随想录 训练营 序列 随想
开学过半 (cf补题和算法训练）
Problem - A - Codeforces 题意： 给你一个n/2个元素的b数组，然后让你构造出一个n个元素的排列数组 其中这些p数组里的数有以下要求 注意这个p数组要求你搞字典序最小，也就是最好小的元素在前面 如果b = [4,3,6]，那么可以从中得到的词法最小排列是p = [1,4,2, ......
NOI2024省选训练赛 11 解题报告
NOI2024省选训练赛 11 解题报告 目录NOI2024省选训练赛 11 解题报告A. 小L的栈DescriptionConstraintsSolutionConclusionB. intervalDescriptionConstraintsSolutionConclusionC. Digit ......
又一个难题：Java 序列化和反序列化为什么要实现 Serializable 接口？
作者：椰子Tyshawn 来源：https://blog.csdn.net/litianxiang_kaola 最近公司的在做服务化, 需要把所有model包里的类都实现Serializable接口, 同时还要显示指定serialVersionUID的值. 听到这个需求, 我脑海里就突然出现了好几个 ......
Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化
Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化 Jackson代码执行 (CVE-2020-8840) 影响范围 2.0.0 <= FasterXML jackson-databind Version <= 2.9.10.2 不受影响版本 FasterXML jacks ......
Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处：拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......
Django-setting配置不当引起的Session反序列化
Django-setting配置不当引起的Session反序列化 在复现ez_py这道题的时候，翻到了p神19年写的一篇文章：https://www.leavesongs.com/PENETRATION/code-breaking-2018-python-sandbox.html，特此做了下笔记 漏 ......
Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践：预训练模型的微调
在上期文章，我们探讨了预训练模型的部署和推理，包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
LeetCode 392 判断子序列
LeetCode 392 判断子序列 1. 题目地址 https://leetcode.cn/problems/is-subsequence/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150 2. 题解 采用双指针算法，具体步骤如下： 1. i指针指向s的 ......
深度学习目标检测：YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)
https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128099672 深度学习目标检测：YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 目录 深度学习目标检测：YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 1. 前言 2. 车辆检测数 ......
drf(序列化练习、user表练习）
一. APIView版本 1. models.py from django.db import models # Create your models here. class CommonField(models.Model): is_delete = models.BooleanField(def ......
最长上升子序列
title: 最长上升子序列 tags: - 记录 - 算法 - 动态规划 abbrlink: 35760 date: 2022-09-19 11:24:12 最长上升子序列是使用动态规划求解的经典题目。 B3637 最长上升子序列 1. 题目描述 给定一个长度为N的数列(w[N])，求数值严格单调 ......
iris数据集-训练神经网络
#第一步，import import tensorflow as tf #导入模块 from sklearn import datasets #从sklearn中导入数据集 import numpy as np #导入科学计算模块 #import keras from tensorflow impo ......
UAV2101~UAV2105编程与仿真51MCU初学者训练
练习001：51单片机Proteus仿真：点亮一个灯 1、器件清单 Proteus关键词元器件 CAP 固定电容 CAP-ELEC 电解电容 AT89C51 AT89C51单片机 CRYSTAL 晶振 BUTTON 复位按键 RES 电阻 RESPACK 排阻 LED-YELLOW 黄色发光二极管 ......
P3970 [TJOI2014] 上升子序列
题目 先将 \(a[i]\) 离散化。 设 \(f[i]\) 表示以数字 \(i\) 结尾的上升子序列数量。 则有 \(f[i]=\sum_{j=1}^{i-1}f[j]\)。 考虑用线段树实时维护 \(f[j]\)，就可以 \(logn\) 查询。 扫一遍整个序列，因为不能算重复，所以 \(ans ......
使用人工神经网络训练手写数字识别模型
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 下载数据集（共四个） http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 目录结构 整体流程图 dataloader.py import numpy as np import struct imp ......
P6631 [ZJOI2020] 序列题解
难度：困难 主要算法：贪心 题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P6631 解题思路 简化问题：定义直线为覆盖ai,ai+1,ai+2 的操作，跳线为覆盖ai,ai+2,ai+4的操作。题意简化为使用一些直线和一些跳线使每个位置被覆盖正好ai次。 小范围思考： ......
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A ......
利用 Javascript 生成数字序列
<!DOCTYPE html> <html> <head><title>生成数字序列</title></head> <body> <h1>Element 对象之 innerHTML 属性</h1> <p id="demo" onclick="myFunction()">点击生成数字序列</p> <s ......
@JsonFormat注解对日期类型进行序列化时造成的时区问题（@JsonFormat注解用法说明）
1.情景展示 在前后端交互过程当中，往往需要后端返回前端日期类型数据。 在后台程序，我们往往是不需要对日期类型数据进行格式化的，而在将数据返回给前端的时候，可能会需要对日期类型进行格式化。 如何很好的解决这个矛盾呢？ 2.具体分析 最好的解决办法就是：只在返回前端数据时，进行格式转换。（也就是：序列 ......
算法训练day29 LeetCode 39.40.131
算法训练day29 LeetCode 39.40.131 39.组合总和 题目 39. 组合总和 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: vector<vector<int>> result; ve ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.1 序列模型
到目前为止，我们遇到的数据主要是表格数据和图像数据，并且所有样本都是独立同分布的。然而，大多数的数据并非如此。比如语句中的单词、视频中的帧以及音频信号，都是有顺序的。 简言之，如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么本章的循环神经网络（recurrent neural network，RNN） ......
CWOI T1T2 训练
感觉难度还好？ A - Intercity Travelling 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int inf=1e18,mod=998244353,i2=(mod+1) ......
pytorch(8-1) 循环神经网络 序列模型
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/sequence.html #%matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l f ......
训练Loss阶梯式下降问题
问题 训练某个数据集时发现，Loss会在摸某一个Epoch之后再次出现一个断崖式下降，而不是正常的圆滑下降。 如图： 解决 在模型设计上加入残差模块解决。 ......
Unity 通信方案 - 使用 Google Protobuf 序列化数据
1.下载和编译 1.1 下载ProtoBuf源文件 从 github 下载最新的 protoBuf 库，如下图所示 Releases · protocolbuffers/protobuf (github.com) 1.2 编译dll和导入 解压后打开 /scharp/src 中的 sln 工程文件 ......
数据结构的关键码序列的理解概述
1、关键码序列的理解 所谓关键码序列，就是出现在二叉排序树中的，对二叉排序树的各个结点进行排序的一个结点序列。 依据左子树的各个结点的值都小于父结点的值，右子树的各个结点的值都大于父结点的值 的条件进行排序。 2、习题解决 一般都是给我们一个二叉排序树的图，让我们去判断选项里面的各个关键码序列是否与 ......
pytorch训练模版
train.py import torch import numpy as np import os import math import sys import argparse import psutil import torch import torch.optim as optim impor ......