随想录 训练营 序列 随想
115不同的子序列
本题有两种思路： 在s中找到t的开头字母，假设s[1]==t[0],那么dp(s,1,t,0)就等于dp(s,2,t,1); 假设在s中找到s[i]==t[j],那么将会有两种情况：1.就让i位置和j匹配：dp(s,i+1,t,j+1)2.不让i位置和j匹配：dp(s,i+1,t,j); 如果i和j ......
昇腾CANN 7.0 黑科技：大模型训练性能优化之道
为了释放昇腾硬件算力，昇腾AI异构计算架构CANN发布更开放、更易用的CANN 7.0版本，全面兼容业界的AI框架、加速库和主流大模型。 ......
Hugging Face: 代码生成模型的预训练和微调
和大家分享我们的机器学习工程师 Loubna Ben Allal 在 10 月上海 KubeCon 大会的主题演讲 📢 题目是： 代码生成模型的预训练和微调 演讲介绍了构建和训练大型代码模型比如: StarCoder 🌟 的幕后过程， 还探讨了如何使用开源库，包括 Transformers、da ......
代码训练营第十一天（Python）｜ 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项、150. 逆波兰表达式求值
20. 有效的括号 思路：分析出三种情况，画图模拟。写代码容易写错。 class Solution: def isValid(self, s: str) -> bool: a_stack = list() for i in s: if i == '(': a_stack.append(')') el ......
1.参考例5.2.1，设计一个序列检测器。功能是检测出串行输入数据Sin中的4位二进制序列0101（自左至右输入），当检测到该序列时，输入Out=1；没有检测到该序列时，输入Out=0。要求不考虑序列重叠，如010101的序列中只包含一个0101序列。
设计块： module Detector2 ( input CP,Sin,nCR, output reg Out ); reg [1:0] Current_state,Next_state; parameter S0=2'b00, S1=2'b01, S2=2'b10, S3=2'b11; alwa ......
序列化
### Serializer #models.py from django.db import models class Role(models.Model): title = models.CharField(verbose_name="标题", max_length=32) order = mo ......
编程随想曲周刊（第51期）
这里记录每周的所见所闻，周日发布。点击阅读原文可以直接访问文章链接。 文章 从现在起，值得提醒自己做的20件小事 90岁王蒙，永恒的青春 成都女童被恶犬咬伤事件：小孩丢肾的概率非常高 33岁失业，未来的路在何方（苛求过程、释怀结果） 十年经验等于零 从现在起，你要停止对自己做的30件事 等到30岁后 ......
代码随想训练营第十天（Python）｜ 232.用栈实现队列 、 225. 用队列实现栈
232.用栈实现队列 class MyQueue: def __init__(self): self.stack_in = list() self.stack_out = list() def push(self, x: int) -> None: self.stack_in.append(x) d ......
json序列化数据超出最大值(maxJsonLength)
https://www.cnblogs.com/ellafive/p/13704301.html 1、序列化： 以下代码在对象过大时会报错：进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。 //jsonObj比较大的时候会报错var serializer ......
算法训练day39LeetCode738.968.
算法训练day39LeetCode738.968. 738.单调递增的数字 题目 738. 单调递增的数字 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { public: int monotoneIncreasingDigi ......
[swin-trans]分布式训练的debug：ValueError: Error initializing torch.distributed using env:// rendezvous: en
在用torch.distributed.init_process_group(backend='nccl', init_method='env://', world_size=world_size, rank=rank)时，出现 1、ValueError: Error initializing to ......
shiro反序列化漏洞
Shiro简介 Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。使用Shiro的易于理解的API,您可以快速、轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序。 目前为止，shiro反序列漏洞，目前公开的就两种： 1、shiro- ......
算法训练day38 LeetCode435.763.56.
算法训练day38 LeetCode435.763.56. 435.无重叠区间 题目 435. 无重叠区间 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 首先按左边界排列范围 再将长的重叠区间去除 并记录去除个数 class Solution { publ ......
[BJWC2018] 序列合并
朴素的 \(O(n^4)\) 是容易的，考虑如何优化，通过一些观察可以发现 \(\texttt{dp}\) 不具有凸性和决策单调性，所以只能用普通的矩阵乘法来优化，我们令 \(\texttt{dp}\) 数组构成的矩阵为 \(A\)，那么 \(dp_{l,r}\) 则可以从所有 \(L\leqsla ......
序列化错误
org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot serialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.Se ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.7 序列到序列学习（seq2seq）
循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入，将其编码到循环神经网络编码器固定形状的隐状态中。 为了连续生成输出序列的词元，独立的循环神经网络解码器是基于输入序列的编码信息和输出序列已经看见的或者生成的词元来预测下一个词元。 要点： “<eos>”表示序列结束词元，一旦输出序列生成此词元，模型就会停 ......
使用卷积神经网络训练手写数字识别模型(CNN)
https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 目录结构 README.md # Basic MNIST Example pip install -r requirements.txt python main.py # CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 py ......
js 拿到下一个序列化整数
1 function getNextInt(int) { 2 const config = int.reverse().reduce( 3 (config, digit) => { 4 let sum = digit + config.increment, 5 nextInt = config.ne ......
算法训练day37 LeetCode860.406.452.
算法训练day37 LeetCode860.406.452. 860.柠檬水找零 题目 860. 柠檬水找零 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 5：收五元 10：收十元，返五元 20：优先还十元+五元；否则还五元*3 class Solutio ......
Acwing 最长上升子序列
题目 给定一个长度为 N 的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。 输入格式 第一行包含整数 N。 第二行包含 N 个整数，表示完整序列。 输出格式 输出一个整数，表示最大长度。 数据范围 1≤N≤1000 −10^9≤数列中的数≤ 10^9 输入样例： 7 3 1 2 1 8 5 6 ......
20231018NOIP训练赛
20231018NOIP训练赛 时间安排 7:50-8:10 写T1 9:10-10:30写T2 10:30-11:50写T4 总结 没看T3去做了T4，考完试发现T3比T4更可做。 题解 T1 贪心题，排序之后贪心即可 T2 对a做前缀和，把题目的式子化成 \[\sum_{l=1}^{n} \su ......
gson如何序列化子类
需求 目前有一个需求，不同对象有一些公共属性，分别也有一些不同的属性。对方传过来的json字符串中，把这些对象组成了一个数组返回过来的。这样该如何反序列化呢？ 举例 定义Person类、Student类、Worker类； @Data @ToString public class Person { / ......
P4481 [BJWC2018] 序列合并 Solution
orz zhy，又被爆杀了。 首先四方 DP 是 trivial 的，我们设 \(f_{l,r,d}\) 表示 \([l,r]\) 的区间内被合并成 \(d\) 个石子的最小代价，对于 \(d>1\) 的位置 DP 完后可以贡献到 \(d=1\) 的位置。 其实这个做法可以直接通过本题（跑得飞快）可 ......
由Django-Session配置引发的反序列化安全问题
在Django中，SESSION_ENGINE 是一个设置项，用于指定用于存储和处理会话（session）数据的引擎。SESSION_SERIALIZER 是Django设置中的一个选项，用于指定Django如何对会话（session）数据进行序列化和反序列化。 ......
代码训练营第八天（Python）｜ 344.反转字符串、541. 反转字符串II、05.替换空格、151.翻转字符串里的单词、58-II.左旋转字符串
344.反转字符串 双指针法 时间复杂度为: O(n), 空间复杂度为: O(1) class Solution: def reverseString(self, s: List[str]) -> None: """ Do not return anything, modify s in-place ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33896 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章展示了自激励阈值自回归SETAR的使用，用于分析经常被客户研究的太阳黑子数据集。具体而言，研究SETAR模型的估计和预测。 我们在这里考虑原始的太阳黑子序列以匹配ARMA示例，尽管文献中许多来源在 ......
算法训练day36 1005.134.135.
算法训练day36 1005.134.135. 1005.K次取反后最大化的数组和 题目 1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 将数字按绝对值大小排序 优先将绝对值最大的负数取反 剩余步骤将最小非负数取反 注 ......
C#上位机序列9: 批量读写+事件广播
1. 读取配置文件及创建变量信息（点位名称，地址，数据类型（bool/short/int/float/long/double）） 2. 读任务&写任务,数据有变化时事件广播通知 using HslCommunication; using HslCommunication.Core; using Hs ......