，折线会堆叠，分析者可以从中发现数据的特性和规律，比如发现数据之间的聚类关系。 尽管平行坐标系与折线图表面上看起 ......
矩阵成真！Pytorch最新工具mm，3D可视化矩阵乘法、Transformer注意力
前言 Pytorch团队推出的最新3D可视化最新工具mm，能够将矩阵乘法模拟世界还原。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 ......
Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解
Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解 原文：Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解_iioSnail的博客-CSDN博客 nn.Linear的基本定义 nn.Linear定义一个神经网络的线性层，方法签名如下： torch.nn.Linear(in_features ......
第8期ThreadX视频教程：应用实战，将裸机工程移植到RTOS的任务划分，驱动和应用层交互，中断DMA，C库和中间件处理等注意事项
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 这个是我们初学RTOS面临的最直接问题，很多时候，简单的RTOS机制明白了，API也会调用了，就是添加到RTOS后，总感觉那里不对劲，怎么使用才是正确姿势。 针对这些问 ......
【研究生学习】深度学习中几种常用的卷积形式的原理以及其Pytorch调用
本篇博客主要记录一下在深度学习中几种常用的卷积形式的基本原理、输入输出维度，以及如何在Pytorch中调用这些卷积形式 卷积 卷积实际上是对图像的不同区域进行特征提取，一般认为输入图像的维度为H×W×C，如下图所示： 图像具有颜色通道，一般是RGB，需要理解的是不同通道数的图像和不同的通道数的滤波器 ......
渗透测试实战-CS工具使用
使用Cobalt Strike工具做渗透测试，本文包含搭建CS服务器，通过生成克隆钓鱼网站和生成木马进行后渗透，熟悉使用CS工具和理解测试原理。 ......
《供应商管理与运营实战》的笔记
供应商管理与运营实战 柳荣 沙静 著 前言 2023-08-29 21:37 提及供应商管理，很多企业内部都认为是采购部门的事情，这样的认知对企业的发展有百害而无一利。在供应商和企业之间产生的各个触点，如研发环节、采购环节、生产环节、仓储物流环节等，都需要供应商管理，而这是通过跨团队协作才能完成的事 ......
【尚硅谷】Jenkins教程（从配置到实战）
课程链接： 01-Jenkins教程简介_哔哩哔哩_bilibili 课程笔记： https://files.cnblogs.com/files/henuliulei/Jenkins.zip?t=1696162767&download=true Jenkins Jenkins，原名 Hudson，2 ......
Pytorch环境深度学习环境
Pytorch环境深度学习环境 1、安装minicoda 下载地址：Miniconda — miniconda documentation 设置环境变量： 安装路径\Miniconda3 安装路径\Miniconda3\Scripts 安装路径\Miniconda3\Library\bin 测试：打 ......
【matplotlib 实战】--堆叠面积图
堆叠面积图和面积图都是用于展示数据随时间变化趋势的统计图表，但它们的特点有所不同。面积图的特点在于它能够直观地展示数量之间的关系，而且不需要标注数据点，可以轻松地观察数据的变化趋势。而堆叠面积图则更适合展示多个数据系列之间的变化趋势，它们一层层的堆叠起来，每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点 ......
MSF恶意程序利用【实战】
后门的生成是为了更好的理解渗透过程中的方法以及途径，进而达到更好的防护，而不是利用技巧去做攻击等不合理的行为。
思路：利用社会工程学中人的心理，为某些软件利用msf生成一些后门程序，进而通过带有后门的软件实现渗透获取shell 。 ......
【matplotlib 实战】--面积图
面积图，或称区域图，是一种随有序变量的变化，反映数值变化的统计图表。 面积图也可用于多个系列数据的比较。这时，面积图的外观看上去类似层叠的山脉，在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化，也能够强调不同类别的数据间的差距对比。 面积图的特点在于，折线与自变量坐标 ......
大模型强化学习——PPO项目实战
【PPO算法介绍】 PPO（Proximal Policy Optimization）是一种强化学习算法，它的目标是找到一个策略，使得根据这个策略采取行动可以获得最大的累积奖励。PPO的主要思想是在更新策略时，尽量让新策略不要偏离旧策略太远。这是通过在目标函数中添加一个额外的项来实现的，这个额外的项 ......
lesson6课堂练习与讲解 （布局实战）
package com.zym.lesson6; import java.awt.*; import java.awt.event.WindowAdapter; import java.awt.event.WindowEvent; public class TestMixLayOut { publi ......